MNIST数字识别第36页

58. 微调(fine-tuning）

前面的一些章节介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。

chnyi6_ya·2023-01-04 15:59

resNet网络简单理解

1几种出名的DL骨干网络（1）LeNet5，1998卷积神经网络的开山之作，LeCun提出（DL三巨头图灵奖获得者之一，另两个：GeoffreyHinton、YoshuaBengio）当时用于解决手写数字识别的视觉任务

何小义的AI进阶路·2023-01-04 13:12

【tensorflow2.x】使用 wgan-gp 生成 mnist 手写数字

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportcv2classGenerator(tf.keras.Model):def__init__(self):super(Generator,self).__init__()self.fc=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(128,activation='relu'),t

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:38

降维中信息的损失对聚类结果的影响图形化表示

文章目录前言降维算法汇总一、用到的降维算法1.PCA2.T-SNE3.SVD奇异值分解二、用到的数据集1.wine2.MNIST三、评价方式准确率四、整体思路五、整体流程六、实验结果1.PCA单个数据点的变化总体的降维变化化学成分对应特征的排名

zhen-yu·2023-01-04 13:35

cifar10数据集和mnist数据集的读取以及可视化

文章目录1.cifar10数据集1.1numpy库解析1.2pytorch代码解析1.3pytorch中解析cifar的源码2.mnist数据集读取2.1mnist数据集简介2.2数据集读取2.3numpy

是大糊涂不聪明·2023-01-04 13:54

深度学习评价指标

Precision和召回率RecallF1score混淆矩阵ROC曲线与AUC图像分类评价指标图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务，从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别

Make Huang·2023-01-04 13:46

计算机视觉快速入门一 ——项目实战（信用卡数字识别）

计算机视觉快速入门一——项目实战（信用卡数字识别）使用pycharm运行，源代码运行时需要配置图片读取的绝对路径myutils.pyimportcv2defsort_contours(cnts,method

come_closer·2023-01-04 13:15

pyTorch入门（六）——实战Android Minist OpenCV手写数字识别（附源码地址）

微卡智享》本文长度为4239字，预计阅读12分钟前言前面几篇文章实现了pyTorch训练模型，然后在Windows平台用C++OpenCVDNN推理都实现了，这篇就来看看在Android端直接实现一个手写数字识别的功能

Vaccae·2023-01-04 13:42

神经网络初识&MNIST数据集

《Python神经网络编程》实践笔记，按照原书中Chapter2尝试复现了一个简单的识别手写数字的神经网络神经网络代码框架classneuralNetwork:def__init__():passdeftrain():passdefquery():pass我们先填写简单的初始化部分：我们只打算实现一个简单的三层神经网络模型，包括输入层，隐藏层，输出层。确定了神经网络的架构后就很容易能确定需要的参数

Checkmate_Ril·2023-01-04 11:05

第二章：神经网络的数学基础

文章目录补充关于类和标签的说明MNIST数据集初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集准备图像数据准备标签网络架构编译运行性能评估神经网络的数据表示标量（0D张量）向量（1D张量）矩阵（2D张量）

hliu1307·2023-01-04 11:59

深度学习实验（五）——循环神经网络编程

深度学习实验五:循环神经网络编程本次实验练习使用torch.nn中的类设计一个循环神经网络进行MNIST图像分类。

introversi0n·2023-01-04 09:45

【Pytorch】简单神经网络

一、任务目标采用MNIST手写数据，作为数据集。

daweq·2023-01-04 08:23

【PyTorch】前馈神经网络实现/feedforward_neural_network

clearthegradloss.backward()#lossbackwardandupdategradoptimizer.step()#updataallparameters构建前馈神经网络实现手写数字MNIST

洌泉_就这样吧·2023-01-03 22:17

《PyTorch深度学习实践》完结合集 · Hongpu Liu · 多分类问题（7）

utf-8-*-"""============================================时间：2021.8.17作者：手可摘星辰不去高声语文件名：09-Softmax.py功能：手写数字识别说明

手可摘星辰不去高声语·2023-01-03 11:10

Opencv调用tensorflow的mnist手写数字识别

Opencv调用tensorflow的mnist手写数字识别要实现opencv调用tensorflow训练的模型，主要分为两步，第一步是训练模型，将模型保存成model.pb格式，然后利用opencv的

Hello AI！·2023-01-03 11:10

tensorflow实现MNIST手写数字识别

MNIST数据集是由0-9，10个手写数字组成。训练图像有60000张，测试图像有10000张。1、在tensorflow中可以使用python下载数据集，调用download.py。

