MindSpore

MindSpore实现生成对抗网络（1）

MindSpore实现生成对抗网络-GAN(1)生成对抗网络（GAN）问世已经有好几年的时间了，其属于生成模型的一种，是现在比较热门的一个研究方向。GAN由两个部分组成——判别器和生成器。
菠萝咸鱼·2022-11-29 05:16

MindSpore实现生成对抗网络(2)

MindSpore实现生成对抗网络-GAN(2)在MindSpore实现GAN(1)这篇文章中，讲诉了MindSpore框架实现简单GAN的一些要点，主要包括定义WithLossCell连接loss和网络
菠萝咸鱼·2022-11-29 05:16

MindSpore实现生成对抗网络(3)

MindSpore实现生成对抗网络-GAN(2)啦啦啦啦，好久没写文章了。
菠萝咸鱼·2022-11-29 05:16

MindSpore平台的体验与部署

第一章MindSpore框架的体验与部署目录MindSpore系列第一篇前言一、昇思是什么二、使用步骤1.在anaconda上部署MindSpore2.简单体验昇思框架总结前言随着人工智能的不断发展，国内外的
北冥 .·2022-11-29 05:44

MindSpore v1.0使用体验分享

转载地址：MindSporev1.0使用体验分享_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：NengjinZheng一、前言学习MindSpore有段时间了，说说我的使用心得吧。
昇思MindSpore·2022-11-29 05:12

开发者分享 | 基于MindSpore体验量子神经网络在自然语言处理的应用

一、运行环境CPU：Intel(R)Core(TM)[email protected]内存：4GB操作系统：Ubuntu20.10MindSpore版本：1.2二、安装Mindspore参考官网安装文档
昇思MindSpore·2022-11-29 05:12

MindSpore体验--在Windows10中源码安装

MindSpore体验--在Windows10中源码安装（反面教材）一直以来安装包都是直接pipintall，发现安装MindSpore的操作流程中教学了源码编译安装，借此学习一下使用源码安装。
昇思MindSpore·2022-11-29 05:12

体验mindspore的BERT finetune

：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-77785-1-1.html作者：girafree哈喽大家好，我是b站的up主girafree，今天来给大家分享一下mindspore
Beef_EATER·2022-11-29 05:11

Mindspore体验dcgan生成漫画头像

第一章MindSpore框架的体验与部署第二章Mindspore体验dcgan生成漫画头像目录前言一、官方文档二、使用体验1.下载notebook并打开GAN基础原理DCGAN原理2.实现生成式对抗网络的构建与实践数据处理创建网络生成器判别器损失和优化器损失函数优化器训练模型结果展示总结前言在第一篇中我们实现了昇思平台的安装与初体验
北冥 .·2022-11-29 05:09

技术干货 | AECRNet：基于对比学习的紧凑图像去雾方法

MindSpore作为一个端边云协同的的全场景AI开源框架，为开发者带来端边云全场景协同、极致性能，极简开发、安全可信的体验，2020.3.28开源来得到数五十万以上的下载量，走入100+Top高校教学
昇思MindSpore·2022-11-28 21:03

【NeRF】基于Mindspore的NeRF实现

一、NeRF介绍1.背景传统计算机图形学技术经过几十年发展，主要技术路线已经相对稳定。随着深度学习技术的发展，新兴的神经渲染技术给计算机图形学带来了新的机遇，受到了学界和工业界的广泛关注。神经渲染是深度网络合成图像的各类方法的总称，各类神经渲染的目标是实现图形渲染中建模和渲染的全部或部分的功能，基于神经辐射场（NeuralRadianceField,NeRF）的场景三维重建是近期神经渲染的热点方向
skytier·2022-11-27 13:54

华为晟思Mindspore初体验：全场景统一式框架与函数式微分编程

华为晟思Mindspore初体验：全场景统一式框架与函数式微分编程1.Mindspore的全场景统一式框架2.Mindspore的自动微分技术（AutomaticDifferentiation）3.安装与
cnjs1994·2022-11-27 07:48

