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Linux
MNIST
【Pytorch】Visualization of Fature Maps(2)
学习参考来自使用CNN在
MNIST
上实现简单的攻击样本https://github.com/wmn7/ML_Practice/blob/master/2019_06_03/CNN_
MNIST
%E5%8F
bryant_meng
·
2023-11-23 18:34
pytorch
人工智能
python
使用Pytorch从零开始构建CGAN (conditional GAN)
条件作为特征向量标签到One-hot编码标签我们将使用包含许多数字图像的
MNIST
数
Garry1248
·
2023-11-23 13:25
pytorch
生成对抗网络
人工智能
深度学习
AIGC
1024程序员节
TensorFlow实战教程(十九)-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解
前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理,并通过Keras编写CNN实现了
MNIST
分类学习案例。
张志翔的博客
·
2023-11-23 01:27
TensorFlow实战教程
tensorflow
keras
rnn
深度学习 | 卷积神经网络CNN
CNNLeNET算法实现#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_datadefget_variable
icebreakeros
·
2023-11-23 00:18
TensorFlow实战教程(十七)-Keras搭建分类神经网络及
MNIST
数字图像案例分析
本篇文章将通过Keras实现分类学习,以
MNIST
数字图片为例进行讲解。基础性文章,希望对您有所帮助!
张志翔的博客
·
2023-11-22 08:39
TensorFlow实战教程
tensorflow
keras
分类
使用MONAI轻松加载医学公开数据集,包括医学分割十项全能挑战数据集和Med
MNIST
分类数据集
在深度学习中,使用公开数据集具有以下优点:提供了一个标准化的基准来比较不同算法或模型的性能,因为这些公共数据集被广泛使用,许多研究人员都使用它们来评估他们的方法。可以节省大量的时间和金钱,因为这些数据集已经被标注,从而避免了手动标注数据所需的努力和成本。允许研究人员在自己的算法或模型上进行测试,而无需担心数据的版权问题。跑开源代码时,可以使用公开数据快速测试。测试通后再使用的自己的数据。为了快速开
Tina姐
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2023-11-22 06:00
Monai
分类
人工智能
第二周作业:多层感知机
目录第二周学习内容总结Part1线性回归与softmax回归Part2小试牛刀——softmax回归实战:fashion
mnist
分类Step1准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle
爱世界的小七
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2023-11-22 03:41
python
基于MINST数据集做分类的机器学习项目
加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用RNN和CNN处理序列使用RNN和注意力机制进行自然语言处理使用自动编码器和GAN的表征学习和生成学习强化学习大规模训练和部署TensorFlow模型文章目录机器学习实战前言一、
MNIST
问题很多de流星
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2023-11-21 12:51
分类
深度学习
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘
OpenSUSE15.2+Python3.6+Tensorflow2.2环境:importtensorflow.examples.tutorials.
