LossFunction

李宏毅2021《机器学习/深度学习》——学习笔记（3）

深度学习简介神经网络是一个函数神经网络中的矩阵运算手写体识别例子Backpropagation（反向传播）参考资料DNNTrainingProcedure上图所示是Pytorch中训练DNN的概述，首先是DefineNeuralNetwork、LossFunction
dotJunz·2022-11-27 02:34

常见损失函数

常见损失函数➢0-1损失函数(0-1lossfunction)➢绝对损失函数(absolutelossfunction)➢平方损失函数(quadraticlossfunction)➢对数损失函数(logarithmiclossfunction
zyp361161·2022-11-26 23:35

损失函数与代价函数

损失函数与代价函数；学习、合作与交流联系q384660495；本博客的内容仅供学习与参考，并非营利；文章目录一、损失函数、代价函数与目标函数二、常见的损失函数常见的代价函数一、损失函数、代价函数与目标函数损失函数（LossFunction
夏天的爱人是绿色·2022-11-26 23:01

目标函数与损失函数

损失函数损失函数（lossfunction）或代价函数（costfunction）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为
拙小拙·2022-11-26 23:30

损失函数，代价函数，风险函数，目标函数最全总结

那么损失函数(lossfunction)记作：L(y,f(x))=(y−f(x))2L(y,f(x))=(y−f(x))^2L(y,f(x))=(y−f(x))2损失函数是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差
吸血猫teriri·2022-11-26 23:58

机器学习中的代价函数、损失函数、风险函数、目标函数

损失函数（LossFunction）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。代价函数（CostFunction）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。
长路漫漫2021·2022-11-26 23:55

opencv学习路径

2、判断一个函数的好坏，这需要确定一个衡量标准，也就是我们通常说的损失函数（LossFunction），损失函数的确定也需要依据具体问题而定，如
wwty998·2022-11-26 03:03

李宏毅深度学习——训练神经网络的技巧

遇到了鞍点，梯度为0，却不是局部极小点解决方案：知道lossfunction的形状，可以利用某些已知参数，根据泰勒公式知道某点附近部分lossfunction的形状，L(θ)≈L(θ′)+12(θ−
大苏苏·2022-11-25 20:18

手把手神经网络讲解和无调包实现系列（2）Softmax回归【R语言】【小白学习笔记】

Softmax回归目录一·模型讲解1假设函数【HypothesisFunction】2激活函数【ActivationFunction】3损失函数【LossFunction】4随机梯度下降法推导【StochasticGradientDecent
美国小土豆·2022-11-25 20:31

李宏毅机器学习——Task05 网络设计的技巧（续）

1.lossfunction使用MSE有可能会卡住。2.BatchnormalizationOriginalpaper：https://arxiv.org/abs/1502.03167偶然的发现？
qq_49771885·2022-11-25 13:28

损失函数（均方误差）

神经网络的学习中所用的指标称为损失函数（lossfunction）。这个损失函数可以使用任意函数，但一般用均方误差和交叉熵误差等。
小嘿黑15斤·2022-11-25 10:42

深度学习原理流程以及过程

文章目录一、什么是深度学习二、深度学习的流程2.0几个概念（1）损失函数（lossfunction）（2）梯度：（3）one-hotencoding（4）参数2.1数据预处理2.1.1训练数据、验证数据
rs_gis·2022-11-25 09:03

机器学习梯度下降算法详解

这里我直接给出答案：梯度下降就是用来求某个函数最小值时自变量对应取值其中这句话中的某个函数是指：损失函数（cost/lossfunction），直接点就是误差函数。
你好，明天，，·2022-11-25 00:36

机器学习面试-处理回归问题

●问题：LossFunction有哪些，怎么用？参考回答：平方损失（预测问题）、交叉熵（分类问题）、hinge损失（SVM支持向量机）、CART回归树的
Happy丶lazy·2022-11-24 19:43

【交叉熵损失函数】关于交叉熵损失函数的一些理解

目录0.前言1.损失函数（LossFunction）1.1损失项1.2正则化项2.交叉熵损失函数2.1softmax2.2交叉熵0.前言有段时间没写博客了，前段时间主要是在精读一些计算机视觉的论文（比如
SinHao22·2022-11-24 17:06

损失函数

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。
bestrivern·2022-11-24 16:17

李宏毅深度学习课程笔记05——神经网络训练不起来怎么办

寻找到函数的驻点时lossfunction的导数为零，根据梯度下降算法，参数不再进行更新，但驻点不一定是我们要寻找的函数的极值点，可能是局部最小值（localminima），也可能是鞍点（saddlepoint
Prunusss·2022-11-24 10:43