小罗卜·2023-01-03 11:01

深度学习第一周 tensorflow实现mnist手写数字识别

我下载的tensorflow-gpu默认使用GPU)3、加载数据集方法一、方法二、方法三、四、数据预处理五、搭建CNN网络六、开始训练七、绘制损失函数图像和准确度图像八、保存模型九、模型加载与测试一、前言MNIST

降花绘·2023-01-03 11:27

边境的悍匪—机器学习实战：第三章分类

第三章分类文章目录第三章分类前言一、思维导图二、主要内容1、MNIST2、训练二元分类器3、性能测量4、多类分类器5、误差分析6、多标签分类7、多输出分类三、课后练习四、总结前言上一章我们了解了如何去完整的完成一个机器学习任务

doubleZ7·2023-01-03 09:43

深度学习专业术语之英文介绍——附含历届ILSVRC冠亚军结果

1.深度学习常用中英文英文中文解释说明MNISTMNIST数据集可能是最常用的一个图像识别数据集。它包含60,000个手写数字的训练样本和10,000个测试样本。每一张图像的尺寸为28×28像素。

非晚非晚·2023-01-03 08:36

卷积神经网络实战CIFAR10-基于pytorch

上篇文章指路->卷积神经网络-MNIST实战(基于pytorch)_m0_62001119的博客-CSDN博客目录代码展示一、导包工作二、数据集处理三、可视化数据四、搭建网络五、训练网络测试效果问题验证心得参考代码展示一

m97845136dy_ac·2023-01-03 07:49

PyTorch之卷积神经网络

一、实现过程本文采用3个卷积层、5个ReLu层、3个池化层和3个全连接层对MNIST数据集多分类。

心️升明月·2023-01-03 07:47

9.6_object-detection-dataset

9.6目标检测数据集（皮卡丘）在目标检测领域并没有类似MNIST或Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试模型，我们合成了一个小的数据集。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:49

9.2_fine-tuning

9.2微调在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:18

5.5_lenet

5.5卷积神经网络（LeNet）在3.9节（多层感知机的从零开始实现）里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:11

3.11_underfit-overfit

3.11模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:08

3.9_mlp-scratch

importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2l3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashion-MNIST

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:07

PyTorch动手学深度学习笔记目录

linear-regression3.2_linear-regression-scratch3.3_linear-regression-pytorch3.4_softmax-regression3.5_fashion-mnist3.6

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:30

图像分类网络结构（Backbone）---持续更新

一、LeNet1基本信息作者：YannLeCun，1998论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition应用：手写数字识别，LeNet-5代码链接

Kinguin_AI·2023-01-02 14:32

Horovod运行的示例源码解析

文|Serpah01|tensorflow_mnist.pyimportosimporterrnoimporttensorflowastfimporthorovod.tensorflowashvdimportnumpyasnpfromtensorflowimportkeraslayers

ME_Seraph·2023-01-02 14:30

tensorflow保存和恢复模型示例

weixin_44599230·2023-01-02 13:29

DeepLearning tutorial（1）Softmax回归原理简介+代码详解

blog.csdn.net/u012162613/article/details/43157801本文介绍Softmax回归算法，特别是详细解读其代码实现，基于pythontheano，代码来自：ClassifyingMNISTdigitsusingLogistic

wepon_·2023-01-02 13:25

文字识别模型MNIST

目录1简介2数据集3设置神经元数量4设置正向传播函数5设置损失函数以及展示用参数6训练与展示1简介MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种从0到9的手写数字图片以及对应的标签，本篇使用了两层简单神经元来实现手写图片预测

MoxuanCN·2023-01-02 13:54

基于高斯分布的贝叶斯判别函数对手写数据集分类-python

importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromsklearn.decompositionimportPCA#训练集文件train_images_idx3_ubyte_file='MNIST_data

liu_xfx·2023-01-02 12:13

tensorflow学习笔记----tensorflow在windows的安装及TensorBoard中mnist样例

前言：由于业务需求，最近部门开始全员学习机器学习，为了进一步更加透彻得了解机器学习和深度学习，开始学习tensorflow。众所周知，tensorflow是Google分布式机器学习框架，不仅本身集成好了很多机器学习算法的接口，也为机器学习和深度学习提供了框架平台。安装环境：操作系统：win764位python:3.6.5。这里推荐使用Anocanda安装，避免组件不兼容的问题。Anocanda安

weixin_30721899·2023-01-02 12:42

MXNet的源码编译过程总结

x86_64,升级GCC,安装openblas,opencv,升级python,安装python依赖包，替换libstdc++测试验证image-classification]#pythontrain_mnist.py

huareal·2023-01-02 11:59

使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 01-建立分类器类

用到的数据是MNIST数据集。MNIST数据集是一个常用的用于计算机视觉的测试数据集，包含了70,000张手写数字的图片，用于训练和测试模型识别手写数字的能力。

专注算法的马里奥学长·2023-01-02 10:40

从零开始学Pytorch（十六）之模型微调

微调在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。

小小谢先生·2023-01-02 08:55

【详解】计算机视觉之图像分类

目录图像分类1定义2常用数据集2.1mnist数据集2.2CIFAR-10和CIFAR-1002.3ImageNet3经典深度学习网络3.1AlexNet3.2VGG3.3GoogLeNet3.4ResNet4

