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MNIST手写数字识别
运用逻辑回归进行
手写数字识别
(基于R语言)
理论基础
手写数字识别
的本质是把手写数字灰度图片的256个特征作为预测变量,利用这256个特征判断这张图片写的是什么数字,即把该图片归入0、1、2…9这总共十个类中。
fanshunxing
·
2023-10-10 05:10
机器学习
人工智能
数据挖掘
算法
r语言
深度学习案例分享 |
手写数字识别
- PyTorch 实现
今天我们来分享第二个深度学习案例:
手写数字识别
。
程序员学长
·
2023-10-10 05:10
深度学习
Pytorch
python
深度学习
pytorch
python
【
手写数字识别
】数据挖掘实验二
文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述:主要任务要求(必须完成以下内容但不限于这些内容):II、方法思想及实现原理陈述(20分)算法思想和实现原理数据集描述实验运行环境描述不同方法对
MNIST
数据集分类识别结果分析
小手の冰凉
·
2023-10-10 05:37
【数据科学与大数据技术】
数据挖掘
人工智能
神经网络之
手写数字识别
《深度学习入门 基于Python的理论实现》第三章实践部分
layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第三章
手写数字识别
tags:[Machinelearning,Reading]第三章神经网络3.6
手写数字识别
上一个
Dirac811
·
2023-10-09 21:34
RK3568笔记二:部署
手写数字识别
模型
环境搭建参考RK3568笔记一:RKNN开发环境搭建-CSDN博客一、介绍部署
手写数字识别
模型,使用
手写数字识别
(
mnist
)数据集训练了一个LENET的五层经典网络模型。
殷忆枫
·
2023-10-08 06:25
RK3568学习笔记
笔记
神经网络 权重可视化
本次实验基于
MNIST
数据集,通过建立一个两层的神经网络,采用softmax对数据集进行分类。训练完成之后,就可以看到网络的权
taiguangxing
·
2023-10-07 10:45
权
可视
基于TensorFlow分析
MNIST
数据集
目录
MNIST
数据集分析及预处理CPU/GPU的选择比较分析具体操作建立模型编译模型训练模型评估模型保存模型结果可视化使用模型进行预测AutoEncoder自编码器普通自编码器卷积自编码器
MNIST
数据集分析及预处理可以参考
THE WHY
·
2023-10-07 07:13
tensorflow
深度学习
python
人工智能
2_dataset, dataloader
dataset,dataloadertorchvision.datasets里面集成了一些常见的数据集,例如
MNIST
和CIFAR101)Dataset以
MNIST
为例,其使用方式如下importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformstrain_dataset
HDU_Ang
·
2023-10-07 02:53
Pytorch深度学习
深度学习
python
人工智能
3_使用传统CNN网络训练图像分类模型
使用传统CNN网络训练图像分类模型1.
MNIST
首先,定义一下超参数等importtorch#datasetinput_shape=28num_classes=10#hyperbatch_size=64num_epochs
HDU_Ang
·
2023-10-07 02:52
Pytorch深度学习
cnn
网络
分类
【Pytorch笔记】6.Transforms
torchvision.transforms:常用的图像预处理方法;torchvision.datasets:常用数据集的dataset实现,如
MNIST
、CIFAR-10、ImageNet等;torchvision.model
xhyu61
·
2023-10-07 01:24
机器学习
学习笔记
pytorch笔记
pytorch
笔记
人工智能
Pytorch笔记之分类
文章目录前言一、导入库二、数据处理三、构建模型四、迭代训练五、模型评估总结前言使用Pytorch进行
MNIST
分类,使用TensorDataset与DataLoader封装、加载本地数据集。
Mr_Stutter
·
2023-10-06 22:16
Python机器学习
pytorch
笔记
分类
AI应用开发实战 - 手写算式计算器
扩展
手写数字识别
应用识别并计算简单手写数学表达式主要知识点了解
