MNIST 第6页

MNIST手写数字识别实验（SVM）

实验接上回KNN的实验这是SVM的方法选择使用sklearn中已经实现的SVM的方法sklearn中SVM的相关参考资料：中文文档SVM的API详细了解怎么使用各个接口，参数怎么调整的话要去看官方的文档。中文文档介绍了一些使用经验。和上次的方法类似，我们先进行采样，进行数据量比较小的测试，方便看到效果。可以观察到每个参数都有默认的值，所以不调整参数，直接使用默认值测试。训练数据集每个数字采样100

BanFcc·2023-11-13 09:43

【matlab】KMeans KMeans++实现手写数字聚类

目录matlab代码kmeansmatlab代码kmeans++MNISTDATABASE下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/聚类将物理或抽象对象的集合分成由类似特征组成的多个类的过程称为聚类

Ye-Maolin·2023-11-12 19:29

深度学习之基于Pytorch框架的MNIST手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 MNIST是一个手写数字识别的数据集，是深度学习中最常用的数据集之一。

雅致教育·2023-11-12 18:34

pyorch Hub 系列#4：PGAN — GAN 模型

然而，在它们出现后的很长一段时间内，GAN的生成能力仅限于为相对低分辨率的数据集生成样本（例如MNIST（28×28图像），CIFAR10（32×32图像）等）。这可以归因于这样一个事实：生成对抗网络

无水先生·2023-11-12 12:18

使用MNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络

、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集（例如FashionMNIST

懒懒小道长·2023-11-12 00:21

【读点论文】结构化剪枝

早在1998年，LeCun等人使用少数几个基本结构组成5层的LeNet-5网络，并在MNIST数据集上得到了98.9%的分类精度，但此时的深度神经网络还相对简单，并且只能用于简单的任务上；在2012年的

羞儿·2023-11-11 20:46

飞桨图像分类

文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.

扬志九洲·2023-11-11 13:11

Digit Recognition With Dynamic Shapes In TensorRT

CreatingthepreprocessingnetworkParsingtheONNXMNISTmodelBuildingenginesRunninginferenceTensorRTAPIlayersandops

卡图卢斯·2023-11-10 22:56

Algorithm Selection API usage example based off sampleMNIST in TensorRT

AlgorithmSelectionAPIusageexamplebasedoffsampleMNISTinTensorRTTableOfContentsDescriptionHowdoesthissamplework

卡图卢斯·2023-11-10 22:19

【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（自定义数据集篇）！

我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络（MNIST手写数据集篇）！我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络（CIFAR10数据集篇）！

风度78·2023-11-10 16:55

深度学习入门：报错ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.mnist‘

深度学习入门：报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dataset.mnist'在学习《深度学习入门：基于pythom的理论与实验》时，3.6.1MNIST数据集这一节有这么一段代码

SunFemat·2023-11-10 15:39

深度学习_10_softmax_实战

importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

Narnat·2023-11-09 17:15

【深度学习】基于MindSpore和pytorch的Softmax回归及前馈神经网络

1.2实验内容及要求请基于mindspore和pytorch平台实现对MNIST数据集的分类分析，并以分类的准确度和混淆矩阵为衡量指标，分析二个模

WiIsonEdwards·2023-11-09 17:31

深度学习_11_softmax_图片识别代码&原理解析

importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

Narnat·2023-11-09 17:26

TensorFlow学习笔记--MLP多层感知机识别手写数字1-9

#简单粗暴tensorflow2.0合集视频p7-p9多层感知机（MLP）利用多层感知机MLP实现手写数字0-9的mnist数据集的识别importtensorflowastfimportnumpyasnp

北航_Curry·2023-11-09 16:00

CNN算法实现图像分类

1、引言本文涵盖两个主题：了解CNN模型的基本概念；使用Fashion-MNIST数据集实时实现CNN模型；该数据集包含70,000张28x28像素的灰度图片，共涵盖10个类别的时尚物品，包括衬衫、运动鞋

