Mnist 第59页

CNN autoencoder 先降维再使用kmeans进行图像聚类是不是也可以降维以后进行iforest处理？...

importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activation

djph26741·2022-08-24 07:34

[Python人工智能] 三十七.Keras构建无监督学习Autoencoder模型及MNIST聚类可视化详解

本篇文章将分享无监督学习Autoencoder的原理知识，然后介绍Keras构建自编码的案例，即通过MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析，运行效果如下图所示。基础性文章，希望对您有所帮助！

Eastmount·2022-08-24 07:25

GAN生成手写数字（TensorFlow，Mnist数据集）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录GAN介绍定义训练参数构建判别器和生成器构建模型查看mnist数据集图片进行训练显示结果GAN介绍参考自：传送门先介绍一下生成模型（Generativemodel）

csp_·2022-08-23 07:46

MNIST Pytorch官方代码解读

前言最近要学习dqn，项目组用pytorch作为深度学习框架，以此记录pytorch的学习笔记因为是速成的，一周看的python，半周numpy，到现在一周半的pytorch，如果有错误请大家指出Mnist

kay19960417·2022-08-23 07:39

利用tensorflow进行机器学习实例3（MNIST手写数字识别）

今天想研究的问题就是这一类的分类问题：MNIST手写数字识别，就是利用我们训练的模型对一张手写数字图片进行识别，判断这个数字是0~9中的哪一个？

MYH永恒·2022-08-22 10:25

Pytorch:GAN生成对抗网络实现MNIST手写数字的生成

github：https://github.com/SPECTRELWF/pytorch-GAN-study个人主页：liuweifeng.top:8090网络结构最近在疯狂补深度学习一些基本架构的基础，看了一下大佬的GAN的原始论文，说实话一头雾水，不是能看的很懂。推荐B站李宏毅老师的机器学习2021的课程，听完以后明白多了。原始论文中就说了一个generator和一个discriminator

spectrelwf·2022-08-22 07:02

PyTorch 进阶之路：在 GPU 上训练深度神经网络

在之前的教程中，我们基于MNIST数据集训练了一个识别手写数字的logistic回归模型，并且达到了约86%的准确度。但是，我们也注意到，由于模型能力有限，很难再进一步将准确度提升到87%以上。在

小白学视觉·2022-08-20 07:36

深度学习入门实践学习——手写数字识别（百度飞桨平台）——上篇

三、手写数字识别任务1.构建神经网络流程；手写数字识别是一个典型的图像分类问题；MNIST数据集；2.构建神经网络设计思路：（1）明确任务输入输出：任务输入：手写数字图片，每张照片对应的28*28像素矩阵

Keep forward-forward·2022-08-16 17:53

深度学习03——手写数字识别实例

目录1.利用Tensorflow自动加载mnist数据集2.手写数字识别体验2.1准备网络结构与优化器2.2计算损失函数与输出2.3梯度计算与优化2.4循环2.5完整代码1.利用Tensorflow自动加载

Top Secret·2022-08-16 17:19

Pytorch加载自己的数据集（以图片格式的Mnist数据集为例）

文章目录Pytorch加载自己的数据集（以图片格式的Mnist数据集为例）前言一、数据集转换二、构建自己的数据集1.引入库2.构建MnistDataset类3.搭建网络模型三完整代码总结Pytorch加载自己的数据集

lopiyi·2022-08-15 15:51

pytorch自己定义数据集加载到深度学习模型

pytorch自己定义数据集加载到深度学习模型我们并不想只使用pytorch提供的mnist、cifar10、cifar100等公开数据集，有的时候我们也想使用自己的数据集训练模型，那么问题来了，如何把我们自己的数据集封装成深度学习可以使用的格式就成了一个脑袋的问题

little_yan_yan·2022-08-15 15:20

pytorch加载本地数据集

FashionMNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。

就叫同学小肖·2022-08-15 15:50

图像分类网络2——多层感知机MLP识别手写数字（自定义训练）

目的1数据和数据预处理importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader(object):"""数据加载处理类"""def_

晓码bigdata·2022-08-15 07:34

python训练一个简单的感知机用于手写数据集识别

importkerasfromkerasimportlayersimportmatplotlib.pyplotaspltimportjoblibimportkeras.datasets.mnistasmnistimportpandasaspdimportnumpyasnp

IEEEagent RL·2022-08-15 07:33

tensorflow实现多层感知机进行手写字识别

微信公众号:数据挖掘与分析学习1.数据准备from__future__importprint_functionfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfmnist

大雄没有叮当猫·2022-08-15 07:29

基于感知机的手写体识别

学习步骤如下：源码：fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.layers.coreimportDense

无尽的沉默·2022-08-15 07:21

多层感知机用于MNIST手写数字数据集分类

1、获取MNIST数据集，每张图片像素为28x28 2、模型架构为包含两个隐含层的多层感知机模型输入层维度:28x28=784 第一层隐含单元数:256 第二层隐含单元数:256 输出层维度

