MNIST手写数字识别第2页

Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题；（据说此时

老妹儿的·2024-02-02 14:30

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

02本书内容本书共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实

全栈开发圈·2024-02-02 12:46

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等），但是在性能表现上对比专业的部署框架（如ncnn、mnn等）没有任何优势，基于之前对部署框架的使用经验，下面我就以手写数字识别

彧侠·2024-02-02 10:59

webassembly003 MINISIT mnist/convert-h5-to-ggml.py

数据结构#ConvertMNISh5transformermodeltoggmlformat##Loadthe(state_dict)savedmodelusingPyTorch#Iterateoverallvariablesandwritethemtoabinaryfile.##Foreachvariable,writethefollowing:#-Numberofdimensions(int)

FakeOccupational·2024-02-02 06:38

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）

材料和方法今天继续使用MNIST数据。方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。

罗罗攀·2024-01-31 17:40

使用 ModelArts，轻松玩转手写数字识别

想起来之前写我与ModelArts的故事时，体验过的ModelArts的功能里，除了数据标注，还有手写数字识别，正好做下调研，看能不能借助ModelArts，快速实现业务需求。

叶一一yyy·2024-01-31 08:59

【XR806开发板试用】在 xr806 上用 ncnn 跑神经网络 mnist

在xr806上用ncnn跑神经网络mnist0x0介绍xr806和ncnnhttps://xr806.docs.aw-ol.com/XR806是全志科技旗下子公司广州芯之联研发设计的一款支持WiFi和BLE

极术社区·2024-01-31 07:09

【2019-03-16】神经网络简单认识和应用

神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习（1）初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels

BigBigFlower·2024-01-31 04:02

CNN之Lenet5

LeNet-5是YannLeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构，主要用于手写数字识别LeNet5的网络结构如下所示：[图片及描述来源：LeCun,Y.;Bottou,L.

苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

FredricZhu·2024-01-30 20:13

AI嵌入式K210项目（25）-手写数字识别

一、实验准备请先将模型文件导入内存卡上，再将内存卡插入到K210开发板的内存卡插槽上，具体操作步骤请参考：AI嵌入式K210项目（21）-AI模型文件导入至TF卡本实验使用/sd/KPU/mnist/uint8

疯狂飙车的蜗牛·2024-01-30 19:55

MNIST手写数据集项目

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp一、数据处理部分①定义数据转换②加载训练和测试数据，实验数据转换③使

湘溶溶·2024-01-30 08:49

基于Pytorch的DDP训练Mnist数据集

在前几期的博文中我们讲了pytorch的DDP，但是当时的demo是自制的虚拟数据集（Pytorch分布式训练：DDP），这期文章我们使用Mnist数据集做测试，测试并完善代码。

Silver__Wolf·2024-01-30 07:03

Softmax分类器

SoftMax函数交叉熵损失函数例子MINIST多分类器数据集步骤实现1.数据集2.构建模型3.构建损失函数和优化器4.训练和测试完整代码回顾上节课利用糖尿病数据集做了二分类任务MNIST数据集有10个类别我们又该如何进行分类呢

chairon·2024-01-30 05:37

torchvision.datasets

文章目录torchvision介绍torchvision.datasets使用手写数字MNIST识别torchvision.dasets.mnist数据集创建Dataloader创建模型搭建训练测试结果可视化

syugyou·2024-01-28 23:00

深度学习之多分类问题

但是在数据集中也包含其他的数据集，比如说MNIST数据集，是手写数字识别问题，这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST

丘小羽·2024-01-28 15:04

【深度学习：t-SNE 】T 分布随机邻域嵌入

主成分分析（PCA）t-分布式随机邻域嵌入（t-SNE）在MNIST数据集上实现PCA和t-SNE结论了解t-SNE的基本原理、与PCA的区别以及如何在MNIST数据集上应用t-SNE在本文中，您将了解到

jcfszxc·2024-01-28 07:03

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美

weixin_42963026·2024-01-28 05:43

LeNet跟LeNet5详解

1LeNet结构主要是为了手写数字识别具体结构讲解：从图中例子可得1先传入一个灰度图像尺寸为1x28x28，通道数为1，尺寸为28x28的灰度图像2第一层5x5卷积，经过公式输入图像尺寸-卷积核尺寸+2padding

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。

cnhwl·2024-01-27 14:20

深度学习分类问题之Logistic Regression

最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面：我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练，然后给出一张手写数字，模型可以帮我们判断出这个手写数字是几，这叫做分类问题。

丘小羽·2024-01-27 14:48

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、Mnist数据集下载mnist数据集：%

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:25

tf2自定义损失函数测试

main.pyimporttensorflowastffromcustom_lossimportfocal_lossmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2的checkpoint恢复训练

假如我定义了一个网络进行训练：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist

吴天德少侠·2024-01-27 08:17

TensorRT英伟达官方示例解析（一）

系列文章目录TensorRT英伟达官方示例解析（一）TensorRT英伟达官方示例解析（二）TensorRT英伟达官方示例解析（三）文章目录系列文章目录前言一、参考资料二、配置系统环境三、00-MNISTData

