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Motivation
深度强化学习CS285 lec13-lec15 (下)
InverseRL2.1Recap2.2MaximumLikelihoodLearning2.3MaximumEntropyIRL2.4GuidedCostLearning2.5GAIL2.6GAIRL后记概述IRL的
Motivation
Nemo555
·
2022-11-29 18:30
Deep
RL
深度强化学习
深度学习
人工智能
机器学习
DiffusionDet:Diffusion Model for Object Detection
DiffusionModelforObjectDetection一种用于目标检测的扩散模型
Motivation
1、如何使用一种更简单的方法代替可查询的objectqueries2、Boundingbox
Alchemist Notes
·
2022-11-29 10:08
图像处理分类
跟踪
分割笔记
目标检测
计算机视觉
深度学习
深度学习1——卷积神经网络CNN
动机(
motivation
)卷积利用了下面4个想法来机器学习系统:1.稀疏交互稀疏交互的概念:指卷积网络最后的全连接层与输入层之间的“间接连接”是非全连接的,多次卷积可以找出一种合理的连接,使输入图片分成各种
Shelley9102
·
2022-11-29 10:56
DL
深度学习
神经网络
论文阅读——Vision Transformer(ViT)
AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale1.
Motivation
2.Contribution3.Method3.1VisionTransformer3.2Fine-tuningandHigherResolution4
猫猫头不写bug
·
2022-11-28 07:45
论文阅读
Transformer
算法
人工智能
计算机视觉
《Learning Selective Self-Mutual Attention for RGB-D》论文阅读笔记
1
Motivation
相比于传统的RGB显著性检测方法,包含深度信息的RGB-D检测可以更好地识别出图像的阳性区域。以往的RGB-D检测使用的融合策略(如早期融合、结果融合)作用有限。
巍巍微澜
·
2022-11-27 15:41
Attention
神经网络
深度学习
计算机视觉
人工智能
attention
【机器学习】课程笔记13_降维(Dimensionality Reduction)
降维目标1:数据压缩(
Motivation
Ⅰ:DataCompression)目标2:可视化(
Motivation
Ⅱ:DataVisualization)主成分分析问题(PrincipalComponentAnalysisProblemFormulation
雀栎
·
2022-11-27 08:36
机器学习
人工智能
算法
FFC-SE: Fast Fourier Convolution for Speech Enhancement
[arXiv:2204.03042v1]
Motivation
谱图相位的直接估计是一个挑战。为此,提出各种解决办法。这些方法包括解耦幅度和相位估计,以及使用单独的网络进行波形合成。
路飞快来找我
·
2022-11-27 06:26
PaperSummary
深度学习
人工智能
Towards High-Fidelity 3D Face Reconstruction from In-the-Wild Images Using GCN
目录1.简介1.1
motivation
1.2本文关键点1.3本文参考使用的相关技术2.本文方法2.1流程2.2损失函数1.简介文章全称《TowardsHigh-Fidelity3DFaceReconstructionfromIn-the-WildImagesUsingGraphConvolutionalNetworks
理想很丰满,现实很骨感
·
2022-11-27 04:33
#
单视图三维人脸重建
计算机视觉
深度学习
人工智能
论文阅读-《Semantic Segmentation with Reverse Attention》
BMVC2017oralcode:https://drive.google.com/drive/folders/0By2w_A-aM8Rzbllnc3JCQjhHYnM1.
Motivation
作者这篇文章的主要目的是为了提高
yj_isee
·
2022-11-26 20:35
Computer
Vision
计算机视觉论文研读
Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classification
文章目录
Motivation
方法概述方法详述模型结构模型细节不足
Motivation
在神经网络应用到属性级情感分析表现更佳的前提下,作者发现当时之前的方法虽然注重了联系target来对context建模
Drdajie
·
2022-11-26 20:34
#
ABSC
深度学习
自然语言处理
Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification
文章目录前提
Motivation
方法概述方法详述LongShort-termMemory(LSTM)LSTMwithAspectEmbedding(AE-LSTM)Attention-basedLSTM
Drdajie
·
2022-11-26 20:04
#
ABSC
nlp
深度学习
MyDLNote - Inpainting: Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps
论文的
motivation
和网络设计细节,将是我写这些博客关注的重点。
Phoenixtree_DongZhao
·
2022-11-26 20:00
deep
learning
深度学习
[Auto-Aug] Scale-aware Automatic Automentation for Object Detection(CVPR. 2021)
1.
