Linux运维学习实践第11页

【PyTorch】深度学习实践 02 线性模型

深度学习的准备过程准备数据集选择模型模型训练进行推理预测问题对某种产品花费x个工时，即可得到y收益，现有x和y的对应表格如下：x（hours）y（points）12243648求花费4个工时可得到的收益。问题分析基本流程数据集需要交付给算法模型进行训练，利用所训练的模型，在输入新的数据时可以获得相应的输出。我们的数据集包含了输入数据和对应的输出，所以这是监督学习（supervisedlearnin

令夏二十三·2023-10-24 01:55

Linux运维要学哪些方面

数据库是Linux运维人员都会接触到的工作内容。那么对于数据库知识，运维人员是必须要掌握的。那么MySQL的存储方式都有哪些？程序文件随数据目录一起存储在服务器安装目录下。

老男孩Linux·2023-10-23 21:23

小猿圈linux之linux运维应该掌握什么知识？需要具备什么技能？

如果你是刚步入linux运维或者准备要做linux运维，那么好好看看小编写的这篇文章吧，小猿圈加加给你讲讲linux运维到底是做什么？

小猿圈加加·2023-10-23 21:40

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-5）：Homework

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.optimimportoptimizerfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimportt

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:46

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-4）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.optimimportoptimizerfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimportt

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:45

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-1）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）#代码片段"""基础卷积神经网络CNN"""importtorch#预设参数in_channel,out_channels

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:15

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-3）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）importtorchinput=[3,4,6,5,2,4,6,8,1,6,7,8,9,7,4,6]input=torch.Tensor

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:15

深度学习 | Pytorch深度学习实践（Chapter 10、11 CNN）

十、CNN卷积神经网络基础篇首先引入——二维卷积：卷积层保留原空间信息关键：判断输入输出的维度大小特征提取：卷积层、下采样分类器：全连接引例：RGB图像（栅格图像）首先，老师介绍了CCD相机模型，这是一种通过光敏电阻，利用光强对电阻的阻值影响，对应地影响色彩亮度实现不同亮度等级像素采集的原件。三色图像是采用不同敏感度的光敏电阻实现的。还介绍了矢量图像（也就是PPT里通过圆心、边、填充信息描述而来的

西皮呦·2023-10-23 18:02

Basic CNN - Pytorch

笔记来自课程《Pytorch深度学习实践》Lecture10如下图所示，在做全联接的时候，把图片（1*28*28，即C*W*H）全部都拉成了一长串（1*...），所以卷积层是为了保留它的空间特征。

人间折耳根·2023-10-23 15:34

自然语言处理---迁移学习实践

1微调脚本介绍指定任务类型的微调脚本:huggingface研究机构提供了针对GLUE数据集合任务类型的微调脚本,这些微调脚本的核心都是微调模型的最后一个全连接层。通过简单的参数配置来指定GLUE中存在任务类型(如:CoLA对应文本二分类，MRPC对应句子对文本二分类，STS-B对应句子对文本多分类)，以及指定需要微调的预训练模型。2指定任务类型的微调脚本使用步骤第一步:下载微调脚本文件第二步:配

lichunericli·2023-10-23 10:55

2022-05-10

渐渐地我在工作学习实践中，通过

3a554bb9b24d·2023-10-23 05:02

教练之路，无悔人生——五维教练讲师训练营申请书

在学习实践的过程中，做过助教，教练，总教练。逐渐认

土豆不土_2305·2023-10-22 16:45

mongodb高可用集群部署

来自公众号：马哥Linux运维作者：赵峰峰mongodb是最常用的nosql数据库，在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb（分片+副本）集群。

码农小光·2023-10-22 15:53

LVS详解（六）——LVS DR模式实战

永远是少年啊·2023-10-22 05:54

从呆逼到苦逼在到牛逼，详解Linux运维工程师的打怪升级之路

运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程，前提在于你要能忍能干能拼，还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化。如：今年大数据，人工智能比较火……(相对表示就是Python比较火)之前写过运维基础篇，发现对很多人收益挺大，接下来也写下关于这4年多的运维实践经验，从事了2年多游戏运维，1年多安全运维，1年大数据运维，相关行业信息不能算非常精通，但是熟悉和熟练还是相对可以的。初级篇8张Linux知识

