Motivation 第7页

Geometry-Aware Face Completion and Editing

1.Motivation传统方法要求图像中的块之间存在相似性；人脸有很明显的几何特征，几何信息的先验知识很重要；如何在模型中实现对人脸的编辑。

想要成为学霸的渣渣·2023-02-06 18:46

InfoGAN解读

motivation在标准的GAN中，生成数据的来源一般是一段连续单一的噪声z，这样带来的一个问题是，Generator往往会将z高度耦合处理，我们无法通过控制

6e845d5ac37b·2023-02-06 17:57

【深度学习基础3】Sigmoid 神经元和多层 Sigmoid 神经元网络

一、Motivation1.如何实现任意的函数y=f(x)上一节我们了解了感知机可以解决所有的布尔函数，方法是隐藏层的个数为2n（输入个数为n），每个隐藏层对饮一种输入情形，当对应的情形被输入时，对应的那一个神经元开火

Emiliano Martínez·2023-02-06 07:38

对科研的一点思考

老办法解决新问题，我们总是跟搭积木似的把各种元素搭在一起凑个新问题，然后算完了，再回头想我的motivation怎么写，我的contribution到底在哪里？可笑啊。。。

Spring0930·2023-02-05 09:58

Mask-RCNN

Motivation：instance-awaresegmentationIdeas:addMaskbranchwithROIAlign;Backbone：ResNeXt101-FPN;detectionhead

jmt330·2023-02-04 13:02

如何从零开始构建一个网络讨论帖分类模型？

Motivation前几天搭建了一个对牛客网每天最新的工作信息进行爬取的程序，见牛客网爬虫，但从网上爬取下来的帖子有很多不是工作信息，需要把这部分干扰信息给排除掉，否则很影响使用心情。

chadqiu·2023-02-04 13:55

激活函数有哪些？分别有哪些优缺点？【Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、ParametricReLU】

一、激活函数的提出1.Motivation通用逼近定理（UniversalApproximationTheorem）：一个包含单一隐含层的多层神经元网络能够以任何期望的精度近似任何连续函数。

Emiliano Martínez·2023-02-04 12:25

异构图神经网络（2）Heterogeneous Graph Neural Network

Motivation作者认为现在的网络几乎都没有同时考虑异构网络的结构信息以及每个节点的异构内容信息（大概就是属性的意思吧）。

文件夹66·2023-02-03 11:16

Managing Social and Human Capital

1.Motivation&Performanceevaluation截屏2022-07-14上午8.07.11.pngButthebasicideaaboutincentivesisthesolutiontotheagencyproblem

木小易Ying·2023-02-02 13:35

【深度学习】大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读...(完结篇)

（上）本文目录1MoCov21.1MoCov2的Motivation1.2MoCo相对于End-to-end方法

风度78·2023-02-02 08:34

2018-03-04

图片发自AppB=MATBehavior=Motivation*Ability*Trigger行为=动机*能力*触发机关Motivation动机快乐/痛苦希望/恐惧接纳/拒绝Ability能力时间，钱，

凡用法师·2023-02-01 23:14

[Paper] || KPNNs Knowledge-primed neural networks enable biologically interpretable deep learning...

Motivation虽然深度学习已经可以在预测复杂生物现象上取得高准确度，但它常受限于提供生物机制上的insight，即没有良好的可解释性。

葵sunshine·2023-02-01 18:11

Sentic GCN (2022 Knowledge-Based Systems)

Aspect-basedsentimentanalysisviaaffectiveknowledgeenhancedgraphconvolutionalnetworks研究问题（Question）：考虑上下文常识性信息的方面级情感分析研究动机（Motivation

肉嘟嘟的zhu·2023-02-01 17:15

阅读笔记-TransVOS: Video Object Segmentation with Transformers

motivation目前解决该任务的主流方法是基于匹配的方法，其基本思想是计算当前帧与历史帧中目标的相似度，确定当前帧中哪些是前景区域。代表性方法比如STM等，构建当前帧的每个像

熙熙江湖·2023-02-01 17:46

MABSA（Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis）2022ACL 预训练

Vision-LanguagePre-TrainingforMultimodalAspect-BasedSentimentAnalysis研究问题（Question）：多模态情感分析MABSA(MultimodalAspectasedSentimentAnalysis)研究动机（Motivation

肉嘟嘟的zhu·2023-02-01 04:04

DCNet (CVPR. 2021)

1.Motivation这篇文章中，作者针对图1出现的2个问题，指出，由于support和queryimg之间的关系没法完全提取，因为之前的方法都是使用GAP的方法，没有考虑局部信息。

