MSCOCO

COCO2014/2017数据集

MSCOCO的全称是MicrosoftCommonObjectsinContext，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。
THE@JOKER·2021-01-25 17:12

可视化 ms_coco 人体关键点数据集（python）

数据集下载地址：https://cocodataset.org/#download文件路径信息annotations文件保存person_keypoints_val2014.json（77M左右）mscoco_imgs
G果·2021-01-18 20:49

制作目标检测数据集入门到精通（一）常用数据集(及下载数据网站)汇总

目录前言1.目标识别知名数据集1.1PASCALVOC1.2MSCOCO1.3ImageNet2人脸识别相关2.1FERET人脸数据库2.2CMUMulti-PIE人脸数据库2.3年龄识别数据集IMDB-WIKI2.4Large-scaleCelebFacesAttributes
熊猫小妖·2021-01-18 00:56

cnn 回归 坐标 特征图_【一点资讯】Mask R-CNN解读：图像识别中的三个重要任务 www.yidianzixun.com...

MomentaPaperReading第一季PPT及论文等资料请见文末，添加小助手微信获取任少卿Momenta研发总监CVPR2016最佳论文Faster-RCNN、ResNet作者ImageNet2015、MSCOCO2015
weixin_39945810·2020-12-22 05:18

coco数据集目标检测论文_Tensorflow对COCO目标检测数据预处理

首先我们去COCO的官网http://mscoco.org下载图像数
weixin_39825105·2020-12-21 04:48

YOLOv4-pytorch训练自己的数据集

YOLOv4-pytorch训练自己的数据集YOLOv4-pytorch介绍环境配置运行环境安装依赖包准备工作GitcloneYOLOv4准备数据集下载PascalVOC/MSCOCO2017数据集准备自己的数据集下载权重文件训练测试图片测试视频测试遇到的问题
一加一h·2020-12-17 13:24

yolov5和yolov4、yolov3对比

yolov5和yolov4、yolov3对比性能曲线模型结构iou-Loss性能曲线MSCOCO数据集的测试结果：模型结构yolov5模型大小：iou-Loss回归框loss的发展路线：SmoothL1Loss
bblingbbling·2020-12-01 20:21

图像描述模型综述参考

1、常用数据集Flickr8K、Flickr30K：点击跳转MSCOCO：微软的COCO数据集中，有超过160,000的图像，人工为每张图像都至少撰写了5条标注，总共有超过100万句的描述。
_沐瑶_·2020-11-06 16:29

image caption笔记（九）：《Unsupervised Image Captioning》

无监督的caption文章使用一个图像数据集（MSCOCO）和一个文本语料库（从Web上抓取的200多万个句子组成图像描述语料库）来做无监督caption。没有任何配对集合。
月半rai·2020-09-17 03:57

COCO数据集介绍

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）。
月半rai·2020-09-17 03:26

在MSCOCO的test-dev数据集上测试过程（如何在MSCOCO服务器上提交测试结果）

前言如果科研工作做的是MSCOCO数据集，有实验效果了，一般都需要在test-dev数据集上进行测试，这样才能说明问题（val有标注数据，万一有人投机取巧在val验证集上效果贼高，然后就说明他的是SOTA
Activewaste·2020-09-13 06:08

Microsoft COCO 数据集

本篇博客主要以介绍MSCOCO数据集为目标，分为3个部分：COCO介绍，数据集分类和COCO展示。本人主要下载了其2014年版本的数据，一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。
潇湘_AQ·2020-09-12 11:25

开源|2017 CVPR（Oral Paper）：多目标实时体态估测 项目开源

本目录下的代码赢得了2016年MSCOCO关键点挑战赛以及2016年ECCV最佳演示奖，并发表在2017年CVPR的口头论文(OralPaper）中。
算法学习者·2020-09-10 11:39

MS COCO 目标检测 、人体关键点检测评价指标

文章目录1MSCOCO目标检测评价指标2MSCOCO人体关键点检测评价指标1MSCOCO目标检测评价指标COCO目标检测评价指标（官网）TheevaluationmetricsfordetectionwithboundingboxesandsegmentationmasksareidenticalinallrespectsexceptfortheIoUcomputation
bryant_meng·2020-09-01 22:16

CenterNet : Objects as Points（MS COCO,KITTI,COCO）

CenterNet:ObjectsasPoints（MSCOCO,KITTI,COCO）Abstract预测目标的中心点而不是目标框（通过检测关键点）端到端可微，相比anchor方法更快更精确onMSCOCO
phy12321·2020-08-26 13:35

