MSCOCO

COCO 标注详解

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）。
既然如此·2020-07-12 18:39

深度学习之图像分割(一)：FCN

目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO。
water_93·2020-07-12 05:38

Object Detection

MethodbackbonetestsizeVOC2007VOC2010VOC2012ILSVRC2013MSCOCO2015SpeedOverFeat24.3%R-CNNAlexNet58.5%53.7%
走投无路的乐乐·2020-07-12 03:56

COCO数据集的下载、介绍及如何使用（数据载入及数据增广，含代码）

MSCOCO数据集
我的爱在西元前·2020-07-10 00:17

VGG、ResNet、GoogleLeNet、AlexNet等常用网络代码及预训练模型

常用数据集：ImageNethttp://www.image-net.org/Microsoft的COCOhttp://mscoco.org/CIFAR-10和CIFAR-100https://www.cs.toronto.edu
等待破茧·2020-07-09 13:54

使用keras.applications.resnet50.ResNet50训练数据集并进行图像分类，源代码+中文注释

ResNet是ILSVRC2015在图像分类，检测和定位方面的赢家，也是MSCOCO2015检测和分割的获胜者。
闪闪·Style·2020-07-09 09:29

COCO-Text 场景文本识别 数据集裁剪代码及裁剪完毕版本下载

我们知道，要下COCO-Text这个数据集需要下载12GB的COCO2014数据集：http://mscoco.org/dataset/#download然后前往COCO-Text官网：https://
要不要来点小九九·2020-07-09 05:26

keras图像输入通道建立——flow_from_directory

通常情况下，，你将选择PASCALVOC,或者MSCOCO,或者Cityscapes。如果选择这些数据集，你大部分的工作已经完成，因为这些数据集已经有了各自的train、val和test集合。
tianzhiya121·2020-07-08 07:39

COCO 数据集的使用

微软发布的COCO数据库,除了图片以外还提供物体检测,分割(segmentation)和对图像的语义文本描述信息.COCO数据库的网址是:MSCOCOAPI-http://mscoco.org/Github
qq_41895190·2020-07-08 02:16

COCO数据集的使用笔记

29051413/article/details/103448318一、简介官方网站：http://cocodataset.org/全称：MicrosoftCommonObjectsinContext（MSCOCO
学哥斌·2020-07-07 21:02

数据集介绍

1、目标检测数据集PASCALVOC简介：https://arleyzhang.github.io/articles/1dc20586/2、目标检测数据集MSCOCO简介：https://arleyzhang.github.io
ytusdc·2020-07-06 11:37

论文笔记：Show and Tell Lessons learned from the 2015 MSCOCO Image Captioning Challenge

感想imagecaption，我看很多人翻译的是看图说话，这篇文章我通读了，感觉做的工作还是很多的，看来想做一篇好的paper需要付出很多努力，不过那个评估方式只是介绍性的，没有细讲公式，这个领域应该是比较火的领域，我感觉是由sequencetosequence模型演化而来，源代码也有，这应该是作者的伟大之处，感谢原作者的贡献和开源社区。今天用Mac上面的safari和chrome浏览器来编写这个
农民小飞侠·2020-07-05 19:56

目标检测任务数据集介绍-COCO API介绍

链接上篇简单介绍了MSCOCO数据集的下载和数据结构以及API的下载安装，本文主要以官方发布的demo脚本为例，记录了COCO数据集API的使用方法。比较冗长基础，适合入门。
伙伴lqs·2020-07-05 17:33

深度学习-目标检测数据集以及评估指标

数据集和性能指标目标检测常用的数据集包括PASCALVOC，ImageNet，MSCOCO等数据集，这些数据集用于研究者测试算法性能或者用于竞赛。
‘Atlas’·2020-07-05 08:33

常用数据集介绍

文|Seraph00|图像领域一、COCO简介MSCOCO的全称是MicrosoftCommonObjectsinContext。有80种物体类别，超过20万张图像。
ME_Seraph·2020-07-05 01:23

【转】贾佳亚港中文团队冠军技术分享：最有效的COCO物体分割算法

在这届国际图像识别权威竞赛MSCOCO当中，香港中文大学团队UCenter取得了物体分割任务第一名，相对去年的冠军，团队取得了9.1个点的提升，相对提升达24%。
lanyuxuan100·2020-07-02 07:03

CNN语义分割系列总结

常用数据集：PASCALVOC2012，MSCOCO，CityScapes等。二、FCN论文目的：基于经典CNN分类模型
X_Imagine·2020-07-02 07:35