在pycharm中用曲线显示Loss的变化

在卷积神经网络中，有时候为了更直观的看出损失函数（LossFunction）的变化，需要用曲线的形式来展现。如何在一张图中将train和test的Loss变化全部显示出来？
周可人·2022-11-24 09:09

机器学习基础——损失函数与风险函数

损失函数损失函数(lossfunction)用来预测模型单次预测的好坏，即模型的预测值f(X)和真实值Y之间的差别，记作L(Y,f(x))。损失函数越小，表示模型预测越准确。
本初-ben·2022-11-24 07:15

Deep SVDD

在这里，我们可以通过神经网络去模拟这个过程，具体地，可以建立如下性能函数（lossfunction/performanceindex)：(2)该性能函数被称为：So
田飞酱啊·2022-11-24 05:06

学习笔记-机器学习

1线性回归时间：2022.04.29形式化定义假设函数（hypothesesfunction）损失函数（lossfunction）代价函数（costfunction）梯度下降法使用梯度下降法求解，使代价函数损失值最小梯度下降算法变形
吉庆@数据安全·2022-11-24 00:57

Pytorch笔记：线性回归、softmax回归

一般的线性模型如下所示：网络结构：1.2数据集1.3损失函数损失函数（lossfunction）或代价函数（costfuncti
Mr___WQ·2022-11-23 14:29

损失函数和反向传播

损失函数（联邦学习笔记，资料来源于b站小土堆）损失函数（lossfunction）或代价函数（costfunction）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失
沉睡中的主角·2022-11-23 08:17

机器学习和深度学习中的损失函数

损失函数(lossfunction)是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度，它是一个非负函数，记为一般来说，损失函数越小，模型的鲁棒性越好。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。
陶将·2022-11-23 07:48

深度学习之常用损失函数

而损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出与真实的之间的差距，给模型的优化指明方向。
qq_41627642·2022-11-23 07:42

Faster RCNN论文理解

Faster-RCNN1.Introduction2.RelatedWork3.FasterRCNNRPN之前的CNN(Backbone)3.1RegionProposalNetworks3.1.1Anchors3.1.2LossFunction3.1.3TrainingRPNs3.2SharingFeaturesforRPNandFastRCNN
KirutoCode·2022-11-22 13:07

CFANet论文解读

2.1Featuremapextractor2.2Crowdregionrecognizer(CRR)2.3Densitylevelestimator(DLE)2.4Densitymapestimator2.5Lossfunction
行走的人参·2022-11-22 09:24

【论文阅读】3D点云 -- VoteNet：Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds

votenet中如何应用了霍夫投票的思想，投票带来的改善网络结构中的模块的设计，以及分别获取了信息：种子点、投票点、投票聚类（翻译与投票簇指的同一意思）、投票提案（投票预测）、结果解析以及NMS后处理lossfunction
magic_ll·2022-11-22 04:05

Voxel-RCNN：基于体素化的高效率3D目标检测算法

目录论文及代码链接论文背景及动机网络整体结构与关键module分析整体结构关键module分析LOSSfunction论文及代码链接论文链接：论文链接代码链接：代码链接论文背景及动机  目前3D目标检测方法主要有
慢下去、静下来·2022-11-21 16:04

人工智能python编程面试题_5000字纯干货|人工智能笔试题目及答案

列举几种深度学习的lossfunction，并说明意义答案：深度学习是一种方法，神经网络是个模型，深度学习方法呢可以有效解决层数多的神经网络不好学习的问题，为了让层数较多的多层神经网络可以训练，能够起作用并演化出来的一系列的新的结构和新的方法
weixin_39669265·2022-11-21 15:17

Tensorflow中的损失函数LossFunction

Tensorflow中的损失函数loss回归问题均方根误差MSE回归问题中最常用的损失函数优点：便于梯度下降，误差大时下降快，误差小时下降慢，有利于函数收敛缺点：受明显偏离正常范围的利群样本的影响较大平方绝对误差MAE想格外增强对离群样本的健壮性时使用优点：克服MSE的缺点，受偏离正常范围的离群样本影响较小缺点：收敛速度比MSE慢，因为当误差大或小时都保持相同速度下降，在某一点还不可求导，计算机求
枫色幻想·2022-11-21 03:44

李宏毅机器学习task2打卡

根据特征输出一个与输入内容相关但不同的输出内容)二.步骤1.模型假设，选择模型框架（线性模型）y=b+w⋅xcp(一元线性模型)y=b+∑wixi(多元线性模型)xi：各种特征wi：特征的权重b：偏移量2.模型评估,判断模型好坏使用损失函数（Lossfunction
m0_74306098·2022-11-20 23:31

