MNIST

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

例如，ImageNet、COCO、MNIST用于图像处理；SQuAD、GLUE用于自然语言处理。这些数据集通常由研究机构或大公司提供，质量较高。
小黄人软件·2024-01-03 08:57

数据集解析 001：MNIST数据集与IDX文件（附带IDX文件提取代码Python版）

不论是直接打包的图片集，还是例如MNIST这种直接保存为二进制文件格式的数据集，本质都是图像数据在存储介质中的一种存储方式。这个专题我们就来深度的剖析一下各个数据集的细节文件组成与编码
打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

从零开始 - 在Python中构建和训练生成对抗网络（GAN）模型

本教程首先导入必要的库并加载将用于训练GAN的Fashion-MNIST数据集。然后，提供了构建GAN核心组件（生成器和判别器模型）的代码示例。
小北的北·2024-01-02 08:49

MNIST数据集

MNIST数据集大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
qq836869520·2024-01-02 07:52

训练生成手写体数字 对抗神经网络

这个示例基于MNIST数据集。我没有包括所有可能的最佳实践，如模型保存、加载、超参数调整、日志记录等。
朱雀333·2024-01-02 07:55

MLP数字识别

fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp%matplotlibinline
y_7539·2024-01-01 20:37

计算机视觉技术-目标检测数据集

目标检测领域没有像MNIST和Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试目标检测模型，我们收集并标记了一个小型数据集。
白云如幻·2024-01-01 08:33

一种简单的自编码器PyTorch代码实现

2.数据集介绍在本文中，我们使用FashionMNIST数据集来完成此任务。以下是Kaggle上数
赵卓不凡·2024-01-01 05:44

基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告

数据集自选，可以是自建数据集，或MNIST，CIFAR10等公开数据集。
全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:27

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

PyTorch CNN

 卷积神经网络目前被广泛地用在图片识别上,已经有层出不穷的应用.更多可以查看官网:*PyTorch官网MNIST手写数据importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision
Jancd·2023-12-30 07:34

基于MINIST的手写数字体识别

一、算法简述网络结构设计通过创建MnistNet类，定义了包含两个卷积层和两个全连接层的深度神经网络。
夏天是冰红茶·2023-12-30 04:14

数据集介绍【01】-MNIST

MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0~9中的一个数字。
ihan1001·2023-12-29 03:25

深度学习-异常处理-You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

异常代码Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py",line292,indisplay_nn_structure
木卫二号Coding·2023-12-28 21:53

CNN实现对手写字体的迭代

importtorchvisionimporttorchfromtorchvision.transformsimportToTensorfromtorchimportnnimportmatplotlib.pyplotasplt导入手写字体数据train_ds=torchvision.datasets.MNIST
才不是小emo的小杨·2023-12-28 18:56

python/pytorch读取数据集

MNIST数据集MNIST数据集包含了6万张手写数字（[1,28,28]尺寸），以特殊格式存储。
jedi-knight·2023-12-28 12:52

Pytorch的讲解及实战·MNIST数据集手写数字识别

目录一、前言与pytorch的下载1、前言2、下载pytorch①创建虚拟环境②下载pytorch（cpu版）③测试pytorch是否下载成功④使用jupyternotebook但是使用不了torch的解决方法二、pytorch的使用1、Tensor的数据类型①torch.FloatTensor②torch.IntTensor③torch.rand④torch.randn⑤torch.range⑥
计算机鬼才～·2023-12-28 12:19

基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字图像识别，MNIST数据集，MALAB代码实现

流程大致如下：①采用CNN对MNIST数据集进行分类；②采用CNN提取MNIST手写数字图片特征，然后采用SVM对提取到的特征进行分类；③采用CNN提取MNIST手写数字图片特征，然后采用LSSVM对提取到的特征进行分类
今天吃饺子·2023-12-28 11:42

1. pytorch mnist 手写数字识别

文章目录一、数据集介绍1.1、简介1.2详细介绍1、数据量2、标注量3.标注类别4.数据下载5.数据集解读二、读取、加载数据集1、pytorch自带库函数2、通过重构Dataset类读取特定的MNIST
nsq_ai·2023-12-27 17:06

Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例

Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utils#导入keras
郭庆汝·2023-12-27 08:47

常用视觉数据集（更新中）

1.MNIST(手写数字识别)MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于计算机视觉和机器学习领域的经典数据集。
Xiacedar·2023-12-27 05:46

扩散模型U-Net可视化理解

这里推荐一个diffusion实现手写数字的源代码https://github.com/TeaPearce/Conditional_Diffusion_MNIST，适合新手入门。
jedi-knight·2023-12-26 19:27

5.2.1全模型

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST数据集相关常数。
醉乡梦浮生·2023-12-26 08:47

计算机视觉技术-使用图像增广进行训练

这里，我们使用CIFAR-10数据集，而不是我们之前使用的Fashion-MNIST数据集。
白云如幻·2023-12-26 06:26

Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片

文章目录GAN网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片（效果欠佳）生成图片（比较清晰，但还有差距）生成图片（继续优化，输入扩维）生成图片（继续优化，）GAN网络简介生成对抗网络（GAN，GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow和他的同事在2014年首次提出。GAN是一种非常强大和独特的神经网络架构，用于生成新
惊鸿若梦一书生·2023-12-24 10:09

简单易用的轻量级生成对抗网络工具库：TFGAN

这个库被包含在了TensorFlowcontrib中，可以直接通过tf来进行使用，本文通过一个简单的unconditionalgan模型在MNIST数据集上进行演示。Github：https:
Daisy丶·2023-12-23 15:48

最全tensorflow，PyTorch ，numpy和keras 版本匹配汇总

版本对号入座训练数据时就不会保存成功案例：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#loaddatasetfromkeras.datasetsimportmnist
源代码杀手·2023-12-23 14:17

【Matlab编程实现常见小问题之三】Matlab如何实现把MNIST数据库中的二进制文件形式的样本集转化为标准图像格式

手写数字的MNIST数据库包含60000个训练集以及10000个测试集，该数据库将其训练集和测试集保存为二进制文件格式而非标准图像格式，所以本篇文章中，旨在解决如何用Matlab编程实现把MNIST数据库中下载下来的二进制文件转化为标准图片格式并保存下来
楚俊慕·2023-12-23 14:28

MNIST的均值和方差(0.1307,), (0.3081,)是怎么计算出来的？

0.1307和0.3081是mnist数据集的均值和标准差，因为mnist数据值都是灰度图，所以图像的通道数只有一个，因此均值和标准差各一个。
zycToWf·2023-12-23 03:12

Keras 实例教程（二）- mnist数据集

这次执行的任务和《基于Softmax实现手写数字识别》中所描述的基本一致，也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。如果你通过阅读之前的文章已经对当前问题有所了解，那么也应该知道这其实是一个分类任务，也就是将每张图片分入0~9这个十个类别中。当然首先还是导入各种所需的package以及数据集：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'i
chengjian666·2023-12-22 21:51

19、生成对抗网络：基础+实战(训练一个基本的GAN模型)

这个实验将以PyTorch为框架，目标是构建并训练一个GAN模型来生成类似于MNIST手写数字的图像。1.GAN模型的组成：基本架构：生成器（Generator）：这部分的网络负责生成数据。
是馒头阿·2023-12-22 17:49

【Week P1】 MNIST手写数字识别

文章目录一、环境配置1.1安装环境1.2设置环境，开始本文内容二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结2.1⭐`torchvision.datasets.MNIST`详解(Line4&
m_Molly·2023-12-22 15:01

pytorch-softmax解决分类问题，用fashion-mnist为例子，再走一遍数据获取到模型预测的流程。深度了解分类指标的递进关系

softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。本节以softmax回归模型为例，介绍神经网络中的分类模型。分类问题一个简单的图像分类问题
羞儿·2023-12-22 08:18

基于深度学习的MNIST手写数字数据集识别（准确率99%，附代码）

目录1.Mnist数据集介绍1.1基本介绍1.2数据集下载1）官网下载2）代码导入2.代码部分2.1文件夹目录：2.2运行结果2.3代码1.Mnist数据集介绍1.1基本介绍Mnist数据集可以算是学习深度学习最常用到的了
什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:38