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:25

深入浅出 diffusion(4)：pytorch 实现简单 diffusion

importtorch,time,osimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromto

木水_·2024-01-26 21:00

Google的Colaboratory

记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用，可以用来作机

Jiangyouhua·2024-01-26 18:54

2024-人工智能-mnist.load_data直接这么写报错的问题

2024-人工智能-mnist.load_data直接这么写报错的问题1.先看看我的代码如何报错的：fromkeras.datasetsimportmnist(X_train,y_train),(X_test

itwangyang520·2024-01-26 15:44

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目

WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成

Teacher.Hu·2024-01-24 10:17

如何判断样本标注的靠谱程度？置信度学习（CL）简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源：AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST或IMDB这些数据集时，你是不是会潜意识中假设，这些数据集中的类标签都是正确的？

夕小瑶·2024-01-23 07:32

神经网络（一）

神经网络1.神经网络基础2.浅层神经网络分析3.卷积神经网络4.卷积神经网络MNIST数字图片识别1.神经网络基础神经网络：想让计算机模拟大脑处理信息的过程。

Daily_Note·2024-01-22 15:42

多层感知机实战

多层感知机的从零开始实现我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=

良子c·2024-01-21 22:20

AI手写数字识别（二）

应用的主体逻辑都在MNIST.App项目的文件中，该文件包括了界面联动、数据预处理两部分的代码，以及一行推理预测的代码。剩下的都是自动生成的代码。界面联动是为了实现手写输入时的

人工智能MOS·2024-01-21 16:01

softmax回实战

1.数据集MNIST数据集(LeCunetal.,1998)是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。

良子c·2024-01-21 08:40

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

1.准备数据集我们将使用MNIST数据集，这是一个常用的手写数字数据集。Keras

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

MNIST手写数字识别代码详细备注版【零基础入门使用】

详细讲解视频可看B站up：唐国梁Tommy的视频轻松学PyTorch手写字体识别MNIST这是我目前为止看到的讲解最详细的视频，解答了我很疑惑。

华墨1024·2024-01-21 05:43

zabbix监控阿尔法特（OmniStack LS 6248）交换机

一、OmniStackLS6248交换机配置Usb—db9母线和网线连接console口断电重启----ESC----2----删除配置文件boot.cfg断电重启-----Unit------1/e1

乐于技术分享·2024-01-20 22:42

pytorch图片分类神经网络代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#%%#下载训练集train_dataset=datasets.MNIST

jiang_changsheng·2024-01-20 15:40

mysql创建函数报This function has none of DETERMINISTIC

mysql创建函数时报错：ThisfunctionhasnoneofDETERMNISTIC,NOSOL,orREADSSOLDATAinitsdeclarationandbinaryloggingisenabled

朝阳眯眼·2024-01-20 09:08

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

《如何制作类mnist的金融数据集》（完结篇）——4、如何使用生成的ubyte文件？

拿mnist数据集为例，通常来讲想使用mnist数据集时，会直接通过代码线上下载，然后使用dataloader去加载mnist数据集。

wo~he!·2024-01-19 16:21

《如何制作类mnist的金融数据集》——3．生成index.ubyte文件

3．生成index.ubyte文件这里我主要参考了这篇博客，他们把这块的知识解释得很到位了，我这里也没什么补充的。主要是拿到训练集图片与标签的index_ubyte文件和测试集的图片与标签的index_ubyte文件。共四个文件。非常感谢我的参考博客：https://blog.csdn.net/qq_44042678/article/details/131631917?spm=1001.2014.

wo~he!·2024-01-19 16:21

《如何制作类mnist的金融数据集》——2．生成28*28灰度图

2．生成28*28灰度图有了9类共54000张黑白图后，需要对它进行进一步的处理，那就是把它弄成28*28的黑像素图像。主要思路就是对每类图像的文件夹进行遍历，然后resize直接上代码：importtorchvision.transformsastransformsfromPILimportImagenum=6000foriinrange(num):#读取原始图像#original_image=

wo~he!·2024-01-19 16:15

idx-ubyte文件解析

2017-11-1902:19Mnist手写数字数据库是著名的神经网络入门级训练集，它图像文件的后缀名一般为idx3-ubyte,图像标签文件后缀名为idx1-ubyte。

lindorx·2024-01-19 12:12

ML：2-2-1 Tensorflow

Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow实现继续看手写数字识别的例题第一步

skylar0·2024-01-18 09:47

生成对抗网络GAN（MNIST实现、时间序列实现）

生成对抗网络生成对抗网络介绍MNIST—GANConditionalGAN(CGAN)—时间序列预测生成对抗网络介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是一种深度学习模型

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:10

[源码和文档分享]基于Python实现的手写数字识别

一、准备测试准备：pycharm，windows自带画图功能，python3.5安装python3.5将解压的文件夹拖入pycharm中，设置解释器路径为：文件解压路径\ML_num\venv\Scripts\python.exe若要调用文件，只要点入文件并点击右上角绿色三角或鼠标右键点run相应文件参考文档和完整的文档和源码下载地址：https://www.write-bug.com/artic

ggdd5151·2024-01-18 04:53

【Eclipse】添加资源文件至已有项目中

目录0.背景1.环境2.具体操作细节0.背景用eclipse新建项目后，代码中会用到一个资源文件【mnist_data.mat】，如果没添加至项目目录会报错“FileNotFoundError:[Errno2

Wyn_·2024-01-17 18:48

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression

chairon·2024-01-17 14:24

推荐频道

MNIST手写数字识别