Moravec检测器第40页

目标检测中平均精度MAP理解

如何评价检测器在某个数据集上的平均精度呢（MAP）？我们进行如下定义：GTs(c)代表第c类的GTs，而PBs(c)代表第c类算法检测输出的PBs。

weixin_39739789·2020-09-13 17:58

opencv ORB各参数的含义

ORB中有很多参数可以设置，在OpenCV中它可以通过ORB来创建一个ORB检测器。

weixin_30896763·2020-09-13 16:11

centernet+deepsort做多目标跟踪（针对猪）

参考多目标跟踪的开源项目，参考和修改自：centerNet多用户追踪（基于centerNet的人体检测器+带有pytorch的深度排序算法），github地址，该项目从yolov3+deepsort修改而来

农夫山泉2号·2020-09-13 16:54

JAVA快速排序过程图解（10步之内看懂）

个数进行快速排序第1步，先设置一个基准数，这个基准数可以是任意位置的，这里我们选择第一个数为基准数，即3，这里用红色标出3472431459第2步，设置左右两个指针，这里的指针不是指真的指针，而是两个检测器

李伟驰·2020-09-13 07:54

PFLD: A Practical Facial Landmark Detector （CVPR2019）

PFLD这项工作开发了一种实用的面部特征点检测器，称为PFLD，具有高精度的对抗复杂情况，包括无约束的姿态、表情、灯光和遮挡。

为什么先生2012·2020-09-13 05:57

安卓开发实战，用华为HMS MLKit 图像分割 SDK快速开发一个证件照DIY小程序

1.3在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载1.4在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限2代码开发关键步骤2.1动态权限申请2.2创建图像分割检测器

Huawei-HMS Core·2020-09-13 04:13

Image Processing and Computer Vision_Review：Local Invariant Feature Detectors: A Survey——2007.11...

我们首先定义理想局部特征检测器的属性。接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述。然后，我们对选择的方法进行更详细的分析，这些方法对研究领域产生了特别重大的影响。

AllisWell_WP·2020-09-13 02:28

多目标跟踪 DeepSort 代码与原理分析

首先，虽然算法类似于twostages的结构，没法完成端到端的训练，但是可以让使用者更好的针对跟踪效果分别对检测器或者跟踪器做优化。其次，基本可以达到

想自由的Monster·2020-09-12 21:13

forstner算子和Moravec角点检测算子

Forstner算子是摄影测量中的著名点定位算子，其特点是速度快、精度较高。其基本思想是：对于角点，对最佳窗口内通过每个像元的边缘直线(垂直于梯度方向)进行加权中心化，得到角点的定位坐标；对于圆状点，对最佳窗口内通过每个像元的梯度直线进行加权中心化，得到圆心的坐标。因此，Forstner定位算子分两步进行。1．1最佳窗口以每个像素为中心，取一个窗口N(如5×5)。计算每个窗口的有利值q和w。如果有

托沃斯-勒夫·2020-09-12 19:42

关于人脸识别项目

事宜日期待做备注2019/05/25(1)人脸比对的模型可以考虑由faceNet换成insightFace(2)MTCNN人脸检测器可以再重新训练2019/06/10(1)开发那边的图片有些不合格，不符合我这边的规则的时候

shine_6088·2020-09-12 17:41

最简单的断线断点检测器电路，欢迎讨论！

要在长长的电线中找到究竟是哪里断开了，可以做一个断线断点检测器。而且几个元器件就可以实现，非常简单。这个断线断点检测器不仅可以识别火线、零线，还可以检测电线是哪里断开了。

果果小师弟·2020-09-12 13:08

OpenCV + OpenCV Contrib安装教程（windows）

高祥xiang·2020-09-12 13:18

计算Haar特征个数

以mxm像素分辨率的检测器为例，其内部存在的满足特定条件的所有矩形的总数可以这样计算：对于m×m子窗口，我们只需要确定了矩形左上顶点A(x1，Y1)和右下顶点B(x2，y2)，即可以确定一个矩形；

wangli071125·2020-09-12 09:31

FCHD翻译

训练损失函数：超参数：IV.EXPERIMENTSbaseline：性能评估：时间：AblationExperiments消融实验：V.CONCLUSION摘要在本文中，我们提出了FCHD-全卷积人头检测器

SIYY_·2020-09-12 05:10

Harris角点检测

Moravec角点检测算子Maravec算法将角点定义为具有低“自相关性”。算法会检测图像的每一个像素，将像素周边的一个邻域作为一个窗口，并检测这个窗口和周围其他窗口的相关性。

Chao's Code·2020-09-11 21:36

Opencv之HOG特征与SVM相结合的人体检测(增加自举法)

