MetaLearning

什么是Few-shot Learning

Few-shotLearning（少样本学习）是MetaLearning（元学习）中的一个实例[1]，所以在了解什么是Few-shotLearning之前有必要对MetaLearning有一个简单的认识

一位学有余力的同学·2023-11-24 17:57

【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法

【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法文章目录【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法1.基本介绍2.ToyExampleReference1

木心·2023-11-23 04:16

Speaker Verification，声纹验证详解——语音信号处理学习（九）

参考文献：SpeakerVerification哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记声纹识别-16-知乎(zhihu.com)(2)MetaLearning–Metric-based

LotusCL·2023-11-23 04:01

few shot目标检测survey paper笔记（迁移学习）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)metalearning需要复杂的情景训练，而迁移学习仅需在一个single-branch

蓝羽飞鸟·2023-09-16 05:35

元剪枝---MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning

MetaLearningforAutomaticNeuralNetworkChannelPruning论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.10258.pdf相关代码：https://github.com/liuzechun/MetaPruning摘要本文提出了一种用MetaLearning

静夜寒风·2023-09-15 11:11

深度学习概念（术语）：Fine-tuning、Knowledge Distillation, etc

文章目录1.Fine-tuning(微调)2.TransferLearning(迁移学习)3.KnowledgeDistillation(知识蒸馏)4.MetaLearning(元学习)这里的相关概念都是基于已有预训练模型

猛码Memmat·2023-09-10 01:23

机器学习-47-ML-03-Metric-based Approach & Train+Test as RNN(元学习-support set和query set用于同一网络的方法)

文章目录MetaLearning-Metric-basedFaceVerificationSiameseNetwork(孪生网络)SiameseNetwork-IntuitiveExplanation(

迷雾总会解·2023-09-09 21:25

few-shot和zero-shot

Few-shotLearning（少样本学习）是MetaLearning（元学习）中的一个实例[1]，所以在了解什么是Few-shotLearning之前有必要对MetaLearning有一个简单的认识

Paloma_Gao·2023-06-14 07:03

Meta Learning

MetaLearning（元学习）是一种机器学习技术，它的核心思想是学习如何学习。MetaLearning的目标是从以前的学习经验中学习到通用的学习策略和模式，以便在新的任务上快速适应和学习。

银晗·2023-06-08 21:25

Learning to Learn

最近看论文的时候，看到一个词metalearning--LearningtoLearn，有点不太明白，所以就找了下面这篇文章。

努力奋斗-不断进化·2023-03-31 22:12

Learning to Learn

最近看论文的时候，看到一个词metalearning--LearningtoLearn，有点不太明白，所以就找了下面这篇文章。

努力奋斗-不断进化·2023-03-31 22:38

元学习的理解

今年各大顶会中，Metalearning这个关键词热度上升幅度很大，很兴奋（但是也怕这个领域像cv一样内卷。。。）那么元学习是什么呢？

视学算法·2023-01-28 19:10

元学习Meta learning深入理解（全）

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352199148基本理解MetaLearning，翻译为元学习，也可以认为是learntolearn。

javastart·2023-01-20 14:16

【学习】Meta Learning、

文章目录一、MetaLearning什么是元学习？

Raphael9900·2023-01-11 10:28

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十三部分、元學習Meta Learning

第十三部分、元學習MetaLearning1.复习机器学习(ML)2.元学习(MetaLearning)1）第一步，定义F(φ)2）第二步，求Loss()损失3）第三步，找一个φ，让L(φ)最小3.MLv.s.Meta1

Liuyc-Code boy·2023-01-11 06:39

元学习(meta learning)和小样本学习(few-shot learning)

Metalearningfew-shotlearning是metalearning中的一种。可将few-shotlearning看做是metaleaning即可。

卡子爹·2023-01-10 06:21

元学习metalearning程序------learn2learn

元学习（Meta-Learing），又称“学会学习“（Learningtolearn）,即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，使网络具备学会学习的能力，是解决小样本问题（Few-shotLearning）常用的方法之一。我们在写关于元学习的程序时，常用两种框架，一种是基于Tensorflow，一种是基于Pytorch，我刚开始使用Tensorflow2.3，由于常用的元学习算法有MAML,Rep

