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MNIST手写数字识别
mnist
手写数字数据集加载
mnist
手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用
mnist
数据集,第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.
mnist
库进行数据加载load_data
wavehaha
·
2023-12-31 00:08
python学习
机器学习
python
PyTorch CNN
卷积神经网络目前被广泛地用在图片识别上,已经有层出不穷的应用.更多可以查看官网:*PyTorch官网
MNIST
手写数据importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision
Jancd
·
2023-12-30 07:34
基于MINIST的手写数字体识别
一、算法简述网络结构设计通过创建
Mnist
Net类,定义了包含两个卷积层和两个全连接层的深度神经网络。
夏天是冰红茶
·
2023-12-30 04:14
Pytorch学习及实战
深度学习
人工智能
数据集介绍【01】-
MNIST
MNIST
数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据。在
MNIST
数据集中的每一张图片都代表了0~9中的一个数字。
ihan1001
·
2023-12-29 03:25
数据集介绍
python
机器学习
python
深度学习-异常处理-You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.
异常代码Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/
mnist
_cnn.py",line292,indisplay_nn_structure
木卫二号Coding
·
2023-12-28 21:53
机器学习
神经网络
深度学习
CNN实现对手写字体的迭代
importtorchvisionimporttorchfromtorchvision.transformsimportToTensorfromtorchimportnnimportmatplotlib.pyplotasplt导入手写字体数据train_ds=torchvision.datasets.
MNIST
才不是小emo的小杨
·
2023-12-28 18:56
深度学习
cnn
python
人工智能
python/pytorch读取数据集
MNIST
数据集
MNIST
数据集包含了6万张手写数字([1,28,28]尺寸),以特殊格式存储。
jedi-knight
·
2023-12-28 12:52
算法
人工智能
python
pytorch
深度学习
Pytorch的讲解及实战·
MNIST
数据集
手写数字识别
目录一、前言与pytorch的下载1、前言2、下载pytorch①创建虚拟环境②下载pytorch(cpu版)③测试pytorch是否下载成功④使用jupyternotebook但是使用不了torch的解决方法二、pytorch的使用1、Tensor的数据类型①torch.FloatTensor②torch.IntTensor③torch.rand④torch.randn⑤torch.range⑥
计算机鬼才~
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2023-12-28 12:19
玩转图像处理
机器学习
pytorch
人工智能
python
基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字图像识别,
MNIST
数据集,MALAB代码实现
今天出一期基于CNN-SVM/LSSVM的
手写数字识别
。
今天吃饺子
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2023-12-28 11:42
支持向量机
cnn
算法
机器学习
人工智能
Educoder 机器学习之随机森林算法 第3关:
手写数字识别
第3关:
手写数字识别
任务描述相关知识数据简介RandomForestClassifier编程要求测试说明任务描述本关任务:使用sklearn中的RandomForestClassifier类完成
手写数字识别
任务
本人已run不再更新内容保留有错见谅
·
2023-12-28 10:07
educoder
决策树
机器学习
算法
1. pytorch
mnist
手写数字识别
文章目录一、数据集介绍1.1、简介1.2详细介绍1、数据量2、标注量3.标注类别4.数据下载5.数据集解读二、读取、加载数据集1、pytorch自带库函数2、通过重构Dataset类读取特定的
MNIST
nsq_ai
·
2023-12-27 17:06
pytorch
人工智能
python
【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity
UnitySentis:UseAImodelsinUnityRuntime|Unity主页介绍官方文档链接:Sentisoverview|Sentis|1.3.0-pre.2国内一些相关教程把AI模型放入Unity-
手写数字识别
Unity3d青子
·
2023-12-27 17:29
Unity进阶课程
Unity与AI
unity
游戏引擎
Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例
Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例importnumpyasnpfromkeras.datasetsimport
mnist
fromkeras.utilsimportnp_utils#导入keras
郭庆汝
·
2023-12-27 08:47
keras
分类
人工智能
常用视觉数据集(更新中)
1.
