LossFunction 第10页

关于最大似然估计和最小二乘法的理解和公式推导

://www.zhihu.com/question/20447622亲爱的龙哥，QuantatBluewoodCapitalAttufliX、胖松鼠卷啊卷、poTAN等人赞同最小二乘法可以从Cost/Lossfunction

不良CV研究生·2020-09-11 19:38

机器学习算法比较

常见的损失函数有：1.0-1损失函数（0-1lossfunction）2.平方损失函数（quadraticlossfunction)3.绝对值损失函数(absolutelossfunction)4.对数损失函数

繁拾简忆·2020-09-11 16:59

caffe solver及其配置

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。

hello-elena·2020-09-11 15:47

Pytorch如何自定义损失函数

Pytorch如何自定义损失函数（LossFunction）？-vector的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/66988664/answer/247952270

vieo·2020-09-11 11:02

深度神经网络中的损失函数

深度神经网络中的目标函数（objectivefunction）亦称：“损失函数”（lossfunction）&“代价函数”（costfunction）可谓整个深度网络模型的“指挥棒”通过样本的预测结果与真实标记之间产生的误差

tigerlib·2020-09-10 20:04

【深度学习调参】深度学习模型面临的挑战与24种优化策略详解

1.4.3批次大小1.4.4学习率1.4.5训练周期2.深度学习模型优化策略2.1更好的学习技术2.1.1批次大小（BatchSize）2.1.2学习率（LearningRate）2.1.3损失函数（LossFunction

datamonday·2020-09-10 20:40

从损失函数的角度详解常见机器学习算法

1.机器学习中常见的损失函数一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（LossFunction

大宝SDE·2020-09-10 16:03

TensorFlow学习笔记（五）——损失函数

前言：神经网络模型的效果以及优化的目标是通过损失函数（lossfunction）来定义的。本章将学习适用于分类问题和回归问题的经典损失函数。分类问题和回归问题是监督学习的两大种类。

行歌er·2020-08-26 23:01

【AI实战】快速掌握TensorFlow（四）：损失函数

一、什么是损失函数损失函数（lossfunction）是机器学习中非常重要的内容，它是度量模型输出值与目标值的差异，也就是作为评估模型效

weixin_34088598·2020-08-26 23:04

Dice-loss

lossfunction之用Dice-coefficientlossfunctionorcross-entropyhttps://blog.csdn.net/u014264373/article/details

xys430381_1·2020-08-26 16:58

kaggle 2018 data science bowl 细胞核分割学习笔记

一、获奖者解决方案1.第一名解决方案（Unet0.631）主要的贡献targets:预测touchingborders，将问题作为instance分割lossfunction：组合交叉熵跟softdiceloss

别说话写代码·2020-08-26 13:01

softmax 损失函数与梯度推导

softmax与svm很类似，经常用来做对比，svm的lossfunction对wx的输出s使用了hingefunction，即max(0,-)，而softmax则是通过softmaxfunction对输出

normol·2020-08-26 13:20

学习笔记（一）什么是梯度？为什么要正则化？偏差（Bias）和方差（Variance）的关系？为了更小的误差（error）,如何选择模型?

所有在LossFunction中加入了参数的平方和项三、偏差（Bias）和方差（Variance）的关系？答：模型越复杂，对真实数据就模拟得

DeepHacking·2020-08-26 12:21

深度学习：损失函数，平方差，交叉熵，指数，Hinge（SVM）

12062011/article/details/56276228一、损失函数损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数（lossfunction

work_coder·2020-08-25 09:50

[machine learning] Loss Function view

[machinelearning]LossFunctionview有关LossFunction（LF），只想说，终于写了一、LossFunction什么是LossFunction？

weixin_33909059·2020-08-25 09:44

Square Loss Function in Frequentist and Bayesian View

SupposewehaveX1,....,X2∼N(θ,σ02)X_1,....,X_2\simN(\theta,\sigma_0^2)X1,....,X2∼N(θ,σ02)LossFunction:SquareLossL

Haiyun_Jin·2020-08-25 09:40

sklearn的GBDT源码笔记

1fa837221360代码主要在gradient_boosting.py里面，定义了各种loss类以及estimator类，前者定义了loss的计算方式，后者是一些简单基本的estimator类，主要用于LossFunction

茄砸·2020-08-25 01:12

确定不收藏？机器学习必备的分类损失函数速查手册

阅读本文需要10分钟在监督式机器学习中，无论是回归问题还是分类问题，都少不了使用损失函数（LossFunction）。

红色石头Will·2020-08-25 01:06

深度学习关于激活函数和损失函数的调研

ActivationFunction）背景Sigmoid函数tanh函数Relu函数LeakyRelu函数（PReLu）ELU（ExponentialLinearUnits）函数MaxOut函数2）损失函数（LossFunction