小Z的科研日常·2023-11-09 13:24

2、TensorFlow训练MNIST

转载自：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html1、数据准备：http://yann.lecun.com/exdb/mnist

aiyiguan4623·2023-11-07 03:35

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps

LIQING LIN·2023-11-06 22:38

机器学习入坑指南（九）：TensorFlow 实战——手写数字识别（MNIST 数据集）

上篇文章简要介绍了「深度学习」，接下来，我们将从最经典的例子入手进行实战。一、背景知识简介1TensorFlowTensor：张量（即多维数组），Flow：（数据）流TensorFlow，是一个使用数据流图（dataflowgraohs）技术来进行科学计算的开源软件库，它由GoogleBrain团队开发，被广泛应用于各种感知和语言理解任务的机器学习。点击访问：TensorFlow官网，可以查阅官方

EvanNightly·2023-11-06 07:11

从0开始使用腾讯云GPU服务器

orMacOS不方便安装外接显卡在此演示一种基于腾讯云（阿里云/Google云相同）的GPU主机训练的配置指南首先是一份本地能跑通的Python3+tensorflow训练代码：简单的Tensorflow识别MNIST

NicolasLearner·2023-11-05 22:37

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别个人博客地址文章目录Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别环境内容步骤准备MNIST数据集数据预处理定义网络模型定义训练超参数网络训练和预测代码下载环境

闪电丶教主·2023-11-05 08:58

/data\\mnist\\train-images-idx3-ubyte‘

昨天在复现github上的一个代码的时候，遇到过这个这个问题。核心代码是使用手写数据集，使用KNN算法做分类问题。首先将手写数据集的图片格式转化成数字形式并存储到csv文件中。出问题之前代码中路径是这样的：(忽略这里的convert，它是上面定义好的一个函数)此时会报错PermissionError：[Errno13]Permissiondenied。将代码更改为：这样问题就解决了。其实这是一个很

想翻面的咸鱼·2023-11-05 03:17

【深度学习基础】Pytorch框架CV开发（2）实战篇

原创文，转载请注明出处文章目录人工神经网络识别手写数字使用卷积神经网络识别手写数字ONNX模型导出与推理人工神经网络识别手写数字Mnist数据集介绍：MNIST数据集是一

嵌小超·2023-11-04 16:41

softmax回归的简洁实现

本节如在:numref:sec_softmax_scratch中一样，继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。

Sonhhxg_柒·2023-11-04 14:28

深度学习-softmax回归

softmaxregression1-softmax基本概念1-1极大似然估计2-Fashion-MNIST图像分类数据集2-1下载数据集2-2可视化3-softmax回归简洁代码实现4-底层函数实现二分类激活函数使用

Elvis_hui·2023-11-04 14:57

【Pytorch(四)】学习如何使用 PyTorch 读取并处理数据集

文章目录学习如何使用PyTorch读取并处理数据集1.准备数据集2.读取并处理数据集MNIST学习如何使用PyTorch读取并处理数据集在处理任何机器学习问题之前都需要读取数据，并对数据进行预处理。

zqwlearning·2023-11-04 11:11

MNIST数据集下载 —— 数据集提供百度网盘下载地址

MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

码猿小菜鸡·2023-11-04 01:57

DL4J无法下载MNIST数据集解决 Server returned HTTP response code: 403 for URL解决方法

报错情况报错如下：16:45:41.463[main]INFOorg.nd4j.nativeblas.Nd4jBlas-NumberofthreadsusedforOpenMPBLAS:616:45:41.497[main]INFOorg.nd4j.linalg.api.ops.executioner.DefaultOpExecutioner-Backendused:[CPU];OS:[Windo

zrc007007·2023-11-04 01:25

深度学习系列-数据集介绍

MNIST深度学习领域的“HelloWorld!”，入门必备!MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28。

飞天小小猫·2023-11-03 17:05

Data Augmentation 数据增强分类

在涉及文本识别的数据集上，如MNIST或支持向量机，这不是一个保持标签的转换。2.Colorspace数字图

龙小治·2023-11-02 06:57

TensorFlow实现LeNet-5

我们依然使用之前的MNIST数据集，通过构建简单的LeNet-5卷积神经网络来进行训练。

RunningSucks·2023-11-02 05:31

Softmax回归的从零开始实现+简洁实现

Softmax回归的从零开始实现1.导入相关包引入Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。

噜啦l·2023-11-01 19:25

3.5 softmax回归的从零开始实现

通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中。通过代码从零实现softmax回归。

夜未央`樱花落·2023-11-01 19:21

softmax回归的从零开始实现

本节我们将使用刚刚在3.5节中引入的Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。

白云如幻·2023-11-01 19:14

tensorboard 使用教程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets

xiaodao2049·2023-11-01 09:16

pytorch学习第五篇：NN与CNN代码实例

NNimporttorchfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensorfromtorch.utils.dataimportDataLoader#fromtorchimportnnimporttorch.nnasnntrain_data=datasets.FashionMNIST

