MNIST

CNN、LeNet、AlexNet基于MNIST数据集进行训练和测试，并可视化对比结果

完成内容：构建CNN并基于MNIST数据集进行训练和测试构建LeNet并基于MNIST数据集进行训练和测试构建AlexNet并基于MNIST数据集进行训练和测试对比了不同网络在MNIST数据集上训练的效果准备工作
李大壮BigStrong·2023-12-16 17:12

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [64] rhs shape= [32]

问题INFO:tensorflow:Restoringparametersfrom/tmp/mnist_convnet_model\model.ckpt-16192018-04-1016:02:17.996575
不存在的里皮·2023-12-16 11:14

视觉学习笔记11——TensorRT安装配置及使用

安装包然后添加环境变量python调用TensorRTAPI安装UFF安装graphsurgeon安装onnx_graphsurgeon安装pycuda2.测试终端测试版本号测试自带的例子sampleMNIST3
RanceGru·2023-12-15 22:05

深度学习 Day12——P1实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言1我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4查看数据2.1.5.数据可视化2.2构建CNN网络模型2.3训练模型2.3.1训练模型2.3.2编写训练函数2.3.3编写测试函数2.3.4正式训练2
LittleRuby·2023-12-15 20:57

神经网络目前常用的公开数据集

1.MNIST手写数字识别数据集,包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本是28x28的手写数字图片。
缘起性空、·2023-12-15 19:41

【PyTorch】现代卷积神经网络

含并行连结的网络（GoogLeNet）1.5.批量规范化1.6.残差网络（ResNet）1.7.稠密连接网络（DenseNet）2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.在FashionMNIST
盛世隐者·2023-12-14 23:10

pytorch中数据预处理模块：transforms详解

torchvision.datasets：定义了一系列常用的公开数据集的datasets，比如MNIST，CIFAR-10，ImageNet等。t
智慧医疗探索者·2023-12-14 17:05

中文手写数字数据识别

实验环境python=3.7torch==1.13.1+cu117torchaudio==0.13.1+cu117torchvision==0.14.1数据下载地址：Mnist中文手写数字数据集Python
!chen·2023-12-06 10:12

【深度学习笔记】06 softmax回归

06softmax回归softmax运算损失函数对数似然Fashion-MNIST数据集读取数据集读取小批量整合所有组件softmax回归的从零开始实现初始化模型参数定义softmax操作定义模型定义损失函数分类精度训练预测
LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:19

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-05 05:07

MSc代做、代做R编程语言、代写R设计、代写Data Science代写Web开发|代写R语言编程

RealdatacodingexercisesMScinStatisticsforDataScienceatCarlosIIIUniversityofMadridEduardoGarcía-Portugués2020-03-10,v1.0DatasetsMNISTdatasetTheMNISTdatabasecontainsimagesofhandwritten0
iswx224·2023-12-04 11:55

Keras构建简单CNN详细解析及代码(包括报错处理)

Keras构建CNN参考github源码MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)的缩小版，训练集(trainingset
aliwa.·2023-12-04 06:54

【人工智能Ⅰ】实验4：贝叶斯分类

2.熟悉贝叶斯分类原理和方法，并对MNIST数据集进行分类。二、实验内容1.使用贝叶斯方法对mnist或mnistvariation数据集进行分类，并计算准确率。数据集从网上下载（如百度飞桨平台）。
MorleyOlsen·2023-12-04 00:51

softmax回归的从零开始实现

本节我们将使用刚刚在引入的Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。
CODING_LEO·2023-12-03 12:02

softmax实现

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
CODING_LEO·2023-12-03 12:02

深度学习回顾：七种网络

二、CNN网络示例2.1CNN用mnist数据集CNN专为图像处理而设计，包括称为卷积层的层，这些层对输入数据应用卷积运算，强调局部特征。
无水先生·2023-12-03 12:25

PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测

加载MNIST数据集：使用torchvision.datasets模块中的MNIST类加载MNIST数据集。定义神经网络模型：构建一个简单的神经网络模型，例如多层感知机（MLP）。
赢勾喜欢海·2023-12-03 11:14

