MatLab数据分析第33页

重新认识Windows计算器Calc(MatLab计算替代品)——你所不知道的细节

笔者:[email protected]计算器Calc(Windows7版本)是一个常用的工具，也是一款非常专业、优秀的基础计算程序。它有四种计算场景，分别为：标准型、科学型、程序员、统计信息。因使用科学计算模式较多，故重点就科学模式向作一些细节介绍；这些是网络上鲜有介绍或使用到的。一、科学计算模式。将Calc切换到科学计算模式，具备了很多功能，包括了所有的基础数学计算功能，比如常规

IBMInfo78·2024-02-07 06:31

服务器中安装python3

python的两大版本python2和python3，做数据分析，常用的是python3，用python3开发的程序部署到服务器上时，要求服务器上的python环境也是python3。

FTDdata·2024-02-07 06:32

kaggle：泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##

代码与数据分析导入必要的包和titanic数据image数据集基本信息将数据分为不同类别，分别为类别型数据和数字型数据类别数据：Survived,Sex,andEmbarked.Ordinal:Pclass

卜咦·2024-02-07 06:01

Zeppelin结合Flink查询hudi数据

关于ZeppelinZeppelin是基于Web的notebook，是支持使用SQL、Scala、Python、R等进行数据驱动的交互式数据分析和协作的Notebook。

BigDataToAI·2024-02-07 05:38

每天一个数据分析题（一百五十四）

给定下面的Python代码片段，哪个选项正确描述了代码可能存在的问题？fromscipyimportstats返回异常值的索引z=stats.zscore(data_raw[‘Age’])z_outlier=(z>3)|(z<-3)z_outlier.tolist().index(1)A.代码将返回数据集Age列中第一个异常值的索引。B.当Age列中没有任何异常值时，代码将抛出一个错误。C.代码能

紫色沙·2024-02-07 05:07

每天一个数据分析题（一百五十一）

在多元线性回归模型中，自变量的选取方法中向前回归法的特点是什么？A.它从完整模型开始，逐步剔除对模型贡献不显著的变量。B.它首先将所有变量包含在模型中，然后逐个检验每个变量的显著性。C.它从没有任何自变量的模型开始，逐步添加每次增加最多解释力度的变量。D.它通过逐步地添加和删除变量来决定哪些变量应该包含在模型中。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

紫色沙·2024-02-07 05:37

每天一个数据分析题（一百五十二）

在使用线性回归预测客户价值时，月消费额有缺失数据，下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作？A.data_raw[‘avg_exp’]=data_raw[‘avg_exp’].fillna(value=data_raw[‘avg_exp’].median())B.data_raw[‘avg_exp’].replace(np.nan,data_raw[‘avg_exp’].mean(),in

紫色沙·2024-02-07 05:37

每天一个数据分析题（一百五十三）

对于执行edu_class变量数据编码和缺失值填充的代码，以下哪个Python代码片段不能正确实现所提供的操作？A.data_raw[‘gender’]=data_raw[‘gender’].replace({‘Male’:1,‘Female’:0})B.data_raw[‘edu_class’]=data_raw[‘edu_class’].map(lambdax:label.index(x)if

紫色沙·2024-02-07 05:33

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏编] 2012年版

惯性仪器测试与数据分析作者：严恭敏编出版时间：2012年版内容简介《惯性仪器测试与数据分析》比较系统和全面地介绍了陀螺仪、加速度计和惯导系统的测试原理以及典型的数据分析方法。

洋溢最棒·2024-02-07 05:01

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

154基于matlab的二维元胞自动机模拟森林火灾（生命游戏）和模拟收费站交通流

基于matlab的二维元胞自动机模拟森林火灾（生命游戏）和模拟收费站交通流。全国大学生美国建模竞赛，程序已调通，可直接运行。154元细胞自动机森林起火收费站交通(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-02-07 05:59

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:29

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章目录【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章目录【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

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机器学习之心·2024-02-07 05:55

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号

基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行降噪处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-07 05:55

程序员为什么不喜欢关电脑

以下是一些主要原因：工作状态的保存程序员在进行软件开发或数据分析时，往往需要打开多个应用程序、编辑器、浏览器标签页以及各种开发工具。

可比克薯片·2024-02-07 04:00

机器学习聚类算法

在数据分析中，聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

坚持去做那些底层逻辑没问题大方向正确的事

过去一直有考虑一个问题，数据分析和数据产品这两个方向，往哪儿走更好？

老麦的砖头·2024-02-07 03:09

scanpy 教程 1：预处理和聚类 3k PBMCs

Tiger Z·2024-02-07 03:02

Seurat 单细胞转录组测序数据分析教程（三）——python(scanpy)

Seurat单细胞转录组测序数据分析教程（二）——python(scanpy)文章参考至scanpy官网，做了一个更详细的解读。

coffeeii·2024-02-07 03:31

music

>>x=linspace(0,2*pi,100);>>y=sin(x);>>plot(x,y)采样率：Fsmatlab中1s中播放8192个点，区间在1000到384000之间才可以播放采样率本例中1s

clccley·2024-02-07 03:16

使用Python和HTTP代理进行API请求

Python，这个简单易学又功能强大的编程语言，在网络爬虫、数据分析、自动化任务等领域都有着广泛的应用。而当我们需要从外部网站获取数据时，API（应用程序接口）就成了我们的得力助手。

