Min-Max归一化第16页

深度学习-卷积神经网络-AlexNET

不同神经网络概述3.卷积神经网络-单通道4.卷积神经网络-多通道5.池化层6.全连接层7.网络架构8.Relu激活函数9.双GPU10.单GPU模型1.LeNet-52.AlexNet1.架构2.局部响应归一化

泰勒朗斯·2023-10-06 06:45

深度学习基础：正则化、卷积、激活函数、池化

可以减少过拟合正则化方式：L1正则化，L2正则化（使用更多）BatchNorm归一化，加速学习非线性激活函数为什么需要非线性激活函数？

pluo1717·2023-10-06 02:09

[Python]数据处理到人工智能(一些第三方库的简要介绍)

数据处理到人工智能Python数据分析Python库之数据可视化Python之文本处理Python之机器学习实例：霍兰德人格分析雷达图数据处理到人工智能数据表示：采用合适的方法用程序表达数据数据清理：数据归一化

雨中漫步_cb1a·2023-10-05 20:21

GEE归一化指数计算

归一化指数计算主要功能计算指定数据集指定两个波段的归一化指数代码//NormalizedDifferenceexample.

赤豆冰棍·2023-10-05 19:20

简单的单层神经网络详解完整版，训练和测试单层网络代码示例

qfqf123456·2023-10-05 07:25

YOLOv2解析 | 批归一化锚主干网

文章目录1改进1.1BatchNormalization批归一化1.2HighResolutionClassifier更高分辨率的分类器1.3**ConvolutionalWithAnchorBoxes

Qodi·2023-10-05 03:34

空间转录组学数据分析软件包和算法的比较分析

空间转录组数据分析软件包和算法的比较分析识别空间可变基因（SVG）SpatialDE方法：高斯过程回归执行：Python优点：目前该类别中最受欢迎的package缺点：将表达量很低的基因标记为SVG，并进行两个归一化步骤

wen05054105·2023-10-05 01:46

2019-12-08

梯度下降法1、数据处理实际处理中往往在进行梯度下降前对数据进行归一化。

xias147·2023-10-04 19:43

【无标题】

1.4数据归一化核密度函数，是否类似正态分布形状2.1.1数据预处理2.2.1ANOVA单因素方差识别代谢物2.2.2SAM2.3寻找特定模式变化的代谢物spearman，关注方向3.1.1PCA原理上

hlllllllhhhhh·2023-10-04 13:49

归一化数字角频率_数字信号处理中的各种频率

在学习数字信号处理时,很多种频率很容易搞混淆,有模拟/数字/频率/角频率等等,也不是特别清楚不同频率之间的关系,希望这篇文件可以为各种频率来个了结.4种频率及其数量关系实际物理频率表示物理信号的真实频率;fs为采样频率,表示ADC采集物理信号的频率，由奈奎斯特采样定理可以知道，fs必须≥信号最高频率的2倍才不会发生信号混叠，因此fs能采样到的信号最高频率为fs/2。角频率Ω是物理频率的2π倍,这个

太南谷主·2023-10-04 12:53

概率密度函数，概率分布函数

概率密度函数：直方图做归一化；概率分布函数：cdfplot

ciki_tang·2023-10-04 11:12

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器4.2.1主成分分析(PCA)4.2.2KMeans五、模型拟合5.1有监督学习5.2无监督学习六、拟合数据与模型6.1标准化6.2归一化

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波2 - 图像反转、对数变换

转载请注明出处-jasnei一些基本的灰度变换函数如下图显示了在图像处理中频繁使用的3类基本函数：线性（反转和恒等变换）函数对数（对数和反对数变换）函数幂律（次幂和次根变换）函数#灰度变换函数为了图像好看，归一化后再乘于

jasnei·2023-10-04 06:59

牛顿法+++

1.1何谓平方根倒数速算法特别地，牛顿法在「计算平方根的倒数」应用领域也是相当的广泛，也就是求解函数：比如在计算机图形学领域中，相关图像匹配需要计算结果的归一化，这时就要对整个矩阵的每个元素求平方根倒数

