Moravec检测器

周报(1):WordSup、FTSN、R-FCN、FCIS(2020-8-1)

ExploitingWordAnnotationsforCharacterbasedTextDetection》Motivation对于很多语言和数学公式，字符是它们的基本组成单元，自然而然想到使用一个字符检测器实现一个通用的检测系统
linjiet·2020-08-19 03:52

目前是2020年最佳目标检测综述（第五期）

FeatureMapSharedComputation在目标检测器的不同计算
计算机视觉研究院·2020-08-19 02:41

Reading Paper about Object Detection or 3D Object Detection in CVPR 2020

因此，这篇论文提出了一个高效的二值化基于神经网络的物体检测器。具体来说，本方法通过信息瓶颈原则去除了大量冗余的物体框
Xuefeng_BUPT·2020-08-19 01:21

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 论文学习

FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork基于Anchor的检测器Anchor-free
calvinpaean·2020-08-19 01:01

物体检测中的评价指标【文末赠书】

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达对于一个检测器，我们需要制定一定的规则来评价其好坏，从而选择需要的检测器。
3Ｄ视觉工坊·2020-08-19 01:43

Object Detection in 20 Years: A Surve 泛读记录

ObjectDetectionin20Years:ASurvey文章目录发展历程传统检测器ViolaJonesDetectorsHOG方向梯度直方图DeformablePart-basedModel(DPM
CsdnWujinming·2020-08-19 00:45

论文笔记：Object Detection in 20 Years: A Surve（目标检测20年研究综述）

文章目录1、介绍2、目标检测的20年发展历程2.1、目标检测路线2.1.1、里程碑：传统检测器2.1.2、基于CNN的两阶段检测器2.1.3、基于CNN的单阶段检测器2.2、目标检测数据集和度量标准2.2.1
牛顿爱吃香蕉·2020-08-19 00:13

20年的目标检测大综述（章节2+）

当时的检测器通常基于如下低层和中层的视觉设
计算机视觉研究院·2020-08-19 00:31

20年的目标检测大综述（章节2）

OBJECTDETECTIONIN20YEARS我们将从多个方面回顾对象检测的历史，包括里程碑检测器、目标检测数据集、指标和关键技术的发展。
计算机视觉研究院·2020-08-19 00:31

Fcos: Fully convolutional one-stage object detection 论文阅读小结

只使用了一个NMS后处理程序，FCOS就能以非常简单的特性超过此前的一阶检测器，这篇论文也是第一提出如此简单且灵活的高精度检测框架。FCOS能够为例如实例分割等任务服务。
亚里·2020-08-19 00:26

人脸和性别识别（基于OpenCV）

人脸检测OpenCV集成了基于PCALDA和LBP的人脸检测器，源文件自带很多各种训练好的检测器。下表是常用的XML文件上面的XML文件可以检测正面人脸、眼睛或
zengwh513·2020-08-18 18:42

Dlib-人脸识别API说明

可以通过函数的left,right,top,bottom方法分别获取对应的x1,x2,y1,y2值:importcv2importdlibimg=cv2.imread('my_image.jpg')#返回一个人脸检测器
zhuyong006·2020-08-18 18:58

OpenCV+Dlib实现人脸68个特征点检测

#coding:utf-8'''脸部68个特征点检测'''importsysimportdlibfromskimageimportioimportcv2#加载并初始化检测器#模型下载地址http://dlib.net
视觉智能·2020-08-18 18:46

SSD学习小结

特征图的不同由以下三个卷积核/滤波器/特征检测器参数控制：1.深度（Depth）卷积操作所需的特征检测器个数2.步长（Stride）在输入矩阵上滑动滤波矩阵的像素数
千金不·2020-08-18 16:34

【论文学习笔记】Joint Cascade Face Detection and Alignment

一个应用比较广泛的人脸检测方法，Viola-Jones检测器是基于以下两个原则进行检测的：1，逐步提升的级联结构；2，简单的特征。这种方法在日常生活场景中效果不甚理想。
cliff_zf·2020-08-18 16:23

超高速人脸检测器BlazeFace，谷歌将人脸检测效率提升到逆天水平

作为很多后续工作的第一步，人脸检测器需要达到非常高效的性能，尽可能高速准确地完成检测任务。为了不断提升用户的流程体验、促进人脸相关应用的进一
Charles.zhang·2020-08-18 16:44

人脸识别68个特征点检测数据库shape_predictor_68_face_landmarks.dat

今天偶然浏览到人脸特征检测这一技术，所以想尝试着做一下，但是缺少人脸识别检测器数据库。
11xiaoxian·2020-08-18 16:43

在ubuntu上安装和使用valgrind

valgrind三大利器：内存错误检测器时间剖析器空间剖析器其中又数“内存错误检测器”最为强大。下面介绍如何在ubuntu上安装和使用valgrind。
lychee007·2020-08-18 15:50