Motivation
这篇文章主要关注于目标检测中的数据增强。
Ah丶Weii
·
2022-11-26 10:07
学习
论文阅读:Scale-aware Automatic Augmentation for Object Detection (CVPR 2021)
arxiv.org/abs/2103.17220code:https://github.com/dvlab-research/SA-AutoAugGitHub-dvlab-research/SA-AutoAug目录1
Motivation
1.1
不瘦8斤的妥球球饼
·
2022-11-26 10:37
深度学习
目标检测
联邦学习-区块链论文笔记:FLchain: Federated Learning via MEC-enabled Blockchain Network
Motivation
:1)传统的联邦学习完全依赖于中央服务器的可靠性,来存储和计算全局模型的更新。
学习的学习者
·
2022-11-26 06:12
FL-Chain圆桌派
区块链
联邦学习
联邦学习-区块链论文笔记:FLChain: A Blockchain for Auditable Federated Learning with Trust and Incentive
tp=&arnumber=8905038作者:XianglinBao(中科大团队)
Motivation
:1)FL链缺乏对恶意训练节点的审计,不诚实的合作会扰乱模型的训练效果;2)中心化服务器容易受到单点失误的攻击并且会将损失带给所有的训练节点
学习的学习者
·
2022-11-26 06:12
FL-Chain圆桌派
区块链
联邦学习
联邦学习-区块链论文笔记:Blockchained On-Device Federated Learning
Motivation
:随着联邦学习的流行,谷歌团队也提出了vanillaFL模型。但是该模型存在3个缺陷:1
学习的学习者
·
2022-11-26 06:42
FL-Chain圆桌派
区块链
联邦学习
[CenterNet]Objects as Points笔记
ObjectsasPointspaper:https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdfcode文章目录1.
Motivation
2.Differences3.RelatedWork3.1CornerNet3.2HourglassNetwork4
Ah丶Weii
·
2022-11-25 08:48
笔记
利用文本信息引导视觉的模型CLIP
LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020论文代码:https://github.com/openai/CLIP1、
Motivation
saya1009
·
2022-11-25 03:15
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
机器学习
【心理】如何培养自己的兴趣爱好?
B:Behavior(行为)M:
Motivation
(动机):你有多渴望做成某事?A:Ability(能力):事情对你来说有多难?
飞翔的海马
·
2022-11-24 23:30
SAGPool - Self-Attention Graph Pooling ICML 2019
文章目录1相关介绍
Motivation
创新性背景知识self-attention和maskedattention的区别2相关工作基于拓扑的池化全局池化分层池化3方法:Self-AttentionGraphPooling
不务正业的土豆
·
2022-11-24 22:17
GNN
Graph
Pooling
数字孪生论文阅读笔记【1.1】
[1]刘劲松.高档数控机床数字孪生关键技术研究与应用[D].中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所),2022.DOI:10.27587/d.cnki.gksjs.2022.000005.