往797·2023-10-04 05:26

数据挖掘（2）数据预处理

数据集成：将多个数据源合成一致的数据存储数据变换（转换）：对数据的格式进行转换，如数据的归一化处理。数据归约（消减）：通过聚集、删除冗余属性、局类等方法，来实现数据的压缩。

烟雨平生9527·2023-10-03 18:53

【信号处理】心音肠鸣音

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录肠鸣音特点种类选取信号背景滤波降噪自适应滤波小波变换包络变换归一化香农能量包络希尔伯特包络包络差分特征提取统计特征（时域特征）谱分析特征倒谱特征信号分割和端点检测短时能量端点检测

今天也要好好加油呀·2023-10-03 16:51

大数据Hadoop学习之——TF-IDF算法实现

一、算法说明1、词频TF：是指给定词语在给定文件中出现的次数，一般会做归一化，即除以文件的总词数（注意是分词数，不是字数）。

江凌·2023-10-03 11:01

PyTorch深度学习实战——交通标志识别

PyTorch深度学习实战——交通标记识别0.前言1.交通标志识别1.1数据集介绍1.2数据增强和批归一化3.交通标志检测相关链接0.前言在道路交通场景中，交通标志识别作为驾驶辅助系统与无人驾驶车辆中不可缺少的技术

盼小辉丶·2023-10-02 18:31

地理空间探测器保姆级教程-含实现程序-少理论多操作

1.实现软件excel程序【传送门】2.基本步骤2.1准备的数据样式按省份地理位置，分为东中西三大板块2.2数据离散化数据不需要标准化、归一化等X（X可能多个）数据，需要离散化，eg，使用门槛值，将0<

Wency(王斯-CUEB)·2023-10-02 11:22

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型

VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型一、LSTMdata=xlsread('数据集.xlsx');%[x,y]=data_process(data,15);%前15个时刻预测下一个时刻%归一化

随风飘摇的土木狗·2023-10-01 23:31

大规模语言模型--中文 LLaMA和Alpaca

之前已经对原始LLaMA技术进行了深入解读，LLaMA基于transformer结构进行了一些改进，比如预归一化、SwiGLU激活函数以及旋转embedding。LLaMA的

hanscalZheng·2023-10-01 11:54

R语言对加载的数据归一化

#自定义归一化函数custom_normalize<-function(x){#在这里编写你的归一化逻辑normalized<-(x-min(x))/(max(x)-min(x))return(normalized

清纯世纪·2023-10-01 09:51

ccf_csp第一题汇总

ccf_csp第一题汇总printf()输出格式大全（附-示例代码）现值计算AcWing4699.如此编码AcWing4509.归一化处理(小数位数+根号函数)AcWing4454.未初始化警告AcWing4280

943802606·2023-10-01 08:03

Linear Regression

2.均值归一化(MeanNormalization)我们将特征值设为X，mu=特征值的平均值，s=特征值

HengGeZhiZou·2023-10-01 03:15

Hands Deep in Deep Learning for Hand Pose Estimation(DeepPrior)总结

卷积网络提取特征预测手势介绍使用瓶颈层方式添加约束(先验)不同于之前的许多修正网络，本文取以初始预测点为中心的多个周边区域用于修正，并考虑了区域的大小使用不同的尺度提取特征关键问题描述输入单深度图，假设手部是距离摄像机最近的物体裁剪手部区域，归一化

中了胖毒·2023-09-30 11:09

经典网络解析（四） transformer | 自注意力、多头、发展

文章目录1背景1.1困境1.2基本架构2嵌入层3编码器部分3.1自注意力层3.2多头注意力机制3.3LayerNorm归一化层4解码器5transformer的发展6代码1背景1.1困境transformer