LeeZhao@·2023-01-02 07:14

pytorch应用（入门4）MLP实现MNIST手写数字分类

深层神经网络前面一章我们简要介绍了神经网络的一些基本知识，同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器，更多的情况神经网络适合使用在更加复杂的情况，比如图像分类的问题，下面我们用深度学习的入门级数据集MNIST

懒回顾，半缘君·2023-01-02 07:31

pytorch应用（入门5）CNN卷积神经网络、提取层结构、提取参数

深度学习工作流程卷积模块介绍卷积池化层池化层书中的代码池化层相关资料提取（各）层（的）结构如何提取参数及自定义初始化LeNetAlexNetVGGNetCIFAR10VGGNetGoogLeNetInception模块ResNet案例-MNIST

懒回顾，半缘君·2023-01-02 07:25

openCvSharp4手写体识别

0、实验思路（1）利用cv自带的图片digits.png，完成训练、手动切割出来的数字识别（本文完成）；（2）让上面的训练集合识别自己手写、经ps切割的单个数字图片；（3）识别自己写的一行数字。

健忘的松鼠·2023-01-01 18:33

Nvidia GPU 入门教程之 07 TensorFlow MNiST GPU A100（教程含源码）

简介目前，您可以从三个流行的开源深度学习库中进行选择：TensorFlow,MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK),Theano.因此，为了避免任何混淆，我们将Keras实现称为多后端Keras。TensorFlow本身现在与它自己的Keras实现捆绑在一起，tf.keras。它只支持TensorFlow作为后端。实战代码#ThisPython3environmentcom

知识大胖·2023-01-01 17:43

联邦学习FedAvg自编写代码

联邦学习中，联邦平均算法获得了很大的使用空间，因此常常被用于进行同步训练操作不多废话了，以下为Fedavg代码由于使用场景为NonIID场景，因此我使用了别人的一个MNIST数据集自定义的代码（见附录）

「已注销」·2023-01-01 17:43

AlexNet——TensorFlow实现MNIST图像分类预测

网络模型的详细介绍参考ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文解读，TensorFlow的介绍参考TensorFlow简介，MNIST

Schuyler_yuan·2023-01-01 09:02

一文读懂tensorflow: 基本概念和API

层模型超参数损失函数交叉熵函数激活函数梯度和自动微分优化器tensorflow2.x和tensorflow1.xtensorflow开发流程tensorflowAPI张量的定义和运算示例张量的初始化方式梯度计算模型的搭建示例：MINST手写数字识别神经网络定义图计算

北极象·2023-01-01 09:28

Pytorch1.0入门实战一：LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。

weixin_30732487·2022-12-31 23:12

MNIST手写数字识别：分类应用入门（理论篇）

慕课：《深度学习应用开发-TensorFlow实践》章节：第七讲MNIST手写数字识别：分类应用入门TensorFlow版本为2.3目录MNIST手写数字识别数据集介绍及获取逻辑回归Sigmoid函数损失函数多元分类多分类问题中的标签数据与独热编码独热编码

T&King·2022-12-31 23:11

TensorFlow入门实战｜第1周：实现mnist手写数字识别

TensorFlow2文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.归一化4.可视化图片5.调整图片格式二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、知识点详解1.MNIST

K同学啊·2022-12-31 23:11

【图像算法】pytesseract简单实现图片数字识别

【前置目的】识别视频中是否包含目标元素；抽象自动化，就是处理一段含有时间戳的视频；再核心就是对视频进行图片裁减，识别出图片中的数字，做数学计算延时。【学习地址】环境：mac、python3、pytesseract库关键语句：pytesseract.image_to_string基本语言库，可支持汉子和数字的识别后续就是OCR流程机器学习图像预处理：去噪、灰度化、图像增强等文本检测：滑动窗口算法遍历

darlingmz·2022-12-31 16:02

【OCR】win10环境下Tesseract-OCR 4.0LSTM训练流程

本文使用tesseract4.0LSTM版本训练mnist数据集。

ayayayayo·2022-12-31 15:36

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