Ah丶Weii·2023-01-31 15:47

[FSCE]FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding(CVPR. 2021)

1.Motivation本文是基于fine-tuningbased方法Inthiswork,weobserveandaddresstheessentialweaknessofthefine-tuningbasedapproach–constantlymislabelingnovelin-stancesasconfusablecategories

Ah丶Weii·2023-01-31 15:17

[FGD] Focal and Global Knowledge Distillation for detectors (CVPR. 2022)

1.Motivation本文作者指出，在目标检测中，tea和stu之间的特征在不同的区域例如前后景的差别是比较大的。

Ah丶Weii·2023-01-31 15:15

1 Introduction and Motivation

1什么是机器学习机器学习：能从数据中自动提取有价值信息的算法设计。三要素：数据、模型、学习。模型（model）描述了从一个数据集生成另一个数据集的过程。从数据中学习而得到模型，学习的过程就是不断调整模型参数的过程。（笔者：好的模型能应用于新的数据，称为泛化。）1.1正名算法（algorithm）：一指模型预测（predictors）；二值模型训练（training）。看待数据（data）的三个视角

古月量化·2023-01-31 09:42

目标检测：从pRF到RFBNet

一、Motivation二阶段目标检测算法的速度受制于regionproposal过程,一阶段算法如YOLO,SSD在获取较高inference速度的同时可能牺牲了10%-40%的准确率.后面的一些变体如

吃远·2023-01-31 04:35

Paper Reading||Quantization Networks

arxiv.org/abs/1911.09464源码(Pytorch)：https://github.com/aliyun/alibabacloud-quantization-networksQN概要1Motivation2Method2.1Non-LinearFunctionsinNeuralNetworks2.2ReformulationofQuant

Bitterest·2023-01-31 01:33

6.RocketMQ-常见问题

yan_baby_liu·2023-01-30 09:49

驱动力（一） | 驱动力3.0时代的来临

如果我们去看TED中十大最受欢迎的演讲，谈论最多的不是关于经济、不是关于商业、不是关于科技、教育、文化、创业……而是关于Motivation——人的动机！

weixin_34082854·2023-01-29 17:20

FB-MSTCN: A FULL-BAND SINGLE-CHANNEL SPEECH ENHANCEMENT METHODBASED ON MULTI-SCALE TEMPORAL CONVOLU

AFULL-BANDSINGLE-CHANNELSPEECHENHANCEMENTMETHODBASEDONMULTI-SCALETEMPORALCONVOLUTIONALNETWORK[ICASSP2022arXiv:2203.07684v1]Motivation

路飞快来找我·2023-01-29 04:20

【差分隐私】Hyperparameter Tuning with Renyi Differential Privacy论文解读

HyperparameterTuningwithRenyiDifferentialPrivacy论文解读摘要一、Introduction1.ourcontributions2.BackgroundandRelatedWork二、Motivation

f蜀黍·2023-01-28 14:30

CCS2016:Deep Learning with Differential Privacy

motivation：基于神经网络的机器学习技术需要大量且有代表性的训练数据，其中包含了许多敏感信息，所以为了解决这个问题，提出了一种学习算法技术和对差分隐私的隐私损失进行详细分析。

XueDaxuan·2023-01-28 14:00

Paper Reading:MobileNetV3

SearchingforMobileNetV3Motivation使用NAS的方法去寻找一个速度更快的的网络ArchitectureEfficientMobileBuildingBlocksMobileMobileblock

yzhang_1·2023-01-22 00:47

轻量级网络：ShuffleNet V2

Motivation作者首先分析了现有的很多轻量级网络，例如MobileNetV2，Sh

坚硬果壳_·2023-01-20 13:39

论文阅读：Towards Open World Object Detection

motivation人类可以凭借直觉从环境中找出不认识的物体，当学习到相应的知识后，人们就会了解这些物体。

qq_28224799·2023-01-18 16:50

KPConv 论文学习笔记

Motivation传统的2D卷积神经网络只能运用在固定的数据结构中，而对于三维的数据没办法很好的处理。

健身的程序猿·2023-01-15 14:27

ByteTrack 多目标跟踪测试笔记

目录多目标跟踪2022个人汇总知识：ResultsonMOTchallengetestsetByteTrack简介转自知乎：1.Motivation2.byte原理

AI视觉网奇·2023-01-15 08:59

【目标检测】在图像上画bounding box框，生成带真实标签gt的图片

【目标检测】在图像上画boundingbox框，生成带真实标签gt的图片问题/Motivation数据格式用到的库实际代码`结果展示问题/Motivation在制作完数据集后，想看一下制作的boundingboxes