Motivation
海鸥丸拉面
·
2022-11-24 20:54
论文阅读
知识图谱
人工智能
目标检测论文阅读:GHM(anchor based)
文章的
motivation
和focalloss有一点相似,都是致力于不平衡
littleYii
·
2022-11-24 19:11
目标检测(Anchor
Based)
SPEECH DENOISING IN THE WAVEFORM DOMAIN WITH SELF-ATTENTION
[arXiv:2202.07790v1]
Motivation
在以前的研究中,尽管波形方法在概念上引人注目,有时在主观评价中更受青睐,但它们在客观评价方面仍然落后于时频方法(例如,PESQ)。
路飞快来找我
·
2022-11-24 16:40
PaperSummary
深度学习
人工智能
【图像处理】[::-1]替代方法,及图片旋转(rotate)固定角度
Motivation
在早期版本的pytorch中,torchvision.transforms.functional.rotate()只支持输入是PILimage格式,不支持tensor格式。
小丫么小阿豪
·
2022-11-24 11:31
图像处理
python
计算机视觉
人工智能
pytorch
[异常检测]Explainable Deep One-Class Classfication论文阅读总结
Motivation
“Thistransformationishighlynon-linear,findinginterpretationsposesasignificantchallenge.”之前例如
supergxt
·
2022-11-24 05:41
论文阅读
异常检测
计算机视觉
深度学习
人工智能
【图像处理】python生成二维isotropic(各向同性)、anisotropic(各向异性) 高斯核
Motivation
需要自己做个各向异性的高斯核来处理图像,查了下没有看到特别好的实现,于是自己动手写了一个。代码实现比较简单,生成高斯核的部分借鉴了外网的一篇博客。
小丫么小阿豪
·
2022-11-24 00:27
图像处理
python
计算机视觉
深度学习
关于PRelu:Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
用公式解释:当ai=0时,成为Relu;当ai是一个小且固定的数值,则变成LeakyRelu(ai=0.01),LRelu的
motivation
是为了防止零梯度,即坐标轴左侧有数值。
全员鳄鱼
·
2022-11-23 13:06
知识分享
有用的文章
python
深度学习
人工智能
pytorch
Games101 计算机图形学课程笔记:Lecture16 Ray Tracing 4
目录MonteCarloIntegration路径追踪
Motivation
解渲染方程只考虑直接光照考虑间接光照指数爆炸问题递归无出口问题对光进行采样总结RayTracing概念MonteCarloIntegration
_almost__
·
2022-11-23 09:38
计算机图形学
论文浅尝 | 基于正交普鲁克分析的高效知识图嵌入学习
1.
Motivation
知识图谱是许多NLP任务和下游应用的核心,如问答、对话代理、搜索引擎和推荐系统。
开放知识图谱
·
2022-11-23 04:55
算法
大数据
python
计算机视觉
机器学习
Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatial-Temporal Representation Learning
UnifiedTransformerforEfficientSpatial-TemporalRepresentationLearning1.
Motivation
2.Method2.1MHRA:2.2DPE2.3FFN1
黑洞是不黑
·
2022-11-23 04:14
图像分割
transformer
深度学习
人工智能
《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》阅读笔记
《DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis》阅读笔记1
Motivation
(1)GAN模型可以获得很高的生成质量,但是高质量是通过牺牲多样性实现的,并且GAN模型的设计需要精密的参数选择
巍巍微澜
·
2022-11-23 02:33
机器学习
生成模型
Paper Reading||Improving Low-Precision Network Quantization via Bin Regularization
Han_Improving_Low-Precision_Network_Quantization_via_Bin_Regularization_ICCV_2021_paper.pdf暂无源码BR概要1
Motivation
2Methodology2.1Quantiza
Bitterest
·
2022-11-22 20:35
模型量化
计算机视觉
深度学习
人工智能
边缘计算
Siamese 目标跟踪:Rotation Equivariant Siamese Networks for Tracking(CVPR2021)
1RotationEquivariantSiameseNetworksforTracking参考文章2[论文阅读2021CVPR目标跟踪]RotationEquivariantSiameseNetworksforTracking1.
Motivation
咸咸咸虾
·
2022-11-22 17:51
论文阅读
计算机视觉
cv
神经网络
【ECCV2022】OSFormer: One-Stage Camouflaged Instance Segmentation with Transformers
dengpingfan.github.io/papers/%5B2022%5D%5BECCV%5DOSFormer_Chinese.pdf代码:https://github.com/PJLallen/OSFormer1、
Motivation
AI前沿理论组@OUC
·
2022-11-22 15:37
论文推介
深度学习
人工智能
计算机视觉
漫谈图神经网络
同时,很多教程只讲是什么,不讲为什么,也没有梳理清楚不同网络结构的区别与设计初衷(
Motivation
)。因此,本文试图沿着图神经网络的历史脉络,从最早基
小白学视觉
·
2022-11-22 01:11
神经网络
算法
编程语言
python
计算机视觉
CVPR2021|基于双边扩充和自适应融合方法的点云语义分割网络
SemanticSegmentationforRealPointCloudScenesviaBilateralAugmentationandAdaptiveFusion1、
Motivation
本期带来的是一篇
Tom Hardy
·
2022-11-22 00:36
算法
编程语言
计算机视觉
机器学习
人工智能
ECCV2020语义分割——Virtual Multi-view Fusion for 3D Semantic Segmentation
VirtualMulti-viewFusionfor3DSemanticSegmentation(一)动机
Motivation
(二)创新Invocation(三)贡献Contribution(四)方法MethodTrainingstage.Inferencestage
橘子果酱CV
·
2022-11-21 22:32
三维点云
计算机视觉
神经网络
人工智能
python
CryptFlow2:实用两方安全推理
的工作CrypTFlow2:Practical2-PartySecureInferenceDeevashwer:https://arxiv.org/abs/2010.064570.Background&
Motivation
1
开放隐私计算
·
2022-11-21 13:42
安全
同态加密
Q:把三元组装冰箱里需要几步?A:一步!