攀爬人工智能的小工·2023-01-06 11:45

Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning

LearningtoReweightExamplesforRobustDeepLearning一、总结用metalearning做的可解释性学习，很不错二、翻译abstract深度神经网络已被证明是非常强大的建模工具

菜菜的小孙同学·2023-01-01 14:49

元学习和机器学习的对比

机器学习元学习什么是元学习MetaLearning被称作元学习，和机器

卡拉比丘流形·2022-12-20 18:34

李宏毅机器学习笔记——元学习Meta Learning

元学习MetaLearning：学习如何去学习。learntolearn.机器学习步骤总结第一步：第二步：第三步：元学习是什么输入训练资料，通过方法，进行训练。学习这个方法。

vincewm·2022-12-11 04:51

Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 笔记

metalearning的动机是什么：generalizationperformanceorlearningspeedoftheinneralgorithm.Feed-forward-model(FFM

起妃儿·2022-12-07 17:20

Meta-Learning：MAML

而MetaLearning做的事情与上述描述不同的地方在于，将其中由人来设计学习方法的过程，改成了由机器来设计一套学习方法。

jzwei023·2022-12-05 11:52

meta—learning调研及MAML概述

背景MetaLearning，又称为learningtolearn，MetaLearning希望使得模型获取一种“学会学习”的能力，使其可以在获取已有“知识”的基础上快速学习新的任务，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习

Quentin_nb·2022-12-05 11:50

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第十五讲（必修）-Meta Learning

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第十五讲（必修）-MetaLearning做笔记的目的MetaLearningMLvsmetalearningWhatislearnableinlearningalgorithm

走走走，快去看看世界·2022-12-05 10:28

Meta-learning

基本理解metalearning翻译为元学习，也可以被认为为learntolearn元学习与传统机器学习的不同在哪里？元学习与传统机器学习，这里举个通俗的例子，拿来给大家分享？

big_matster·2022-11-30 06:49

【Pytorch】prototypical network原型网络小样本图像分类简述及其实现

元学习(metalearning或learningtolearn)，也称学会学习，元学习算法能够在学习不同任务的过程中积累经验，从而

Jnchin·2022-11-28 01:58

20221122【深度学习】学习笔记

不然很多细节还是不会……目录今日学习1.迁移学习一、基础知识二、基于实例的迁移三、基于特征的迁移四、基于共享参数的迁移五、deeplearning和transferlearning结合2.元学习一、基础知识二、MetaLearning

脑瓜嗡嗡0608·2022-11-23 03:16

孪生网络（Siamese Network）实现手写数字聚类

SiameseNetwork通常用于小样本的学习，是metalearning的方法。

'韫玉'·2022-11-22 08:10

论文精读《Hierarchical Attention Prototypical Networks for Few-Shot Text Classification》

few-shotlearning是Metalearning的一种实例，依靠少量的样本完成自主推理的过程。小样本学习的实际训

Pricelesse·2022-11-20 06:30

Few-Shot Learning

Mata-Learning（元学习）小样本学习问题：学会区分图片之间是相同的还是不同的，模型判断两个图片是否异同SupportSet:带有标签的图片，（每类有2个图片），在预测的时候提供一些额外的信息Metalearning

这就是算法·2022-11-19 10:32

Few-Shot Learning：基本概念

基础概念1.few-shotlearing（少样本学习）：意思是用少量带标签的样本来训练就得到一个好的模型去做分类或回归任务2.few-shotlearning是一种metalearning（元学习），

李问号·2022-11-19 10:52

Few-Shot Learning：Siamese Network（孪生网络）

SiameseNetwork并不是MetaLearning最好的方法，但是通过学习SiameseNetwork，非常有助于理解其他MetaLearning算法。

李问号·2022-11-19 10:52

2022.9.4 第二十二次周报（假期总结）

seqence-to-sequencemodelGANSelf-supervisedLearningauto-encodermodelattack强化学习（ReinforcementLearning,RL）模型压缩networkcompression终身学习MetaLearning

孙源峰·2022-11-19 08:54

Meta Learning: Learn to learn

MetaLearning–Step1MetaLearning–Step2MetaLearning–Step3MetaLearningv.sMLApplicationsFew-shotImageClassificationMore

连理o·2022-11-14 15:56

强化学习-把元学习（Meta Learning）一点一点讲给你听

2MetaLearning2.1Defineasetoflearningalgorithm2.2DefiningthegoodnessofafunctionF2.3Datasetsformetalearning3Summaryoftheprocessofmetalearning4Omniglot

