Munkres

机器学习笔记 - 什么是匈牙利算法？有什么用处？

该算法也被称为Kuhn-Munkres算法或Munkres分配算法。匈牙利算法由以下四个步骤组成。前两个步骤执行一次，而步骤3和4则重复执行，直到找到最佳分配。
坐望云起·2024-01-02 12:13

算法笔记：KM算法（Kuhn-Munkres Algorithm）

带权二分图的最优匹配问题算法笔记：匈牙利算法_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客匈牙利算法的一个问题是，找到的匹配不一定是最优匹配因为算法将每个匹配对象的地位视为相同的，在这个前提下求解最大匹配而很多时候，二部图连边是带权重的，在这个基础上的匹配才更贴近真实情况1KM算法举例二部图的每条关系之间加入了权重1.1具体步骤首先对每个顶点赋值，称为顶标，将左边的顶点赋值为与其相连的边的最大权重，右边
UQI-LIUWJ·2023-04-09 18:26

GNN全局最近邻算法匈牙利算法 或 Munkres分配算法的MATLAB实现

Munkres分配算法匈牙利算法是为了求解二分图的最大匹配问题。先介绍匈牙利算法,引用百度百科的说法，匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，并推动了后来的原始对偶方法。
west_gege·2022-12-23 20:08

Hungarian Algorithm匈牙利算法

此后该算法被称为Kuhn–Munkres算法或Munkres分配算法（TheMunkresAssignmentAlgorithm）。接下来，我们将举例介绍
正仪·2022-11-30 00:36

Matlab实现Kmeans聚类，并利用匈牙利算法Kuhn-Munkres实现对聚类标签和真实标签的映射，对结果进行聚类精度Accuracy评价和标准互信息Nmi评价

Matlab实现Kmeans聚类，并利用匈牙利算法Kuhn-Munkres实现对聚类标签和真实标签的映射，对结果进行聚类精度Accuracy评价和标准互信息Nmi评价思路输入数据为经典MNIST数据集利用
进击的小王子·2022-10-07 07:29

KM算法详解

www.mamicode.com/info-detail-2527621.htmlhttps://blog.csdn.net/songbai1997/article/details/82014828KM算法（Kuhn－Munkres
Amelie_xiao·2022-03-19 06:09

KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配

KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配相关概念这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念，特别是新定义出来的，因为不知道是干嘛用的。
b10221001·2020-09-17 06:03

最佳匹配KM（kuhn-Munkres）算法

给定一个二分图G，M为G边集的一个子集，如果M满足当中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。极大匹配(MaximalMatching)是指在当前已完成的匹配下,无法再通过增加未完成匹配的边的方式来增加匹配的边数。最大匹配(maximummatching)是所有极大匹配当中边数最大的一个匹配。选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题。如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关
weiwei22844·2020-09-17 06:12

Hungarian Algorithm匈牙利算法

此后该算法被称为Kuhn–Munkres算法或Munkres分配算法（TheMunkresAssignmentAlgorithm）。接下来，我们将举例介绍这个算法。问题的引入首先，我们来考虑一个问题。
SimyHsu·2020-09-13 13:46

带权二分图的最优匹配 Kuhn-Munkres算法

招聘公司评价分工问题如下：某公司有工作人员x1,x2,...,xn,他们去做工作y1,y2,...,yn,每人适合做其中的一项或几项工作，每个人做不同的工作的效益不一样，我们需要制定一个分工方案，使公司的总效益最大，这就是所谓最佳分配问题，它们数学模型如下：数学模型：G是加权完全二分图，V(G)的二分图划分为X，Y；X={x1,...,xn},Y={y1,y2,...yn},w(xiyi)>=0是
yulin11·2020-09-12 08:48

KM算法(Kuhn-Munkres)

算法理论基础：可行顶点标号用l(v)表示顶点v的标号，w(uv)表示边(u,v)的权，对于赋权二分图G=(X,Y),若对每条边e=xy，均有l(x)+l(y)>=w(xy),则称这个标号为G的一个可行顶点标号。赋权二分图的可行顶点标号总是存在，一种平凡的可行顶点标号是:l(v)=maxw(vy),v∈Xy∈Yl(v)=0,v∈Y相等子图设G是一个赋权二分图，l是G的可行顶点标号，边(u,v)上的权
weixin_34184561·2020-09-12 07:21