深度学习|tensorflow识别手写字体

我们依旧以MNIST手写字体数据集，来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。数据数据下载这里我们通过tensorflow的模块，来下载数据集。
罗罗攀·2023-12-21 11:58

【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network

本文在MNIST数据集上取得了令人惊讶
xhyu61·2023-12-21 10:48

在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南

文章目录前言CambriconPyTorch的Python包torch_mlu导入将模型加载到MLU上model.to('mlu')定义损失函数，然后将其拷贝至MLU将数据从CPU拷贝到MLU设备以mnist.py
小白白程序员·2023-12-21 08:00

PyTorch比NumPy能省多少时间？（附代码）

加载MNIST数据集其中一件看起来比它应该更复杂或更难理解的事情是使用PyTorch加载数据集。首先定义数据的转换，指定它应该是一个张量，并且应该对其进行规范化。
人工智能小豪·2023-12-21 07:05

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则L→h⃗L\rightarrow\vechL→hh⃗→a⃗\vech\rightarrow\vecah→aa⃗→e⃗\veca\rightarrow\vecea→ee⃗→W\vec
涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

MNIST内置手写数字数据集的实现

torchvision库torchivision库是PyTorch中用来处理图像和视频的一个辅助库，接下来我们就会使用torchvision库加载内置的数据集进行分类模型的演示为了统一数据加载和处理代码，PyTorch提供了两个类用于处理数据加载，他们分别是torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类，通过这两个类可使数据集加载和预处
才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

深度学习笔记_6经典预训练网络LeNet-18解决FashionMNIST数据集

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙·2023-12-18 20:23

深度学习笔记_7经典网络模型LSTM解决FashionMNIST分类问题

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙·2023-12-18 20:51

Encoder-Decoder和Auto-Encoder的简介

目录#一、Encoder-Decoder1.Encoder2.Decoder3.Encoder-Decoder几点说明存在的问题Auto-Encoder简介Auto-Encoder代码实现（以MNIST
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:08

【人工智能】实验五 采用卷积神经网络分类MNIST数据集与基础知识

实验五采用卷积神经网络分类MNIST数据集【实验目的】熟悉和掌握卷积神经网络的定义，了解网络中卷积层、池化层等各层的特点，并利用卷积神经网络对MNIST数据集进行分类。
friklogff·2023-12-17 22:29

【手撕算法系列】简单神经网络

importtorchimporttorch.nnasnn#MNist为例，imageshape1,28,28classConvBNReLu(nn.Module):def__init__(self,in_ch
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:09

Pytorch实战（一）——MNIST手写数字识别

MNIST手写数字识别项目因为数据量小、识别任务简单而成为图像识别入门的第一课，MNIST手写数字识别项目有如下特点：识别难度低，即使把图片展开为一维数据，且只使用全连接层也能获得超过98%的识别准确度
dalalaa·2023-12-17 13:36

tensorflow学习笔记：识别图中模糊的手写体数字（2）基于多层神经网络以及TensorBoard可视化网络

tensorflow-gpu1.11.0python3.6.9importtensorflowastfimportos读取MINIST数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
heart_ace·2023-12-17 07:23

TensorFlow神经网络中间层的可视化

可视化网络中间层结果（1）索引取层可视化（2）通过名字取层可视化TensorFlow神经网络中间层的可视化1.训练网络并保存为.h5文件我们使用AlexNet为例，任务是手写数字识别，训练集使用手写数字集（mnist
_MaZy·2023-12-17 07:48

PyTorch: 基于【MobileNet V2】处理MNIST数据集的图像分类任务【准确率99%+】

目录引言1.安装PyTorch2.下载并加载MNIST数据集3.搭建基于MobileNetV2的图像分类模型运行结果（重点看网络开头和结束位置即可）4.设置超参数、损失函数、优化器5.训练模型6.测试模型运行结果完整代码结束语引言在深度学习和计算机视觉的世界里
高斯小哥·2023-12-17 07:48

Python问题记录(一) ------ PermissionError: [Errno 13] Permission denied

/data\mnist\train-images-idx3-ubyte'
千喜Ya·2023-12-16 20:52
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