.Voyager·2022-11-14 15:55

Meta learning 元学习李宏毅机器学习

Metalearning=learntolearn机器学过很多任务后，机器变成更厉害的学习者，遇到新的任务的是可以学的更快更好。e.g机器学过语音、影响分类后，可以对文本分类做得更好。

宋老板的笔记·2022-11-14 15:55

Meta learning - metric-based approach 李宏毅机器学习笔记

SiameseNetwork孪生网络，通常不会放在metalearning里面但是李宏毅就要把这个网络放在metalearning里面讲所以为什么孪生网络可以看成metalearning呢？

宋老板的笔记·2022-11-14 15:25

【李宏毅】元学习（Meta learning）的概念与步骤

【李宏毅】元学习（Metalearning）的概念与步骤1概念2元学习步骤2.1定义一组学习算法2.2评价一个学习算法FFF的好坏只讲了元学习概念和步骤，简单做了解，稍微复杂一点的都没讲，更详细的笔记可以参考

三耳01·2022-11-14 15:53

meta learning（李宏毅

meta元metalearning：learntolearn学习如何学习大部分的时候deeplearning就是在调hyperparameter、调hyperparameter真的很烦，决定什么network

linyuxi_loretta·2022-11-14 15:23

Few-Shot Learning

Few-shotlearning是一种MetaLearning。MetaLearning就是自主学习。

Harris-H·2022-09-17 13:52

小样本学习(Few-shot Learning)

小样本学习(Few-shotLearning)定义小样本学习(Few-shotLearning)是元学习的一种(MetaLearning)，其目的是learntolearn。

柠檬ya·2022-09-15 15:16

Few-Shot Learning && Meta Learning：小样本学习原理和Siamese网络结构(一)

MetaLearning：名字起的故弄玄虚，其实意思就是让网络学会如何去学习，即learntolearn。Few-ShotLearning：MetaLearning的一种，二者也可以看作是一回事。

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:30

Model-Agnostic Meta-Learning （MAML）模型介绍及算法详解

整理自：FrankTian回答首先，我们先从MetaLearning的概念说起。

一只工程狮·2022-06-07 07:29

#Paper Reading# Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

论文地址:http://proceedings.mlr.press/v70/finn17a论文发表于:ICML2017（CCFA类会议）论文所属单位:OpenAI论文大体内容：本文主要提出了与模型无关的MetaLearning

John159151·2022-06-07 07:13

TAML阅读笔记

/ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2019:11719-11727.这篇TAML一看名字就知道是metalearning

Dreamcreationman·2022-06-06 07:29

什么是元学习 (Meta Learning)

目录元学习（MetaLearning）元学习介绍元学习目的元学习流程元学习（MetaLearning）元学习介绍元学习希望使得模型获取调整超参数的能力，使其可以在获取已有知识的基础上快速学习新的任务。

蓝鲸鱼BlueWhale·2022-05-04 07:15

(二)元学习算法MAML简介及代码分析

欢迎访问个人网络日志知行空间元学习算法MAML简介1.元学习(metalearning)2.模型无关元学习2.1元学习问题建模2.2MAML算法3.将MAML应用到回归分类任务上的算法流程4.代码解读参考资料论文

恒友成·2022-04-24 07:22

小样本学习调研

申请小样本机器学习算法的特性分析与应用小样本学习介绍小样本学习领域的研究进展当小样本遇上机器学习一：零碎纪录1.最前沿：让神经网络学习比较来实现少样本学习-FloodSung的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/35379027论文链接源码链接元学习：Metalearning

vieo·2022-04-08 08:45

【小样本基础】N-way K-shot 模式和训练策略

对元学习基础知识（Supportset，Queryset）不太理解的读者可以先看这篇文章:【小样本基础】元学习（MetaLearning）为什么能解决小样本问题（Few-shotLearning）：一个例子搞懂目录

vector<>·2022-03-18 07:28

Learning to Learn

2018-07-28最前沿：MetaLearning前沿进展扫描2018-06-02任务无偏的元学习(Task-Agnostic)：最小化任务性能之间的不平等2017-08-21最前沿：百家争鸣的MetaLearning

LF8313·2022-02-15 12:29

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