MNIST手写数字识别第6页

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型

爱芯元智AX650N部署yolov8s自定义模型本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型（博主展示的是自己训练的手写数字识别模型），本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2工具量化部署到开发板上训练自己的

冰糖小新新·2023-12-01 13:10

手写图像数据集MNIST下载，处理为Numpy格式后存为.pkl格式

知识点：MNIST:机器学习领域最著名的数据集之一，内容为手写数字图片及其对应的标签。包含60,000个训练样本和标签，以及10,000个测试样本和标签。

大前浪·2023-12-01 11:31

深度强化学习-策略梯度算法深入理解

2手写数字识别我们先来看一下手写数字识别案列，采用LeNet网络，其输入为一

indigo love·2023-12-01 01:40

Python手写数字识别

程序示例精选Python手写数字识别如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对《Python手写数字识别》编写代码，代码整洁，规则，易读。

荷塘月色2·2023-12-01 00:16

tensorflow学习笔记（十）：GAN生成手写体数字（MNIST）

文章目录一、GAN原理二、项目实战2.1项目背景2.2网络描述2.3项目实战一、GAN原理生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。生成器从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）产生合成数据，判别器分辨生成器的的输出和真实数据。前者试图产生更接近真实的数据，相应地，后者试图更完美地分辨真实数据

陈小虾·2023-11-30 09:37

循环神经网络（RNN）实现股票预测

绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist

NoteLoopy·2023-11-30 03:22

自编码深度卷积网络实战——图片和地震实战案例讲解

一、自编码Mnist卷积深度学习卷积神经网络（ConstitutionalNeuralNetworks,CNN）是在多层神经网络的基础上发展起

科技州与数据州·2023-11-30 01:59

TF04-01: 使用Keras实现Le-Net5卷积神经网络

备注：训练结果是MNIST手写数字的部分样本进行训练与测试。使用的包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflo

杨强AT南京·2023-11-29 22:59

知识蒸馏—原理+代码实战(Distillation CNN 和 Progressive Distillation Diffusion)

文章目录1.Distillation基本概念2.DistillationMNISTCNN分类代码实战3.ProgressiveDistillationDiffusion生成代码实战3.1ProgressiveDistillation

Yuezero_·2023-11-29 09:58

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN的实现主要包括以下步骤：数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、优化器模型训练模型测试以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。

羊羊猪·2023-11-29 07:31

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别代码分析

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别代码分析(自学用)Github代码源文件本文是学习了使用Pytorch框架的CNN网络实现手写数字（MNIST）识别#导入需要的包importnumpyasnp/

夸克喵·2023-11-29 07:56

手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)

为了让自己更深入地理解卷积神经网络，我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练，准确率70-80%。

Yurakucho·2023-11-29 07:51

（三）Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)

:卷积神经网络的架构Q3:卷积神经网络中的参数共享，也是比传统网络的优势所在4、具体的实现代码+网络搭建前言深度学习pytorch系列第三篇啦，之前更了FC，NN，这篇是卷积神经网络（cNN）模型实现手写数字识别

爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-29 06:34

基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别

本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课

matlab汪汪队·2023-11-29 05:42

K 最近邻算法

K最近邻算法简单KNN海伦约会手写数字识别KNN算法的优缺点K最近邻（K-NearestNeighbor，KNN）算法，是1967年由CoverT和HartP提出的一种用于分类与回归的方法。

写进メ诗的结尾。·2023-11-28 08:10

CNN对 MNIST 数据库中的图像进行分类

加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一。

伪_装·2023-11-28 06:09

CGAN原理讲解与源码

1.CGAN原理生成器，输入的是c和z，z是随机噪声，c是条件，对应MNIST数据集，要求规定生成数字是几。输出是生成的虚假图片。

weixin_44194001·2023-11-28 00:18

机器学习实战第3天：手写数字识别

，少年起而行之文章目录一、任务描述二、数据集描述三、主要代码（1）主要代码库的说明与导入方法（2）数据预处理（3）模型训练（4）模型预测与性能评估（5）除数据预处理外的完整代码四、本章总结一、任务描述手写数字识别是机器学习中的一个经典问题

Nowl·2023-11-27 20:27

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-27 06:50

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。

Eastmount·2023-11-26 21:52

【数据集】全网最全的常见已公开医学影像数据集

目录一，极市医学数据集汇总1.CT医学图像编辑2.恶性与良性皮肤癌3.白内障数据集4.胸部X光图像（肺炎）5.用于图像增强的内窥镜真实合成曝光过度和曝光不足帧6.医学家7.乳房组织病理学图像8.皮肤癌MNIST

TUSTer_·2023-11-26 05:46

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）

在这个例子中，我们将使用经典的手写数字识别数据集MNIST。该数据集包含了大量的手写数字图像，每个图像都有对应的标签，表示图

代码探险狂人·2023-11-26 01:48

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别（二分类问题）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-25 13:14

BP神经网络下MNIST字体识别

1.BP神经网络神经网络又称多层感知机，主要包括前馈和反向传播算法，对不同的任务，构建包含不同单元数的隐含层，融合合适的激活函数（Sigmoid、softmax、tanh，ReLu等）。对损失函数（交叉熵，最小平方差等）进行梯度下降算法（随机梯度下降、mini-batch梯度下降等）求解，尽量避开局部最小值，收敛到全局最优值。前馈所谓前馈，就是信号从输入端，通过隐藏层的加权以及偏置，激活等，最终得