深度学习_目标检测_YOLOv4论文详解

在MSCOCO数据集实现43.5%AP(65.7%AP50)，速度也更快了，在TeslaV100GPU上∼65FPS。目前工业界比较常用的目标检测算法有SSD、RetinaN
CV-GANRocky·2020-07-01 13:42

上交大卢策吾团队开源 AlphaPose， 在 MSCOCO 上稳超 Mask-RCNN 8 个百分点

上交大卢策吾团队开源AlphaPose，在MSCOCO上稳超Mask-RCNN8个百分点雷锋网AI研习社消息，日前，上海交通大学卢策吾团队开源AlphaPose。
zhuiqiuk·2020-06-30 17:44

keras 实现轻量级网络ShuffleNet教程

ImageNet分类和MSCOCO对象检测实验表明，在40MFLOPs的计算预算下，ShuffleNet的性能优于其他结构，例如，在ImageNet分类任务上，Shuff
·2020-06-30 12:56

小目标检测的增强算法

本文在一个具有挑战性的数据集上分析了当前最先进的模型MaskRCNN，MSCOCO。结果表明，小真实目标与预测锚之间的重叠度远低于期望的IoU阈值。
wujianming_110117·2020-06-29 21:39

当前最佳的YOLOv4是如何炼成的？细数那些Tricks

使用TeslaV100GPU，在MSCOCO数据集上以接近65FPS的推理速度，YOLOv4实现了43.5%AP（65.7%AP₅₀）的准确度。但对于目标检
深度学习技术前沿·2020-06-29 17:27

语义分割-深度学习算法总结（从FCN到....目前）

较为重要的语义分割数据集有：VOC2012以及MSCOCO。语意分割基本去除末端的全连
人工智障之深度瞎学·2020-06-29 13:27

人体姿态估计数据集(附详细信息、地址及论文)

人体姿态估计数据集2D数据集1.LSP2.FLIC3.MPII4.MSCOCO5.AIChallenge6.PoseTrack3D数据集1.Human3.6M2.HumanEva3.TotalCapture
甘之如怡·2020-06-28 23:35

人工智能生成图片标题描述（看图说话）

例如，下面是使用MSCOCO数据集.训练的神经图像标题生成器可能生成的标题。
supabc123·2020-06-28 21:32

VQA数据集调研报告

2018年3月16日14:22一、VQA数据集1.与问题相关的数据集（relatedtoquestions）1.1.训练集（trainingset）（1）基本情况介绍：name：v2_OpenEnded_mscoco_train2014
weixin_38101761·2020-06-28 20:35

MS COCO数据集人体关键点评估（Keypoint Evaluation）（来自官网）

COCO系列文章：MSCOCO数据集目标检测评估（DetectionEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集人体关键点评估（KeypointEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集输出数据的结果格式
南国那片枫叶·2020-06-27 10:40

目标检测之CNN系列

排行榜pascalVOC:http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/main_bootstrap.phpcoco:http://mscoco.org/dataset
zbxzc·2020-06-27 09:45

深度学习-语义分割总结

较为重要的语义分割数据集有：VOC2012以及MSCOCO。
why_here·2020-06-27 07:37

从零开始机器学习-3 教会你的AI识别特定的物体（上）

关于COCO：COCO又称MSCOCO,全称为：CommonObjectsinContext，即对日常生活中的常见物体进行语境标注的数据集。
过载的土豆·2020-06-26 14:17

基于深度学习的目标检测(综述)

综述（基于深度学习的目标检测）目录综述1、主流算法two-stage检测算法1.基本流程one-stage检测算法2.基本流程算法综述2、数据集pascalvoc数据集imagenet数据集mscoco
qq_46102205·2020-06-26 04:46

COCO API-COCO模块在det中的应用

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）。
张学渣·2020-06-25 10:33

COCO数据集标注详解

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。
qq_29631521·2020-06-25 04:23

【神经网络】VGG、ResNet、GoogleLeNet、AlexNet等常用网络代码及预训练模型

常用数据集：ImageNethttp://www.image-net.org/Microsoft的COCOhttp://mscoco.org/CIFAR-10和CIFAR-100https://www.cs.toronto.edu
昕玫·2020-06-24 00:00

【目标分类_长尾分布问题】BBN:Bilateral-Branch Network _ CVPR2020

cvpr20_BBN.pdf代码路径：https://github.com/Megvii-Nanjing/BBN一、视觉任务数据的特征机器视觉的代表数据集有很多，如ImageNetILSVRC2012,MSCOCO
呆呆的猫·2020-06-23 22:10