MindSpore应用实践——BDCI 华为零售商品识别竞赛一等奖方案分享

GiantPandaCV导语上学期快结束的时候参加了华为和CCF组织的零售商品识别的比赛，队伍名称为GiantPandaCV队，比赛大约持续了两个月，期间从开始摸索MindSpore框架，配置环境，上手
昇思MindSpore·2022-11-27 07:46

MindSpore自定义算子：思考，挑战与实践

引言陈天奇在《新一代深度学习编译技术变革和展望》一文中曾经提到，当前阻碍深度学习的全栈解决方案发展的主要是两个隔阂，包括：竖向隔阂，也就是手工优化的方案和自动编译优化的方案的隔阂。当前的大部分深度学习框架面临以手工算子优化为主的算子库和以自动优化为主的编译方案二选一的困境，如何让手工优化，机器学习优化专家的知识和自动优化做有机整合，是目前行业面临一个大的问题。横向隔阂，也就是图算软件分层引起的跨层
昇思MindSpore·2022-11-27 07:16

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用实践：DCGAN生成漫画头像

目录一、原理说明1.GAN基础原理2.DCGAN原理二、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例三、数据准备与处理1.数据处理四、创建网络1.生成器2.判别器3.损失和优化器4.优化器五、训练模型六、结果展示本教程是通过示例代码说明DCGAN网络如何设置网络、优化器、如何计算损失函数以及如何初始化模型权重。在本教程中，使用的动漫头像数据集共有70,171
Yeats_Liao·2022-11-27 07:15

【MindSpore】DCGAN生成漫画头像-----利用华为云modelarts云终端实现

前言本人对于mindspore一点也不熟悉但是对于学习新事物的心情和动力一直都很澎湃本次参加mindSpore的DCGAN生成漫画头像社区活动，希望能够增长见识关注证明图使用工具我直接使用的mindSpore
Sam9029·2022-11-27 07:56

《中国软件根技术发展白皮书（基础软件册）》发布！

深根固本，共铸数字经济新基建2022年1月11日，由中国软件行业协会联合openGauss开源社区、openEuler开源社区和昇思MindSpore开源社区举办的《中国软件根技术发展白皮书（基础软件册
openGauss社区·2022-11-27 02:52

基于华为MindSpore框架的Mask-R-CNN

文章目录Mask-R-CNN-MindSporeMaskR-CNNModelFeaturesPretrainedModelTrainingParameterDescriptionExampleDatasetDataAugmentationTrainModelEvaluateModelEvaluationResultsMaskR-CNNResNet50ModeltrainedbyMindSporeo
HelloNettt·2022-11-26 08:36

MindSpore v1.1.0使用体验分享

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-99490-1-1.html作者：NengjinZheng一、前言学习MindSpore有段时间了，说说我的使用心得吧
昇思MindSpore·2022-11-26 07:29

深入了解MindSpore训练推理框架设计

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandan引言随着对于MindSpore框架使用的深入，用户可能不仅仅满足于使用MindSpore
昇思MindSpore·2022-11-26 07:29

MindSpore框架的使用

上一篇，我们学习了TensorFlow的基本使用方法，这一次我们尝试使用昇思框架。下载：进入官网下载地址，选择适合自己的版本，根据命令安装即可。建议在anaconda中使用pip安装。常用依赖库#导入相关依赖库importosfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmindsporeasmsimportmindspore.contex
Dear_Atri·2022-11-26 07:55

MindSpore易点通·精讲系列--数据集加载之ImageFolderDataset

DiveIntoMindSpore–ImageFolderDatasetForDatasetLoadMindSpore易点通·精讲系列–数据集加载之ImageFolderDataset本文开发环境Ubuntu20.04Python3.8MindSpore1.7.0
郎神·2022-11-26 07:58

Tensor, array, list之间的互相转化

一、数据定义1、Tensor（torch、mindspore等框架下）张量是在深度学习框架中的一个数据结构，个人理解就是这个框架的输入数据必须是tensor格式，比如一张图片进来，需要转化成tensor
anchor_v·2022-11-26 04:13

昇思MindSpore助力智慧医疗深度发展！

昇思MindSpore开源社区联合大连人工智能生态创新中心、深圳大学、武汉理工大学、摩赛恩科技、连心医疗、众享未来融合研究院，邀请到了5人工智能与医疗行业嘉宾，基于AI技术在医疗领域的深度发展和突破，进行了议题分享与交流
昇思MindSpore·2022-11-24 19:37