深度（机器）学习算法速学笔记（一）——相关概念速查

（accuracy）（3）查准率（precision）、查全率（recall）与F1（4）ROC和AUC3、聚类及性能度量性能度量——JC、FMI、RI、DBI、DI三、KL散度和交叉熵四、损失函数(lossfunction
乌龟汤猿·2022-11-20 15:02

【regression】分位数回归 quantile regression

statsmodelsquantilelossfunction-python实现1.在neuralnetwork中添加分位数损失函数2.在xgboost上添加分位数损失函数补充reference前言不管是quantileregression，还是在其他方法上把lossfunction
凭轩听雨199407·2022-11-20 09:51

BP神经网络（1）--发展背景，代价函数，梯度下降，Delta学习规则

BP神经网络现在作为深度学习算法的基础，是一种按照误差逆向传播的算法的多层前馈神经网络2.代价函数(CostFunction或者LossFunction)最简单且常见的一个代价函数是均方差（Mean-SquareError
Brice Loskie·2022-11-19 20:39

李宏毅机器学习01introduction

regressionclassificationgeneration（产生文字、画图…）supervisedlearning已经知道想要的输出是什么样子给机器一些训练集（labeleddata）机器根据lossfunction
lxmm1999·2022-11-19 19:24

李宏毅《机器学习》笔记-1.Introduction of Machine Learning

机器学习的步骤正如将大象放进冰箱一样，机器学习步骤简化下来分三步：确定一个函数的集合（我们称之为model）定义评价函数：因为有很多个函数，我们需要定义出用什么方法评价函数的好坏，这也是我们通常所说的lossfunction
Harry-L·2022-11-19 19:42

吴恩达深度学习笔记——神经网络与深度学习（Neural Networks and Deep Learning）

GradientDescendandLogisticsRegression）forwardpropagationbackwardpropagation(withChainRule)vectorization损失函数和成本函数推导（LossFunction
亦梦亦醒乐逍遥·2022-11-19 19:30

吴恩达《机器学习》学习笔记（一）

损失函数lossfunction梯度下降gradientdecent计算图向量化numpy广播机制一、机器学习什么是神经网络？神经网络类似一个函数y=f(x)，神经网络可
梦想的小鱼·2022-11-19 19:56

[StudyNote]Neural Networks&Deep Learning--Andrew Ng【待续】

文章目录week11.1StandardNNweek22.1符号简介2.2LogisticRegression-----浅层模型2.2.1lossfunction-----衡量单个训练集上表现2.2.2costfunction
周树皮不皮·2022-11-19 14:35

李宏毅机器学习笔记第1周-机器学习基本概念

机器学习的应用领域三、监督学习（Supervisedlearning）四、加强学习（Reinforcementlearning）五、无监督学习（UnsupervisedLearning）六、损失函数（LossFunction
MoxiMoses·2022-11-19 08:10

深度学习常用损失函数的基本形式、原理及特点

而损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出与真实的之间的差距，给模型的优化指明方向。
Wang_AI·2022-11-19 08:34

六个深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点

而损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出与真实的之间的差距，给模型的优化指明方向。本文将介绍机器学习、深度学
数据分析v·2022-11-19 08:04

李宏毅机器学习day1

(1)推导回归Lossfunction  
qq_34116299·2022-11-19 04:59

李宏毅《机器学习》笔记 DAY2 回归

模型评估，如何判断众多模型的好坏（损失函数）模型优化，如何筛选最优的模型（梯度下降）Step1：模型假设-线性模型一元线性模型（单个特征）多元线性模型（多个特征）Step2：模型评估-损失函数使用损失函数（Lossfunction
没咋了·2022-11-19 04:27

Lesson7 电商推荐与销量预测

1、“推荐系统”案例2、“销售预测”案例在“销售预测”案例中，主要想讲一点，在xgboost中如何修改lossfunction，方法有2种：way1：在xgboost原码中，修改logregobj(preds
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-11-19 02:55

李宏毅机器学习笔记12：RNN（2）

1.LossFunction依旧是SlotFilling的例子，我们需要把model的输出yiy^iyi与映射到slot的referencevector求交叉熵，比如“Taipei”对应到的是“dest
chairon·2022-11-18 11:07

这725个机器学习术语表，太全了！

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation
算法channel·2022-11-17 11:28

机器学习 | 这 725 个机器学习术语表，太全了！

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation
数据派THU·2022-11-17 11:27

这 725 个机器学习术语表，太全了！

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation
Wang_AI·2022-11-17 11:55
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他