使用python PIL库读取MSCOCO的bounding box

这里使用的是MSCOCO里annotations_trainval2017里的数据集，因为是比较大的json文件，为方便查阅，我们用spdyer将其打开。
半卷书000·2020-08-26 12:08

（八）论文阅读 | 目标检测之FCOS

实验结果为在MSCOCO{\rmMS\COCO}MSCOCO上数据集上的AP{\rmAP}AP上为44.7%{\rm44.7\%}4
Skies_·2020-08-26 12:09

coco数据集记录

COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网站:http
师太恋上老衲·2020-08-23 20:03

论文阅读——Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

)3.1.1、锚点3.1.2、损失函数3.1.3、训练RPNs3.2、RPN和FastR-CNN共享特征3.3、实现细节4、EXPERIMENTS4.1、在PASCALVOC数据集上进行实验4.2、在MSCOCO
雨•人·2020-08-22 00:06

论文阅读——Deep Residual Learning for Image Recognition

DeepResidualLearning3.1、残差学习3.2、快捷恒等映射3.3、网络结构3.4、实现4、Experiments4.1、ImageNet分类4.2、CIFAR-10和分析4.3、PASCAL和MSCOCO
雨•人·2020-08-22 00:06

AutoAssign 论文学习

在MSCOCO数据
calvinpaean·2020-08-19 06:31

论文学习笔记：CenterNet（Object as Points）

以此确定出目标所在的位置和类别.不需要非极大值抑制NMS的后处理,能够端到端训练.相比于CornerNet、CenterNet-Triplets等其他anchor-free的算法,不需要关键点配对的步骤,节省了计算资源.在MSCOCO
feng_Yanfengyu·2020-08-18 18:47

科研速记(10)：语义分割篇(1)-数据集准备

host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar解压：tarxvfVOCtrainval_11-May-2012.tar2.获取MSCOCO
Leeyegy·2020-08-16 09:32

目标检测|制作MS COCO json格式的数据集

简介MSCOCO是google开源的大型数据集，分为目标检测、分割、关键点检测三大任务，数据集主要由图片和json标签文件组成。coco数据集有自带COCOAPI，方便对json文件进行信息读取。
jmujsc·2020-08-12 11:34

数据集标注文件JSON格式简析

MSCOCO资料集中的影象分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个物件类别和各种场景型别来收集影象，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AM
孙琪翔·2020-08-11 22:37

AI实战：一种新的深度目标检测架构 Matrix Nets

MatrixNets:ANewDeepArchitectureforObjectDetectionAP在MSCOCO上实现了47.8的mAPAP比较MatrixNetworks(a)ShowstheoriginalFPNarchitecture
szZack·2020-08-10 13:15

MSCOCO数据标注详解

参考：cocodataset/cocoapiphilferriere/cocoapi-supportWindowsbuildandpython3COCO标注详解COCO数据集annotation内容Dataset-COCODataset数据特点完整代码点击此处JSON文件打开JSON文件查看数据特点ObjectInstance类型的标注格式infolicensesimagescategoriesa
风吴痕·2020-08-08 23:55

工业视觉中的目标检测——兼谈天池大赛优胜方案

我们在论文中常见的MSCOCO数据集，多以生活类自然场景中的目标为主，如下图：做一个通用的目标检测器，当然很有意思，但在工业视觉领域有很多特定的
Arthur-Ji·2020-08-08 12:06

工业视觉中的目标检测——兼谈天池大赛优胜方案

我们在论文中常见的MSCOCO数据集，多以生活类自然场景中的目标为主，如下图：做一个通用的目标检测器，当然很有意思，但在工业视觉领域有很多特定的目标，如果能解决好
我爱计算机视觉·2020-08-08 11:12

MSCOCO数据集转VOC数据集格式

缺点是数据量上不如MSCOCO数据集，这里介绍一种方法，利用python把MSCOCO数据集转换成为VOC数据集格式，分为3步，每一步为一个py文件。
呀哈呀哈呀哈·2020-08-04 06:41

在COCO数据集中制作Darknet的训练集

本篇博客主要以MSCOCO作为数据集，制作出Darknet的训练集COCO数据集是一个CV数据库，里面包含了包括objectdetection,keypointsestimation,semanticsegmentation
王阿抱·2020-08-04 03:22

pytorch入门与实践学习笔记：chapter10 神经网络看图讲故事

Explainimageswithmultimodalrecurrentneuralnetworks将深度卷积神经网络和深度循环网络结合Showandtell:Aneuralimagecaptiongenerator常用数据集：MSCOCO
今天敲代码了么·2020-08-03 21:22

Pascal VOC数据格式转COCO数据格式脚本（Object Detection）

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）来收集数据。
m_buddy·2020-08-03 19:10

YOLO训练

我需要用到PascalVOC、MSCOCO、ImageNet和自己标记的一些图片
hrsstudy·2020-08-03 17:12

MASKRCNN（之三）demo.