Red_Lotus_·2022-08-15 07:47

利用神经网络最简单的多层感知机MLP模型在著名手写测试机Mnist上完成一次标准的深度学习流程

importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.utilsimportnp_utilsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")fromkeras.datasetsimportmnist

Kingsleyandher·2022-08-15 07:47

白话机器学习-卷积神经网络CNN

主要是有两个原因：图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低；图像在数值化的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高；1参数共享机制假设我们使用全连接层进行图像特征的提取，即使使用最简单的数据集例如MNIST

秃顶的码农·2022-08-14 16:07

Pytorch常见报错、踩坑点总结（持续更新）

transforms.ToTensor()在运行下面一段程序的时候，发现报错提醒：D:\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py

子非鱼icon·2022-08-13 09:42

深度学习模型压缩之知识蒸馏

知识蒸馏知识蒸馏蒸馏方式离线蒸馏在线蒸馏自我蒸馏蒸馏算法对抗蒸馏多教师蒸馏跨模态蒸馏图蒸馏无数据蒸馏量化蒸馏深度交互学习（DeepMutalLearning）Demo环境导入相关的包加载mnist数据定义教师模型训练教师模型修改教师模型生成

RyanC3·2022-08-13 07:33

pytorch基础（六）--------transforms图像预处理

torchvision中有几个比较重要的方法：torchvision.transforms：常用的图像预处理方法torchvision.datasets：常用的数据集dataset实现（提供了常用的数据集），如MNIST

Py零零·2022-08-11 15:44

pytorch学习（二）-全连接网络之Mnist数据集数字识别

在学习本文之前可以参考（里面含有损失函数和交叉熵的基本概念）https://blog.csdn.net/qq_41821067/article/details/115358983目录在学习本文之前可以参考（里面含有损失函数和交叉熵的基本概念）神经网络网络训练输入输出网络结构损失函数求解极小值神经元串联模型工作损失函数线性和非线性处理线性不可分分类器类别预处理全连接网络手写数字识别网络模型代码epo

Nefelibat·2022-08-11 07:24

存放《动手学深度学习》PyTorch版

目录预备知识1.1数据操作1.2自动求梯度1.3查阅文档1.4本章附录深度学习基础2.1线性回归2.2线性回归的从零开始实现2.3线性回归的简洁实现2.4softmax回归2.5图像分类数据集（Fashion-MNIST

神游py·2022-08-10 17:50

Pytorch、TensorFlow、Keras框架下使用卷积神经网络实现MNIST分类（附所有实现代码）

Pytorch、TensorFlow、Keras框架下使用卷积神经网络实现MNIST分类（附所有实现代码）文章目录Pytorch框架下搭建mnist分类卷积神经网络TensorFlow框架下搭建mnist

问言·2022-08-10 07:58

人工智能学习03——mnist手写数字实战

在输入神经网络前对数据进行处理，而不是把28*28的图片直接展平输入网络https://blog.csdn.net/CP18281638639/article/details/117418615卷积、池化、全连接层卷积卷积操作最终要得到：使损失函数最小（预测值和真实值最接近）时的卷积核的内容2.池化提输入参数，提高效率3.激活提高运算速率，同时增加一些非线性处理叠加输入神经网络卷积后的尺寸计算步长

小金金金金鱼·2022-08-08 18:01

DAY1-深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别

文章目录一、前期工作1、设置GPU(如果是cpu，可忽略此步)2、导入数据3、归一化4、可视化图片5、调整图片格式二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、知识点详解1、MNIST手写数字数据集介绍

Never give up·2022-08-08 07:26

实验——神经网络预测Fashion-MNIST数据集

文章目录一实验数据二实验要求三实验思路与代码3.1初始的设想3.2改进思路：矩阵运算四实验结果分析参考：一实验数据Fashion-MNIST数据集，数据集中包含60000张训练样本，10000张测试样本

Sunburst7·2022-08-06 07:27

机器学习应用——监督学习（下）“手写数字识别”（神经网络实现&KNN实现）

本篇将简要介绍监督学习的“手写数字识别”实例运用MNIST数据集和DBRHD数据集，使用神经网络实现和KNN实现识别功能一、实例介绍1.图像识别(lmageRecognition）（1）定义是指利用计算机对图像进行处理

柠檬茶@·2022-08-06 07:27

卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛首先来了解一下什么是TensorFlow？TensorFlow是一个采用数据流图(dataflowgraphs)，用于数值计算的开源软件库。其命名来源于本身的原理，Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算。Tensorflow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端的计算过程。张量从图中流过的直观图像是其取名为“TensorFlow

猿童学·2022-08-06 07:42

深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛一、前期工作1.检查是否有可用的gpuimporttensorflowastfprint("NumofGPUsavailable:",len(tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets,layers,model