MNIST
数据集了解如何扩展数据集实现手写算式计算器简介本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的开发案例。
SoftwareTeacher
·
2023-10-06 20:49
AI
人工智能实战
使用Pyhon+Flux+Julia实现
手写数字识别
使用
MNIST
数据集对0到9之间的数字进行
手写数字识别
是神经网络的一个典型入门教程。
woshicver
·
2023-10-06 18:59
神经网络
大数据
算法
编程语言
python
PyTorch应用实战二:实现卷积神经网络进行图像分类
文章目录实验环境
MNIST
数据集1.网络结构2.程序实现2.1导入相关库2.2构建卷积神经网络模型2.3加载
MNIST
数据集2.4训练模型附:系列文章实验环境python3.6+pytorch1.8.0importtorchprint
Want595
·
2023-10-05 08:26
《
深度学习
》
pytorch
深度学习
cnn
深度学习笔记_4、CNN卷积神经网络+全连接神经网络解决
MNIST
数据
1、首先,导入所需的库和模块,包括NumPy、PyTorch、
MNIST
数据集、数据处理工具、模型层、优化器、损失函数、混淆矩阵、绘图工具以及数据处理工具。
Element_南笙
·
2023-10-05 00:18
深度学习
深度学习
神经网络
笔记
Ai项目十四:基于 LeNet5 的
手写数字识别
及训练
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。一、介绍pytorch复现lenet5模型,并检测自己手写的数字图片。利用torch框架搭建模型相对比较简单,但是也会遇到很多问题,网上资料很多,搭建模型的方法大同小异,在我尝试了自己搭建搭建出来模型,无论是训练还是检测都会遇到很多的问题,像这种自己遇到的问题,请教别人也没有用。原本使用的是github上的一份代码来复现,环境搭建完成后,才发现要有GPU,而我
殷忆枫
·
2023-10-04 08:18
AI计算机视觉
人工智能
深度学习笔记_3、全连接神经网络解决
MNIST
数据
1、导入包importnumpyasnpimporttorch#导入pytorch内置的
mnist
数据fromtorchvision.datasetsimport
mnist
#importtorchvision
Element_南笙
·
2023-10-02 20:53
深度学习
深度学习
笔记
神经网络
PyTorch深度学习实战(16)——面部关键点检测
面部关键点检测0.前言1.关键点检测1.1关键点检测模型分析1.2数据集分析2.面部关键点检测3.2D和3D面部关键点检测小结系列链接0.前言我们已经学习了如何解决二分类(猫狗分类)和多分类(fashion
MNIST
盼小辉丶
·
2023-10-02 18:02
人工智能
深度学习
pytorch
论文笔记_Network in Network
NetworkinNetwork3.1MLP卷积层3.2全局平均池化3.3NIN网络架构4.实验4.1实验概述4.2CIFAR-104.3CIFAR-1004.4StreetViewHouseNumbers数据集4.5
MNIST
4.6
你搁这儿写bug呢?
·
2023-10-02 16:32
论文笔记
论文笔记
Lenet5经典论文解读
20021110085姓名:郑佳转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/273247515(这是我个人的知乎文章)嵌牛导读】LeNet-5:是YannLeCun在1998年设计的用于
手写数字识别
的卷积神经网络
Daniel_go
·
2023-10-02 10:30
精确度acc的计算
3层神经网络下
手写数字识别
importsys,ossys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录的文件而进行的设定importnumpyasnpimportpicklefromdataset.
mnist
importload_
mnist
fromcommon.functionsimportsigmoid
yalipf
·
2023-10-02 08:14
深度学习
python
生成lmdb格式数据
1.在caffe工程/data目录下本身自带有如下文件夹:cifar10cocoilsvrc12ILSVRC2016
mnist
VOC07122.在caffe工程/data目录下新建VOCdevkit文件夹
酸菜霉霉
·
2023-10-02 07:02
机器学习项目是如何开发和部署的?