Kobaayyy·2020-08-25 00:16

loss functions for semantic segmentation

经过统计，数据集中负类的像素数目比正类多200多倍，存在这种数据偏斜的情况下，选择哪种lossfunction会影响模型的收敛速度及效果，因此在这里大致总结一下几种语义分割常用的lossfunction

Iris__HU·2020-08-24 00:53

神经网络分类、回归的损失函数

神经网络模型的效果以及优化目标是通过损失函数（lossfunction）来定义的。分类问题和回归问题有很多经典的损失函数。分类问题和回归问题是监督学习的两大种类。

城市中迷途小书童·2020-08-23 15:44

机器学习入门——常用代价函数(Cost Function)介绍

损失函数（LossFunction）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差，而代价函数（CostFunction）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均，这给我们评价学习效果提供了一个标准

YukinoSiro·2020-08-23 08:22

Ceres-Solver学习笔记(1)

google出的解决非线性最小二乘问题的库，非线性最小二乘问题具有如下形式：ρi(∥fi(xi1,…,xik)∥2)是我们所说的残差，fi(⋅)在Ceres中叫做CostFunction，ρi(⋅)叫做LossFunction

短者·2020-08-23 04:58

（二）tensorflow2.0 - 自定义Model

（一）tensorflow2.0-自定义layer（二）tensorflow2.0-自定义Model（三）tensorflow2.0-自定义lossfunction（损失函数）（四）tensorflow2.0

_吟游诗人·2020-08-22 13:58

Deep Learning的案例FasterRCNN（二）

LossFunction在caffe中的数据流后记训练流caffe版本的训练步骤Step1-RPN.TRAINStep1-RPN.PROPOSALStep2-FASTRCNN.TRAINStep3-RPN.TRAINStep3

卡列宁在睡觉·2020-08-22 12:09

【机器学习】1. 线性分类和SVM

线性分类的方法包含2个重要的组成部分：scorefunction和lossfunction。符号约定训练样本$x_i$为D维向量，每一个维度是一个特征值。

csRyan·2020-08-22 10:07

【机器学习】2. Softmax分类器

既然Softmax分类器是一种线性分类器，那么我们同样可以从这两个方面来研究它：scorefunction和lossfunction。sco

csRyan·2020-08-22 10:06

深度估计卷积神经网络的论文及损失函数总结

深度估计卷积神经网络的论文及损失函数总结本文涉及以下概念，深度估计depthestimation,深度学习deeplearning,卷积神经网络convolutionalneuralnetwork,损失函数lossfunction

H速写不读书H·2020-08-22 04:09

交叉熵 (Cross Entropy)

交叉熵(CrossEntropy)MachineLearning很大一部分二分类任务的lossfunction使用CrossEntrophy.

jmujsc·2020-08-22 01:45

【论文笔记】Crowd Counting Using Scale-Aware Attention Networks

OurApproach3.1.Multi-ScaleFeatureExtractor3.2.GlobalScaleAttention3.3.LocalScaleAttention3.4.FusionNetwork3.5.LossFunction4

Tra_cy·2020-08-22 01:41

机器学习中的各种损失函数

1.损失函数损失函数（Lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)f(x)与真实值YY的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x))L(Y,f(x))来表示。

默一鸣·2020-08-21 23:47

CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 3 最优化与随机梯度下降

上节中我们已经接触到了图像识别中的两部分scorefunction和lossfunction，这节将会引入对lossfunction的优化求解，也就是optimization。

bea_tree·2020-08-21 18:21

Day4 Loss Function

关键词：LossFunction、正规化Regularization、SVMLoss，SoftmaxLoss（交叉熵损失）LossFunctionTheapproachwillhavetwomajorcomponents

花瑜儿·2020-08-20 14:33

Pytorch 60分钟入门之(三) NEURAL NETWORKS 神经网络

目录NEURALNETWORKS神经网络Definethenetwork定义网络LossFunction损失函数Backprop反向传播Updatetheweights更新网络权重补充1.网络的parameter

Full_Speed_Turbo·2020-08-19 19:45

NEURAL NETWORKS神经网络（pytorch官网60分钟闪电战第三节）

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasfimporttorch.optimasoptim文章目录一、Definethenetwork定义网络二、LossFunction