Silence_Dong·2023-11-25 06:03

人工智能基础部分21-神经网络中优化器算法的详细介绍，配套详细公式

本文将介绍几种算法优化器，并展示如何使用PyTorch中的算法优化器，我们将使用MNIST数据集和一个简单的多层感知器（MLP）模型。

微学AI·2023-11-24 18:15

逻辑回归

01==零壹·2023-11-24 15:06

paddlepaddle运行MNIST测试集及单层线性回归

项目地址：project_path测试函数：模型在测试集上的准确率为：23.96%(向下取整)模型在测试集上的准确率为：18.24%(向上取整)之所以这样设置，是因为网络是单层神经网络（784——>1)，模型仅输出1个值importpaddleimportpaddle.nn.functionalasF#加载测试集batch_size设为1test_loader=paddle.io.DataLoad

NTFY 超得屁(°∀°)ﾉ·2023-11-24 12:57

python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别

手写体数字识别MNIST数据集基于线性假设的支持向量机分类器LinearSVC#coding:utf-8#In[1]:#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。

weixin_39644021·2023-11-24 08:37

基于TensorFlow的FNN模型——MNIST手写数字识别器（二）之数据集可视化【开源】

文章目录前言一、MNIST数据集的介绍二、使用MNIST数据集1、读取MNIST数据集2、MNIST数据集的常见操作三、可视化MNIST图片1、随机抽取9张图片数据2、可视化图片数据3、可视化效果提示前言

魔法攻城狮MRL·2023-11-24 08:05

Mnist手写数字集的识别和可视化

当时看老师留的作业的时候发现要求读取历史数据，但网上有没找到，我自己找了手册啥的，查到了几个参数，就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport*gpus=tf.config.expe

m0_58729094·2023-11-24 08:33

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。

张志翔的博客·2023-11-24 04:34

【Pytorch】Visualization of Fature Maps（2）

学习参考来自使用CNN在MNIST上实现简单的攻击样本https://github.com/wmn7/ML_Practice/blob/master/2019_06_03/CNN_MNIST%E5%8F

bryant_meng·2023-11-23 18:34

使用Pytorch从零开始构建CGAN (conditional GAN)

条件作为特征向量标签到One-hot编码标签我们将使用包含许多数字图像的MNIST数

Garry1248·2023-11-23 13:25

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。

张志翔的博客·2023-11-23 01:27

深度学习 | 卷积神经网络CNN

CNNLeNET算法实现#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable

icebreakeros·2023-11-23 00:18

TensorFlow实战教程（十七）-Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

本篇文章将通过Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。基础性文章，希望对您有所帮助！

张志翔的博客·2023-11-22 08:39

使用MONAI轻松加载医学公开数据集，包括医学分割十项全能挑战数据集和MedMNIST分类数据集

在深度学习中，使用公开数据集具有以下优点：提供了一个标准化的基准来比较不同算法或模型的性能，因为这些公共数据集被广泛使用，许多研究人员都使用它们来评估他们的方法。可以节省大量的时间和金钱，因为这些数据集已经被标注，从而避免了手动标注数据所需的努力和成本。允许研究人员在自己的算法或模型上进行测试，而无需担心数据的版权问题。跑开源代码时，可以使用公开数据快速测试。测试通后再使用的自己的数据。为了快速开

Tina姐·2023-11-22 06:00

第二周作业：多层感知机

目录第二周学习内容总结Part1线性回归与softmax回归Part2小试牛刀——softmax回归实战:fashionmnist分类Step1准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle

爱世界的小七·2023-11-22 03:41

matlab使用BP神经网络手写数字识别,BP神经网络实现手写数字识别matlab实现 (Matlab implementation of handwritten digit recognition .

BP神经网络实现手写数字识别matlab实现BP神经网络实现手写数字识别matlab实现\100-100.jpgBP神经网络实现手写数字识别matlab实现\AfterAppr_0.bmpBP神经网络实现手写数字识别

weixin_39752788·2023-11-21 14:04

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用RNN和CNN处理序列使用RNN和注意力机制进行自然语言处理使用自动编码器和GAN的表征学习和生成学习强化学习大规模训练和部署TensorFlow模型文章目录机器学习实战前言一、MNIST

问题很多de流星·2023-11-21 12:51

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

OpenSUSE15.2+Python3.6+Tensorflow2.2环境：importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_dataModuleNotFoundError

xiaozhanfeng·2023-11-21 10:19

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

本文将详细介绍如何使用MindSpore框架实现并训练一个LeNet-5神经网络，专注于处理MNIST手写数字数据集。前言Min

繁星意未平·2023-11-20 20:29

深度学习_12_softmax_图片识别优化版代码

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l"获取训练集&获取检测集"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

Narnat·2023-11-20 14:47

子像素卷积keras_初学者的 Keras：实现卷积神经网络

问题：MNIST数字分类我们将处理一

weixin_39775872·2023-11-20 05:43

利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试

利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中，我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的，例如鸢尾花数据集、mnist

a沧海云帆a·2023-11-20 01:55

Tensorflow的C++部署系列（八）：c++接口加载模型推理单张图片

热爱学习的栾宝宝·2023-11-19 18:18

MLP感知机python实现

importtrain_ch3importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms#①准备数据集defload_data_fashion_mnist

可以养肥·2023-11-19 14:47

讲解：MSc、R、R、Data ScienceWeb|R

RealdatacodingexercisesMScinStatisticsforDataScienceatCarlosIIIUniversityofMadridEduardoGarcía-Portugués2020-03-10,v1.0DatasetsMNISTdatasetTheMNISTdatabasecontainsimagesofhandwritten0

ojhhrn2·2023-11-19 10:24

8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播

文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1：computeloss2、Step2：computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1：XandY2、Step2：networkstructure3

Ashen_0nee·2023-11-18 21:26

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