本文以一个小项目带你弄清ML的项目流程这周做作业查资料时,无意中看到一个GitHub项目ML-web-app,它以PyTorch训练
MNIST
文字识别模型为例,介绍了从模型训练到部署上线的整个流程。
机器学习与系统
·
2023-10-02 02:39
MNIST
数据集介绍及读取
2019.2.23星期六多云biolearn
MNIST
数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
biolearn
·
2023-10-01 23:55
MNIST
手写数字识别
MNIST
是一个手写体数字的图片数据集,该数据集由美国国家标准与技术研究所(NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST))发起整理,其包含60,000张训练图像和
Hufft
·
2023-10-01 11:25
人工智能
机器学习
深度学习
纯干货-手把手优化神经网络—
MNIST
数字识别进阶
这一章我们把前两章介绍的优化方法应用在我们的训练模型V1上(参考机器学习实战—
MNIST
手写体数字识别),看看如何使用简单的单隐藏层全连接神经网络提高准确率。话不多说直接开干。
RunningSucks
·
2023-10-01 10:07
数据集总结
【嵌牛正文】:1.图像数据集:分类与识别数据集:(1)
MNIST
:由纽约大学的YannLeCun整理的手写数字(0-9)数据集,图片大小为28*28,包含60000个训练集,10000个测试集,广泛用于机器学习的测试和训练
microchip
·
2023-09-30 12:55
华为云云耀云服务器L实例评测|在服务器上训练
手写数字识别
模型并部署到服务器上实现远程调用
目录本文概述作者介绍第一步、购买服务器并远程登录服务器第二步、配置环境并训练
手写数字识别
网络第三步、部署
手写数字识别
网络到云耀云服务器L实例第四步、启动本地客户端并进行
手写数字识别
本文概述华为云云耀云服务器
七七鸭灬
·
2023-09-30 06:13
主流云服务器食用指南
python
深度学习
华为云
pytorch
人工智能
机器学习实战(基于Sklearn和tensorflow)第三章 分类 学习笔记
机器学习实战书籍第三章例子学习笔记书中源码,here本文地址,here要分为
Mnist
数据处理、交叉验证、混淆矩阵、精度、多分类问题等。
hirolin
·
2023-09-29 16:56
yolov5的使用
目录本地的标注数据集工具推荐如下:在线标注工具COCO训练模型用PyTorch训练一个简单的多层感知器(MLP)进行
手写数字识别
(
MNIST
数据集)。
weixin_38849487
·
2023-09-29 09:29
YOLO
在kaggle中用GPU使用CGAN生成指定
mnist
手写数字
代码的实现过程及对代码的详细解析独热编码定义生成器定义判别器打印我们的引导信息模型训练迭代过程中生成的图片损失函数的变化4总结5模型相关的文件1项目介绍在GAN的基础上进行有条件的引导生成图片cgan2参考文章GAN实战之Pytorch使用CGAN生成指定
MNIST
云梦之上
·
2023-09-28 04:37
CV
深度学习
python
深度学习
计算机视觉
gan
pytorch
PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)
Revision-LinearRegressionClassficationThe
MNIST
datasettrain:训练集还是测试集TheCIFAR-10dataset1.RegressionVSClassfication
河图洛水
·
2023-09-27 06:37
深度学习
深度学习
pytorch
回归
【深度学习】实验15 使用CNN完成
MNIST
手写体识别(Keras)
文章目录使用CNN完成
MNIST
手写体识别(Keras)1.导入Keras库2.数据集3.构造神经网络4.训练模型5.测试模型附:系列文章使用CNN完成
MNIST
手写体识别(Keras)卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
Want595
·
2023-09-27 05:33
《
深度学习
》
python
深度学习
cnn
2018-06-26
手写数字识别
卷积神经网络版参考代码:importnumpyfromkeras.datasetsimport
mnist
fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layers.convolut
ZSCDumin
·
2023-09-26 23:25
PyCharm+Tensorflow CNN调用训练好的模型进行预测 (五)
该模型训练所使用的数据集是
MNIST
集。在对图片中数字进行识别前,需要对图片进行预处理,即将图片转变为
MNIST
数据集中图片的格式。
Meditation-
·
2023-09-26 22:03
深度学习实现1:第一篇 基础知识简介
这些知识会在后面用到,在本篇的最后会以
mnist
数据集为例,创建处理手写体图片的函数,供后使用。本篇思维导图如下图1.python基础知识本篇是基础部分,本着简洁的目的,将需要了解的资料贴出来。
斐波那契的数字
·
2023-09-26 21:43
ADDA pytorch 代码实现
1导入
MNIST
和UPSP数据集:从torchvision.datasets.