Kuhn-Munkres算法模板（二分图最大权匹配）

讲解https://blog.csdn.net/thundermrbird/article/details/52231639代码https://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/12250247intn;intweight[MAX][MAX];intboy[MAX];boolsx[MAX],sy[MAX];boolmax_match(intgg){sx[gg]
weixin_30909575·2020-09-12 07:53

二分图带权匹配-Kuhn-Munkres算法（有修改）

KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)，A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于以下定理：*若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图（称做相等
weixin_30437847·2020-09-12 07:30

Kuhn-Munkres算法将聚类后的预测标签映射为真实标签

使用Kuhn-Munkres(KM)算法将聚类后的预测标签映射为真实标签问题：对一部分样本进行聚类，得到了聚类标签，同时这部分数据有真实标签，为了计算聚类之后的准确率，如何将聚类标签数据映射到真实标签数据呢
zzp_wind·2020-09-12 07:17

Kuhn_Munkres最大权匹配算法C++模板

#include#include#include//使用其中的min函数usingnamespacestd;constintMAX=1024;intn;//X的大小intweight[MAX][MAX];//X到Y的映射（权重）intlx[MAX],ly[MAX];//标号boolsx[MAX],sy[MAX];//是否被搜索过intmatch[MAX];//Y(i)与X(match[i])匹配/
cjliux·2020-09-12 04:59

二分图最佳完美匹配——Kuhn-Munkres算法 （最大权匹配）

二分图最大权匹配的代码：#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN100classSolution{public:intS[N];intleft[N];//theidinleftthatmatchesanidintherightcolumnintT[N];intlx[N];intly[N];intmatrix[N][N];i
nisxiya·2020-09-12 04:22

Kuhn-Munkres 算法详细解析

直接进入正题，Kuhn-Munkres算法（下文简称KM算法）是为了高效求解二分图最佳完美匹配问题而生的，我们先温习一下几个概念，如果你对这几个概念不是很熟悉的话，建议先去学习。
liu_y_r·2020-09-12 04:40

Kuhn-Munkres算法（二分图最大权匹配）

Kuhn-Munkres算法（二分图最大权匹配）这篇博客没有题，就是简单的说一下KM算法，今天花了两个小时学KM算法，总算明白了基本套路和基本原理，但是，有一个点从头到尾我都没有懂，lx[i]+ly[j
bless295·2020-09-12 04:10

匈牙利算法(Kuhn-Munkres)算法

个人感觉匈牙利算法(KM算法)并不好理解，想搞懂需要花一些时间。如果只是想用，那直接使用Matlab版本的链接里的代码即可几个非常有用的连接：1https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/assignment-problem-and-hungarian-algorithm/#!2http://hung
17420·2020-08-23 09:04

#匈牙利算法和Kuhn-Munkres算法

内容摘自高随祥的《图论与网络流理论》一书|N(S)|或者|X|或|Y|表示的是相应集合的元素的个数。N(S)表示与S集合中的顶点相邻接的顶点，例如，A-B-C-D中，B的邻接点就是A和C。A-B-C-D是一条增广路，红色线表示属于M匹配，黑色线表示不属于，图中，B，C两点是M饱和的，A,D两点是非M饱和的。上面这个算法只是针对饱和X的，意思就是，如果X中的每个顶点都已匹配上，那么算法终止，而不必管
渣渣张·2020-08-23 07:46

浅谈二分图基本用法及例题推荐

求解最大匹配匈牙利算法（Hungarian算法）-Hungarian算法（DFS）-Hungarian算法（BFS）-DFS与BFS的性能比较-字典序的相关处理B二分图的相关定理C求解带权最佳匹配KM算法（Kuhn-Munkres
Zctoylm·2020-08-21 08:18

二分图带权匹配-Kuhn-Munkres算法模板 [二分图带权匹配]

尴尬。。。理解不太好TT1#include2#include3#include4#include5usingnamespacestd;6#defineinf0x3f3f3f3f78constintmaxn=1005;910intn;11//标杆序号12intlx[maxn],ly[maxn];13//是否被搜索过14boolsx[maxn],sy[maxn];15intweight[maxn][m
dirushi6322·2020-08-19 06:19

Kuhn-Munkres算法

死磕了2天的KM，总算理解了七八分了。。。。下面是网上各种东西的杂糅+自己的说明，死磕应该能看懂。KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)，A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于
飘过的小牛·2020-08-03 20:25