MNIST
(
手写数字识别
)
MNIST
(ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology)数据集是一个广泛用于计算机视觉和机器学习领域的经典数据集。
Xiacedar
·
2023-12-27 05:46
目标检测
计算机视觉
python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门(真的很简单!)
后来发现一个神奇的网站k-近邻算法实现
手写数字识别
系统--《机器学习实战》,跟着过了一遍之后感觉还不错,也顺便买了《机器学习实战》这本书,接着就正式入坑机器学习。
weixin_39892481
·
2023-12-27 03:18
python实现knn算法案例
扩散模型U-Net可视化理解
这里推荐一个diffusion实现手写数字的源代码https://github.com/TeaPearce/Conditional_Diffusion_
MNIST
,适合新手入门。
jedi-knight
·
2023-12-26 19:27
算法
pytorch
人工智能
神经网络
2-7节 k-近邻算法|手写识别系统|机器学习实战-学习笔记
1.KNN项目案例介绍:项目案例2:手写识别系统项目概述:构造一个能识别数字0到9的基于KNN分类器的
手写数字识别
系统。
努力奋斗的durian
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2023-12-26 12:21
5.2.1全模型
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_data#
MNIST
数据集相关常数。
醉乡梦浮生
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2023-12-26 08:47
机器学习-神经网络-
手写数字识别
-KNN(有代码,有解析,有数据集,可视化)
机器学习-神经网络-
手写数字识别
文章目录机器学习-神经网络-
手写数字识别
1.数据收集与可视化2.KNN实现
手写数字识别
2.1.数据收集2.2.数据处理2.3.模型构建与预测2.4准确率分析2.5.优缺点分析
herry_drj
·
2023-12-26 08:51
机器学习
#
神经网络
机器学习
神经网络
人工智能
tensorflow
图像处理
机器学习笔记 八:Matlab实现神经网络的
手写数字识别
OctaveCode需要解决的问题(3个):1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向
Amyniez
·
2023-12-26 08:20
机器学习
机器学习
神经网络
人工智能
计算机视觉技术-使用图像增广进行训练
这里,我们使用CIFAR-10数据集,而不是我们之前使用的Fashion-
MNIST
数据集。
白云如幻
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2023-12-26 06:26
人工智能
深度学习
代码笔记
计算机视觉
深度学习
Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成
mnist
手写数字图片
文章目录GAN网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片(效果欠佳)生成图片(比较清晰,但还有差距)生成图片(继续优化,输入扩维)生成图片(继续优化,)GAN网络简介生成对抗网络(GAN,GenerativeAdversarialNetworks)是一种深度学习模型,由IanGoodfellow和他的同事在2014年首次提出。GAN是一种非常强大和独特的神经网络架构,用于生成新
惊鸿若梦一书生
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2023-12-24 10:09
Python深度学习
pytorch
学习
笔记
简单易用的轻量级生成对抗网络工具库:TFGAN
这个库被包含在了TensorFlowcontrib中,可以直接通过tf来进行使用,本文通过一个简单的unconditionalgan模型在
MNIST
数据集上进行演示。Github:https:
Daisy丶
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2023-12-23 15:48
最全tensorflow,PyTorch ,numpy和keras 版本匹配汇总
版本对号入座训练数据时就不会保存成功案例:importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#loaddatasetfromkeras.datasetsimport
mnist
源代码杀手
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2023-12-23 14:17
TensorFlow
ubuntu
人工智能
tensorflow
深度学习
神经网络
pytorch
【Matlab编程实现常见小问题之三】Matlab如何实现把
MNIST
数据库中的二进制文件形式的样本集转化为标准图像格式
手写数字的
MNIST
数据库包含60000个训练集以及10000个测试集,该数据库将其训练集和测试集保存为二进制文件格式而非标准图像格式,所以本篇文章中,旨在解决如何用Matlab编程实现把
MNIST
数据库中下载下来的二进制文件转化为标准图片格式并保存下来
楚俊慕
·
2023-12-23 14:28
Matlab
Matlab
MNIST
手写数字识别
MNIST
的均值和方差(0.1307,), (0.3081,)是怎么计算出来的?