MNIST
下载即可,代码在datasets文件夹里
mnist
.py和usps.py下载后的
MNIST
图像都是灰度图像,只有一个通道
深度学习努力中
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2023-09-26 09:23
Pytorch之LeNet-5图像分类
二、LeNet-5网络实现1.定义LeNet-5模型2.加载数据集3.训练模型4.测试模型三、实现图像分类前言LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络,由YannLeCun在1998年提出,旨在解决
手写数字识别
问题
风间琉璃•
·
2023-09-25 21:39
Pytorch
pytorch
分类
人工智能
TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别
前期我们使用大量的篇幅介绍了
手写数字识别
与手写文字识别,当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络,利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。
人工智能研究所
·
2023-09-25 19:32
人工智能之计算机视觉
计算机视觉之人手数字与字母识别
transformer
ocr
深度学习
GAN学习笔记(一)项目链接
GAN学习笔记(一)项目链接1、开源项目2、GAN组成2.1来自生成
mnist
的gan2.2来自cyclegan2.3参考上面的Discriminator,准备自己写一个3D的版本1、开源项目看到这个里面整理了好多
落花逐流水
·
2023-09-25 15:33
GAN
深度学习
GAN
使用 TensorFlow 的 Keras API 加载
MNIST
数据集训练模型
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatten,Dense,Dropout#加载
MNIST
r081r096
·
2023-09-25 09:46
tensorflow
keras
深度学习
TensorFlow神经网络模型训练
TensorFlow神经网络模型训练fashion_
MNIST
数据集的模型识别训练fashion_
mnist
数据加载图片保存fashion_
mnist
可视化神经网络模型训练,预测模型保存模型重新提取及进行预测识别结果
雾岛LYC听风
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2023-09-24 07:52
tensorflow
神经网络
python
使用python处理
MNIST
数据集
文章目录一.
MNIST
数据集1.1什么是
MNIST
数据集1.2
MNIST
数据集文件格式1.3使用python访问
MNIST
数据集文件内容附录程序源码一.
MNIST
数据集1.1什么是
MNIST
数据集
MNIST
AoDeLuo
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2023-09-24 05:02
深度学习
python
深度学习
开发语言
AIX360-CEMExplainer:
MNIST
Example
CEMExplainer:
MNIST
Example这一部分屁话有点多,导包没问题的话可以跳过加载
MNIST
数据集加载经过训练的
MNIST
模型加载经过训练的卷积自动编码器模型(可选)初始化CEM解释程序以解释模型预测解释输入实例获得相关否定
蓝净云
·
2023-09-23 19:21
aix360
模型可解释性
现代卷积网络实战系列1:
MNIST
数据集处理、加载、网络初始化、测试函数
1、
MNIST
数据集处理、加载、网络初始化、测试函数2、训练函数、PyTorch构建LeNet网络3、PyTorch从零构建AlexNet训练
MNIST
数据集4、PyTorch从零构建VGGNet训练
MNIST
机器学习杨卓越
·
2023-09-23 16:20
现代卷积网络实战
图像处理
mnist
现代卷积网络实战系列 总目录
1、
MNIST
数据集处理、加载、网络初始化、测试函数2、训练函数、PyTorch构建LeNet网络3、PyTorch从零构建AlexNet训练
MNIST
数据集4、PyTorch从零构建VGGNet训练
MNIST
机器学习杨卓越
·
2023-09-23 16:47
现代卷积网络实战
人工智能
深度学习
现代卷积神经网络
MNIST数据集
使用 PyTorch 的计算机视觉简介 (4/6)
对于我们的
MNIST
分类器,我们使用了5个5×9个过滤器,产生了24×24×<>张量。我们可以使用相同的卷积思想来提取图像中更高级别的模式。例如,数字(如8和9
无水先生
·
2023-09-23 16:37
人工智能
深度学习和图像处理
深度学习
pytorch
计算机视觉
人工智能
Linux常见问题及解决方案
/
mnist
_caffe:errorwhileloadingsharedlibraries:libarmnn.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
GarryLau
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2023-09-23 14:20
Linux
Linux
【深度学习】LeNet网络架构
它是深度学习中第一个成功应用于
手写数字识别
的卷积神经网络,并且被认为是现代卷积神经网络的基础。LeNet模型包含了多个卷积层和池化层,以及最后的全连接层用于分类。
高 朗
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2023-09-23 03:09
pytorch
深度学习
网络
人工智能
Pytorch实现
MNIST
字符识别
1.下载
mnist
.pkl.gz网址:http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/deep/data/
mnist
/
mnist
.pkl.gz数据集文件夹路径是data2/
mnist
Singcing
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2023-09-23 01:43
机器学习
pytorch
人工智能
python
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