MindSpore

基于MindSpore的Transformer网络实现

基于MindSpore的Transformer网络实现网络模型介绍1、背景自从Attention机制提出以来，加入Attention机制的seq2seq模型在各个任务上都有了提升，但是还是存在着两个主要的问题
昇思MindSpore·2022-11-23 05:31

MindSpore Graph Learning

技术背景MindSporeGraphLearning是一个基于MindSpore的高效易用的图学习框架。
DechinPhy·2022-11-23 05:30

MindSpore 环境搭建操作手册

目录1.准备工作2.服务器的购买（华为云）3.ssh远程连接服务器4.关于cuda的安装及配置5.关于cudnn的安装及配置6.关于anaconda的配置7.关于GMP的配置8.验证配置是否成功9.关于pycharm的远程连接10.Mindinsight安装与使用参考链接1.准备工作1.完成pycharm专业版的安装2.windows系统下可通过cmd进行ssh连接，mac下可通过终端进行ssh连
在下小李～·2022-11-23 02:51

技术干货 | MindSpore AI科学计算（一）：PINNS和Simnet分析

本篇是MindSporeAI科学计算系列，将主要分享美国布朗大学GeorgeEmKarniadakis教授所在课题组提出的物理信息神经网络（PhysicsInformedDeepLearning，PINNs），以及英伟达公司基于该算法开发的物理仿真工具包SimNet。背景介绍从宇宙星体的运动，到温度风速的气象预报，再到分子原子间的相互作用，很多工程学、自然科学、经济和商业过程都可以通过微分方程描述
昇思MindSpore·2022-11-22 23:43

技术干货| MindSpore应用案例：AI对篮球运动员目标的检测

MindSpore作为一个端边云协同的开源的全场景AI框架（https://gitee.com/mindspore/），自2020年3月份开源以来，受到了业界的广泛关注和应用，欢迎大家参与开源贡献、模型众智合作
昇思MindSpore·2022-11-22 16:59

MindSpore图片分类之代码实现

在了解过该网络的原理后，那么本次我们将通过使用MindSpore工具实现MNIST数据集的分类。2.模型的构造对于一个完整图片分类模型，通常有以下几个组成部分。
xi_xiyu·2022-11-22 06:11

使用MindSpore保存模型

本次演示使用MindSpore。所以首先需要安装MindSpore。
小乐快乐·2022-11-22 06:10

使用MindSpore训练模型的检查loss曲线

有的模型训练的精度问题要到动态的训练过程中才会发现，这是就需要检查输入数据和loss曲线。检查loss曲线很多精度问题会在网络训练过程中发现，常见的问题或现象有：·权重初始化不合理（例如初始值为0，初始值范围不合理等）；·权重中存在过大、过小值；·权重变化过大；·权重冻结不正确；·权重共享不正确；·激活值饱和或过弱（例如Sigmoid的输出接近1，Relu的输出全为0）；·梯度爆炸、消失；·训练e
小乐快乐·2022-11-22 06:10

MindSpore框架应用之手写数字识别educoder

文章目录任务描述相关知识数据来源预处理数据集定义网络定义损失函数与优化器训练预测编程要求代码如下：【完成！对你有帮助的话，不忘点个赞哟~~~】任务描述本关任务：编写图片分类的预测程序。相关知识卷积神经网络是图像处理中常用的一种模型，常用来进行图像的分类、追踪、重建等。LeNet−5是卷积神经网络中较为简单的一种，它的模型如下所示：从上图可以看出，LeNet−5由两个卷积层（Convolutions
Just Coding·2022-11-22 06:10

MindSpore-LeNet模型理解深度学习一般化过程

深度学习一般化过程理解Mindsporedocs工程代码：https://gitee.com/mindspore/docs.gitLeNet实例源码位置：*/docs/tutorials/tutorial_code
布衣1983·2022-11-22 06:08

一位初学者对Mindspore的一些建议（1）

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66135-1-1.html作者：Yesterday最近开始学习mindspore，发现Mindspore对于一位向量的定义是非常不明确的
skytier·2022-11-22 06:37

MindSpore：一文带你入门虚拟遗憾最小化CFR算法

背景2017年，Libratus和DeepStack两个算法被提出，用于解决无限制德州扑克。DeepStack和Libratus不约而同的使用CounterfactualRegretMinimization(CFR)来找到接近纳什均衡策略。网上有很多介绍CFR算法的文章，这些文章系统的介绍了博弈论的概念，CFR算法中的公式和推导过程。本文尽量避免引入新概念和复杂公式，尝试通过示例和读者熟悉的方式介
skytier·2022-11-22 06:37

