Mixup

计算机视觉中的数据增强方法总结

本文介绍了数据增强的作用，数据增强的分类，数据增强的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout，RandomErasing，Mixup，Hide-and-Seek，CutMix，GridMask，FenceMask

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

OrderedDict.get方法

考虑下面的例子：self.mixing_flag=self.opt['train']['mixing_augs'].get('mixup',False)opt是一个OrderedDict有序字典。

Alex·Fall·2024-02-07 19:52

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

剪切、滤除和混合技术（例如Mixup和CutMix）会修改图像或其组件以创建

坐望云起·2024-01-03 04:19

D109

很抱歉把这事mixup弄混了。信的末尾出现了礼貌用词KindRegards。下午去上英语课，完全出乎意料—只有我一名学生！其他同学都去哪儿了呢？

gegeecho·2023-12-24 06:52

paddleocr文本检测改进变迁

图像变换类：AutoAugment，RandAugment图像裁剪类：CutOut、RandErasing、Hide-And-Seek、GridMask图像混叠类：Mixup、Cutmix，CopyPaste

博观而约取,厚积而薄发·2023-12-04 19:52

【深度学习实验】图像处理（三）：PIL——自定义图像数据增强操作（随机遮挡、擦除、线性混合）

配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.PIL基础操作2.Cutout（遮挡）2.1原理2.2实现2.3效果展示3.RandomErasing（随机擦除）3.1原理3.2实现3.3效果展示4.Mixup

QomolangmaH·2023-12-01 10:29

Kaggle-Tricks自用总结

基础特征：【kaggle】特征工程trick-CSDN博客训练策略梯度：gradient_clip_val-CSDN博客数据增强：CutMix&Mixup详解与代码实战_cutmix代码_华为云开发者联盟的博客

思考实践·2023-11-14 09:21

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（语义分割、目标检测、超分辨率、网络结构设计、训练策略等）...

希望对你有帮助～ICML2019mixup图像增广，噪声标签建模改进网络训练Unsupervisedlabelnoi

我爱计算机视觉·2023-10-18 07:38

详解cv2.addWeighted函数【使用 OpenCV 添加（混合）两个图像-Python版本】

文章目录简介函数原型代码示例参考资料简介有的时候我们需要将两张图片在alpha通道进行混合，比如深度学习数据集增强方式MixUp。

KRISNAT·2023-10-14 05:04

国服最强貂蝉·2023-09-29 21:46

论文｜ CVPR2020workshop： SmoothMix: a Simple Yet Effective Data Augmentation to Train Robust Classi...

今天分享的文章是关于dataaugmentation的，是基于mixup方法的优化方法。

与阳光共进早餐·2023-09-05 16:02

yolo笔记

目录输入端Mosaic数据增强数据增强Copy-paste数据增强-MixUp数据增强-Albumentations数据增强-AugmentHSV(Hue,Saturation,Value)色度、饱和度

在三年之后·2023-08-29 00:19

kaggle竞赛报告：Generative Dog Images

模型改进生成模型的学习算法改进数据增广（采用类似于mixup的方法）2.

深度学习模型优化·2023-08-01 11:16

【深度学习】MixUp数据增强方法

文章目录前言什么是MixUp数据增强方法实现思路全部代码前言写一点数据增强吧什么是MixUp数据增强方法MixUp数据增强方法在最近的几个Yolo算法中得到了广泛的应用，特别在YoloX中，s/m/l/

weixin_40293999·2023-06-20 11:00

AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结05

在不考虑推理速度的情况下，一般来说，模型越大，检测的精度越高，所以在初赛时我最终选用了yolov5l，选用了1280的尺度，并使用了Mosaic、Mixup等一系列的数据增强手

算能开发者社区·2023-06-18 01:55

YOLOv5-6.x源码分析（七）---- 数据增强之augmentations.py

自定义Albumentations3.归一化和反规范化4.hsv色调-饱和度-亮度的图像增强5.直方图均衡化增强6.图像框的平移复制增强7.图片缩放letterbox8.随机透视变换9.cutout10.mixup11

JehanRio·2023-06-14 07:43

数据增广：Mixup, Cutout 和 CutMix

Mixup,Cutout和CutMix文章目录Mixup,Cutout和CutMixMixupCutoutCutMixMixup,Cutout和CutMix的区别参考MixupMixup的实现很简单，单纯地将两张图片融合在一起

马鹤宁·2023-04-16 05:57

一个有效的小目标检测的数据增强方法Mixup及其变体填鸭式

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、增强效果二、方法讲解1.原图数据2.截取目标roi3.运行demo.pyMixup前言我们知道目标检测数据集中数据和标签需要一一对应，一旦对图像数据做了增强处理后（目标bbox发生改变），标签也需要做相应的修改。比较work的数据增强方法：MosaicMixUpResizeLetterBoxRandomCropRandomFlipRandomHSVRando

songlixiangaibin·2023-04-12 17:42

Augmix数据增强方法

AugMix其实是混合同一个图像的经过不同数据增强得到的图像，而CutMix和MixUp是混合两个不同的图像。AugMix由于是混合同一个图像，相比CutMix和MixUp，其得到的图像更自然一些。