Lvcx·2022-08-05 20:27

PyTorch构建分类网络模型（Mnist数据集，全连接神经网络）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录项目数据及源码任务描述读取Mnist数据集设计全连接神经网络构造Mnist_NN类，定义函数进行训练预测结果可视化项目数据及源码可在github下载：https:/

csp_·2022-08-05 07:58

365天深度学习训练营-学习线路

第一周：实现mnist手写数字识别难度：新手入门语言：Python3、TensorFlow2时间：7月25-7月29日要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序，并记录学习所得（详细介绍其中一个知识点、简略介绍两个知识点

K同学啊·2022-08-05 07:42

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]

1.1CIFAR-10数据集的内容1.2CIFAR-10数据集的结构组成1.3CIFAR-10数据集的下载方式1.4CIFAR-10数据集与CIFAR-100数据集（拓展）1.5CIFAR-10数据集与MNIST

善良_·2022-08-04 20:58

TensorFlow学习笔记之CIFAR10与VGG13实战

上上篇博文TensorFlow学习笔记之FashionMNIST数据集简单分类我们学习了FashionMINST集的简单分类，但是FashionMINIST数据集只保存了图片灰度的信息，不适用输入为RGB

一只专写bug的阿秋·2022-08-04 20:57

深度学习经典数据集汇总

计算机视觉（CV）方向的经典数据集包括MNIST手写数字数据集、FashionMNIST数据

louwill12·2022-08-04 20:27

【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练（数据集：Fashion-MNIST）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录前言了解Fashion-MNIST数据集下载数据集使用tensorflow下载（推荐）数据集分类数据集格式采用CPU训练还是GPU训练区别使用CPU训练使用GPU训练预处理最值归一化

林夕07·2022-08-04 20:56

【深度学习】深度学习经典数据集汇总

计算机视觉（CV）方向的经典数据集包括MNIST手写数字数据集、FashionMNIST数据

风度78·2022-08-04 20:25

[深度学习-实践]GAN入门例子-利用Tensorflow Keras与数据集CIFAR10生成新图片

系列文章目录深度学习GAN（一）之简单介绍深度学习GAN（二）之基于CIFAR10数据集的例子;深度学习GAN（三）之基于手写体Mnist数据集的例子;深度学习GAN（四）之PIX2PIXGAN的例子GAN

茫茫人海一粒沙·2022-08-04 20:25

【深度学习】基于tensorflow的小型物体识别训练（数据集：CIFAR-10）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录前言了解CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集与MNIST数据集的区别下载数据集官方下载地址（较慢）使用tensorflow下载（推荐）使用迅雷（推荐）采用CPU

林夕07·2022-08-04 20:54

[云云怪]项目11：自制手写数字识别系统（MNIST、深度学习）

全书围绕MNIST手写数据集的识别，讲解深度学习的底层理论和代码实现，确实非常友

云云怪·2022-08-04 07:44

【深度学习实践（二）】上手手写数字识别

愿意让自己成为更好的人…【深度学习实践（二）】上手手写数字识别1设置运行设备tf.config.set_visible_devices([gpu0],"GPU")2加载数据集先得到训练数据集，这里使用MNIST

梦想new的出来·2022-08-04 07:28

pytorch基本操作：使用神经网络进行分类任务

1.读取Mnist数据首先，读取Mnist数据，在深度学习框架中，数据的基本结构是tensor，据需转换成tensor才能参与后续建模训练，可用map函数将数据转换为tensor格式importtorchx_train

樱花的浪漫·2022-08-03 19:38

纯numpy数值微分法实现手写数字识别

程序分为两部分，首先是手写数字数据的准备，直接使用如下mnist.py文件中的方法load_minist即可。文件代码如下：#coding:utf-

·2022-08-03 12:34

纯numpy卷积神经网络实现手写数字识别的实践

实际上，前面提到的使用了MNIST数据集的例子中，输入图像就是1通道、高28像素、长28像素的（1,28,28）形状，但却被

·2022-08-03 12:00

深度学习100例 —— 卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛深度学习100例——卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别K老师用的tensorflow框架，啊这，新一个虚拟环境吧。

Ding Jiaxiong·2022-08-03 07:59

我的Go+语言初体验——Go+语言构建神经网络实战手写数字识别

语言初体验——Go+语言构建神经网络实战手写数字识别0.前言1.神经网络相关概念2.构建神经网络实战手写数字识别2.1构建神经网络2.1.1节点计算2.1.2激活函数2.1.3网络架构2.2读取手写数字MNIST

咩咩咩咩没·2022-08-02 10:14

学习Pytorch+Python之MNIST手写字体识别

学习Pytorch+python之MNIST手写字体识别代码：importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvision.utilsfromtorchvisionimportdatasets

擦干净的橡皮擦·2022-08-01 07:47

PyTorch手写字体识别MNIST

手写字体识别MNIST1.准备工作可以看这个老师的视频进行学习，讲解的非常仔细：视频学习2.项目代码2.1导入模块#1.加载相关库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

小橙子的博客～·2022-08-01 07:09

Pytorch实战——MNIST数据集手写数字识别

原视频链接：轻松学Pytorch手写字体识别MNIST1.加载必要的库#1加载必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

Sol-itude·2022-08-01 07:39

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