一个使用Mindspore进行简单线性函数拟合的例子

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-69090-1-1.html作者：Yesterday最近在学习使用Mindpsore，经过这几个星期的学习，并同很多华为的朋友进行咨询以后，总算基本上理解了Mindpsore的基本操作。我在学习中发现，官网教程一上来就用一个图片分类的例子作为基础教程，对于初学者来说非常不友好。所以在这里我给大家分享一个我自
skytier·2022-11-22 06:07

使用MindSpore Reinforcement实现深度Q学习

摘要为了使用MindSporeReinforcement实现强化学习算法，用户需要：1.提供算法配置，将算法的实现与其部署细节分开；2.基于Actor-Learner-Environment抽象实现算法；3.创建一个执行已实现的算法的会话对象。本教程展示了使用MindSporeReinforcementAPI实现深度Q学习（DQN）算法。注：为保证清晰性和可读性，仅显示与API相关的代码，不相关的
qq_36893844·2022-11-22 06:36

从零开始的mindspore的环境配置

文章目录前言配置环境安装教程中需要注意的地方前言本文主要为大家附上配置环境的教程先附上mindspore的官方链接mindspore初学视频配置环境配置pycharm及anaconda下载git教程安装官方下载链接按上面的教程下好
llinix·2022-11-22 06:35

深度学习框架之MindSpore

一、概述MindSpore的Cell类是构建所有网络的基类，也是网络的基本单元。当用户需要自定义网络时，需要继承Cell类，并重写__init__方法和construct方法。
汐颜花·2022-11-22 06:04

Mindspore初学（二）

Mindspore初学（二）文章目录Mindspore初学（二）1.数据变换Transforms1.1加载数据1.2迭代数据1.3数据处理1.4数据的增强1.5VisionTransforms1.数据变换
MxinT·2022-11-22 06:59

Mindspore 初学

Mindspore初学文章目录Mindspore初学1.张量`Tesnor`1.1创建张量1.2索引1.3张量属性1.4张量运算2.数据集加载2.1标准数据集加载2.2加载NumPy数据集3.参考资料1
MxinT·2022-11-22 06:29

【MindSpore易点通】一站式指南

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandan目录MindSpore易点通专栏是MindSpore易用性SIG打造的技术交流专区，用于收录
昇思MindSpore·2022-11-22 06:26

【MindSpore】实现保存最优模型

功能描述：MindSpore训练模型时，实现保存最优模型。实现保存最优模型功能简介：在面对复杂网络时，往往需要进行几十甚至几百次的epoch训练。
昇思MindSpore·2022-11-22 06:26

技术干货 | 如何基于MindSpore实现万亿级参数模型算法？

动态路由条件计算的原理介绍可以参见↓技术干货|一文带你了解MindSpore支持的万亿级参数超大模型关键技术！实现策略实现各种模型的带有动态路由稀疏激活的超大规模参数版本，需要分模型研究和实现。
昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

开发者分享｜『啃书吧：深度学习与MindSpore实践』第一章

在MindSpore21天实战营结业答辩上，我夸下海口要做一个读《深度学习和MndSpore实践》的项目。立的Flag自己要吃下去，今天便推出第一篇。
昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

MindSpore初学教程视频集锦

MindSpore初学教程将通过9个视频的讲解带领大家快速掌握AI全流程，了解MindSpore设计理念、API结构以及MindSpore在昇腾全栈中的重要位置。
昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

项目经验分享：基于昇思MindSpore，使用DFCNN和CTC损失函数的声学模型实现

本期分享来自MindSpore社区的龙泳旭同学带来的项目经验：基于MindSpore，使用DFCNN和CTC损失函数的声学模型实现。
昇思MindSpore·2022-11-22 06:55

浅谈MindSpore的动态Shape

在MindSpore开发过程中，由于动态Shape算子的开发需求，再加上MindSpore的动态Shape也在持续完善，笔者遇到了框架上的一些问题。
昇思MindSpore·2022-11-22 06:25