烧开的热水壶·2023-10-22 03:32

从苦逼到牛逼，详解Linux运维工程师的打怪升级之路

http://www.cnblogs.com/swordxia/p/7643934.html从苦逼到牛逼，详解Linux运维工程师的打怪升级之路做运维也快四年多了，就像游戏打怪升级，升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大

懵逼的运维弟弟·2023-10-22 03:58

Docker详解（八）——Docker镜像制作

永远是少年啊·2023-10-22 01:11

音视频开发系列(52）算法系列 - 冒泡排序

Stl中算法组件是Functiontemplate，stl中提供了几十种算法，分为质变算法和非质变算法，主要头文件有，我们今天从排序算法开始学习实践。主流排序算法我们先来看下主流的排序算法有哪些？

音视频开发老马·2023-10-21 23:32

音视频开发（二十一）：算法系列中的冒泡排序

目录主流排序算法stl中sort的实现冒泡算法优化点Stl中算法组件是Functiontemplate，stl中提供了几十种算法，分为质变算法和非质变算法，主要头文件有，我们今天从排序算法开始学习实践。

音视频开发老舅·2023-10-21 23:53

【PyTorch】深度学习实践 1. Overview

目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代（深度学习）传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数+概率论（不要有路径依赖，遇到不会的就现学）Python基础人工智能问题分类人工智能，实际上就是

令夏二十三·2023-10-21 22:59

被刷了N次才获得的offer，却因“时间不合”泡汤了！？

C同学-仲恺农业工程学院16级生物科学专业-拼客学院第23期《全栈Linux运维工程师班》学员一、在校情况我的专业是生物科学，作为高考被调剂到这个专业的我，转专业还没转成功，对本专业毫无兴趣的我也无心学习

拼客学院·2023-10-21 18:52

python自动化脚本编写教程_Linux编程Shell自动化脚本视频教程（完整版）

1Linux下Shell编程基础入门说到Shell编程，我想很多从事Linux运维工作的朋友都不陌生，都对Shell有基本的了解，可能大家刚开始接触Shell的时候，有各种想法？能不能不学？高大上？

weixin_39724441·2023-10-21 06:16

Linux运维企业架构项目实战系列

Linux运维企业架构项目实战系列目录一、全网备份（一）部署Rsync守护进程1）服务端（backup）2）客户端(web01/02/03nfs01)（二）编写脚本文件1）客户端脚本编写2）服务端（三）

羊⁢⁡⁢⁡驼·2023-10-21 06:15

【云计算基础服务-Nginx WEB服务器---Nginx的安装部署】

Nginx的安装部署1、简介2、安装过程2.1下载解压Nginx源码包2.2修改Nginx版本信息2.3预编译2.4编译2.5安装2.6测试Nginx安装效果前言：本专栏专门讲解云计算服务基础知识，适合有一年Linux

醉里看星辰·2023-10-21 04:03

逻辑回归揭秘: 从分类原理到机器学习实践

机器学习第五课逻辑回归概述逻辑回归应用领域逻辑回归vs线性回归基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布逻辑回归的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数逻辑回归损失函数正则化L1正则化L2正则化L1vsL2实例标准化为什么要标准化?如何进行标准化?梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率前向传播vs反向传播前向传播反向传播手把手计算回归前向传播反向传播参数更新实战逻辑回归预测乳

我是小白呀·2023-10-20 15:56

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广：中间层权重求导BP算法核心公式偏置求导输出层偏执求导：对隐藏层偏置求偏导数反向传播整理总结BP算法激

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

没有基础想学linux,没有Linux基础的是如何学习Linux运维的?

近年来，IT行业变得越来越火热，越来越多的人希望学习Linux运维以进入it互联网这一领域。对于从零开始学习的朋友，有时会因为不是科班出身而感到困惑，自己是否可以学习Linux运维?

