MNIST数字识别第37页

Keras基本使用（二）

目录练习一：CNN应用于手写数字识别练习二：电影评论的二分类问题加载数据准备数据列表转换为张量构建网络模型编译进行验证绘制损失与精确度绘制训练集与验证集损失绘制训练精度与验证精度参数调试正则化调试改变激活函数使用三个隐藏层小结练习一

Savannah913·2022-12-31 15:00

【小白学PyTorch】11.MobileNet详解及PyTorch实现

>小白学PyTorch|10pytorch常见运算详解小白学PyTorch|9tensor数据结构与存储结构小白学PyTorch|8实战之MNIST小试牛刀小白学PyTorch|7最新版本torchvision.transforms

风度78·2022-12-31 15:18

手写数字识别_pytorch

可能今晚或者明天写写CIFAR-10的,本来想用一下与训练resnet的(先挖个坑)，结果发现手写数字识别只有单通道…本文数据加载与训练参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/137571225

Andy Dennis·2022-12-31 10:55

Pytorch 学习 (一)Minst手写数字识别（含特定函数解析）

一、准备部分三、训练模型四、正式训练五、输出MNIST手写数据集是来源于美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集。

纯野生钢铁侠·2022-12-31 10:16

深度学习初探/02-Pytorch知识/04-Tensor维度变换

深度学习初探/02-Pytorch知识/04-Tensor维度变换一、重塑两者完全一致，reshape是pytorch为了保持与numpy的一致性而出现的缺陷：可能会破坏原有数据#随机生成4幅MNIST

zlr粥粥·2022-12-31 09:29

史上最全MNIST系列（五）——AutoEncoder（普通、降噪、收缩自编码）在MNIST上的Pytorch实现

文章目录一、自编码理论1.1自编码介绍1.2什么是自编码1.3其他编解码模型1.4使用自编码的原因1.5自编码的特点1.6自编码的类别1.6.1普通自编码网络（Autoencoder）1.6.2稀疏自编码网络（SparseAutoencoder）1.6.3降噪自编码网络（DenoisingAutoencoder）1.6.5收缩自编码网络（ContractiveAutoencoder）二、普通自编码

wa1tzy·2022-12-31 07:50

条件生成对抗网络（Conditional GAN）（Make Your First GAN With PyTorch 第10章）

本文目录1.条件GAN的架构2.鉴别器3.生成器4.训练循环5.显示图像6.条件GAN的结果7.全文总结前面，我们使用GAN生成了MNIST手写体数字，使用CelebA训练后生成了大量的人脸图像。

soih0718·2022-12-31 07:49

pytorch自学笔记（旧）

pytorch自学笔记数据预处理心得笔记代码分析需要用到的包如何预处理自己的图片文件数据预处理心得笔记首先要理解一下pytorch中的神经网络的数据格式，通过print打印mnist数据的shape可以知道

氏族归来·2022-12-31 07:18

详解Pytorch中Dataset的使用

此案例教我们加载并处理TorchVision的FashionMNISTDataset。

·2022-12-31 03:48

MATLAB手写数字识别

MATLAB手写数字识别MATLAB基于svm的手写数字识别测试图片处理图片，拿到数字区域并分割保存格式化图片训练数据集，得到mynet.mat结果注意将图片转化为double项目源码MATLAB基于svm

weixin_46119406·2022-12-30 22:30

matlab手写数字识别_手写数字识别系统基于python

环境基于Python3.6和Tensorflow框架实现手写数字识别系统本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。

weixin_39593061·2022-12-30 22:29

svm对mnist分类matlab,计算机视觉---手写体识别，SVM分类

我没有选用sk-learn的手写体数据集的原因是他的数据集每张图片是8×8的，而我下载的mnist的digits是一张包含5000张手写体图片的1000×2000的图片，也就是每张手写体

丰雅·2022-12-30 22:29

【项目实战-MATLAB】：基于SVM的手写数字识别

spm=1001.2014.3001.5503clc;clearall;%loaddatax_train=LoadMNISTImages('train-images-idx3-ubyte

大桃子技术·2022-12-30 22:55

Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）

文章目录1.准备数据2.数据预处理3.划分数据集4.配置模型5.训练模型6.评估优化7.模型应用8.完整代码关于MNIST的介绍可

陈陈陈Chann·2022-12-30 22:22

tensorflow入门(二)

TensorFlow实现卷积神经网络学习Tensorflow实战个人笔记,共大家学习交流,欢迎拍砖作者:谢中朝1.TensorFlow实现简单的卷积神经网络'''载入MNIST数据集,并创建默认的InteractiveSession

绿色的森林·2022-12-30 22:50

tensorflow入门项目（二）：手写数字识别之CNN模型（详解）

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_s

啊！我的小心脏·2022-12-30 22:19

神经网络入门之Tensorflow实战一：MNIST数据集的训练与预测

一：前言在正式学习神经网络之前，我们需要对一些必要的知识有一个具体的认识。Q：Tensorflow是什么？我们为什么要使用Tensorflow？A：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级