四大图像库:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage

我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和16S
际宇凡星·2020-08-18 15:36

LearnOpenCV学习——平均脸

Figure2:AveragefaceofUSPresidents:CartertoObama.实现过程：1、人脸关键点检测：采用dlib的关键点检测器，获得人脸的68个关键点。
GraceDD·2020-08-18 13:45

python--“chardet”安装方式

库说明：用于Python2和3的通用编码检测器，使用chardet检测编码非常容易，chardet支持检测中文、日文、韩文等多种语言。
CS_Hoyun·2020-08-18 02:25

23213131

设计一个序列检测器，检测序列1101，检测到输出1，否则输出0.用状态机来实现序列检测器是非常合适的，下面先给出状态转移图，之后用Moore状态机来实现这个序列检测器：（注：此处所画为无重叠检测，有重叠检测只需要改变最后一个状态即可
大盗零妖qaq·2020-08-17 21:04

死循环

设计一个序列检测器，检测序列1101，检测到输出1，否则输出0.用状态机来实现序列检测器是非常合适的，下面先给出状态转移图，之后用Moore状态机来实现这个序列检测器：（注：此处所画为无重叠检测，有重叠检测只需要改变最后一个状态即可
大盗零妖qaq·2020-08-17 21:04

Focal Loss for Dense Object Detection整体介绍及部分细节讲解

目录一、整体总结二、Focalloss原理及推导1.多类别交叉熵2.focalloss推导2.1平衡交叉熵2.2focalloss定义三、类别不平衡和模型初始化四、RetinaNet检测器1.网络结构2
Emma1997·2020-08-17 19:29

Boosting up Scene Text Detectors with Guided CNN 论文翻译解读

引导CNN增强场景文本检测器摘要：深层卷积神经网络技术在文本检测方面取得了很大的成功。现有的大多数方法都试图通过复杂的网络设计来提高精度，而很少关注速度。
zx_good_night·2020-08-17 18:30

PyTorch物体检测（十）

4种常见的算法需求场景：1.速度需求：自动驾驶等场景下，通常需要对图像处理达到非常低的时延才能保证足够的安全，这时检测器需要达到实时性；而在机械
yang_jianfeng·2020-08-17 17:33

目标检测（一）Detnet（目标检测特征提取网络）

2.最新的检测器与分类的backbone相比，为了获取多样的sizes，基本都增加了额外的sta
行走的鸭蛋·2020-08-17 17:59

小白的树莓派Tensorflow opencv 学习笔记（二）

OpenCV扩容训练样本想要从零开始训练一个物体检测器并且确保正确性需要非常多的样本，如果不想利用别人封装好的样本就需要自己制作正负样本拍摄图片圈定区域，这个过程有点过于枯燥乏味，因此希望借助OpenCV
czkjmohzy·2020-08-17 17:40

PyramidBox：A Context-assisted Single Shot Face Detector（论文阅读笔记）

context=csPyramidBox是2018年的人脸检测冠军方案先上一个效果图，该图据报道有1000人，PyramidBox人脸检测器检测到了880张人脸，图片右侧的颜色条表示检测置信度，可以发现只有少数
酉意铭·2020-08-17 16:29

FSAF(Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection)

FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection动机FSAF网络结构损失计算FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection该文作为2019目标检测性能最强的检测器之一
renchenliang·2020-08-17 14:43

【论文翻译】：PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector

本文提出了一种新的环境辅助的单步人脸检测器，称为PyramidBox，来解决这个问题。注意到环境的重要性，我们从三个方面提高对环境信息的利用。第一，我们设计了新的环境anchor来监督用半监督方法学习
Activewaste·2020-08-17 14:00

【YOLO V4】目标检测模型之YOLO V4框架

我们验证了在检测器训练过程中，最先进的“Bagoffreebies（免费包）”和“Bagofspecials（特价包）”的目标检测方法的影响。
Easy.miclover·2020-08-17 13:53

CT基本知识

第一代CT扫描装置：一个X射线管、一个晶体射线检测器扫描方式：单束扫描，X射线管与检测器作同步直线运动（rotate/translatemode)扫描数据：平行束数据扫描时间：大约5~6分钟生产商：1972
lfz_sau·2020-08-17 13:22

近20年最全目标检测综述

点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号:计算机视觉战队扫码回复：目标检测，获取源码及论文链接OBJECTDETECTIONIN20YEARS我们将从多个方面回顾对象检测的历史，包括里程碑检测器、目标检测数据集
计算机视觉研究院·2020-08-17 12:28

python + opencv图像处理（十九）——边缘提取

canny算法（在opencv中有相应的API）边缘检测算法一个很好的边缘检测器canny算法介绍——5步1、高斯模糊——GaussianBlur2、灰度变换——cvtColor3、计算梯度——Sobel
xiao黄·2020-08-17 10:48

python+opencv Canny边缘提取

Canny是边缘检测算法，是一个很好的边缘检测器，很常用也很实用。步骤：1、输入图像通过高斯模糊（GaussianBlur），去掉一些噪声。
菜椒123·2020-08-17 10:59