【实验课程】前馈网络手写体识别

转载地址：【实验课程】前馈网络手写体识别_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：NengjinZheng实验介绍简介Mnist手写体图像识别实验是深度学习入门经典实验。
skytier·2022-11-24 16:54

mindspore

mindspore学习——2Dataset1.加载frommindspore.datasetimportvisionfrommindspore.datasetimportMnistDataset,GeneratorDatase
txjoe·2022-11-24 15:16

mindspore-2代码注释

importmindsporefrommindsporeimportnnfrommindsporeimportopsfrommindspore.datasetimportvision,transformsfrommindspore.datasetimportMnistDataset#Downloaddatafromopendatasetsfromdownloadimportdownloadurl=
txjoe·2022-11-24 15:45

深度学习编译器

深度学习1.训练框架：Google的TensorFlow：项目部署落地FaceBook的Pytorch：易用性另外亚马逊的MxNet百度的Paddle旷视的MegEngine华为的Mindspore一流科技的
想要好好撸AI·2022-11-24 13:36

浅谈深度学习中的概率

本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】深度学习中的概率》，作者：chengxiaoli。为什么会用到概率呢？
华为云开发者联盟·2022-11-24 06:12

如何将mindspore的ckpt文件转换为pytorch可用的pth文件

需要在pytorch中验证在mindspore中的模型是否正确，如何将已知模型结构的mindspore模型的ckpt文件转换为pytorch可以加载的pth文件ckpt里面存放的是name和value，
小乐快乐·2022-11-24 02:34

AI框架的未来将何去何从，跟着MindSpore一起探讨其趋势

自MindSpore在3月底开源至今已有6个月，一直想找个时间帮助大家更好的理解和应用MindSpore，本篇文章主要是分析AI框架的发展趋势以及介绍一下MindSpore的构想，希望有助于大家去了解MindSpore
昇思MindSpore·2022-11-23 23:30

华为升腾网络计算机干嘛用的,华为AI芯片昇腾910是干什么的？华为升腾910与麒麟980哪个性能好？...

8月26日，华为对标谷歌和英伟达的AI算力芯片，正式发布算力最强AI处理器Ascend910(昇腾910)，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
陈总经理·2022-11-23 17:49

Vision Transformer（ViT）简介理解

参考：https://gitee.com/mindspore/vision/blob/master/examples/classification/vit/vit.ipynb模型特点ViT模型是应用于图像分类领域
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 12:34

关于pytorch中module.apply算子在MindSpore下代替实现的方法

但是在MindSpore里并没有直接对应的函数，下面我们来分析替代实现这个算子的方法。pytorch的任何网络net，都是torch.nn.Module的子类,都算是mod
skytier·2022-11-23 12:51

MindSpore新型轻量级神经网络GhostNet，在ImageNet分类、图像识别和目标检测等多个应用场景效果优异！

华为研究员提出一种新型轻量神经网络架构，表现全面超越谷歌MobileNetV3和Facebook的FBNet，相关论文累计引用近300，入围PaperDigest的CVPR2020MostInfluentialPapers榜单。论文提出了一个全新的Ghost模块，旨在通过廉价操作生成更多的特征图。基于一组原始的特征图，作者应用一系列线性变换，以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的“幻影”特
昇思MindSpore·2022-11-23 08:41

MindSpore和Python中nn.Unfold的区别

在往MindSpore迁移项目中遇到了这个转换，以至于不得不去仔细研究一下。Unfold是卷积操作中的一部分，我们来看一下描述。
失落的熊熊·2022-11-23 08:01

mindspore自定义数据集加载数据时如何实现类似pytorch中collate_fn的功能

pytorch的collate_fn函数在把Map-styledataset取出的数据整合成batch时使用，合并样本列表以形成一个batch，现在我想在mindspore加载数据时实现类似的功能，该怎么实现呢
小乐快乐·2022-11-23 08:51

