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Mxnet学习系列
AI框架知多少 | AidLux小课堂
AI开发依赖开发环境和框架,AidLux集成了全球10大主流AI框架(TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、
MXNet
、MindSpore
AidLux
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2022-11-20 17:06
AidLux
物联网
人工智能
python-机器学习-决策树深度影响分析
python-机器学习-决策树深度影响本文是python-机器
学习系列
第三篇,对决策数深度影响分析此次的决策树算法是引用我上一篇决策树算法链接:python-机器学习-决策树算法代码如下:#-*-coding
weixin_35830789
·
2022-11-20 16:35
机器学习
决策树
python
推荐系统遇上深度学习(二)--DeepFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度
学习系列
:推荐系统遇上深度学习(一)--FFM模型理论和实践1、背景特征组合的挑战对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。
大数据和云计算技术
·
2022-11-20 16:12
神经网络
python
机器学习
人工智能
深度学习
向毕业妥协系列之深度学习笔记(一)浅层神经网络
目录一.神经网络杂记二.计算图(反向传播求导的几个实例)1.普通式子反向传播求导2.逻辑回归中的梯度下降3.m个样本的梯度下降三.向量化四.python广播五.激活函数六.随机初始化深度
学习系列
的文章也可以结合下面的笔记来看
深海鱼肝油ya
·
2022-11-20 13:35
#
深度学习
深度学习
神经网络
向量化
反向传播
激活函数
Python手撸机器
学习系列
(六):决策树(附Python实现西瓜书决策树构建及剪枝代码)
目录决策树一、ID3决策树1.1信息熵1.2信息增益1.3数据集1.3ID3决策树基础代码实现二、C4.5决策树2.1增益率2.2C4.5决策树基础代码实现三、CART决策树3.1基尼指数3.2CART决策树基础代码实现四、决策树剪枝五、连续值决策树、缺失值决策树六、参考文献及联系方式决策树根据划分方法不同可以分为ID3、CART、C4.5三种决策树一、ID3决策树1.1信息熵决策树算法的关键在于
锌a
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2022-11-20 08:28
机器学习
机器学习
回归
分类
TensorRT & ONNX
TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、
Mxnet
、Pytorch等几乎所有的深度学习框架,将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来,能在几乎所有的框架中进行快速和高效的
是小hu
·
2022-11-20 08:00
深度学习
人工智能
pytorch
caffe数据文件lmdb训练神器digits
denny的学习专栏徐其华博客园首页新随笔联系管理订阅随笔-145文章-0评论-1085Caffe
学习系列
(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在
hi我是大嘴巴
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2022-11-20 06:53
MxNet
系列——how_to——multi_devices
博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱:
[email protected]
在多个CPU/GPUs上以数据并行方式运行
MXNet
MXNet
支持在多个CPUs和GPUs上进行训练。
xuezhisdc
·
2022-11-20 06:14
MxNet
深度学习
MxNet
MxNet
系列——how_to——cloud
博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱:
[email protected]
在云上配置
MXNet
从头开始设置一个AWS的GPU集群本节提供了如何设置AWS集群以使用
MXNet
的详细教程
xuezhisdc
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2022-11-20 06:14
MxNet
深度学习
MxNet
安装
MXnet
包,实现MNIST手写数体识别
我想写一系列深度学习的简单实战教程,用
mxnet
做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子,从样例和代码里中学习解决实际问题。
weixin_30367543
·
2022-11-20 06:07
python
git
运维
MXNet
==1.9.x 源代码编译流程(windows + python)
只为
mxnet