YOLO应用化之保存视频

/darknetdetectordemocfg/coco.datacfg/yolo.cfgyolo.weights可以打开camera进行实时检测MSCOCO的８０种物体。
hrsstudy·2020-06-23 15:56

RefineDetLite：腾讯提出轻量级高精度目标检测网络

ALightweightOne-stageObjectDetectionFrameworkforCPU-onlyDevices，提出一种面向CPU设备的轻量级一阶段目标检测网络RefineDetLite，其在MSCOCO
geqmoon·2020-06-23 10:06

旷视开源「天元」，共创深度学习框架新纪元

「天元」（MegEngine）始于2014年，是一个旷视自主研发的工业级深度学习框架，帮助旷视拿下27项全球AI竞赛冠军和MSCOCO三连冠。旷视1400名研发人员使用它，开发公司的所有AI产品。
旷视·2020-06-20 22:06

目标检测任务数据集介绍-MS COCO数据集

MSCOCO数据集简介简介数据下载2014Train/Val2017Train/Val数据内容与格式2014Train/Val使用接口简介MSCOCO全称MicrosoftCommonObjectsinContext
伙伴lqs·2020-05-03 03:46

从零开始机器学习-3 教会你的AI识别特定的物体（上）

关于COCO：COCO又称MSCOCO,全称为：CommonObjectsinContext，即对日常生活中的常见物体进行语境标注的数据集。
养薛定谔的猫·2020-03-25 17:19

腾讯AI Lab获得计算机视觉权威赛事MSCOCO Captions冠军

14020120007转载自：mp.weixin.qq.com/s，有删节【嵌牛导读】：2017年8月，在图像描述生成技术这一热门的计算机视觉与NLP交叉研究领域，腾讯AILab凭借自主研发的强化学习算法在微软MSCOCO
诗情画意留点滴·2020-03-22 11:30

基于深度学习的语义分割

VOC2012和MSCOCO是语义分割最重要的数据集。2经典的方法2.1FCN（FullyConvolu
MilesChen·2020-03-21 09:38

论文学习9“Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades”文章学习

文章提出了多任务网络Cascades，由实例区分、掩膜估计、分类目标三个任务级联而成，在MSCOCO2015分割比赛中拿到了冠军，结果优于FasterRCNN，下面对
侯冠群·2020-02-11 01:09

图像分割

最常用的数据集主要介绍三个：PascalVOC；CityScapes；MSCOCO。传统的图分割：(GraphCut)图切割就是移除一些边，使得两个子图不相连；
cxm11·2020-02-06 09:23

【从零开始学习YOLOv3】2. YOLOv3中的代码配置和数据集构建

该库的数据集格式既不是VOC2007格式也不是MSCOCO的格式，而是一种新的格式，跟着文章一步一步来，很简单。
*pprp*·2020-01-17 14:56

COCO数据集使用

一、简介官方网站：http://cocodataset.org/全称：MicrosoftCommonObjectsinContext（MSCOCO）支持任务：Detection、Keypoints、Stuff
Meumax-GDUT·2019-12-11 13:00

精简CNN模型系列之四：ShuffleNet

今年的MSCOCO大赛中他们更是一举拿下了六项比赛中的四项冠军。ShuffleNet就是出自Face++的作品，华人世界的绝对骄傲！
manofmountain·2019-11-07 05:48

[NLP] 自己动手跑Google的Image Caption模型

两个月前Google公开了其之前在MSCOCO2015ImageCaption竞赛上夺得第一的Show&Tell模型（与微软MSR基于DSSM的模型并列）基于TensorFlow的实现，最近在做这方面的工作
ToeKnee·2019-11-01 23:26

2019 Google物体挑战赛结果正式揭晓 极链科技获得金牌

去年,在MSCOCO停止举办物体边框识别的比赛后，Google发布了自己的第一届物体识别的比赛，有400多名研究人员和机器学习研究人员参加。
AiChinaTech·2019-10-17 03:26

Deep Residual Learning for Image Recognition论文学习笔记

DeepResidualLearningforImageRecognition论文学习摘要1.简介2.深度残差学习2.1残差学习2.2通过短路的Identitymapping2.3网络架构3实验3.1ImageNet分类3.2CIFAR-10和分析3.3PASCAL和MSCOCO
Paper Generator·2019-09-03 14:34
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