信息抽取论文标题:RelationalTripleExtraction:OneStepisEnough论文来源:IJCAI2022论文链接:https://arxiv.org/abs/2205.05270
Motivation
PaperWeekly
·
2022-11-21 02:03
机器学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
2023届-计算机视觉算法岗实习面经
字节一面1、自我介绍+项目介绍2、论文的
motivation
、实施细节3、bn层与卷积层参数融合4、Transformer的计算量和ViT的计算量5、如何降低Transformer的计算量6、开放性问题如何从零开始完成一个基于深度学习的业务在已有的业务基础上
liuz_notes
·
2022-11-20 15:38
学习成长
计算机视觉
实习
经验分享
面试
算法
Open Set Domain Adaptation 开集领域适应
1.
Motivation
2017年ICCV上发表了一篇题为OpenSetDomainAdaptationOpenSetDomainAdaptationOpenSetDomainAdaptation[1]
Pr4da
·
2022-11-20 15:01
机器学习
人工智能
深度学习
领域适应
【论文阅读】【二维目标检测】Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection
motivation
本文其实就是针对EqualizationLossforLong-TailedObjectRecognition的改
麒麒哈尔
·
2022-11-20 13:03
论文阅读
【ECCV2022】AMixer: Adaptive Weight Mixing for Self-Attention Free Vision Transformers
1、
Motivation
这个论文来自于清华大学鲁继文老师团队,核心是attention和MLP-mixer思想的结合。
AI前沿理论组@OUC
·
2022-11-20 12:45
论文推介
深度学习
人工智能
HLA-Face Joint High-Low Adaptation for Low Light Face Detection
JointHigh-LowAdaptationforLowLightFaceDetection(HLA-Face联合高低自适应微光人脸检测)0Abstract1Contribution2JointAdaptationforDarkFaceDetection2.1
Motivation
2.2BidirectionalLow-LevelAdaptationBrightening
李劭卓保护美好一切
·
2022-11-20 06:27
图像处理
计算机视觉
图像处理
深度学习
【论文笔记】Oscar Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks
Ourmethodismotivatedbytheobservationthatthesalientobjectsinanimagecanbeaccuratelydetected,andareoftenmentionedinthepairedtext.
motivation
烫烫烫烫的若愚
·
2022-11-20 04:21
自然语言处理
计算机视觉
人工智能
PointNet++ pytorch核心代码笔记
Motivation
:Q1:PointNet没有捕捉到由点所处的度量空间产生的局部结构,限制了其识别更为细粒度的能力和对复杂场景的通用性。
健身的程序猿
·
2022-11-19 23:00
笔记
深度学习
机器学习
3d
pytorch
Understanding the Behaviour of Contrastive Loss 阅读笔记
Motivation
对比学习旨在学习一个通用的特征函数,将原始像素映射为超球空间上的特征。一般通过使positivepairs和negativepairs分离来学习同一实例的不同角度的不变特征。
1100dp
·
2022-11-19 22:55
机器学习
算法
人工智能
Learning to Balance Specificity and Invariance for In and Out of Domain Generalization 阅读笔记
Motivation
许多DG方法专注于学习在所有源域中持续存在的表征,并假设这些与域无关的表征将具有良好的泛化能力。但个别领域往往包含独特的特征,当利用这些特征时,可以提升领域内的识别性能。
1100dp
·
2022-11-19 22:55
领域泛化论文
人工智能
深度学习
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization 阅读笔记
Motivation
对比学习:利用不同领域的样本对之间丰富的语义关系来学习domain-invariantrepresents。
1100dp
·
2022-11-19 22:25
领域泛化论文
机器学习
人工智能
python
深度学习
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