0.1307和0.3081是
mnist
数据集的均值和标准差,因为
mnist
数据值都是灰度图,所以图像的通道数只有一个,因此均值和标准差各一个。
zycToWf
·
2023-12-23 03:12
pytorch
神经网络
深度学习
python
Keras 实例教程(二)-
mnist
数据集
这次执行的任务和《基于Softmax实现
手写数字识别
》中所描述的基本一致,也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。
chengjian666
·
2023-12-22 21:51
19、生成对抗网络:基础+实战(训练一个基本的GAN模型)
这个实验将以PyTorch为框架,目标是构建并训练一个GAN模型来生成类似于
MNIST
手写数字的图像。1.GAN模型的组成:基本架构:生成器(Generator):这部分的网络负责生成数据。
是馒头阿
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2023-12-22 17:49
人工智能
生成对抗网络
机器学习
人工智能
分类
【Week P1】
MNIST
手写数字识别
文章目录一、环境配置1.1安装环境1.2设置环境,开始本文内容二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结2.1⭐`torchvision.datasets.
MNIST
`详解(Line4&
m_Molly
·
2023-12-22 15:01
深度学习
pytorch-softmax解决分类问题,用fashion-
mnist
为例子,再走一遍数据获取到模型预测的流程。深度了解分类指标的递进关系
softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中,模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题,我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同,softmax回归的输出单元从一个变成了多个,且引入了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。本节以softmax回归模型为例,介绍神经网络中的分类模型。分类问题一个简单的图像分类问题
羞儿
·
2023-12-22 08:18
pytorch
pytorch
机器学习
fashion-mnist
图像分类
模型构建
基于深度学习的
MNIST
手写数字数据集识别(准确率99%,附代码)
目录1.
Mnist
数据集介绍1.1基本介绍1.2数据集下载1)官网下载2)代码导入2.代码部分2.1文件夹目录:2.2运行结果2.3代码1.
Mnist
数据集介绍1.1基本介绍
Mnist
数据集可以算是学习深度学习最常用到的了
什么都不太会的研究生
·
2023-12-22 07:38
机器学习
深度学习
人工智能
算法
python
LeNet
它是深度学习领域中最早的成功应用之一,被广泛用于
手写数字识别
任务。LeNet的诞生可以追溯到20世纪90年
奉系坤阀
·
2023-12-22 03:04
DeepLearning
LeNet
深度学习
pytorch
CNN
多层感知机
卷积
池化
深度学习|tensorflow识别手写字体
我们依旧以
MNIST
手写字体数据集,来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。数据数据下载这里我们通过tensorflow的模块,来下载数据集。
罗罗攀
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2023-12-21 11:58
【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network
本文在
MNIST
数据集上取得了令人惊讶
xhyu61
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2023-12-21 10:48
论文笔记
机器学习
学习笔记
论文阅读
深度学习
人工智能
在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南
文章目录前言CambriconPyTorch的Python包torch_mlu导入将模型加载到MLU上model.to('mlu')定义损失函数,然后将其拷贝至MLU将数据从CPU拷贝到MLU设备以
mnist
.py
小白白程序员
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2023-12-21 08:00
pytorch
人工智能
python
gpu算力
PyTorch比NumPy能省多少时间?(附代码)
加载
MNIST
数据集其中一件看起来比它应该更复杂或更难理解的事情是使用PyTorch加载数据集。首先定义数据的转换,指定它应该是一个张量,并且应该对其进行规范化。
人工智能小豪
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2023-12-21 07:05
pytorch
numpy
人工智能
深度学习
no.1-10/14/2018
二:目前进度Project1.通过经典
手写数字识别
学习MLP神经网络a)比较经典的神经网络,数据集是MUISTDatabase手写数字图像,输入时28*28的手写数字灰度图像。
红豆汤来两大碗
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2023-12-20 20:42
MNIST
手写数字识别
——simple model Y = XW + b
文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的
手写数字识别
模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则
涵涵不是憨憨~
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2023-12-20 18:30
#
图像处理
python
深度学习
人工智能
MNIST
内置手写数字数据集的实现
torchvision库torchivision库是PyTorch中用来处理图像和视频的一个辅助库,接下来我们就会使用torchvision库加载内置的数据集进行分类模型的演示为了统一数据加载和处理代码,PyTorch提供了两个类用于处理数据加载,他们分别是torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类,通过这两个类可使数据集加载和预处