【Keras-MLP】MNIST

文章目录1下载MNIST数据集1.1导入Keras及相关模块1.2读取MNIST数据集1.3查看MNIST数据2显示data2.1显示单个trainingimagesandlabel2.2显示多项trainingimagesandlabel3Imagepre-processing3.1
bryant_meng·2023-12-03 09:46

【Keras-MLP-GAN】MNIST

文章目录1GAN的前世今生2GAN生成MNIST2.1导入必要的库2.2搭建generator2.3搭建discriminator2.4compile模型，对学习过程进行配置2.5保存生成的图片2.6训练
bryant_meng·2023-12-03 09:45

Pytorch-手写MNIST数据集模型训练过程

1、MNIST数据集简介60000张图片，包括10个类别，每个类别均为6000张，60000=10*6000；训练集50000张，测试集10000张；图片大小均为28*28，单通道灰度图像（0~255）
残剑天下论·2023-12-03 07:28

卷积神经网络-3D医疗影像识别

可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-03 07:33

神经网络模型数字推理预测

MNIST数据集MNIST是机器学习领域最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种场合。实际上，在阅读图像识别或机器学习的论文时，MNIST数据集经常作为实验用的数据出现。
!chen·2023-12-03 06:01

强化学习简明教程

例如，我们之前研究过MNIST的卷积神经网络(CNN)分类模型；给定60000个数字图像和相应数字标签（例如“5”）的训练集，我们学习了一个能够预测新MNIST图像的数字标签的模型。
新缸中之脑·2023-12-03 01:34

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

本文进行一个实战，我选择了一个经典的图像识别神经网络——Mnist手写数字识别的神经网络。一起从获取训练数据集、训练模型到预测图片走一遍，感受一下一个神经网络是如何被训练出来，又是如何工作的。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！

卷积池化以手写字符识别为例讲述深度学习的分类问题MNIST数据集简介初学者入门：生成式AI--generative-ai-for-beginners从神经网络到Transformer参考文献与学习路径深度神经网络
shiter·2023-12-02 12:17

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

LeastSquaresGAN)将loss函数改为了L2损失.G和D的优化目标如下图所示,image作业:在这里,请在下方补充L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个loss函数在mnist
Nino_Lau·2023-12-02 05:18

MNIST训练数字识别

并且确保训练集和测试集的数据和模块的参数相吻合导入Sequential模型：在深度学习中，顺序模型是一种简单的线性堆叠模型，通过将层逐一叠加构建神经网络importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfr
没有难学的知识·2023-12-01 18:12

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一
伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-01 15:48

手写图像数据集MNIST下载，处理为Numpy格式后存为.pkl格式

知识点：MNIST:机器学习领域最著名的数据集之一，内容为手写数字图片及其对应的标签。包含60,000个训练样本和标签，以及10,000个测试样本和标签。
大前浪·2023-12-01 11:31

tensorflow学习笔记（十）：GAN生成手写体数字（MNIST）

文章目录一、GAN原理二、项目实战2.1项目背景2.2网络描述2.3项目实战一、GAN原理生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。生成器从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）产生合成数据，判别器分辨生成器的的输出和真实数据。前者试图产生更接近真实的数据，相应地，后者试图更完美地分辨真实数据
陈小虾·2023-11-30 09:37

循环神经网络（RNN）实现股票预测

绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

自编码深度卷积网络实战——图片和地震实战案例讲解

一、自编码Mnist卷积深度学习卷积神经网络（ConstitutionalNeuralNetworks,CNN）是在多层神经网络的基础上发展起
科技州与数据州·2023-11-30 01:59

TF04-01: 使用Keras实现Le-Net5卷积神经网络

备注：训练结果是MNIST手写数字的部分样本进行训练与测试。使用的包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflo
杨强AT南京·2023-11-29 22:59

知识蒸馏—原理+代码实战(Distillation CNN 和 Progressive Distillation Diffusion)