赵小闹闹·2023-04-07 14:02

【目标检测】---- YOLOX 旷视2021

1.YOLOX的改进YOLOX以YOLOv3作为baseline主要做了以下改进：①.输入端的图像增强（Mosaic、Mixup、RandomHorizontalFlip、ColorJitter、多尺度训练

aolaf·2023-04-05 22:34

Card Brand Mixup Attack（对银行卡的攻击）

CardBrandMixupAttack感慨（可略过）概括细说第一部分：Introduction第二部分：Background第三部分：通过卡品牌混合绕过PIN第四部分：对策**第五部分：Conclusions**感慨（可略过）原本以为自己只有快到研究生的时候，才会这么读全是英文的文字，但是没想到老师让我提前了这么多，，不能说看懂了吧，只能一点一点写，别再读着读着忘了哈哈哈概括我搜集了一部分资料，

Zqchang·2023-04-04 02:36

睿智的目标检测64——目标检测中的MixUp数据增强方法

睿智的目标检测64——目标检测中的MixUp数据增强方法学习前言代码下载什么是MixUp数据增强方法实现思路全部代码1、数据增强与MixUp2、调用代码学习前言哈哈哈！我再来一次数据增强！

Bubbliiiing·2023-04-02 11:20

python实现mixup数据增强，并将label绘制在生成图像上

网上找到的mixup只能处理图片，而没有将两图的label绘制在生成图像上。这里贴上自己修改后能用的代码，能绘制不同颜色的框。

amazarashi_yyh·2023-04-01 21:04

365天深度学习训练营-第J6周：ResNeXt-50实战解析

目录一、前言二、论文解读研究背景研究内容研究结果研究意义三、关键解读AggregatedResidualTransformations（AggResNet）RandomErasing和Mixup四、对比

派大星先生c·2023-03-31 07:10

转载一些有趣的博文

《从SamplePairing到mixup：神奇的正则项》[Blogpost].Retrievedfromhttps://kexue.fm/archives/5693

liulei_ahu·2023-03-30 14:18

【论文阅读】ConNeXt —— A ConvNet for the 2020s

模型框架进行改造升级)研究基线：基于训练transformer模型的训练技术训练ResNet-50设计决策：宏观设计ResNeXt反向bottleneck大kernel尺寸训练技巧：AdamW优化器数据增强：Mixup

卖报的大地主·2023-03-21 07:53

PaddleDetection算法分析(9)

PaddleDetection使用的YOLOv4算法进行分析接下来几章分析yolov4如下技术：randomerasing、cutout、hide-and-seek、gridmask、AdversarialErasing、mixup

魏振川·2023-02-07 08:22

构建我的图像分类框架记录

构建我的图像分类框架记录参考资料数据集cifar10模型选择mobilnet系列参考博客评价指标训练trick整理调参网络结构调优resnet系列学习衰减策略标签平滑知识蒸馏数据增强ｍｉｘｕｐ参数值的设置优化批归一化

慕一Chambers·2023-02-05 10:43

yolovx

1.输入端（1）StrongaugmentationYolox主要采用了Mosaic、Mixup两种数据增强方法有两点需要注意：（1）在训练的最后15个epoch，这两个数据增强会被关闭掉。

沙小菜·2023-02-04 23:39

OpenMMLab（1）配置文件

文件列表configs配置文件resnet18_8xb16_cifar1018层8卡b16：batch（8×16）cifar10：数据集mixup：数据增强coslr：学习率衰减_base__网络结构models

JYliangliang·2023-02-03 14:26

YOLO V5源码详解

同时，还可以进行其他数据增强方式，比如mixup,

樱花的浪漫·2023-02-01 11:49

NeurIPS 2022 | C-mixup：扩展mixup提高回归任务的模型泛化性

其中最典型的工作是mixup，其通过对随机采样的样本对的特征进行线性插值并对相应的标签应用相同的插值来完成数据增广，达到隐式地正则化效果。

PaperWeekly·2023-01-31 13:44

读Training Strategies for Improved Lip-Reading论文

标题：改善唇读的训练策略关键词：数据增强、时间模型、训练策略、自蒸馏（selfdistillation）、DC-TCN、时间掩膜（timemasking）、mixup、单词边界（wordboundary