C++内存泄露检测器（库注入方法）

C++内存泄露检测器（库注入方法）2012-06-1815:55:04分类：C/C++codeproject上的一篇文章，翻译过来共享：C++MemoryLeakFinderC++内存泄露检测器leakfinder.zip
linuxheik·2020-08-17 07:43

深度学习笔记（31） 迁移与增强

或者说从随机初始化权重开始如果下载别人已经训练好网络结构的权重，通常能够进展的相当快用这个作为预训练，再转换到感兴趣的任务上用迁移学习把公共的数据集的知识迁移到自己的问题上举个例子，假如说要建立一个猫咪检测器
氢键H-H·2020-08-17 01:43

【目标检测】CornerNet-Lite检测网络

实现方式：使用注意力机制（attention）消除了对图像的所有像素进行处理的需要，将cornernet单阶段检测器变为两阶段检测器。
超级无敌陈大佬的跟班·2020-08-17 00:15

Opencv自带的frontface检测器比较

比较Opencv自带的frontface检测器CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt=newCascadeClassifier(".
Alisa_xf·2020-08-16 23:13

opencv4(四)feature2d与xfeature2d模块中的Feature2D类

feature2d模块主要用途是特征点检测，而特征点匹配也与之密切相关，因此匹配器也一并介绍文章对两个模块中的Feature2D类进行归类和特点总结先写这么多吧，后面填坑进行特征匹配的一般步骤实例化特征点检测器
z_john_tataka·2020-08-16 22:01

opencv4(三)使用SURF进行特征点匹配

进行特征点匹配的一般步骤：实例化特征点检测器，进行特征点检测实例化描述子提取器，对计算得到特征点提取描述子实例化匹配器，根据描述子进行匹配筛选优秀匹配结果并绘图下一篇博客介绍一下feature2d和xfeature2d
z_john_tataka·2020-08-16 22:01

Face Landmark Detection PFLD 论文理解

，学习一下~paper:PFLD:APracticalFacialLandmarkDetectorlink:PFLDpapercode:noopensourceyetAndroidapk摘要人脸关键点检测器实际应用所需特征
JustForYouW·2020-08-16 22:13

Face Detection DSFD 论文理解

toaddwhenpublication摘要人脸检测任务目前存在的问题：尺度、姿势、遮挡、表情、外观、照明等具有高度可变性；论文创新点：继承SSD的检测框架，引入featureenhancemodule，用于传输原始特征图来将单发检测器扩展到双射检测器
JustForYouW·2020-08-16 22:12

Cascade R-CNN 论文翻译

造成这一现象的主要原因有两个:训练过程中由于正样本指数性消失导致的过拟合;检测器最优的IoU与输入假设之间的推断时间不匹配。针对这些问题，提出了一种多级目标检测结构——级联R-CNN。
君莫笑(๑˙ー˙๑)·2020-08-16 22:49

机器学习算法（二十）：孤立森林 iForest （Isolation Forest）

这些方法的主要缺点是，异常检测器只会对正常样本的描述做优化，而不会对异常样本的描述做优化，这样就有可能造成大量的误报，或者只检测到少量的异常。
意念回复·2020-08-16 21:56

CVPR 2018|Cascade R-CNN：向高精度目标检测器迈进

本文由极市博客原创，作者Panzer。论文地址：arxiv.org/abs/1712.00…代码地址：github.com/zhaoweicai/…背景介绍通用目标检测是计算机视觉领域最广为关注的问题之一。尽管近年来自于CNN的目标检测算法较传统方法在准确率上取得的突飞猛进的进展，然而较目标分类问题而言依然还有很长一段路要走。早期的目标检测方法主要是由VJ框架所引领，其核心思想是在图像上枚举大量的
weixin_34007879·2020-08-16 21:58

移位寄存器及verilog实现 并行输入串行输出

移位寄存器不仅可以存储数据，还可以用来实现数据的串并转换、分频，构成序列码发生器、序列码检测器，进行数值运算以及数据处理等，它也是数字系统中应用非常广泛的时序逻辑部件之一。
rrr2·2020-08-16 20:16

(十一)Cascade R-CNN----2018CVPR论文解读

以低IoU阈值训练的物体检测器，例如0.5，通常会产生噪声检测。但是，**随着IoU阈值的增加，检测性能趋于下降。
hust_0offer·2020-08-16 20:53

论文：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 阅读笔记

arxiv.org/abs/1712.00726https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn二、论文笔记1、背景a)、阈值设的太小，正负样本比例失衡，负样本太多，使得检测器对于有较大的阈值的错误框检测不够灵敏
code-life·2020-08-16 19:36
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