臧竹萌12~~~·2023-10-20 00:45

linux 运维非技术提问,Linux运维工程师面试常被问的技术问题

问:1如何查看当前的Linux服务器的运行级别？答:‘who-r’和‘runlevel’命令可以用来查看当前的Linux服务器的运行级别。问:2如何查看Linux的默认网关？答:用“route-n”和“netstat-nr”命令，我们可以查看默认网关。除了默认的网关信息，这两个命令还可以显示当前的路由表。问:3如何在Linux上重建初始化内存盘镜像文件？答:在CentOS5.X/RHEL5.X中，

摩尔精英·2023-10-19 13:25

个人学习简介

从此，他开始积极参与互联网公益大课堂的学习实践活动。2018年的暑假他参加了彩虹花教

张春吉·2023-10-19 13:26

深度学习 | Pytorch深度学习实践

一、overview基于pytorch的深度学习的四个步骤基本如下：二、线性模型LinearModel基本概念数据集分为测试集和训练集（训练集、开发集）训练集（x，y）测试集只给（x）过拟合：模型学得太多导致性能不好开发集：测验模型泛化能力zip：从数据集中，按数据对儿取出自变量x_val和真实值y_val本例中进行人工training，穷举法定义前向传播函数forward定义损失函数lossMS

西皮呦·2023-10-19 10:02

python线性回归模型预处理_Python机器学习算法：线性回归

作者|VagifAliyev编译|VK来源|TowardsDataScience线性回归可能是最常见的算法之一，线性回归是机器学习实践者必须知道的。

weixin_39819327·2023-10-19 03:14

python事件循环_简单了解一下事件循环(Event Loop)

关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。

梁大发·2023-10-18 17:32

Python中的字典数据结构

关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。

GoT阳仔·2023-10-18 13:25

《美团机器学习实践》笔记

https://book.douban.com/subject/30243136/PerformanceMetricF1score:2/F=1/P+1/ROtherinterpretationsforAUC:WilcoxonTestofRanksGini-index:Gini+1=2*AUCNotsensitivetopredictedscoreFeatureEngineeringandFeatu

kingstone010148·2023-10-18 11:43

第二周总结

小组姓名：老男孩教育-Linux运维59期(一)简答题1：简述企业磁盘分区规则（5分）2：简述CentOS开机启动流程（CentOS7）（4分）3：简述常见的运行级别（CentOS7）（4分）4：简述软硬链接的区别

小孟灬·2023-10-17 19:58

大数据技术系列：【大数据技术体系】学习实践导览

导言截止目前为止，在自己的技术生涯中，要说哪一种技术体系的学习路径最为曲折，那非大数据技术体系莫属了。相比特定编程语言的学习，相比类如云原生技术这类已然涵盖面很广的技术体系，个人感觉大数据技术的体系“繁杂度”高出了几个量级。具体原因并不是因为大数据技术体系的“难度”，而是因为其“广度”和“自由度”。“广度”——在多年的历史发展和众多企业的参与中，大数据技术及工具的门类极其繁多，特性差异化多且很多体

yaocoder·2023-10-17 17:58

02-zabbix深度实践

Linux运维中几乎所有的都需要监控。

weixin_30439067·2023-10-17 11:19

绘本讲师训练营【24期】21/21命题作文《走进绘本之门》

通过这段时间的学习实践，感慨良多，收获匪浅！首先感恩遇见绘本讲师训练营，阿渡老师，乔班，以及各位导师和同学们，我们志同道合地在一起！感谢大家给予我支持与鼓励，感到幸福快乐！

怡君_99c9·2023-10-17 09:10

Linux基础知识笔记

vim的使用关机&重启命令用户管理指定运行级别帮助指令文件目录类时间日期类搜索查找类压缩和解压缩组权限和权限管理crond任务调度磁盘分区，挂载网络配置进程管理服务管理包管理工具系统设置Shell脚本Linux