让我看看谁在学习·2023-01-25 18:49

数据增强之mixup

数据增强之mixup，就是做一个图像融合，简单理解就是两张图像的叠加。

蟹老板882·2023-01-20 20:02

数据扩展（mixup）

本文介绍一种新的数据扩展方法mixup。1.mixup原理mixup是一种对图像进行混类增强的算法，它可以将不同类之间的图像以线性插值的方式进行混合，从而构建新的训练样本，扩充训练数据集。

蓝鲸鱼BlueWhale·2023-01-20 20:31

数据增强mixup技术

目录一.mixup1.mixup方法2.mixup的讨论2.1mixup效果如何2.2为什么使用Beta分布2.3参数有何影响，如何选择2.4是否可以使用多个样本混合2.5为什么要使用凸组合二.mixup

Sophia$·2023-01-20 20:30

Mixup 数据增强

最近在YOLOX中看见了Mixup的方式的数据增强，mixup可以将不同的图像进行混合，从而扩充训练数据集，以下分别从图片和label的角度，介绍经过mixup操作后，数据和label的变化。

醉公子～·2023-01-20 20:30

python实现mixup数据增强

最近yolov4也出来了，不说其他的tricks，但是数据增强中，mixup这个方法就在最近的文章中多次被提到，简单的说就是两张图片合成一张。

windmeeeeee·2023-01-20 20:29

mixup 数据增强(自定义数据集)

mixup之后的bbox就是2张图的bbox都有importosimportastfromcollectionsimportnamedtupleimportnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd

hxxjxw·2023-01-20 20:26

论文解析： Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks

BagofFreebiesforTrainingObjectDetectionNeuralNetworks目录目标检测必读论文解读：BagofFreebiesforTrainingObjectDetectionNeuralNetworksContribution:Methodology:1.提出了一种mixup

jia++ming·2023-01-17 13:10

论文笔记：ConvNeXt ：A ConvNet for the 2020s

其次是一些训练技巧：使用到了AdamW优化器，数据增强技巧（augment）如Mixup、Cutmix、RandAugment、RandomErasing，以及包括StochasticDepth和LabelS

林君恒·2023-01-17 09:28

YOLO v3 有了PaddlePaddle 预训练模型

基于百度自研的开源深度学习平台PaddlePaddle的YOLOv3实现，参考了论文【BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks】，增加了mixup

飞桨PaddlePaddle·2023-01-14 09:16

用于改进说话人验证的对比混合学习

CONTRASTIVE-MIXUPLEARNINGFORIMPROVEDSPEAKERVERIFICATION摘要本文提出了一种全新的mixup原型损失；mixup是一种简单高效的数据增强方法--可以制造随机数据点和标签对的加权组合

深海的银·2023-01-12 13:19

【深度学习】目前几种热门的数据增强方法

目录1）Mosaic增强2）Mixup增强3）Cutout增强3）CutMix增强前言传统的镜像、旋转、缩放、调整亮度、对比度、高斯噪声这里不详细讲解。主要讲一下现在几种火爆的数据增强方式。

超级无敌陈大佬的跟班·2023-01-11 16:39

我用AI回怼美女汽车销售系列[yolo车牌识别](四)

上期回顾上一期中，我们从数据增强角度，对车牌识别进行了mixup，彷射变换，模糊处理等，最终在ccpd数据集的测试集上面将t将top1准确率从0.9683提升到了0.991（提升了2.3个点），但是在实际拍摄的视频中

DL-Practise·2023-01-08 09:11

【目标检测】yolo系列yolo x学习笔记(2021年旷视)

目录一、速度和检测效果二、yoloX的改进点2.1DecoupledHead(解耦头)2.2数据增强：Mosaic+MixUp2.3AnchorFree2.4LabelAssignment(样本匹配)作者尝试了

超级无敌陈大佬的跟班·2023-01-07 13:12

目标检测常见数据增强算法汇总讲解（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）

（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）就是四种最为经典的算法，下面我们逐一进行讲解。

小馨馨的小翟·2023-01-03 06:28

解读YOLO v7的代码(二)训练数据的准备

训练数据的准备是模型训练的关键，通常我们需要对图像数据做很多图像增广的处理，例如色彩的变换，形变，mixup,mosaic等等，通过对代码的训练数据处理部分的解读，可以更好的帮助我们理解当前主流的图像增广技术

gzroy·2022-12-31 08:08

刷题记录:牛客NC210981mixup2 混乱的奶牛

传送门:牛客题目描述:混乱的奶牛[DonPiele,2007]FarmerJohn的N(4#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;#defineinf0x3f3f3f3f#defineroot1,n,1#de

yingjiayu12·2022-12-26 09:44

如何用MindSpore自定义数据集

数据集加载简介mindspore.dataset.GeneratorDataset自定义cifar10数据集分析格式加载数据构建cifar10数据集并且完成预处理自定义ImageNet分析格式数据加载Mixup

好名字可以让朋友..更容易记住你·2022-12-23 19:24

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