forwin开发做做小贡献
mxnet
深度玩家写在开头:注意windowspowershell、第三方依赖(python、git、7zip、cmake、ninja、opencv等)的安装和运行版本
sinat_38073821
·
2022-11-20 06:36
mxnet
windows
python
win10双系统ubuntu安装+卸载&driver+cuda+cudnn+anaconda+
mxnet
编译(好文推荐+实际动手填坑系列)
写在2021.8.4的话,最近刚弄的这些,许多东西还记得,如果大家有什么问题,可以在评论区留言,我应该能回答上来一些。安装参考:(root空间分配那儿要注意,我一开始是分配20G,结果还在安装cuda时就报磁盘空间不足了,这篇文章是建议root分区分配25-30G,我个人为了以防万一,决定分配35G)https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html卸载参
我有明珠一颗
·
2022-11-20 05:57
日常
Linux与工具
win10双系统
ubuntu安装与卸载
WIN10安装GPU版本
MXNET
安装GPU版本的
MXNET
需要NVIDIA系列的显卡,以及CUDA和cuDNN的安装。
lesliezc
·
2022-11-20 05:26
mxnet
windows
10
gpu
NVIDIA GTX 3090安装GPU版pytorch,
mxnet
和autogluon Ubuntu20.04
另外,截止2021年11月02日,pytorch和
mxnet
均支持的cudatoolkit版本也是11.0,对应的pytorch版本只有1.7.1,
mxnet
版本
mxnet
_cu110。
lihelin1234
·
2022-11-20 05:26
AutoML
pytorch
深度学习
人工智能
mxnet
MXNet
-图像分类(symbol版本)【附源码】
文章目录前言图像的发展史及意义一、图像分类模型构建0.MLP的实现(1986-1989年)1.LeNet的实现(1994年)2.AlexNet的实现(2012年)3.VGG的实现(2014年)4.GoogleNet的实现(2014年)5.ResNet的实现(2015年)6.MobileNet_V1的实现(2017年)7.MobileNet_V2的实现(2019年)8.ResNext的实现(2016
爱学习的广东仔
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2022-11-20 05:22
深度学习-mxnet
mxnet
分类
深度学习
symbol
mxnet
系列教程之1-第一个例子
第一个例子当然是mnist的例子假设已经成功安装了
mxnet
例子的代码如下:cd
mxnet
/example/image-classificationpythontrain_mnist.py这样就会运行下去
andeyeluguo
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2022-11-20 05:22
mxnet
用
MXnet
入门实战深度学习之一:安装GPU版
mxnet
并跑一个MNIST手写数字识别
用
MXnet
实战深度学习之一:安装GPU版
mxnet
并跑一个MNIST手写数字识别我想写一系列深度学习的简单实战教程,用
mxnet
做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。
Real_BB
·
2022-11-20 05:49
C++
深度学习
mxnet
入门教程
MNIS
30系列安装
mxnet
http://t.csdn.cn/84ID1condainstalcudatoolkit=11.0cudnn-cpytorch-cconda-forge-cnvidia安装
mxnet
-gpupipinstall
mxnet
_cu110
hungita
·
2022-11-20 05:46
安装问题
mxnet
人工智能
深度学习
强化
学习系列
文章(三十一):更好用的PPO算法
强化
学习系列
文章(三十一):更好用的PPO算法之前把自己用的几个版本的调试好的PPO算法放上来与大家讨论,但是很多网友提出了各种运行错误,恕不能一一回复,在此推荐一个更好用、更高效的版本,根据测试,在BipedalWalker-v3
hhy_csdn
·
2022-11-20 05:50
强化学习
算法
深度学习
pytorch
强化学习
《动手学深度学习》入门环境安装
李沐《动手学深度学习》纯新手环境安装环境安装(这好像是
mxnet
我用了一段时间改到pytorch了)第一步第二步第三步第四步第五步pyrorch版环境安装(这好像是
mxnet
我用了一段时间改到pytorch
yingmi666
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2022-11-20 05:08
深度学习
python
人工智能
李沐等主编的《动手学深度学习》
Mxnet
-cpu+gpu环境的搭建
一.
Mxnet
-cpu环境的搭建1.安装miniconda;2.下载本书的全部代码的压缩包,链接:https://www.epubit.com/bookDetails?