华科℡云·2024-02-07 03:18

QGIS数据分析入门——Qgis下载及界面介绍（一）

QGIS是免费的地图数据展示和分析工具。课程任务本教程使用QGIS3.20建议您按照本教程中的详细制图步骤，通过QGIS使用示范数据一步一步实际动手操作，完成教程中的制图任务。将会学到的其他技巧如何查看和修改QGIS下载安装，设置中文。如何使用QGIS界面介绍。软件下载1.软件下载直接百度搜索“qgis下载”，从.org这样的结尾的官网上下载2.直接点击我分享的下载地址下载QGIShttps://

shishi521·2024-02-07 03:35

Spark RDD的学习(JAVA)

注：本文是跟着《Spark快速大数据分析》一书学习的笔记式总结，不喜勿喷。RDD(ResilientDistributedDataset)弹性分布式数据集是Spark对数据的核心抽象。

啊其11·2024-02-07 02:47

Spark Chapter 8 Spark SQL

参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL：MySQL，Oracle，DB2，SQLServer在大数据平台上实现大数据计算：Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析

深海suke·2024-02-07 01:34

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

基于python开发的股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，希望借python之力，早日实现财务自由，达到人生巅峰，演示地址：https:

weixin_34273479·2024-02-07 01:57

python官方网站地址是什么意思_python官方网站

原标题：Wind、Excel和Python三大金融技能兼修，我成为了金融分析大神小编我，原来的工作主要是Excel的数据录入和数据分析，同样的工作内容，别人用1.5个小时就能绘制成下方这样动态的数据看板让他找个数据

weixin_39937412·2024-02-07 01:57

如何利用python在股市赚钱？我用python开发了股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，希望借python之力，早日实现财务自由，达到人生巅峰，演示地

weixin_33973600·2024-02-07 01:27

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD弹性分布式数据集-01）

文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.1RDD简介3.2RDD的创建方式3.2.1从文件系统加载数据创建RDD3.2.2通过并行集合创建RDD每日一句正能量学如积薪，后来者居上。第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘

想你依然心痛·2024-02-07 01:53

【DDD】学习笔记-数据设计模型

通过分析活动获得的数据项模型，可以认为是数据分析模型，它确定了系统的主要数据表、关系及表的主要属性。

码农丁丁·2024-02-07 00:15

【DDD】学习笔记-数据实现模型

正如前面讲解数据分析模型时所说，SQL语句相当于是操作关系数据表的领域特定语言（DomainSpecificLanguage，DSL），使用SQL操作数据表更加直接而自然。

码农丁丁·2024-02-07 00:15

【DDD】学习笔记-数据分析模型

在EricEvans提出领域驱动设计之前，对企业系统的分析设计多数采用数据模型驱动设计。如前所述，这种数据模型驱动设计就是站在数据的建模视角，逐步开展分析、设计与实现的建模过程。通过对数据的正确建模，设计人员就可以根据模型建立数据字典。数据模型会定义数据结构与关系，有效地消除数据冗余，保证数据的高效访问。由于软件系统的业务功能归根结底是对信息的处理，由此建立的数据模型也可以通过某种编程手段来实现，

码农丁丁·2024-02-07 00:45

【DDD】学习笔记-数据模型与对象模型

前面在讲解数据分析模型时就提及，在确定数据项模型时，需要遵循数据库理论的设计范式，其中一个目的是避免数据冗余。但是，避免了数据冗余并不意味着代码能支持重用。

码农丁丁·2024-02-07 00:13

自信

90后同事每次讲报告都有点不自信，虽说数据是她自己通过测试收集的，结论是她根据数据分析出来的，报告也是她做的，但每次自己说结论都带着一点犹疑，然后别人就会挑战她，她就更加怀疑自己的结论。

劳拉快跑就是劳拉·2024-02-07 00:40

基于matlab的密度散点图绘制

1.什么是密度散点图？密度散点图就是在普通散点图的基础上，基于样本点一定范围的样本数计算该样本点的密度，以不同的颜色来显示样本点密度的大小，这样能够直观的显示出数据的空间聚集情况，如下图分别是二维和三维密度散点图2.密度散点图绘制思路2.1网格划分以二维散点图为例，将坐标轴范围划分为一系列大小相同的格网，统计每一个格网内部的样本点数除以格网面积，将所得结果作为该格网内样本点的密度，根据实际需要决定

Chaoying.·2024-02-06 23:50

ETL是什么，有哪些ETL工具？就业前景如何？

它可以自动化数据处理过程，减少人工操作和错误，提高数据分析的可靠性和效率企业各种数据源的类型、格式、规模和可靠性大不相同，因此数据要经过处理才能供组织和用户使用。因此，

得帆云·2024-02-06 23:46

注册会计师考试很难？哪一科最难呢？

一、往年数据分析如果你正处于一二轮学习中，现在应该将时间集中在攻克最难的几个科目上，先把最难考的“硬骨头”啃完。那么今年最难考的科目是哪一科呢？通过率创5年新低！这两科考试难度不容小觑！通过201

單小影·2024-02-06 23:22

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码