ＴＦimportosimportsysimportrandomimportmathimportnumpyasnpimportscipy.miscimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportcoco#coco.py，里面是maskrcnn中MSCOCO
linda_mary·2020-08-03 12:47

语义分割总结 Semantic Segmentation Summary

SemanticSegmentation所追求的是，输入是一张图片是，输出也是一张图片，学习像素到像素的映射目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO语义分割的发展：FCN->
Lloyd-He·2020-07-31 22:16

MS COCO数据集输出数据的结果格式（result format）和如何参加比赛（participate）（来自官网）

COCO系列文章：MSCOCO数据集目标检测评估（DetectionEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集人体关键点评估（KeypointEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集输出数据的结果格式
南国那片枫叶·2020-07-30 02:58

MS COCO官网数据集(百度云）下载，COCO API、MASK API和Annotation format介绍（来自官网）

COCO系列文章：MSCOCO数据集目标检测评估（DetectionEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集人体关键点评估（KeypointEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集输出数据的结果格式
南国那片枫叶·2020-07-30 02:58

CFENet极简笔记

本竞赛数据集以及MSCOCO数据集的实验结果表明，所提出的探测器（名为CFENet）的性能远远优于原始SSD和最先进的方法RefineDet，尤其适用于小型物体，同时保持高效率接近原始SSD。
逍遥王可爱·2020-07-29 22:10

OD数据集（一）—介绍

ODdataset目前objectdetection主要数据集为PASCAL-VOC，和MSCOCO。本文就写这两个。
nerd呱呱·2020-07-29 11:39

吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！

它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀)。在目标检测中，高精度不再是唯一的基准。我们希望模型在边缘设备中平稳运行。
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-28 21:41

YOLACT Real-time Instance Segmentation（论文阅读笔记）

https://arxiv.org/pdf/1904.02689.pdf代码链接：https://github.com/dbolya/yolact摘要：我们提出了一个简单的，全卷积实时实例分割模型，在MSCOCO
酉意铭·2020-07-28 20:23

COCO数据集深入理解

TensorExpand/TensorExpand/Objectdetection/Data_interface/MSCOCO/深度学习数据集介绍及相互转换ObjectsegmentationRecognitionincontextSuperpixelstuffsegmentation330Kimages
weixin_34236497·2020-07-28 19:16

Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

算法采用的数据集1、COCO数据集的意义2、COCO数据集的特点3、数据集的大小和版本COCO数据集的下载1、2014年数据集的下载2、2017的数据集的下载COCO数据集的使用方法1、基础用法COCO数据集的简介MSCOCO
一个处女座的程序猿·2020-07-28 08:03

COCO数据集合解析

1、首先是下载COCOMSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/，进去以后点击DownLoad下载，2017要下载这些，总过有20多G2、安装pycocotools这个是解析COCO代码的工具包
loovelj·2020-07-28 02:03

吊打一切：YOLOv4的tricks汇总

它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀)。在目标检测中，高精度不再是唯一的基准。我们希望模型在边缘设备中平稳运行。
AI科技大本营·2020-07-27 21:22

MS COCO:指标问题(续集) MAP,MAR: 以项目:mmdetection(v1.0rc0)为例-coco拆分合并

MSCOCO:指标问题MAP,MAR:以项目:mmdetection为例https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/102852404上次只关注了怎么计算
知识在于分享·2020-07-27 19:26

吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！附参考论文下载

它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀)。在目标检测中，高精度不再是唯一的基准。我们希望模型在边缘设备中平稳运行。
flyfor2013·2020-07-14 17:00

旷视COCO获奖团队亲述：我们是如何两年拿下7个冠军的

郭一璞假装发自慕尼黑量子位报道|公众号QbitAI即将年满7岁的旷视，最近给自己送了一个生日礼物，计算机视觉顶级赛事MSCOCO的Detection（并列）、Panoptic、Keypoints和MapillaryPanoptic
量子位·2020-07-13 22:16

连线Face++前方团队：COCO夺冠背后的细节，不是拼硬件这么简单

其中，中国AI创业公司旷视科技（Face++）在MSCOCO物体检测、人体关键点检测，以及Place
量子位·2020-07-13 22:45
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