博克gogogo·2020-08-19 15:56

李宏毅机器学习第一次作业

略2.中心极限定理、正态分布、最大似然估计略3.线性回归LossFunction推导4.损失函数和凸函数之间的关系损失函数，即判断这个网络性能的函数，表示为L(a,y)5.全局最优和局部最优全局最优，理解为整个的最优化

孤客...·2020-08-19 03:07

⭐ 李宏毅2020机器学习作业2-Classification：年收入二分类

作业链接1作业说明环境任务说明数据说明作业概述2原始代码2.0数据准备导入数据标准化（Normalization）分割测试集与验证集一些有用的函数定义2.1LogisticRegression损失函数（LossFunction

iteapoy·2020-08-19 02:01

机器学习模型（二）最大熵模型与逻辑斯蒂回归模型

最大熵将相同的原理推广到了多酚类对于这两个模型，我们都希望有条件概率：其中y为目标函数，x是特征向量逻辑斯蒂回归利用了二项分布：其中：于是：有对数似然函数：求偏导：而最大熵模型使用多项式分布：其中：于是：对数似然函数：(LOSSFunction

ZixuanKe·2020-08-19 01:17

机器学习中的损失函数

监督学习问题是在假设空间中选取模型作为决策函数，对于给定的输入X，由f(x)给出对应的输出Y，这个输出的预测值可能与真实值一致或不一致，可以用损失函数（lossfunction）或代价函数（costfunction

Shingle_·2020-08-19 01:09

李宏毅机器学习作业1

学习打卡任务内容：了解什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

winds_lyh·2020-08-19 00:31

深度学习与计算机视觉系列(4)_最优化与随机梯度下降\数据预处理，正则化与损失函数

SoftMax分类器中提到两个对图像识别至关重要的概念：用于把原始像素信息映射到不同类别得分的得分函数/scorefunction用于评估参数W效果(评估该参数下每类得分和实际得分的吻合度)的损失函数/lossfunction

sdulibh·2020-08-19 00:54

机器学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点

而损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出与真实的之间的差距，给模型的优化指明方向。本文将介绍机器学习

数据派THU·2020-08-18 12:15

理解Logistic回归算法原理与Python实现

一般的机器学习的实现大致都是这样的步骤：1.准备数据，包括数据的收集，整理等等2.定义一个学习模型（learningfunctionmodel），也就是最后要用来去预测其他数据的那个模型3.定义损失函数（lossfunction

chaibubble·2020-08-18 10:23

L1,L2正则化

linearregressionmodel容易出现过拟合或者欠拟合的问题，解决方式是加正则化项：L0范数指向量中非零元素的个数L1范数：向量中每个元素绝对值的和L2范数：向量元素绝对值的平方和再开平方使用正则化项，也就是给lossfunction

Jellyqin·2020-08-17 19:20

惩罚因子（penalty term）与损失函数（loss function）

penaltyterm和lossfunction看起来很相似，但其实二者完全不同。惩罚因子：penaltyterm的作用是把受限优化问题转化为非受限优化问题。

weixin_30342209·2020-08-17 15:22

《统计学习方法》学习笔记（1）—— 统计学习三要素

目录1.1统计学习1.3统计学习三要素——模型、策略、算法1.3.1模型——所要学习的条件概率分布或决策函数1.3.2策略1.3.2.1损失函数（lossfunction）/代价函数（costfunction

大羚羊·2020-08-17 13:29

LeNet论文阅读笔记

目录前言LeNet论文第二部分阅读笔记A.ConvolutionalNetworksB.LeNet-5C.LossFunction前言最近学完了吴恩达深度学习的视频课，根据师兄的建议，打算读一些网络结构方面的论文

comic97·2020-08-17 12:10

DQN算法分析

Step1:用一个深度神经网络来作为Q值的网络，参数为ωQ(s,a,ω)≈Qπ(s,a)Step2:在Q值中使用均方差mean-squareerror来定义目标函数objectivefunction也就是lossfunction

buyulian·2020-08-17 12:03

百度飞桨PaddlePaddle论文复现训练营——论文阅读笔记：U-GAT-IT

文章目录一、写在前面二、论文背景三、论文阅读笔记1.Introduction2.Model2.1生成器GENERATOR2.2判别器DISCRIMINATOR2.3损失函数LOSSFUNCTION3.EXPERIMENTS

AItrust·2020-08-17 02:06

最小二乘的几何解释

那么最小二乘估计形式为：，L是lossfunction，包含了训练数据的所有误差，把误差分散在每个训练数据上。L(W）展开后的形式为：。对展开式关于W求导后令倒数为0，得到这就是回归系数的解析解。

xieshangxin·2020-08-16 10:43

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