明德zhuang
·
2022-11-20 04:32
深度学习
mxnet
人工智能
吴恩达机器
学习系列
课程笔记
视频资源获取:https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=1有监督学习:给算法包含正确答案的数据集,算法的任务就是根据数据集给出更多的正确答案。回归问题(Regression):预测一个连续的输出值,预测出连续值属性的类型。在回归问题中,我们试图在连续输出中预测结果,这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。分类问题(Classification
chen_nnn
·
2022-11-20 04:15
笔记
机器学习
聚类
算法
局部最优点+鞍点+学习率的调节
深度
学习系列
第一篇局部最优点+鞍点+学习率的调节文章目录深度
学习系列
局部最优点和鞍点一样吗?自动调整学习率我们为什么要调整学习率?总结局部最优点和鞍点一样吗?
GDUT 小胖鱼
·
2022-11-20 02:08
DeepLearning
学习
人工智能
第2章 PyTorch基础(1/2)
Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架,虽然晚于TensorFlow、Keras等框架,但自发布之日起,其关注度就在不断上升,目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、
MXNet
wumg3000
·
2022-11-19 23:37
pytorch
深度学习
python
【Jetson Nano】学习(0)——jetson nano 烧录安装Ubuntu 18.04
刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的镜像文件,在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法,比如TensorFlow,PyTorch,Caffe/Caffe2,Keras,
MXNet
等,使得开发人员能够简单快速的将
Brson.AI
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2022-11-19 21:25
Jetson
Nano
人工智能
linux
ubuntu
centos7 配置cuda+
mxnet
+jupyter+pytorch+tensorflow1.14
目录1.安装wget2.安装anaconda3.安装nvidia驱动+cuda+cudnn3.1安装显卡驱动3.2安装cuda3.3安装cudnn4.安装pip5.安装
mxnet
6.处理matplotlib7
Nightmare004
·
2022-11-19 21:27
安装与配置
阿里达摩院招聘Research Intern
主要研究方向可以有无监督域迁移,人脸识别,人脸检测,零/少样本学习,人脸生成,迁移学习,自监督,半监督等方向【要求】1.硕士及以上学历,博士优先;2.具有扎实的编程功底和代码实现能力,熟悉pytorch/
mxnet
m0_71480166
·
2022-11-19 20:41
深度学习
计算机视觉
目标检测
【无标题】
主要研究方向可以有无监督域迁移,人脸识别,人脸检测,零/少样本学习,人脸生成,迁移学习,自监督,半监督等方向【要求】1.硕士及以上学历,博士优先;2.具有扎实的编程功底和代码实现能力,熟悉pytorch/
mxnet
m0_71480166
·
2022-11-19 20:00
深度学习
计算机视觉
目标检测
PointPillars理解
点云
学习系列
文章目录PointPillars:FastEncodersforObjectDetectionfromPointClouds文章目录点云
学习系列
文章目录前言PointPillars网络将三维点云划分为一簇簇柱
水中月|温酒
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2022-11-19 13:59
计算机视觉
深度学习
cnn
数字图像处理-空间滤波
数字图像处理-空间滤波前言题目描述基本概念学习目标代码实现效果演示总结前言本数字图像处理的
学习系列
是对课本知识的实现,完成课程相关的实验部分。题目描述熟练掌握空域滤波中常见的平滑和锐化滤波器。
weiket
·
2022-11-19 13:47
数字图像处理
#
实验部分
计算机视觉
opencv
python
机器
学习系列
5---偏差和方差分解
机器学习的目的就是通过选择合适的算法确定输入和输出变量之间的映射关系,不同学习算法的对比指标一般是对应模型的泛化性能,但是在实际分析过程中模型泛化性能不是单一成分,不同数据集划分或者样本选择均会对泛化性能的不同部分产生影响,一般将学习算法对应模型的泛化误差分为两部分:偏差(预测集)+方差(训练集),具体推导过程如下:假设对于测试样本,令对应变量标记为,真实输出为;训练集D的模型输出为,则对于测试样
一条大咸咸鱼
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2022-11-19 11:15
数据获取
机器学习
机器学习
过拟合
mmdetection
学习系列
(1)——SSD网络