mnist
.input_dataasinput_dataModuleNotFoundError
xiaozhanfeng
·
2023-11-21 10:19
Python
python
MindSpore基础教程:LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练
本文将详细介绍如何使用MindSpore框架实现并训练一个LeNet-5神经网络,专注于处理
MNIST
手写数字数据集。前言Min
繁星意未平
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2023-11-20 20:29
AI
神经网络
人工智能
深度学习
深度学习_12_softmax_图片识别优化版代码
importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l"获取训练集&获取检测集"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_
mnist
Narnat
·
2023-11-20 14:47
深度学习
子像素卷积keras_初学者的 Keras:实现卷积神经网络
问题:
MNIST
数字分类我们将处理一
weixin_39775872
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2023-11-20 05:43
子像素卷积keras
利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试
利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中,我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的,例如鸢尾花数据集、
mnist
a沧海云帆a
·
2023-11-20 01:55
生成对抗网络
机器学习
深度学习
Tensorflow的C++部署系列(八):c++接口加载模型推理单张图片
在搜集相关资料过程中,发现网上冲浪时候,教程基本只有
MNIST
的预测。对一个tensorflow流程进行记录。tensorflow的官网上提供很详细的python教程,也确实很好用。
热爱学习的栾宝宝
·
2023-11-19 18:18
tensorflow
C++
MLP感知机python实现
importtrain_ch3importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms#①准备数据集defload_data_fashion_
mnist
可以养肥
·
2023-11-19 14:47
python
开发语言
机器学习
讲解:MSc、R、R、Data ScienceWeb|R
RealdatacodingexercisesMScinStatisticsforDataScienceatCarlosIIIUniversityofMadridEduardoGarcía-Portugués2020-03-10,v1.0Datasets
MNIST
datasetThe
MNIST
databasecontainsimagesofhandwritten0
ojhhrn2
·
2023-11-19 10:24
基于tensorflow2.0的深度学习 三
不幸的是,虽然这对小图像(例如
MNIST
)可以正常工作,但是由于需要海量参数,
点西西
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2023-11-18 20:14
DL
卷积
神经网络
计算机视觉
深度学习
深度学习------tensorflow2.0,keras实现卷积神经网络(LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16)
1.LeNet-5卷积神经网络实现
mnist
数据集方法一:fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses
小飞龙程序员
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2023-11-18 20:32
深度学习
keras
深度学习
cnn
Tensorflow2.0:CNN、ResNet实现
MNIST
分类识别
importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.
mnist
.load_data
在撒哈拉卖雨伞
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2023-11-18 19:18
tensorflow
cnn
分类
深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现
mnist
手写数字识别 | 第1天
文章目录前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)我的环境:2.导入数据3.归一化4.可视化5.调整图片格式二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、知识点详解1.
MNIST
桑数模园
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2023-11-16 21:57
机器学习和深度学习推荐算法应用
深度学习
cnn
人工智能
AIGC实战——自编码器(Autoencoder)
AIGC实战——自编码器0.前言1.自编码器原理2.数据集与模型分析2.1Fashion-
MNIST
数据集2.2自编码器架构3.去噪自编码器3.1编码器3.2解码器3.3连接编码器和解码器3.4训练自编码器
盼小辉丶
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2023-11-16 11:51
AIGC
深度学习
keras
自己动手实现一个深度学习算法——六、与学习相关的技巧
文章目录1.参数的更新1)SGD2)Momentum3)AdaGrad4)Adam5)最优化方法的比较6)基于
MNIST
数据集的更新方法的比较2.权重的初始值1)权重初始值不能为02)隐藏层的激活值的分布
千里之行起于足下
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2023-11-16 06:14
机器学习
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
Keras人工智能神经网络 Classifier 分类 神经网络搭建
前期我们分享tensorflow以及pytorch时,分享过tensorflow以及pytorch的分类神经网络的搭建步骤,在哪里我们使用的训练集是
mnist
,同样Keras分类神经网络的搭建,我们同样使用
人工智能研究所
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2023-11-15 00:18
人工智能
keras
神经网络
lenet5手写数字识别
LeNet-5主要用于手写数字的识别,通常用于
MNIST
数据集,这是一个包含大量手写数字图像的数据集。以下是LeNet-5的主要结构:卷积层:LeNet-5包括两个卷积层,每个卷积层都有一些卷积
南抖北快东卫
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2023-11-14 08:37