小~小·2023-11-01 01:57

自己动手实现一个深度学习算法——二、神经网络的实现

函数2.三层神经网络的实现1）结构2）代码实现3.输出层的设计1）概述2）softmax函数3）实现softmax函数时的注意事项4）softmax函数的特征5）输出层的神经元数量4.手写数字识别1）MNIST

千里之行起于足下·2023-10-31 17:12

可视化 | 数据可视化降维算法梳理

文章目录数据描述irisMNISTPCA算法流程图像描述Kernel-PCA算法流程图像描述MDS算法流程图像描述ISOMAP算法流程图像描述LLE算法流程图像描述LPP算法流程图像描述tSNE算法流程图像描述

啦啦右一·2023-10-31 15:54

paddle实现手写数字识别（1）

数据处理#设置数据读取器，API自动读取MNIST数据训练集train_dataset=paddle.vision.datasets.MNIST(mode='train')读取minst的train训练集数据

Bonyin·2023-10-30 18:51

paddle CNN+Mnist识别模型搭建，保存，加载，推理完整过程

特征提取MNIST的数据加载前面已经提到，每一份MINIST数据都由图片以及标签组成。我们将图片命名为“x”，将标记数字的标签命名为“y”。

Vertira·2023-10-30 18:46

【第3次实验】卷积神经网络

卷积神经网络文章目录卷积神经网络1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据分类3.使用VGG16对CIFAR10分类1.MNIST数据集分类构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。

明月栖山河。·2023-10-30 17:20

深度学习3番外篇---mnist数据集格式及转换

mnist是在图像机器学习占据“HelloWorld”地位的库。

_寒潭雁影·2023-10-30 15:44

使用pytorch解析mnist数据集

当解析MNIST数据集时，以下是代码的详细介绍：1.

轩Scott·2023-10-30 09:23

Pytorch实现手写数字识别

1、流程分析准备数据，需要准备DataLoader构建模型，可以使用torch构造一个深层的神经网络模型的训练模型的保存模型的评估2、准备数据集和测试集使用torch中自带的MNIST数据集，调用MNIST

Vinsmoke -Hou·2023-10-29 15:29

基于PCA的字体分类代码

1数据集介绍数据集来源于：https://www.kaggle.com/datasets/nikbearbrown/tmnist-alphabet-94-characters?

王小葱鸭·2023-10-29 09:17

LibTorch实战二：MNIST的libtorch代码

目录一、前言二、另一种下载数据集方式三、MNIST的Pytorch源码四、MNIST的Libtorch源码一、前言前面介绍过了MNIST的python的训练代码、和基于torchscript的模型序列化

韩师兄_·2023-10-29 09:37

问题：No module named official.mnist

解决方法将models的目录加入到python环境变量PYTHONPTAH中修改~/.bashrc文件#在最后添加exportPYTHONPATH="$PYTHONPATH:/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models"修改完后，使修改生效，命令行执行此处因为.profile包含了.bashrc，所以加载.pro

拉赫曼·2023-10-28 18:10

python降维可视化自编码_如何使用自动编码器可视化降维？（Python | TensorFlow）...

我正在尝试调整AymericDamien'scode来可视化由TensorFlow中实现的自动编码器执行的降维.我看到的所有示例都在mnistdigits数据集上工作，但我想使用此方法将2维中的虹膜数据集可视化为玩具示例

weixin_39580715·2023-10-28 09:32

TNSE和PCA

模型见另一篇文章MNISTsoftmax导包matplot设置是为了显示负坐标轴importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfromsklearn.decompositio

Dominiczz·2023-10-27 19:38

InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets

特别地说，InfoGAN成功了从MNIST数据集的数字形状中分离出了书写风格，

马小李23·2023-10-27 13:27

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