1.概述本文是本人自学mmdetection的第一篇文章,因为最近一段时间在做目标检测相关的内容,为了更好地研究领域内相关知识,特意花了不少时间熟悉mmdetection框架(https://github.com/open-mmlab/mmdetection)。边啃代码的同时边通过知乎openMMlab社区(https://www.zhihu.com/people/openmmlab)来了解其框架
达达_
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2022-11-19 09:04
机器(深度)学习
pytorch
目标检测
计算机视觉
自然语言处理历史最全预训练模型(部署)
TensorflowKerasPytorch
MXNet
Caffe
kiritobryant
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2022-11-19 05:19
自然语言处理
人工智能
深度学习
python如何使用gpu_如何使用GPU加速numpy运算
尤其是近来推出的各种深度学习框架,如
mxnet
、TensorFlow等,GPU加速更是不可或缺,成了提升运算速度的法宝。
weixin_39538451
·
2022-11-19 04:12
python如何使用gpu
从零学习VINS-Mono/Fusion源代码(三):IMU预积分公式推导
VINS-Mono/Fusion代码
学习系列
:从零学习VINS-Mono/Fusion源代码(一):主函数从零学习VINS-Mono/Fusion源代码(二):前端图像跟踪从零学习VINS-Mono/Fusion
slender-
·
2022-11-19 03:33
学习
算法
机器学习
从零学习VINS-Mono/Fusion源代码(四):误差卡尔曼滤波
VINS-Mono/Fusion代码
学习系列
:从零学习VINS-Mono/Fusion源代码(一):主函数从零学习VINS-Mono/Fusion源代码(二):前端图像跟踪从零学习VINS-Mono/Fusion
slender-
·
2022-11-19 03:43
学习
算法
slam
计算机视觉
混合精度训练-Automatic Mixed Precision
为每个权重保存一份FP32的副本LossScaling改进矩阵运算为每个OP使用最佳精度如何应用AMPTensorFlowPyTorch
MXNet
PaddlePaddle双/单/半精度浮点数以下简单对比双
AliceWanderAI
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2022-11-19 02:07
NVIDIA
GPU
deep-learning
深度学习
人工智能
神经网络
神经网络编译器的Tensor优化:auto tune和auto schedule
现存的深度学习框架(例如Tensorflow,PyTorch,
MXNet
)会将DNN中的计算映射到其底层提供的向量计算内核库(例如cuDNN,MKL-DNN)来实现高性能。但是
free1993
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2022-11-18 14:26
神经网络编译器优化
深度学习入门(九)——深度学习框架概览
深度学习框架概览CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorch
MXNet
cuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKeras工欲善其事
_归尘_
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2022-11-18 09:14
深度学习
caffe
人工智能
机器
学习系列
:朴素贝叶斯算法
这是之前写的一篇东西,目的是让人能够全面的理解以朴素贝叶斯为代表的相关算法。0.机器学习的任务给定一系列分布未知的数据{xi,yi}i=1N\{{\bf{x_i}},y_i\}_{i=1}^{N}{xi,yi}i=1N,其中yyy符合未知条件分布F(y∣x)F(y|{\bfx})F(y∣x)。机器学习需要确定一个函数集f(x,θ),θ∈Θf({\bfx},\theta),\theta\in\The
弹键盘的小孩
·
2022-11-18 00:09
机器学习
贝叶斯
机器学习
深度
学习系列
1——Pytorch 图像分类(LeNet)
1.概述本文主要是参照B站UP主霹雳吧啦Wz的视频学习笔记,参考的相关资料在文末参照栏给出,包括实现代码和文中用的一些图片。整个工程已经上传个人的githubhttps://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning,下载即可直接测试,数据集文件因为比较大,已经删除了,按照下文教程下载即可。2.LeNetLeNet可以说是第一个卷积神经网络,LeNet-5。Le
霁风AI
·
2022-11-17 17:35
DL
and
ML
深度学习
pytorch
分类
机器
学习系列
(4)——朴素贝叶斯法
本文介绍朴素贝叶斯法,及其在sklearn中的实现。0x01、朴素贝叶斯法简介朴素贝叶斯(naiveBayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。(1)朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联合概率分布,然后求得后验概率分