Sandyxi_nanase·2022-12-30 22:14

Pytorch实战4——ResNet网络对MNIST数据集分类

目录一、ResNet(ResidualNetwork)残差网络二、代码编程实战对mnist数据集分类一、ResNet(ResidualNetwork)残差网络主要用于解决梯度消失问题，H(x)=F(x)

Evan_qin_yi_quan·2022-12-30 19:33

Pytorch实战2——卷积神经网络对MNIST数据集分类

目录一、卷积神经网络简介二、CNN编程对mnist数据集分类1.导入相关的模块2.准备数据集，训练、测试数据集3.设计模型4.构建损失函数和优化器5.训练6.测试7.训练结果：一、卷积神经网络简介输入图像

Evan_qin_yi_quan·2022-12-30 19:02

Pytorch实战3——GoogLeNet对MNIST数据集分类

目录一、GoogLeNet网络二、编程实战对MNIST数据集分类一、GoogLeNet网络输入分为4个通道，每个通道分别做不同的运算，最后拼接起来二、编程实战对MNIST数据集分类代码基于上一篇的卷积神经网络编程

Evan_qin_yi_quan·2022-12-30 19:00

基于PaddlePaddle2.0-构建卷积网络模型LeNet-5----飞桨带你7天速成图像分类

以mnist手写数字分类为例构建一个LeNet-5模型。每个手写数字图片样本的宽与高均为28像素，样本标签值是0~9，代表0至9十个数字。图1.单样本视角的LeNet-5模型原理下面详细解析LeNe

weixin_51309847·2022-12-30 17:48

基于深度学习的识别系统APP设计（手写数字、静态图像、实时图像、动态图像、图像迁移、单词语音识别）

功能简介使用expert-graph模型实现手写数字识别使用mobilenet_v1和mobilenet_v2模型实现相册图片的图像分类使用tensorflow_inception_graph模型实现实时图像分类使用

biyezuopinvip·2022-12-30 15:54

从零构建一个linux虚拟机

Anaconda3①下载安装包②安装③测试④环境配置5.安装tensorflow和keras环境①用conda建立python3.6版本的环境tf1.12②安装tensorflow③安装keras6.跑一个手写数字识别项目

南瑾与春风·2022-12-30 13:08

FPGA实现mnist手写数字识别（软件部分）

文章目录FPGA实现mnist手写数字识别①环境配置②数据集及代码下载③代码操作（1）训练模型（2）权重输出（3）关于灰度转换FPGA实现mnist手写数字识别①环境配置使用的环境：tf1.12，具体配置见

南瑾与春风·2022-12-30 13:08

bp神经网络数字识别matlab,matlab神经网络字母识别

MATLAB平台下的汉字识别。《Visual+C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》程序代码说明P0201：MATLAB赋值P0202：MATLAB中的for循环P0203：MATLAB中的for循环和if条件P0205：MATLAB图像处理的基本操作P0206：MATLAB高级图像处理操作P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像P0208：二值图像的取反操作P0209：用imshow

普通网友·2022-12-30 13:55

bp神经网络模式识别,bp神经网络数字识别

BP人工神经网络方法（一）方法原理人工神经网络是由大量的类似人脑神经元的简单处理单元广泛地相互连接而成的复杂的网络系统。理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。神经元的输入是接收信息X＝（x1，x2，…，xn）与权重W＝｛ωij｝的点积

普通网友·2022-12-30 13:55

基于OCR模板匹配的手写英文字母数字识别matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述OCR技术中使用模板匹配法时首先要建立标准的模板字符库，接着将待识别字符图像与模板字符库中字符进行匹配相似度计算，得到匹配相似度值最大的就是相对应的字符识别结果。模板匹配的优点在于识别过程直接采取两幅图像间的相似匹配度，在某些特定的场景中有着很高的实用性。OCR（OpticalCharacterRecognit

我爱C编程·2022-12-30 13:23

pytorch教程（二） -- 处理数据

创建自定义数据集3.迭代和可视化数据集4.DataLoaders为模型处理数据5.通过DataLoader迭代1.加载系统数据集系统数据集可以从torchVision中加载获取，这里以Fashion-MNIST

TES·Rooike·2022-12-30 12:45

杰理之使用流程【篇】

本文提供的例子是MNIST-SIMPLE例子，其余例子需自行配置。MNIST是一个手写数字库，由250个人的手写数字组成。每个数字被裁剪成28*28的灰度图片。

Rambo-Lamborghini·2022-12-30 12:14

生成式对抗网络GAN模型搭建

编程实现1、加载所需要的模块和库，设定展示图片函数以及其他对图像预处理函数1）模块导入2）设置图像属性3）设置展示图片函数2、数据下载、载入、装载及预览1）类ChunkSampler2）datasets.MNIST