撞击坑死你·2023-01-14 16:01

论文阅读-《Deep Matching Prior Network:Towards Tighter Multi-oriented Text Detection》

CVPR2017byYuliangLiu&LianwenJin1.Motivation对于自然文本的检测任务，原来的方法都专注于用矩形框来对文本进行定位。

yj_isee·2023-01-14 09:50

2018Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training

文章目录一、简单介绍一、简单介绍1）Motivation不采用对抗的方式，也能取得比较好的适应性能，文章想把全局的，具体类别的特征对齐和任务本身用一个简单的loss统一起来一起做；其次，解决在ST方法中

weixin_43673376·2023-01-12 18:03

【论文笔记】CVPR2019_SiamRPN++

文章目录Motivation本文的创新点深层网络跟踪效果差的原因及改进Depth-wiseCrossCorrelationLayer用来降低参数数量论文题目：SiamRPN++:EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks

aaon22357·2023-01-11 15:21

神经网路对于非线性问题_再论强化学习和非线性最优控制卡特彼勒问题的神经节点...

resonantincrementalswingup(right)学习的策略：1向上摆动(左)，共振增量向上摆动(右)Colabnotebook,GithubColab笔记本，Github动机：最佳控制(Motivation

weixin_26750481·2023-01-11 09:36

【WACV2022】DAQ | 首尔大学首次为超分辨率网络提出逐通道分布自适应量化方法，效果显著

文章目录内容导读1、论文来源2、摘要3、引言4、相关工作4.1、图像超分辨率4.2、模型量化5、方法5.1、motivation5.2、5.2.1、概述5.2.2、量化输入特征图5.2.2.1、自适应变换器

月满星沉·2023-01-11 09:33

论文阅读:How to Put Users in Control of their Data in Federated TopN Recommendation with Learning toRank

Author：VitoWalterAnelli,YasharDeldjoo,TommasoDiNoia,AntonioFerrara,FedelucioNarducci∗论文地址Motivation：推荐服务被大量应用在一些以用户为中心的应用程序中

aaHua_·2023-01-10 14:08

论文阅读——《RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again》

RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain1.Motivation2.Contribution3.Method3.1SimpleisFast,Memory-economical

猫猫头不写bug·2023-01-10 06:56

Commonsense and Named Entity Aware Knowledge Grounded Dialogue Generation

摘要motivation：以外部知识为基础，在对话历史背景下解释语言模式，如省写、回指和共同引用，对对话的理解和生成至关重要。

been_through·2023-01-10 06:11

面向开放世界的深度学习

Motivation尽管深度学习已经在各大数据集上有优异表现，但在实际动态变化的世界里，这些预先学习了数据集知识的模型却难以适应多变、未知。最近，已经有一些学者意识到了这个重要问题。

jaycain·2023-01-09 22:17

PEP 635 – Structural Pattern Matching: Motivation and Rationale

PEP635–StructuralPatternMatching:MotivationandRationalePEP635–结构化模式匹配：动机和原理原文地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0635/PEP:635Title:StructuralPatternMatching:MotivationandRationaleAuthor:TobiasKohnC

魔芋红茶·2023-01-09 08:03

迁移学习（Transfer Learning）

1.迁移学习TransferLearning1.1Motivation能在一个任务上学习一个模型，然后用其来解决相关的别的任务，这样我们在一个地方花的时间，学习的一些知识，研究的一些看法可以在可以在另外一个地方被使用到

uodgnez·2023-01-09 06:27

论文阅读【Explicit Knowledge-based Reasoning for Visual Question Answering】CVPR2016

Motivation:之前的CNN+Lstm方法只能回答简单的问题，并且对先验信息的利用不足，最重要的LSTM只能在非常局限的语境下进行显式推理。

睡觉不准打呼噜·2023-01-08 12:56

小样本元学习论文阅读 | Few-shot Learning with Noisy Labels, Facebook, CVPR2022

目录1.motivation2.contribution3.Staticalternativestothemean1)空间中值原型2)相似度加权原型4.Learningaprototypeaggregator1

RitaRao·2023-01-08 10:38

小样本学习论文阅读 | Confess: A framework for single source cross-domain few-shot learning, ICLR 2022 poster

1.motivation目前的方法在源域和目标域存在较大域间偏差时实用性较差。本文认为：1)无监督学习可以缓解监督崩溃问题，并且训练得到的模型可以更好地推广到目标域中。