陌简宁
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2022-11-17 13:37
机器学习
深度
学习系列
48:超分模型Real-ESRGAN
1.模型介绍1.1退化模型首先训练数据使用了2个first-order:最后一步加入了振铃和过冲现象:1.2SRCNN将CNN用到超分领域的第一篇文章:论文中卷积核和通道数的实验设置为:1.3SRGANSRGAN将GAN引入超分领域,用于解决如下问题:1)高频细节(high-frequencydetails)的丢失,整体图像过于平滑/模糊;2)与人的视觉感知不一致,超分图像的精确性与人的期望不匹配
IE06
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2022-11-16 18:56
深度学习系列
深度学习
计算机视觉
人工智能
【统计
学习系列
】多元线性回归模型(二)——模型的参数估计I:点估计
文章目录1.前文回顾2.最小二乘法估计(OrdinaryLeastSquaredEstimate,OLS)3.极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,ML)4.结论5.新问题的提出参考文献写在最后【更新日志】3/3/2020对部分公式中出现的错误进行了修正4/5/2020修改了文章标题1.前文回顾在上一篇文章中,我们建立了多元线性回归模型,以及模型的相关假设,并给出了对应
Mikey_Sun
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2022-11-16 00:01
统计学习
多元回归
机器学习
统计学习
深度学习-激活函数
identitystepsigmoidtanhReLULReLUPReLURReLUELUSELUsoftsignsoftplussoftmaxswishhswish激活函数的选择激活函数相关问题前言本深度
学习系列
是根据
weiket
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2022-11-15 19:46
#
深度学习基础篇
深度学习
人工智能
机器学习
机器
学习系列
11-卷积神经网络CNN part1
ConvolutionalNeuralnetwork(part1)如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:CNN常常被用在影像处理上WhyCNNforImage?CNNV.s.DNN我们当然可以用一般的neuralnetwork来做影像处理,不一定要用CNN,比如说,你想要做图像的分类,那你就去t
Sakura_gh
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2022-11-15 17:18
机器学习
卷积
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习原来这么有趣-Part3-深度学习与卷积神经网络
最近看了AdamGeitgey的机器
学习系列
文章。寻思着闲着也是闲着,干脆翻译以下,顺便学习下英语啥的哈哈哈。第一次做这种事,有不到位的地方欢迎指教噢。
twelvecoder
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2022-11-15 17:47
神经网络
机器学习原来这么有趣 Part3: 深度学习与卷积神经网络
最近看了AdamGeitgey的机器
学习系列
文章。寻思着闲着也是闲着,干脆翻译以下,顺便学习下英语啥的哈哈哈。第一次做这种事,有不到位的地方欢迎指教噢。
YuHang·Lin
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2022-11-15 17:13
机器学习
卷积神经网络
机器学习
深度学习
点云深度
学习系列
博客(四):PointNet代码精讲
目录1.代码解析1.1初始化1.2数据载入1.3模型载入1.4训练代码2.实验结果Reference最近开始上手点云深度学习项目,相比之前纸上谈兵的阶段,此时我将把更多的精力放在代码学习和复现上。在新的学习阶段,就不能是看看论文,蜻蜓点水的配下别人的代码这么简单了。我将逐句分析代码功能,结合实际应用,来深入理解点云深度学习的项目该如何落地。作为点云深度学习的代表作,PointNet[1]的经典程度
程序猿老甘
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2022-11-15 14:10
点云深度学习
PointNet
深度学习
点云
darknet目标检测之yolov3、4前后处理过程
在将darknet训练好的yolov3、v4转换成
mxnet
中遇到的一些问题在这里做个总结对齐主要是三部分前处理网络前向后的输出后处理前处理在前处理中darknet主要是将图片读取后放入内存中,放入的顺序为
fzp8656342
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2022-11-15 07:44
深度学习
python
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