好像不是很通俗易懂，说人话就是——应用于行人检测中的自举方法是，对于训练好的HOG检测器，将原来进行训练的负样本当做检测样本，利用检测器进行检测，检测出来的图像必定是不包含人体的样本，这些不包含人

洛基Nickey·2020-09-11 20:46

MTCNN 测试源码

开始detector=MtcnnDetector(model_folder='model',ctx=mx.cpu(0),num_worker=4,accurate_landmark=False)#创建检测器

haikuc·2020-09-11 15:50

【雷达与对抗】【2010.09】MIMO雷达检测综述

当干扰信号为高斯白噪声时，设计了Neyman-Pearson准则下相干MIMO雷达的最优检测器。通过数值

梅花香——苦寒来·2020-09-11 11:32

python-opencv：基于SSD的人脸检测

SSD：SSD是一种基于深度学习的目标检测算法，opencv在3.3版本以后将其引入作为基于深度学习的人脸检测器；模型opencv实现的SSD人脸检测器的骨干网络是REsNet-10，当前它提供了两个训练好的模型

JoannaJuanCV·2020-09-11 06:30

PTV-VISSIM交通仿真软件

它们之间通过接口交换检测器数据和信号状态信息。VISSIM既可以在线生成可视化的

吉大秦少游·2020-09-10 22:28

SSD 论文理解

paper：SSDSingleShotMultiBoxDetector（单摄多框检测器）link：SSDpapercode：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/

JustForYouW·2020-09-10 21:09

pfSense 配置Snort（包含OpenApp ID）

借助OpenAppID检测器和规则，Snort软件包支持应用程序检测和过滤。该软件包可以通过系统>插件管理进行安装。Snort使用称为规则的检测签名进行操作。

weixin_34268753·2020-09-10 19:15

直播 | 商汤科技X-Lab宋广录：大规模视觉检测任务的检测器设计与优化

大规模视觉检测任务的检测器设计与优化一直是计算机视觉领域的重要研究点，无论是在工业界还是学术界都是关注的重点。为了能够持续推动检测

PaperWeekly·2020-09-10 12:19

对工业润滑油流量计准确度产生影响的三个因素

产业润滑油流量计的检测器无可动部件和密封件,理论上不受被测介质工艺温度、工艺压力及工艺密度等参数的影响,但我们在实际应用中发现,其正确度不但受被测介质的工艺前提的影响,甚至量程比,外界环境的振动,也会使丈量结果泛起偏差

SPxdl·2020-09-10 11:31

GlobalTrack 笔记

作者提出GlobalTrack进行全局实例搜索的跟踪器；GlobalTrack基于two-stage的目标检测器，根据单个查询图像作为指导

木木JL·2020-09-10 10:38

直播预告 | 近代物体检测与Objects365 ：大规模高质量检测数据集

随着物体检测框架的发展，单阶段和多阶段物体检测器趋于成熟。基于这样的时代背景，黎泽明老师

BAAIBeijing·2020-09-10 09:34

目标检测20年大总结--根据源Paper盘点2000年到2020年【2】传统目标检测1

这里主要整理3个典型的传统目标检测器1、V-J探测器1.1概览P

Somebody-AI·2020-09-08 15:37

macos上的硬盘检测工具_如何在MacOS上使用双镜头面部检测器（DSFD）实现90％以上的精度

macos上的硬盘检测工具新程序员指南：(NewProgrammer’sGuide:)介绍：(Introduction:)Thisarticleisforthoseofusstillearlyinourprogrammingpath—keepgoing本文适用于尚处于编程道路初期的我们这些人-继续前进Ifyou’restillnewtoprogramming,Iencourageyoutocomp

weixin_26752765·2020-09-06 18:53

如何在自定义的数据集上训练YOLOv5

公共血细胞检测数据集：https://public.roboflow.ai/object-detection/bccd为了训练检测器，我们采取以下步骤：安装YOLOv5依赖项下载自

woshicver·2020-08-29 22:17

HCPL-0600 广电电器网

HCPL-0600光电耦合器为结合GaAsP发光二极管和高增益光检测器的光学耦合逻辑门器件，使能输入允许检测器可以被选通，检测器芯片输出为集电极开路肖特基箝位晶体管。

龙凤妈妈_c435·2020-08-26 23:06

CenterNet(Objects as Points)学习笔记

大部分成功的object检测器会枚举出很多object的位置和尺寸，对每一个候选框进行分类。这是浪费的、低效的。常规方法中的后处理方法(nms等)是很难微分(differentiate

zhulf0804·2020-08-26 16:37

MegDet 与 Synchronized BatchNorm

旷视科技（Face++）的MegDet网络取得了COCO2017Challenge竞赛的检测项目冠军，论文MegDet:ALargeMini-BatchObjectDetector对该检测器进行了介绍。

