NIPS

《计算机学报》征稿简则

2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019《计算机学报》
vieo·2020-09-13 13:10

NIPS论文遭受全面质疑：论证过程普遍不完整，又何谈对错？

伦敦大学学院(UCL)的研究人员，分析了NIPS2017的中选论文，得出的结果令人失望。△连对错也不配谈？
量子位·2020-09-12 21:39

anaconda安装tensorflow-gpu||cudatoolkit版本配置

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
vieo·2020-09-12 21:28

用R语言对NIPS会议文档进行聚类分析

一、用R语言建立文档矩阵(这里我选用的是Rx643.2.2)(这里我取的是04年NIPS共计207篇文档做分析，其中文档内容已将开头的作者名和最后的参考文献进行过滤处理)##1.DataImport导入自己下的
weixin_33675507·2020-09-12 20:31

paper7:Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis 2017NIPS

Dual-AgentGANsforPhotorealisticandIdentityPreservingProfileFaceSynthesis一．摘要背景：合成真实侧脸image，通过填充极端姿态的样本，避免繁琐的注释，可以更有效的训练用于大规模无约束人脸识别的姿态不变模型。Problem：由于合成图像和真实图像的分布差异，导致从合成face中学习实现的性能不好。Solve：为了解决这个gap，
LiuShuangmax·2020-09-12 18:53

论文阅读-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

作者:AlexKrizhevsky日期:2012.1.1类型:article来源:NIPS评价:AlexNet,deeplearningbreakthrough论文链接:1PurposeThecompetition
LuffysMan·2020-09-12 08:42

可解释的卷积滤波器 SincNet

可解释的卷积滤波器SincNetRavanelli,M.在NIPS2018进一步讨论了SincNet可解释意义，令人感觉该模型已经能够胜任在说话人识别的基础上胜任更多的语音处理任务。
海上机械师·2020-09-11 23:42

听说你刚中了NIPS？恭喜（研究德扑、老鼠胡须等AI的都入围了）

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）今天凌晨，NIPS2017开始揭榜。作为机器学习领域的顶级会议，NIPS2017共收到3240篇论文投稿，毫不意外这个数字又创了新高。
weixin_34075551·2020-09-11 22:45

解释深度神经网络训练全过程：谷歌发布SVCCA

该工作的论文已经被NIPS2017大会接收，在下周举行的大会上，谷歌还将更深入展示新工具的特点。深度神经网络（DNN）促使计算机视觉、语言理解和语音识别领域出现了前所未有的进步。
机器之心V·2020-09-11 21:18

谷歌推出理解神经网络的新方法SVCCA | NIPS论文+代码

夏乙编译自GoogleResearchBlog量子位出品|公众号QbitAIGoogleResearch官方博客今天发文介绍了他们的一篇NIPS论文，提出了快速对两种表示进行比较的方法SVCCA，同时还开源了代码
量子位·2020-09-11 21:18

一文详细介绍NeurIPS论文高引量的TOP10明星学者！！！

NeurIPS2019即将于12月8日（本周日）在加拿大温哥华举办，NeurIPS是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，由NIPS基金会负责运营。
Mr.Jk.Zhang·2020-09-11 18:51

蒸馏神经网络(Distill the Knowledge in a Neural Network)

本文是阅读Hinton大神在2014年NIPS上一篇论文：蒸馏神经网络的笔记，特此说明。此文读起来很抽象，大篇的论述，鲜有公式和图表。
zhongshaoyy·2020-09-11 12:45

linux git 配置和使用

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
vieo·2020-09-11 11:34

LSTM模型的推导与实现

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
vieo·2020-09-11 07:25

论文笔记：Self-Tuning Spectral Clustering

一、基本信息论文题目：《Self-TuningSpectralClustering》发表时间：NIPS2004论文作者及单位：论文地址：http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc
塘朗老实人·2020-09-11 02:40

滴滴研究院副院长叶杰平 | 大规模稀疏和低秩学习

在NIPS,KDD,IJCAI,ICDM,SDM,ACML,andPAKDD发表多篇论文.他担任DataMiningandKnowledgeDiscovery,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering
weixin_33699914·2020-09-10 19:02

CVPR 2020 《12-in-1: Multi-Task Vision and Language Representation Learning》论文笔记

目录简介动机贡献方法实验简介本文是在NIPS2019ViLBERT上的拓展，首先修改了预训练过程，有两个小修改：1.对regions进行mask时，将IoU大于0.4的regions也mask掉，避免视觉信息泄漏
NeverMoreH·2020-09-10 15:00

prototypical-networks-for-few-shot-learning------论文阅读笔记

论文原文下载：http://papers.nips.cc/paper/6996-prototypical-networks-for-few-shot-learning.pdf论文翻译：https://blog.csdn.net
alicecv·2020-09-10 12:22