一小时上手昇思MindSpore

本文主要探索了快速上手MindSpore的过程，适合AI领域初学者快速上手。完整代码请复制此链接在浏览器跳转：https://link.zhihu.com/?
昇思MindSpore·2022-11-22 06:25

mindspore官网教程中的初学入门中，导入数据时有map映射不太懂

问题描述：defcreate_dataset(data_path,batch_size=32,repeat_size=1,num_parallel_workers=1):#定义数据集mnist_ds=ds.MnistDataset(data_path)resize_height,resize_width=32,32rescale=1.0/255.0shift=0.0rescale_nml=1/0.
昇思MindSpore·2022-11-22 06:25

FCOS模型在使用mindspore实现时，梯度集中在0的情况

问题描述：ms版本的fcos模型在训练时不知道为什么，conv.weight的梯度训练几轮后会集中在0附近，与pytorch版的在训练初始化的时候是一样的解答：有可能出现了局部最优解，使得梯度接近于0，请问有没有调整学习率，调整学习率能否改善conv.weight的梯度在0的情况。请问使用的优化器是哪个，有没有修改优化器，是否还是出现梯度集中在0的情况。可以参考下面链接排查：https://min
昇思MindSpore·2022-11-22 06:55

MindSpore【初学入门】教程在线运行时报错

问题描述：我想学习MindSpore，看到有个官方教程，但是运行报错。【操作步骤&问题现象】1、点“在线运行”：2、运行!wget这里出错解答：在截图2中，请尝试这样加载：!mkdir-p.
昇思MindSpore·2022-11-22 06:54

使用MindSpore实现一个简单的深度学习模型

使用MindSpore实现一个简单的深度学习模型本篇博客以官方教程为基础，融入个人实践经历和感受，重点整理一下使用MindSpore搭建一个简单的深度学习模型的流程和思路。
彩虹编程·2022-11-22 06:23

Mindspore初学（三）

Mindspore初学（三）Mindspore初学（三）Mindspore初学（三）1.创建网络1.1定义模型1.2模型层1.3快速建立模型2.自动微分2.1计算一阶导数方法2.2对权重求一阶导1.创建网络
MxinT·2022-11-22 06:23

Mindspore环境配置

Mindspore环境配置打开mindpore官网：MindSpore官网选择配置以如下为例检查是否已经安装anaconda3Win+R输入cmd打开终端输入conda-V这里已经安装了，进入Anaconda
~北木南·2022-11-22 02:50

MindSpore中张量和Numpy的互相转换

所以下面展示下MindSpore中张量和Numpy类型的互相转换。
xi_xiyu·2022-11-22 00:55

Mindspore 1.0初体验

一、前言2020年3月28日，MindSpore正式开源，备受广大开发者的关注。
小乐快乐·2022-11-21 22:32

基于MindSpore的手写数字识别初体验

在开始之前，首先声明本篇文章参考官方编程指南，我基于官网的这篇文章加以自己的理解发表了这篇博客，希望大家能够更快更简单直观的体验MindSpore，如有不妥的地方欢迎大家指正。
向阳的光·2022-11-21 21:00

【MindSpore易点通】Transformer的注意力机制

Transformer简介自从Transformer模型问世后，基于Transformer的深度学习模型也在NLP领域中大放异彩。本文主要是介绍Transformer模型自注意力机制的基本原理，以方便大家在NLP中了解和使用Transformer。Self-Attention（自注意力机制）自注意力机制最初是就是出现在自然语言处理领域的，自注意力模型可以认为在学习一种关系，在Transformer
昇思MindSpore·2022-11-21 14:54

【AI工程】08-MLOps工具-在Charmed Kubeflow上运行MindSpore

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandan在【AI工程】02-AI工程（AIEngineering）面面观中，提到Gartner把AI工程化作为未来重要战略技术趋势，Gartner认为AI工程主要由DataOps、MLOps和DevOps三部分核心技术组成，其目标是通过跨职能协作、自动化、快速反馈等方法，来缩短数据分析、机器学
昇思MindSpore·2022-11-21 14:24

多领域介绍昇思MindSpore最新技术动态

智能基座昇腾高校行数字时代的人才培养，既需要基础理论的灌溉，也需要对接产业科技发展趋势与市场的需求。高校作为创新的源头，不但是人才培养的大本营，也是企业普及技术发展，培养和吸纳适应创新型国家建设需要的高水平创新人才的重要阵地。随着科技的发展，AI技术已广泛应用于各个领域，赋能千行百业。如何让AI用得上、用得起、用得好才是关键。11月9日，华为与南京航空航天大学共同举办“智能基座昇腾高校行——南京航
昇思MindSpore·2022-11-21 14:23