MindSpore优化器与传统优化器实验

优化器实验实验介绍本实验主要介绍如何使用MindSpore进行优化实验。
irrationality·2022-11-23 06:38

用MindSpore框架复现正则化实验：了解正则化手段与提前停止

用MindSpore框架复现正则化实验——了解正则化手段与提前停止实验介绍一般而言，正则化是为了防止过拟合或者帮助优化。
irrationality·2022-11-23 06:08

MindSpore下model的各参数设置、训练、验证过程

本文主要叙述MindSpore下model的各参数设置、训练、验证过程。
扶我起，还能学·2022-11-23 06:08

mindspore profiler出现问题

执行环境：mindspore/mindspore-gpu-cuda10.1:1.7.0镜像代码如下所示：if__name__=="__main__":ms_profiler=Profiler(output_path
小乐快乐·2022-11-23 05:38

【MindSpore】安装完毕后，运行官网测试代码报错

1、安装完毕run包和mindspore之后，运行mindspore官网的测试代码，测试是否安装成功，运行时出现如下报错，求助如何解决pythonmindspore_test.py[WARNING]ME
小乐快乐·2022-11-23 05:37

MindSpore怎样使用混合精度

对于FP16的算子，若给定的数据类型是FP32，MindSpore框架的后端会进行降精度处理。用户可以开启INFO日志，并通过搜索关键字“reduceprecisi
小乐快乐·2022-11-23 05:07

mindspore1.6训练模型转ONNX报错

问题描述：【操作步骤&问题现象】使用mindspore1.6将ckpt文件转为onnx时报错，提示“CannotfindkeyConv2DTransposeinconvertmap.ExportingConv2DTransposeoperatorisnotyetsupported
小乐快乐·2022-11-23 05:07

基于MindSpore实现二次函数的拟合

基于MindSpore实现二次函数的拟合参考：https://blog.csdn.net/baidu_37157624/article/details/117315897注：此为本人智能控制课程作业，可能存在不对的地方请多多指教
我叫辰辰啦·2022-11-23 05:37

MindSpore在Mnist数据集上的实验

mindspore是华为的深度学习框架，与Pytorch非常类似，下面以官方的入门实验为例进行实验。
lillllllll·2022-11-23 05:34

mindspore详解

MindSpore1.6这个版本确实开发了比较长的时间，原因有两个：一是MindSpore1.6做了大量的架构性的特性，工作量比较大；二是团队也开始逐步掌控自己的节奏，争取把每个特性打磨好。
麦晓宇·2022-11-23 05:02

用华为MindSpore进行分布式训练

技术背景分布式和并行计算，在计算机领域是非常重要的概念。对于一些行外人来说，总觉得这是一些很简单的工作，但是如果我们纵观计算机的硬件发展史，从CPU到GPU，再到TPU和华为的昇腾(NPU)，乃至当下的热点量子计算机(QPU)，其实就是一个分布式与并行计算的发展史。从简单的数据并行，到算法并行，到图的并行，最后是量子叠加所带来的物理并行。因此能否做好分布式与并行的技术，很大程度上决定了一个工具的性
DechinPhy·2022-11-23 05:02

MindSpore保存与加载模型

技术背景近几年在机器学习和传统搜索算法的结合中，逐渐发展出了一种SearchToOptimization的思维，旨在通过构造一个特定的机器学习模型，来替代传统算法中的搜索过程，进而加速经典图论等问题的求解。那么这里面就涉及到一个非常关键的工程步骤：把机器学习中训练出来的模型保存成一个文件或者数据库，使得其他人可以重复的使用这个已经训练出来的模型。甚至是可以发布在云端，通过API接口进行调用。那么本
DechinPhy·2022-11-23 05:01

1.6版本详解手册 | 一文看懂昇思MindSpore Graph Learning

为何需要开发图学习框架？图神经网络（GNN）在工业界和学术界都引发了极大兴趣。应用场景覆盖了药物识别与发现，推荐系统，交通流量预测，芯片设计等等领域。GNN井喷式的应用，需要不断的快速迭代GNN模型的研究、开发和应用，然而我们观察到基于现有的GNN框架采用消息传播机制进行GNN算法开发，需要用户对所有节点的特征张量进行编程，与算法设计从中心节点出发聚合邻居节点的描述存在gap，给GNN算法开发造成
昇思MindSpore·2022-11-23 05:31
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