【深度学习实战】GraphSAGE（pytorch）

Chapter7：GraphSage示例（使用Cora数据集）推荐阅读：[论文笔记]：GraphSAGE：InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs论文详解NIPS2017
喵木木·2020-09-02 18:57

模型部署架构，以Triton Inference Server（TensorRT）为例

TritonInferenceServer（TensorRT）模型训练只是DeepLearning的一小部分，如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems》NIPS2015
进击的煎饼果子·2020-09-01 20:36

Transfer Learning Paper Notes

\begin{bmatrix}1&x&x2\1&y&y2\1&z&z^2\\end{bmatrix}Bilinearclassifiersforvisualrecognition_NIPS09Bilinear
K_Augus·2020-08-26 15:24

干货 | NIPS 2015 Reasoning, Attention, Memory Workshop

今天分享的是NIPS2015的workshop之一，ReasoningAttentionMemory（RAM）中的acceptedpaper。
算法学习者·2020-08-25 17:13

计算机领域顶级会议、期刊、人物与国家排名2019

显然第一名就是大名鼎鼎的CVPR了，第二名为NIPS。学术期刊人物（全球排名）灯塔国还是强啊！人物（中国大陆排名）我好像只知道周志华！国家排名中国只排到了第14名？？？然而Hon
Reacubeth·2020-08-25 09:42

顶级会议及期刊

顶级会议及期刊排名机器学习顶级会议：ICML，NIPS，UAI,AISTATS,COLT;（期刊：JMLR,PAMI,ML,TrendsinML,IEEET-NN）ICML：偏理论，阅读难度偏高NIPS
weixin_30699443·2020-08-25 09:07

用人话解读NIPS神经网络攻防赛清华三连冠团队模型算法

本文用高中生能听懂的人话介绍了2017NIPS神经网络攻防竞赛清华大学三项冠军团队的算法模型，详细介绍了基本算法FGSM、对抗样本的生成、攻防模型训练、NIPS比赛规则、清华参赛队的模型可迁移性优化策略
同济 子豪兄·2020-08-25 07:59

使用||微调预训练模型||迁移学习

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
vieo·2020-08-25 01:57

深度强化学习DQN

算法1.NIPS20132.Nature20152.1算法2.2流程图3.不足由于ReplayMemory原因：无法应用于连续动作控制；只能处理只需短时记忆问题，无法处理需长时记忆问题（后续研究提出了使用
Time-Net·2020-08-25 01:23

非负矩阵分解NMF(应用、原理及基于python的实例)

主要基于论文：AlgorithmsforNon-negative.DanielD.LeeandH.SebastianSeung.NIPS2000.矩阵的应用：科学研究中的很多大规模数据的分析方法都是通过矩阵形式进行有效处理的
Enjoy_endless·2020-08-25 00:40

吴恩达 Andrew Ng 的公开课

却和人工智能无关吴恩达深度学习，无监督特征学习-UCLA吴恩达onadvancesindeeplearningAIisthenewelectricity这些年，吴恩达大神分享的干货大盘点|文末大礼包|算法杂谈（8）nips2016
jiandanjinxin·2020-08-24 15:14

对抗样本攻防战，清华大学TSAIL团队再获CAAD攻防赛第一

同样在去年，该团队在NIPS2017AI对抗
weixin_30636089·2020-08-24 05:58

Attention is all your need

NIPS2017的paper，但是文中介绍比较简单这里有详细解释：http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
依海之燕·2020-08-24 04:47

【论文阅读】韩松《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》节选《Learning both Weights and Connections 》

PruningDeepNeuralNetworks本节内容主要来自NIPS2015论文《LearningbothWeightsandConnectionsforEfficientNeuralNetworks
hyfine_·2020-08-24 03:51

传统的网络入侵检测系统之间的区别？

其实它俩就是D和P的区别，NIDS前者只检测，但NIPS除了检测还经过匹配规则后追加了一个丢包或放行的动作，还有部署上的区别，NIDS比较典型的场景是部署
cilin7010·2020-08-24 00:19

【论文导读】浅谈胶囊网络与动态路由算法

前言“DynamicRoutingBetweenCapsules”是由Hinton等联合发表在NIPS会议上。提出了一个新的神经网络---胶囊网络与囊间的动态路由算法。
Blank_spaces·2020-08-23 23:34