文章目录1.Distillation基本概念2.DistillationMNISTCNN分类代码实战3.ProgressiveDistillationDiffusion生成代码实战3.1ProgressiveDistillation
Yuezero_·2023-11-29 09:58

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN实现此处使用MNIST数据集，包含60000个训练样本和10000个测试样本。分为图片和
羊羊猪·2023-11-29 07:31

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别 代码分析

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别代码分析(自学用)Github代码源文件本文是学习了使用Pytorch框架的CNN网络实现手写数字（MNIST）识别#导入需要的包importnumpyasnp/
夸克喵·2023-11-29 07:56

手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)

为了让自己更深入地理解卷积神经网络，我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练，准确率70-80%。
Yurakucho·2023-11-29 07:51

基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别

本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课
matlab汪汪队·2023-11-29 05:42

CNN对 MNIST 数据库中的图像进行分类

加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一。
伪_装·2023-11-28 06:09

CGAN原理讲解与源码

1.CGAN原理生成器，输入的是c和z，z是随机噪声，c是条件，对应MNIST数据集，要求规定生成数字是几。输出是生成的虚假图片。
weixin_44194001·2023-11-28 00:18

【数据集】全网最全的常见已公开医学影像数据集

目录一，极市医学数据集汇总1.CT医学图像编辑2.恶性与良性皮肤癌3.白内障数据集4.胸部X光图像（肺炎）5.用于图像增强的内窥镜真实合成曝光过度和曝光不足帧6.医学家7.乳房组织病理学图像8.皮肤癌MNIST
TUSTer_·2023-11-26 05:46

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）

在这个例子中，我们将使用经典的手写数字识别数据集MNIST。该数据集包含了大量的手写数字图像，每个图像都有对应的标签，表示图
代码探险狂人·2023-11-26 01:48

BP神经网络下MNIST字体识别

1.BP神经网络神经网络又称多层感知机，主要包括前馈和反向传播算法，对不同的任务，构建包含不同单元数的隐含层，融合合适的激活函数（Sigmoid、softmax、tanh，ReLu等）。对损失函数（交叉熵，最小平方差等）进行梯度下降算法（随机梯度下降、mini-batch梯度下降等）求解，尽量避开局部最小值，收敛到全局最优值。前馈所谓前馈，就是信号从输入端，通过隐藏层的加权以及偏置，激活等，最终得
Silence_Dong·2023-11-25 06:03

人工智能基础部分21-神经网络中优化器算法的详细介绍，配套详细公式

本文将介绍几种算法优化器，并展示如何使用PyTorch中的算法优化器，我们将使用MNIST数据集和一个简单的多层感知器（MLP）模型。
微学AI·2023-11-24 18:15

paddlepaddle运行MNIST测试集及单层线性回归

项目地址：project_path测试函数：模型在测试集上的准确率为：23.96%(向下取整)模型在测试集上的准确率为：18.24%(向上取整)之所以这样设置，是因为网络是单层神经网络（784——>1)，模型仅输出1个值importpaddleimportpaddle.nn.functionalasF#加载测试集batch_size设为1test_loader=paddle.io.DataLoad
NTFY 超得屁(°∀°)ﾉ·2023-11-24 12:57

python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别

手写体数字识别MNIST数据集基于线性假设的支持向量机分类器LinearSVC#coding:utf-8#In[1]:#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。
weixin_39644021·2023-11-24 08:37

基于TensorFlow的FNN模型——MNIST手写数字识别器（二）之数据集可视化【开源】

文章目录前言一、MNIST数据集的介绍二、使用MNIST数据集1、读取MNIST数据集2、MNIST数据集的常见操作三、可视化MNIST图片1、随机抽取9张图片数据2、可视化图片数据3、可视化效果提示前言
魔法攻城狮MRL·2023-11-24 08:05

Mnist手写数字集的识别和可视化

当时看老师留的作业的时候发现要求读取历史数据，但网上有没找到，我自己找了手册啥的，查到了几个参数，就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport*gpus=tf.config.expe
m0_58729094·2023-11-24 08:33
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