Java都不学·2023-10-17 09:38

linux运维笔记：软链接与硬链接的区别

1-含义软链接：软连接相当于快捷方式里面存放的是源文件的位置硬链接：在同一个分区中，多个文件拥有相同的inode号2-创建方式不同ln创建硬链接ln-s软链接3-不同的特点1）软链接可以随意创建2）不能对目录创建硬链接3）对文件创建硬链接可以防止文件被误删除4-如何删除1）删除文件的硬链接，文件可以继续使用2）只有把这个文件的所有硬链接都删除才可3）只删除源文件，软链接无法使用4）只删除软连接对文

好知识传播者·2023-10-17 06:04

linux tar 和zip文件,Linux运维知识之Linux中zip和tar处理软链接的差异与选择

本文主要向大家介绍了Linux运维知识之Linux中zip和tar处理软链接的差异与选择，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习Linux运维知识有所帮助。

LKEG·2023-10-17 06:01

Linux运维命令大全

1.基本命令MobaXterm远程连接服务器命令：[email protected]绝对&相对路径--关于windowsipconfigipconfig/all--【注】windows命令都是拼接/--【注】linux命令都是拼接---绝对路径从根开始的/etc/services--相对路径不是从根开始的etc/services./test.txt修改初始密码ro替换rwinit=/bi

Joan月·2023-10-17 06:58

分类网络速览

hey-yahei/typical_cnn参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow(2017)》Chap13《卷积神经网络——深度学习实践手册

hey-yahei·2023-10-17 05:06

【PyTorch深度学习实践】02_梯度下降

文章目录梯度下降1.梯度下降算法实现代码2.随机梯度下降实现代码3.小批量随机梯度下降梯度下降1.梯度下降算法之前可以使用穷举的方法逐个测试找使损失函数最小的点（即找最优权重），但权重过多时，会使穷举变得非常困难，因此需要优化，梯度下降法就是其中一种优化方式。要找到最小值的点，可以让点沿着下降最快的方向移动，梯度的负方向（即负的cost对w的导数）就是下降最快的方向，w随之更新。图中公式的α值代表

青山的青衫·2023-10-17 00:32

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降课程链接：《PyTorch深度学习实践》3.梯度下降算法梯度下降（GradientDescent）算法：w按梯度下降方向移动，这样一定次数的移动后就会移动到最优解

皮肤科大白·2023-10-17 00:31

《PyTorch深度学习实践》刘二大人第3讲梯度下降算法

梯度下降算法importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0defforward(x):returnw*xdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)**2defcost(xs,ys):c=0forx,yinzip(xs,ys):y_pred=forwa

Grairain·2023-10-17 00:01

PyTorch深度学习实践03——梯度下降算法

上一节中，对于权重参数w的更新策略，我们采用的是穷举法。本节学习使用梯度下降算法自动更新权重，目标是求出使cost最小的权重组合优化问题：求解使得目标函数（cost）最小的权重组合的任务（即第二行式子所示）梯度下降（GD）、随机梯度下降（SGD），小批量随机梯度下降（mini-batch-SGD）梯度下降：用所有样本的平均损失来作为求偏导的依据随机梯度下降：用单个样本的loss作为求偏导的依据小批

UnFledged·2023-10-17 00:00

PyTorch深度学习实践第三集梯度下降 y=wx

importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x,w):y_p=w*xreturny_pdefloss(x,y,w):y_p=forward(x,w)loss_=(y-y_p)*(y-y_p)returnloss_w_list=[]m

Newjet666·2023-10-17 00:28

《PyTorch深度学习实践》第三讲反向传播

《PyTorch深度学习实践》第三讲反向传播问题描述问题分析编程实现代码实现效果参考文献问题描述问题分析编程实现代码importtorch#数据集x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[

稚皓君·2023-10-17 00:28

《PyTorch深度学习实践》第三讲梯度下降算法

《PyTorch深度学习实践》第三讲梯度下降算法问题描述梯度下降问题分析编程实现代码实现效果随机梯度下降问题分析编程实现代码实现效果参考资料问题描述梯度下降问题分析编程实现代码importmatplotlib.pyplotasplt

稚皓君·2023-10-17 00:23

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