LeNet-5
Pytorch使用多层感知机完成
MNIST
手写数字识别(更新:LeNet实现Fashion-
MNIST
手写数字识别)
综述数据集:
MNIST
手写数字数据集网络架构:定义了一个三层的一个感知机,其中输入层有28*28个结点,输出层有9个结点,隐藏层为512个神经元(模型中隐藏层的个数不用太多就可以)损失函数:使用的是交叉熵损失函数优化器
♡Coisíní♡
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2023-11-14 05:13
pytorch
python
人工智能
【深度学习项目】用于图像压缩和去噪的深度 CNN 自动编码器(详细报告+代码详解)
【深度学习项目】用于图像压缩和去噪的深度CNN自动编码器(代码详解)一、简介二、用于图像压缩的CNN自动编码器1.导入库2.加载
MNIST
数据3.预处理图像数据4.探索性数据分析5.模型创建6.训练模型
程序_丸
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2023-11-14 02:05
深度学习
深度学习
cnn
计算机视觉
人工智能
神经网络
关于tensor的shape理解
关于tensor的shape和dimension刚把
mnist
又过了一遍,突然感觉对tensor的shape有了新的理解,虽然很基础,还是想分享一下关于tensor的维度,也就是阶啦,从认知上理解,一维就是线
SixSheep_
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2023-11-14 02:32
机器学习基础
tensor理解
PCA特征降维 实验报告
3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA算法3.3绘制二维特征图像3.4使用KNN对二维特征分类效果评估4.结果分析1.任务定义 使用PCA或kernelPCA对
mnist
回锅肉炒肉
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2023-11-13 09:47
MNIST
手写数字识别实验(SVM)
实验接上回KNN的实验这是SVM的方法选择使用sklearn中已经实现的SVM的方法sklearn中SVM的相关参考资料:中文文档SVM的API详细了解怎么使用各个接口,参数怎么调整的话要去看官方的文档。中文文档介绍了一些使用经验。和上次的方法类似,我们先进行采样,进行数据量比较小的测试,方便看到效果。可以观察到每个参数都有默认的值,所以不调整参数,直接使用默认值测试。训练数据集每个数字采样100
BanFcc
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2023-11-13 09:43
【matlab】KMeans KMeans++实现手写数字聚类
目录matlab代码kmeansmatlab代码kmeans++
MNIST
DATABASE下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/
mnist
/聚类将物理或抽象对象的集合分成由类似特征组成的多个类的过程称为聚类
Ye-Maolin
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2023-11-12 19:29
最优化方法
机器学习
matlab
kmeans
聚类
深度学习之基于Pytorch框架的
MNIST
手写数字识别
文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介
MNIST
是一个手写数字识别的数据集,是深度学习中最常用的数据集之一。
雅致教育
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2023-11-12 18:34
深度学习
python
计算机毕业设计
深度学习
pytorch
人工智能
pyorch Hub 系列#4:PGAN — GAN 模型
然而,在它们出现后的很长一段时间内,GAN的生成能力仅限于为相对低分辨率的数据集生成样本(例如
MNIST
(28×28图像),CIFAR10(32×32图像)等)。这可以归因于这样一个事实:生成对抗网络
无水先生
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2023-11-12 12:18
GAN-强化学习
RL专栏
人工智能
生成对抗网络
人工智能
神经网络
使用
MNIST
数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络
、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集(例如Fashion
MNIST
懒懒小道长
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2023-11-12 00:21
pytorch
神经网络
cnn
人工智能
机器学习
【读点论文】结构化剪枝
早在1998年,LeCun等人使用少数几个基本结构组成5层的LeNet-5网络,并在
MNIST
数据集上得到了98.9%的分类精度,但此时的深度神经网络还相对简单,并且只能用于简单的任务上;在2012年的
羞儿
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2023-11-11 20:46
论文笔记
剪枝
算法
机器学习
飞桨图像分类
文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.
MNIST
9.
扬志九洲
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2023-11-11 13:11
paddle
pyhon
Digit Recognition With Dynamic Shapes In TensorRT
CreatingthepreprocessingnetworkParsingtheONNX
MNIST
modelBuildingenginesRunninginferenceTensorRTAPIlayersandops
卡图卢斯
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2023-11-10 22:56
AI
toolkit
Algorithm Selection API usage example based off sample
MNIST
in TensorRT
AlgorithmSelectionAPIusageexamplebasedoffsample
MNIST
inTensorRTTableOfContentsDescriptionHowdoesthissamplework
卡图卢斯
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2023-11-10 22:19
java
数据库
开发语言
【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(自定义数据集篇)!
我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络(
MNIST
手写数据集篇)!我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络(CIFAR10数据集篇)!