图波列夫·2020-08-26 16:18

CenterNet-Objects as Points论文翻译

我们的检测器使用关键点估计来找到中心点并且回归出全部其他的目标属性，比如大小，3D位置，方向甚至姿势。

烂桃先生·2020-08-26 15:06

最强目标检测网络 54.7AP | DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous

arxiv.org/pdf/2006.02334.pdf、Github地址（基于mmdet）:https://github.com/joe-siyuan-qiao/DetectoRSAbstract：一些现有的目标检测器已经证明了

chenzy_hust·2020-08-26 15:56

Anchor-free目标检测算法系列6：CSP(中心点+尺度预测)Center and Scale Prediction: A Box-free Approach for Object Detect

以行人检测为例将目标检测简化为一个直接的全卷积式的中心点和尺度预测任务，CSP(CenterandScalePrediction)检测器结构简单。

Sesen_s·2020-08-26 15:40

SSD：单目多目标检测器

摘要我们提出了一种基于单一深度神经网络的图像目标检测方法。我们的方法名为SSD，将边界框的输出空间离散为一组默认的框，在每个特征映射位置上都有不同的纵横比和尺度。在预测时，网络为每个默认框中的每个对象类别的存在生成分数，并对该框进行调整以更好地匹配对象形状。此外，该网络结合了来自不同分辨率的多个特征映射的预测，从而自然地处理各种大小的对象。相对于需要对象建议的方法，SSD非常简单，因为它完全消除了

Alphapeople·2020-08-26 15:31

论文学习笔记 - CenterTrack

『写在前面』CenterNet(Objectsaspoints)作者将CenterNet检测器推广到目标跟踪领域的成果，效果极佳，思路清奇。

Wilber529·2020-08-26 14:56

论文学习笔记 - FCOS

『写在前面』Anchor-free型检测器的代表作之一。

Wilber529·2020-08-26 14:56

Focal Loss for Dense Object Detection

摘要：至今最高准确度的目标检测器基于由R-CNN普及的两阶段方法，即在少量候选目标位置后应用一个分类器。

qqadssp·2020-08-26 14:14

【目标检测】FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文综述2019

基于anchor的检测器，对anchor的设计要求很麻烦，训练过程还有很多跟Anchor相关的计算比如正负例anchor判断时的iou计算。

蓝田生玉123·2020-08-26 14:20

CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection（中文版）

我们的框架建立在一个具有代表性的单级关键点检测器的基础上，该检测器被命名为CornerNet。

qq_41007606·2020-08-26 14:57

【论文阅读笔记】CenterNet：Objects as Points

全文概括 CenterNet是一个anchor-free的检测器。

时光机ﾟ·2020-08-26 13:28

CenterNet：目标即点（代码已开源）

在此之前很多成功的检测器会产生一系列位置坐标，然后用于坐标回归和分类预测，而这篇

我爱计算机视觉·2020-08-26 13:04

常用传统图像处理方法总结

1.2Canny边缘检测器最常用的边缘检测方法。能够噪声抑制，边缘增强，边缘定位。算法分为三步：计算图像梯度，梯度非极大值抑

kmyfoer·2020-08-26 13:27

论文笔记之ATSS

1.摘要作者发现，采用相同的正负例选择策略时，无论是基于box（anchor-based）的检测器（本文以RetinaNet为例）还是基于关键点的（anchor-free）检测器（以FCOS为例），性能几乎一样

To_1_oT·2020-08-26 12:01

目标检测小技巧

在训练检测网络时，若已经训练出一个较好的检测器，在用它进行测试时，还会有一些误检，这时可以把误检的图像加入负样本中retrain检测网络，迭代次数越多则训练模型越好转载于:https://www.cnblogs.com

diancou7861·2020-08-26 12:54

CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection 论文学习

我们构建了一个单阶段基于关键点的检测器，叫做

calvinpaean·2020-08-26 12:57

【目标检测】One-stage目标检测算法

文章目录1.One-stage目标检测算法流程为什么要对检测器实施约束？2.anchor是什么,有什么用?

aaon22357·2020-08-26 12:28

RFBnet论文翻译:感受野块网络对于精确的和快速的目标检测

感受野块网络对于精确的和快速的目标检测当前表现最好的目标检测器依赖于深度CNN主干网络，如Reset-101和inception网络，受益于他们强大的特征表示能力但是受制于巨大的计算消耗，相反的，一些基于检测的轻量级的模型执行实时过程

WYJ_csdn·2020-08-26 12:57

目标检测之SSD(2015)

文章目录SSD(2015)基本结构结构特点同时使用多个卷积层的输出做分类和回归anchor尺寸的选择loss的计算处理流程总体结构图分类检测器结构图(RPN+分类)默认框生成器结果汇总详细结构NMS实际效果

有为少年·2020-08-26 11:16

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