昇思MindSpore时序AI SIG，共同提高序列大数据分析能力

随着信息产业技术的升级，产生了大规模的时间序列数据，长期并广泛存在于工业制造、航空航天、公共卫生、环境保护等关键基础领域。时间序列信息能够被充分理解、计算和利用，实现精准预测并辅助决策，是关系到国家竞争力的重要问题。该类分析的朴素描述是回归问题，在上个世纪60年代，序列数据规模较小、任务相对简单，以线性回归为代表的统计学方法是主流的解决手段，通常要求被分析的序列具有一定统计假设。进入互联网时代后，
昇思MindSpore·2022-11-21 14:23

MindSpore，易用性提升的思考与实践

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandan随着科技不断创新发展，开源技术的重要价值日渐凸显，拥抱开源已成为行业趋势。当前，不仅在IT和互联网企业，银行电信等不少企业级客户也在不少技术领域开始引入开源技术，开源已经成为推动企业核心技术创新和数字化转型的新动力。AI框架作为发展人工智能所必需的基础设施之一，承担着AI技术生态中操作
昇思MindSpore·2022-11-21 14:53

智能基座昇腾高校行 | 昇思MindSpore携手清华大学共同培养新时代科技人才

智能基座昇腾高校行计算是人类永恒的需求，是智能世界的源动力，人工智能的发展需要数字化人才的助力。在新一轮科技革命背景下，人工智能扮演着重要角色，伴随着产业的快速升级，也对教育的人才培养提出了新要求。11月10日，华为公司与共青团清华大学委员会、清华大学电子系研团总支、北京昇腾人工智能生态创新中心联合举办的“华为全联接大会2022智能基座昇腾高校专场”活动，是华为联合高校、产教融合的积极探索，此次活
昇思MindSpore·2022-11-21 14:50

resnet50代码_MindSpore实现ResNet50详解（附单机+集群代码）

本文以典型的图片分类网络ResNet50为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个CV应用的开发及部署。卷
weixin_39645308·2022-11-21 13:34

【Mindspore Hub】【load】无法load模型

MindsporeHub【操作步骤&问题现象】importmindspore_hubasmshubmodel=mshub.load("mindspore/1.6/lenet_mnist",num_class
xi_xiyu·2022-11-21 12:31

MindSpore21天实战营手记（一）：基于MindSpore Lite开发端侧AI图像分类应用

完于2020年10月26日刚刚听完华为MindSpore实战营第一课“基于MindSporeLite开发端侧AI图像分类应用”，学会了编译方法就迫不及待按照课程指南生成应用，安装到手机上对着街上物件一顿乱扫
xi_xiyu·2022-11-21 12:01

mindspore从Hub加载模型用于推理验证

mindspore_hub.loadAPI用于加载预训练模型，可以实现一行代码完成模型的加载。主要的模型加载流程如下：用于推理验证1.在MindSporeHub官网上搜索感兴趣的模型。
xi_xiyu·2022-11-21 12:31

人工智能实验——猫狗分类MindSpore

本次实验利用的是华为的MindSpore框架，这是华为于19年推出的框架，与TensorFlow和PyTorch一样，其主要功能就是人工智能计算。下面将说明实验进行的步骤。
Asionm·2022-11-21 12:30

mindspore报错“ValueError: The checkpoint file does not exist.”

尝试用Mindspore去运行res2net_yolov3,使用模型代码models:ModelsofMindSpore-Gitee.com作为参考。
小乐快乐·2022-11-21 12:28

【MindSpore】【模型推理】使用未适配CPU API所训练的模型是否可以在CPU上执行推理

这几天看到MindSpore很多组件/API都没有实现CPU版本，意味着要用这些组件/API必须使用相应的硬件来执行训练。那么，使用了这些组件/API训练导出的模型文件，是否可以在CPU上执行推理呢？
小乐快乐·2022-11-21 12:58

【mindspore】【mindspore导出onnx】报类型转换错误

问题描述：【操作步骤&问题现象】代码:gitee中的mindspore/models/research/cv/advanced_east/export.pyresearch/cv/advanced_east
小乐快乐·2022-11-21 12:57

MindSpore框架AICPU算子开发全流程

视频案例，可以查看哔哩哔哩MindSpore框架AICPU算子演示视频一、MindSporeAI算子介绍1.1MindSpore框架介绍MindSpore是华为公司推出的新一代深度学习框架，是源于全产业的最佳实践
weixin_44780427·2022-11-21 12:26
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