风度78
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2023-11-10 16:55
人工智能
神经网络
python
tensorflow
机器学习
深度学习入门:报错ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.
mnist
‘
深度学习入门:报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dataset.
mnist
'在学习《深度学习入门:基于pythom的理论与实验》时,3.6.1
MNIST
数据集这一节有这么一段代码
SunFemat
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2023-11-10 15:39
python
numpy
conda
pip
深度学习_10_softmax_实战
importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_
mnist
Narnat
·
2023-11-09 17:15
深度学习
python
人工智能
【深度学习】基于MindSpore和pytorch的Softmax回归及前馈神经网络
1.2实验内容及要求请基于mindspore和pytorch平台实现对
MNIST
数据集的分类分析,并以分类的准确度和混淆矩阵为衡量指标,分析二个模
WiIsonEdwards
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2023-11-09 17:31
深度学习
回归
神经网络
深度学习_11_softmax_图片识别代码&原理解析
importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_
mnist
Narnat
·
2023-11-09 17:26
深度学习
python
pytorch
TensorFlow学习笔记--MLP多层感知机识别手写数字1-9
#简单粗暴tensorflow2.0合集视频p7-p9多层感知机(MLP)利用多层感知机MLP实现手写数字0-9的
mnist
数据集的识别importtensorflowastfimportnumpyasnp
北航_Curry
·
2023-11-09 16:00
TensorFlow2.0
tensorflow
神经网络
深度学习
1024程序员节
CNN算法实现图像分类
1、引言本文涵盖两个主题:了解CNN模型的基本概念;使用Fashion-
MNIST
数据集实时实现CNN模型;该数据集包含70,000张28x28像素的灰度图片,共涵盖10个类别的时尚物品,包括衬衫、运动鞋
小Z的科研日常
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2023-11-09 13:24
深度学习
计算机视觉
神经网络
图像处理
2、TensorFlow训练
MNIST
转载自:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/
mnist
_beginners.html1、数据准备:http://yann.lecun.com/exdb/
mnist
aiyiguan4623
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2023-11-07 03:35
人工智能
python
cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate
Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_
mnist
_CelebA_Colab_ckhttps
LIQING LIN
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2023-11-06 22:38
机器学习入坑指南(九):TensorFlow 实战——手写数字识别(
MNIST
数据集)
上篇文章简要介绍了「深度学习」,接下来,我们将从最经典的例子入手进行实战。一、背景知识简介1TensorFlowTensor:张量(即多维数组),Flow:(数据)流TensorFlow,是一个使用数据流图(dataflowgraohs)技术来进行科学计算的开源软件库,它由GoogleBrain团队开发,被广泛应用于各种感知和语言理解任务的机器学习。点击访问:TensorFlow官网,可以查阅官方
EvanNightly
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2023-11-06 07:11
从0开始使用腾讯云GPU服务器
orMacOS不方便安装外接显卡在此演示一种基于腾讯云(阿里云/Google云相同)的GPU主机训练的配置指南首先是一份本地能跑通的Python3+tensorflow训练代码:简单的Tensorflow识别
MNIST
NicolasLearner
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2023-11-05 22:37
服务器
云服务器
云主机
云服务
云服务器
阿里云
腾讯云
华为云
Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别
Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别个人博客地址文章目录Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别环境内容步骤准备
MNIST
数据集数据预处理定义网络模型定义训练超参数网络训练和预测代码下载环境
闪电丶教主
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2023-11-05 08:58
matlab
开发语言
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
/data\\
mnist
\\train-images-idx3-ubyte‘
昨天在复现github上的一个代码的时候,遇到过这个这个问题。核心代码是使用手写数据集,使用KNN算法做分类问题。首先将手写数据集的图片格式转化成数字形式并存储到csv文件中。出问题之前代码中路径是这样的:(忽略这里的convert,它是上面定义好的一个函数)此时会报错PermissionError:[Errno13]Permissiondenied。将代码更改为:这样问题就解决了。其实这是一个很
想翻面的咸鱼
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2023-11-05 03:17
python
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