才不是小emo的小杨
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2023-12-20 01:55
深度学习
人工智能
深度学习笔记_6经典预训练网络LeNet-18解决Fashion
MNIST
数据集
1、调用模型库,定义参数,做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashion
MNIST
importtorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙
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2023-12-18 20:23
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度学习笔记_7经典网络模型LSTM解决Fashion
MNIST
分类问题
1、调用模型库,定义参数,做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashion
MNIST
importtorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙
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2023-12-18 20:51
深度学习
深度学习
笔记
lstm
PyTorch官网demo解读——第一个神经网络(2)
这个demo实际上只使用了一个简单的线性模型:y=wx+b;
手写数字识别
最后其实只输出10个结果(0~9),所以我们可以将结果表示为包含十个数的一维矩阵[10],矩阵中的每个值是预测的概率值,表示索引代表的数字的概率
骑猪等风
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2023-12-18 12:15
机器学习
pytorch
神经网络
人工智能
[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型
源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1、模型介绍标LeNet模型网络结构示意图题上述结构是针对
手写数字识别
任务而设计
零澪灵
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2023-12-18 09:41
计算机视觉
人工智能
深度学习
Encoder-Decoder和Auto-Encoder的简介
目录#一、Encoder-Decoder1.Encoder2.Decoder3.Encoder-Decoder几点说明存在的问题Auto-Encoder简介Auto-Encoder代码实现(以
MNIST
碧蓝的天空丶
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2023-12-18 08:08
深度学习
人工智能
机器学习中常见4种学习方法、13种算法
机器学习中常见4种学习方法、13种算法一.4大主要学习方法1.1监督式学习在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”,对
手写数字识别
中的
cocochimp
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2023-12-18 05:49
算法
学习方法
【人工智能】实验五 采用卷积神经网络分类
MNIST
数据集与基础知识
实验五采用卷积神经网络分类
MNIST
数据集【实验目的】熟悉和掌握卷积神经网络的定义,了解网络中卷积层、池化层等各层的特点,并利用卷积神经网络对
MNIST
数据集进行分类。
friklogff
·
2023-12-17 22:29
python
人工智能
cnn
分类
python
深度学习
【手撕算法系列】简单神经网络
importtorchimporttorch.nnasnn#
MNist
为例,imageshape1,28,28classConvBNReLu(nn.Module):def__init__(self,in_ch
Nastu_Ho-小何同学
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2023-12-17 16:09
手撕算法
算法
神经网络
深度学习
Pytorch实战(一)——
MNIST
手写数字识别
MNIST
手写数字识别
项目因为数据量小、识别任务简单而成为图像识别入门的第一课,
MNIST
手写数字识别
项目有如下特点:识别难度低,即使把图片展开为一维数据,且只使用全连接层也能获得超过98%的识别准确度
dalalaa
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2023-12-17 13:36
tensorflow学习笔记:识别图中模糊的手写体数字(2)基于多层神经网络以及TensorBoard可视化网络
tensorflow-gpu1.11.0python3.6.9importtensorflowastfimportos读取MINIST数据集fromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_data
mnist
heart_ace
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2023-12-17 07:23
tensorflow学习笔记
tensorflow
神经网络
可视化
python
深度学习
TensorFlow神经网络中间层的可视化
2.通过.h5文件导入网络3.可视化网络中间层结果(1)索引取层可视化(2)通过名字取层可视化TensorFlow神经网络中间层的可视化1.训练网络并保存为.h5文件我们使用AlexNet为例,任务是
手写数字识别
_MaZy
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2023-12-17 07:48
深度学习
tensorflow
神经网络
人工智能
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