Qodi·2023-09-30 11:42

小白入门pytorch(二)----神经网络

Pytorch]学习记录博客文章目录前言一、神经网络的组成部分1.神经元2.神经网络层3.损失函数4.优化器二、Pytorch构建神经网络中的网络层全连接层2.卷积层3.池化层4.循环神经网络5.转置卷积层6.归一化层

yzhua_777·2023-09-30 10:41

归一化和标准化的联系与区别及建议

归一化和标准化是数据预处理中常用的两种方法。它们都是为了调整数据的尺度，使得数据更符合我们的分析需求。虽然二者的目的相同但是具体实现方式和适用场景却有所不同。下面，我们来详细介绍-下它们的联系和区别。

如饥似渴的rocky·2023-09-30 07:01

归一化（Normalizer）

归一化的方法有哪些：主要有两种：1.线性函数归一化（最大最小值归一化）【0,1】这种归一化方法对异常值比较敏感2.零均值归一化这里我在farster-rcnn里面见过使用方法，进行数据预处理为啥要进行归一化

完◎笑·2023-09-30 01:31

unity中使用AO贴图和自发光emission的简单应用

注意点：1.法线的归一化normalize(如果shader光照效果怪怪的，请查看是否归一化)2.在计算自发光emission直接使用的normal:appdata中的normal转到世界空间中的normal

js0907·2023-09-30 00:35

邻接矩阵对称归一化的作用

邻接矩阵对称归一化的作用是将邻接矩阵进行归一化处理，使得每一行（或每一列）的和都等于1，同时保持矩阵的对称性。

物物不物于物·2023-09-29 16:46

【图像评价指标以及代码】 PSNR, SSIM, FID,NMSE讲解以及代码

评价指标以及计算文章目录峰值信噪比（PSNR）:结构相似性（SSIM）：归一化均方误差（NMSE）：弗雷歇距离（FID）最后的使用峰值信噪比（PSNR）:“PeakSignal-to-NoiseRatio

求求你来BUG行不行·2023-09-29 13:29

GraphSAGE

第7行表示对节点的特征向量做一个归一化处理。Mini

刘某某.·2023-09-29 10:42

GAT学习

attention[i][j]表示ij之间的注意力分数torch.where详解：6.归一化注意力分数7.加权融合特征向量8.添加偏置完整代码后记GAT由于信息处理能力的局限，人

刘某某.·2023-09-29 10:09

【数据科学】Keras[Keras、数据、模型架构、预处理、审视模型、编译模型、模型训练、评估模型性能、预测、保存/加载模型、模型微调]

3.2多层感知器（MLP）3.2.1二进制分类3.2.2多级分类3.2.3回归3.3卷积神经网络（CNN）3.4递归神经网络（RNN）四、预处理4.1序列填充4.2独热编码4.3训练与测试集4.4标准化/归一化五

TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:59

FastestDet---模型训练

标签格式:“categorycxcywh”，category为类别id，cx,cy为归一化标签框中心点的坐标，w,h为归一化标签框的宽度和高度，.txt标签文件内容示例如下:00.510.320.02840.02510.470.320.0625

qq_41920323·2023-09-28 21:37

深度学习-批量归一化

正如前言，神经网络的某一层的输入方差和输出方差不变，就是一个理想的状态，但是在信号的传播过程中，会发生漂移现象，即便是输入的时候经过了归一化，也很难在后续的传播过程种收敛，因此科学家提出了批量归一化(BatchNormalization

歌者文明·2023-09-28 20:12

目标检测算法改进系列之Backbone替换为ConvNextV2

ConvNextV2受掩码自编码机制的启发，本文在ConvNeXt的架构基础上延伸出了一个完全卷积掩码自编码器框架——ConvNeXtV2，同时作者设计了一个全新的全局响应归一化(GlobalResponseNormalization