AlisaZqq·2022-12-30 08:44

Keras深度学习入坑指南--残差卷积实现MNIST识别

Keras深度学习入坑指南–残差卷积实现MNIST识别P149利用已有的卷积层已经能很好的达到目标，使得准确率在0.98以上，这个是一个非常不错的准确率。

大暑这天开通了博客·2022-12-30 07:12

Pytorch的 Dataset 的使用

此案例教我们加载并处理TorchVision的FashionMNISTDataset。

LRJ-jonas·2022-12-30 04:10

解决Python报错‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

如下：（1）原代码model=load_model('020_mnist_model.h5')result=model.pr

蜡笔大新home·2022-12-30 01:31

在PyCharm上安装TENSORFLOW

上周联系了一下南科大的老师，老师比较和蔼可亲，安排我先学习一下MNIST数据集进行深度学习方向图像识别的入门。

SSSEdward·2022-12-30 01:44

使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices五步加载数据集

前言:最近在学习tf2数据加载感觉蛮方便的这里记录下使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices进行加载数据集.使用tf2做mnist（kaggle）的代码思路Step0:准备要加载的

rainweic·2022-12-29 20:09

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3

HBU_Hbdwhb·2022-12-29 19:15

TensorFlow2.3 - mnist手写数字识别-CNN卷积神经网络

导入模块fromPILimportImageimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportcv2model_path='./tf_model/'epoch_num=30CNN模型代码模型定义的前半部分主要使用Keras.layers提供的Conv2D（卷积）与MaxPooling2D（池化）函数。CNN的输入是维度为(image_height,i

学习的派大星·2022-12-29 19:43

【无标题】pytorch构建利用迁移学习MNIST数据集的加法器实验

文章目录前言一、pytorch构建利用迁移学习MNIST数据集的加法器实验要求二、各个python文件1.main.py2.network4.py3.data_loader.py三、实验过程总结前言迁移学习可以将在一个领域训练的机器学习模型应用到另一个领域

m0_57835812·2022-12-29 19:41

Python代码实现CNN手写数字识别——MNIST数据集

importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

你好，明天，，·2022-12-29 19:08

【无标题】针对MNIST数据集，构造卷积神经网络实现手写数字识别。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档针对MNIST数据集，构造卷积神经网络实现手写数字识别。

m0_57835812·2022-12-29 19:33

Paddle：手写字符识别模型(1)

importpaddleimportpaddle.fluidasfluidfrompaddle.fluid.dygraph.nnimportLinearimportnumpyasnpimportosfromPILimportImage数据集的预处理paddle.dataset中提供了很多的数据集集合，如下：mnistcifarConll05

Mr_tianyanxiaobai·2022-12-29 18:40

CNN卷积神经网络总结

1DNN和CNN1.1DNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）DNN是一个全连接的深度神经网络，也可以用作图像识别，在mnist上的表现也很不错，可以参考这篇文章。

我对算法一无所知·2022-12-29 17:59

【手写数字识别】Fisher分类手写数字识别【含Matlab源码 505期】

⛄一、Fisher分类手写数字识别简介1引言手写体数字识别在过去的几十年里一直是模式识别领域的研究热点，在手写较多的领域如邮政编码、统计报表、财务报表、支票的数字识别等方面有广泛应用.专家、学者提出了很多识别算法

Matlab领域·2022-12-29 13:40

手写数字识别-传统机器学习

#1.导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_te

HJZ11·2022-12-29 12:41

AUTOML_NNI案例之 1.pytorch——minist 超参优化

1.代码文件https://github.com/microsoft/nni/tree/master/examples/trials/mnist-pytorch主要包括，配置文件config_windows.yml

thehappysheep·2022-12-29 12:37

深度学习Week12-训练自己的数据集（YOLOv5）

这周接着详细解析小白YOLOv5全流程-训练+实现数字识别_牛大了2022的博客-CSDN博客_yolov5识别数字，上周入门教大家下载配置环境，如果没有的话请参考上周的文章深度学习Week11-调用官方权重进行检测

牛大了2022·2022-12-29 12:59

TensorRT 入门(7) INT8 量化

文章目录0.前言1.sampleINT81.1实例简介1.2扩展阅读2.sampleINT8API2.1实例简介2.2扩展阅读3.PythonCaffeMNISTINT80.前言TensorRT提供了FP16

清欢守护者·2022-12-29 11:23

TensorRT 入门(2) 官方样例 sampleMNISTAPI

文章目录0.前言1.TensoRTC++构建网络1.1.对象定义1.2.建立网络2.其他相关代码2.1.读取命令行参数2.2.logger相关0.前言本文提到的sampleMNISTAPI与之前笔记提到的

清欢守护者·2022-12-29 11:52

TensorRT 入门(3) 官方样例 sampleOnnxMNIST

文章目录0.前言1.ONNX模型转换1.1.build函数详解0.前言本文提到的sampleMNISTAPI与之前0.前言本文提到的sampleMNISTAPI与之前笔记1和笔记2提到的样例有完全相同的输入与输出