匹配问题： 匈牙利算法 、最优指派、相等子图、库恩—曼克莱斯 (Kuhn-Munkres) 算法

图&网络系列博文：【1】图与网络模型及方法：图与网络的基本概念【2】图&网络模型应用—最短路径问题【3】树：基本概念与最小生成树【4】匹配问题：匈牙利算法、最优指派、相等子图【5】Euler图和Hamilton图【6】计划评审方法和关键路线法【统筹方法】：广泛地用于系统分析和项目管理【7】最小费用流及其求法：【8】最大流问题【9】钢管订购和运输问题目录定义匈牙利算法最优分派问题可行顶点标号、相等子
wamg潇潇·2020-07-11 16:22

二分图的完全匹配---KM算法

写在之前：更多二分图知识，请关注--->二分图知识导航篇引述KM算法全称Kuhn－Munkres，是一种求二分图完全、完美、最佳等匹配的方法，其实三个形容词都是指两个集内的所有顶点能够一一匹配，并且所获得的权值最大或最小
葉心·2020-07-11 10:04

二分图带权匹配（推箱子问题的思考）

转载请附上原文链接：http://blog.csdn.net/u013351484/article/details/51598270二分图带权匹配（也叫二分图最优（最佳）匹配，Kuhn－Munkres算法
o-pqy-o·2020-07-05 18:16

2.12拓扑空间

参考资料《拓扑学（原书第2版）》Munkres著习题解答:http://web.math.ku.dk/~moller/e03/3gt/3gt.h
xf_5505·2020-06-25 14:59

MATLAB实例：为匹配真实标签，对训练得到的标签进行调整

MATLAB实例：为匹配真实标签，对训练得到的标签进行调整作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.MATLAB程序munkres.m见：MATLAB实例
凯鲁嘎吉·2019-10-31 14:00

MATLAB实例：Munkres指派算法

MATLAB实例：Munkres指派算法作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.指派问题陈述指派问题涉及将机器分配给任务，将工人分配给工作，将足球运动员分配给职位等
凯鲁嘎吉·2019-10-30 16:00

匈牙利算法(Kuhn-Munkres)算法

这个算法有点难度，一般比较标准的描述网页上也有相关的描述，我在这里就简单的用十分通俗的语言给大家入个门主要可以结合https://blog.csdn.net/zsfcg/article/details/20738027这一篇来理解首先要理解一些基本概念，看图所谓匹配，就是不相邻的边的集合最大匹配，就是这些集合中，边数最多的那个集合如果某一个匹配中所有的边的两个端点包含了图上所有的点，就是完美匹配。
星涅爱别离·2019-02-18 21:00

Kuhn-Munkres算法 (剪辑)（备用）

KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。 设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。 在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)， A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于以下定理： 　　若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)
·2015-11-11 00:30

Kuhn-Munkres算法。带权二分图匹配模板 （bin神小改版本）

/****************************************************** 二分图最佳匹配 （kuhn munkras 算法 O(m*m*n)). 邻接矩阵形式 。 返回最佳匹配值，传入二分图大小m,n 邻接矩阵 map ，表示权，m1,m2返回一个最佳匹配,为匹配顶点的match值为-1， 一定注意m<=n，否则循环无法终止，最小权匹配可将全职
·2015-11-10 22:51

Kuhn-Munkres算法（二分图最大权匹配）

         二分图如果是没有权值的，求最大匹配。则是用匈牙利算法求最大匹配。如果带了权值，求最大或者最小权匹配，则必须用KM算法。          其实最大和最小权匹配都是一样的问题。只要会求最大匹配，如果要求最小权匹配，则将权值
·2015-10-31 12:54

经典Math参考书

Munkres, Topology：较新的拓扑学的教材适用于本科高年级或研究生一年级；2、Basic Topology by Ar
·2015-10-21 11:47

Kuhn-Munkres算法

转自：http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/7171880KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)，A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。
taotaotaotao910429·2013-05-08 14:00

国外数学专业研究生必读书

Munkres, Topology 较新的拓扑学的教材适用于本科高年级或研究生一年级 2、Basic Topology by Armstrong 本科
windshg·2013-04-02 10:00

二分图带权匹配-Kuhn-Munkres算法（有修改）

     KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)， A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于以下定理： * 若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成
mishifangxiangdefeng·2012-05-18 16:00

Kuhn-Munkres算法

死磕了2天的KM，总算理解了七八分了。。。。下面是网上各种东西的杂糅+自己的说明，死磕应该能看懂。KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)，A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于
niushuai666·2012-01-02 22:00
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