我悟了-·2023-09-28 19:00

GEO生信数据挖掘（五）提取临床信息构建分组，分组数据可视化（绘制层次聚类图，绘制PCA图）

检索到目标数据集后，开始数据挖掘，本文以阿尔兹海默症数据集GSE1297为例上节做了很多的基因数据清洗（离群值处理、低表达基因、归一化、log2处理）操作，本节介绍构建临床分组信息。

人工智能学术前沿（真)·2023-09-28 09:36

GEO生信数据挖掘（四）数据清洗（离群值处理、低表达基因、归一化、log2处理）

检索到目标数据集后，开始数据挖掘，本文以阿尔兹海默症数据集GSE1297为例目录离群值处理删除低表达基因函数归一化，矫正差异数据标准化—log2处理完整代码上节围绕着探针ID和基因名称做了一些清洗工作，

人工智能学术前沿（真)·2023-09-27 22:24

Unity Shader - 兰伯特漫反射

我们可以通过他们的点乘来计算，公式如下：把向量归一化处理后，|L|和|N|都是1，

t_z_l·2023-09-27 18:37

基于MATLAB的数字图像处理（三）——地物提取与变化检测

在图像处理上，常常使用各种指数，例如：归一化差分植被指数归一化差分水体指数如何通过MATLAB实现通过各类指数提取对应地物，是遥感图像处理中常见的问题。

SkyStarfall·2023-09-27 12:19

Pytorch编程

会将像素取值【0，255】归一化为【0，1】范围，并且将原来的形状（H,W,C)转置为(C,H,W)

weixin_44194001·2023-09-27 08:08

深度学习中的归一化方法简介（BN、LN、IN、GN）

文章目录1.协方差偏移1.1协方差偏移的概念1.2协方差偏移的影响2.归一化的通用框架与基本思想3.常见的归一化方法3.1BatchNomalization3.1.1什么是BN3.1.2为什么使用BN3.1.3

PhenomenonMe·2023-09-27 06:52

Batch Normalization和Layer Normalization的区别是什么？

Normalization的核心思想是，把数据送入模型进行训练前，把不同量纲的特征数据归一化到同一的，无量纲的尺度范围，统一尺度范围后，让数据落在激活函数这种非线性函数的线性区域，有利于模型训练收敛。

LabVIEW_Python·2023-09-26 23:47

数模——优劣解距离法 TOPSIS

增加指标个数统一指标类型标准化处理标准化处理的计算公式计算评分一个指标多个指标规范解题将原始矩阵正向化最常见的四种指标极小型指标—>极大型指标中间型指标—>极大型指标区间型指标—>极大型指标正向化矩阵标准化计算得分并归一化指标的权重相同指标的权重不同代码不带权重的

何hyy·2023-09-26 20:06

PySOT代码之SiamRPN++分析——基础知识：hanning、outer、tile、contiguous、flatten、meshgrid、torch.nn.Parameter

如果为零或更小，则返回一个空数组out：返回一个汉宁窗口，形状为（M，），最大值归一化为1（只有M为奇数时才出现该值），由下列公式计算得到：>>>np.hanning(11)array([0.,0.0954915,0.3454915

lyyy.·2023-09-26 19:41

【残差网络ResNet：残差块输入输出形状控制】

2查看经典的ResNet18模型1残差块输入输出形状控制程序参考链接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf这是一个基本的残差块，由两层卷积组成前向传播+一层卷积和批归一化与组成

知识推荐号·2023-09-26 18:42

大作业合集

算法包括：Min-min,Min-max,RelativeCost,Sufferage,PenaltyBased,ListSufferage,TPB。最后对7个算法进行分类总结。

大美mixer·2023-09-26 17:49

#lilia的挣扎之旅#softmax小结

softmax注意指数变换去负数，突出特征归一化变为概率的近似利用常数不变防止溢出弄清每个维度代表的含义（样本/特征）axis=0/1计算的方向（=1是在横轴方向计算或查找）

白骨鱼石·2023-09-26 17:46

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