[总结]神经网络・压缩 compression(cnn,rnn)

distillation:papers:NIPS2014_DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork_Hiton用一个大网络来教小网络学习.以100类的分类任务为例,之前给的
三枚目·2020-08-23 22:33

【论文整理】DL paper notes 2015-01

2015-01HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems[NIPS]
DrogoZhang·2020-08-23 08:34

五大CV顶会，两大机器人顶会关于few-shot-learning论文汇总(NIPS,ICML,CVPR,ECCV,ICCV)

五大CV顶会，两大机器人顶会关于few-shot-learning论文汇总1.NIPS1.12015NIPS1.22016NIPS1.32017NIPS1.42018NIPS1.52019NIPS2.ICML2.12015ICML2.22016ICML2.32017ICML2.42018ICML2.52019ICML3
vanlish·2020-08-23 07:20

NLP+2vec︱认识多种多样的2vec向量化模型

Paper:https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases
悟乙己·2020-08-23 07:47

20170131 | 阅读 | 个人向

NIPS2016最全盘点：主题详解、前沿论文及下载资源《吴恩达NIPS2016演讲现场直击:如何使用深度学习开发人工智能应用?》
ZoeyyeoZ·2020-08-23 05:00

[sentence encoder] 使用Skip-Thought Vectors在自己的数据集上训练一个sentence encoder

有关模型架构和更多示例应用的详细信息，可以参阅RyanKiros等人的NIPS论文Skip-ThoughtVectors。用法Skip-ThoughtVector已经被收录到了Tenso
EwanRenton·2020-08-23 04:26

Skip-Thought Vectors阅读笔记

论文原文Skip-ThoughtVectors论文信息NIPS2015个人解读Wang&HytnChen更新时间2020-02-17句子表示简介句子分布式表示：将一句话用固定长度的向量进行表示，向量往往高维
Nstar-LDS·2020-08-23 04:01

数据挖掘相关

数据挖掘顶级会议ICML,ICIP,ICCV,IJCAI,ICIAP,CAIP,KDD,NIPS,SIGIR,TKDE,ECML,AAAIICML:internationalconferenceofmachinelearningICIP
likika2012·2020-08-22 17:21

【转】详解GAN代码之逐行解析GAN代码

训练数据集：手写数字识别下载链接：https://pan.baidu.com/s/1d9jX5xLHd1x3DFChVCe3LQ密码：ws28在本篇博客中，笔者将逐行解析一下NIPS2014的GenerativeAdversarialNetworks
王知富推荐之路1510·2020-08-22 15:23

深度学习中的过拟合和欠拟合问题( overfitting and underfitting)

Overfittingandunderfittingindeeplearning在深度学习中,训练的过程中大家会经常遇到Overfittingandunderfitting这两种情况.大家还记得去年NIPS
gaoshine·2020-08-22 10:10

万字深析工业界机器学习最新黑科技

陈雨强是世界级深度学习、迁移学习专家，曾在NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD等顶会发表论
先知世界·2020-08-22 10:26

《基于行列式点过程的推荐多样性提升算法》原理详解

本文将详细讲解Hulu在NIPS2018会议上发表的《FastGreedyMAPInferenceforDeterminantalPointProcesstoImproveRecommendationDiversity
yz930618·2020-08-22 09:34

(41)[NIPS15] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十一篇，MSRA的KaimingHe及RossGirshick,和JianSun等完成的对前作FastR-CNN的改进。[github]Abstract最先进的目标检测网络依赖于区域建议算法来假设目标位置。SPPnet[1]和FastR-CNN[2]等技术的进步，降低了检测网络的运行时间，暴露了regionproposal计算的瓶颈。在这项工作中，我们引入了一
gdtop818·2020-08-22 04:06

Generative Adversarial Networks(GAN)对抗网络学习资源汇总

Core:(VanillaGAN)论文1：GenerativeAdversarialNets文章地址：http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf
缠禅可禅·2020-08-22 03:02

InfoGAN：Interpretable Representation Learning by Information Maximizing GANs论文解读

概述：InfoGAN是国际神经信息处理系统大会NIPS2016上的论文，作者来自加州大学伯克利分校和OpenAI团队的研究人员，被OpenAI称为当年的五大突破之一。
csdn-WJW·2020-08-22 03:46

【经典网络学习笔记3】VGG-Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

论文链接：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks
快乐成长吧·2020-08-22 02:14
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