NLP基础算法

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

改变，从自己开始（NLP学习接龙）

可是nlp告诉我#没有挫败，只有回应讯息#⑩老公希望我和孩子按照他的节奏做事，我们稍微有所耽搁，他立马要带着怒气不停地催促。再怎么事后沟通都没用。
mylittlekitten·2024-02-06 06:47

LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略

实验证明，LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法（如Adapte
Baihai IDP·2024-02-06 06:53

如何区分是否真正的三赢

学了NLP的我，会习惯用是否“三赢"来分析判断一件事。这个组织竟然包装他们的“游戏"貌似“三赢"。规则是你投入一笔钱，带进3个人而且只允许带3个人（在这我就意识到是传
猫咪06·2024-02-06 06:04

打破执念

今早在团长的书里读到NLP的位置感知法，每一件事情都可以有三个角度去看待。自己的立场，对方的立场以及公众的立场。
诗酒趁年华__七喜·2024-02-06 03:40

自然语言处理中所有任务的概括

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。
茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

今日arXiv最热NLP大模型论文：微软提出SliceGPT，删除25%模型参数，性能几乎无损

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。为了缓解这些资源限制，研究者们提出了多种模型压缩方法，其中剪枝（pruning）技术因其在后训练阶段应用的潜力而备受关注。然而，现有的剪枝技术面临着需要额外数据结构支持和在当前硬件上受限的加速效果等挑战。在这篇博客中，我们将探讨一种新的剪枝方案——S
夕小瑶·2024-02-06 01:56

基础算法——二分查找

一、二分查找的前置条件必须是有序的数组A才能使用二分查找！！！二、二分查找的文字描述1、定义左边界L，右边界R，确定搜索的范围，循环执行二分查找（2、3步）2、获取中间值M=Floor((L+R)/2)//向下取整3、中间索引的值A[M]与与搜索值T进行比较①A[M]==T表示找到，返回中间索引②A[M]>T中间值右侧的值都大于T，无需比较，中间索引左边去找，M-1设置为右边界，重新查找③A[M]
悠哉iky·2024-02-06 01:18

DL-Paper精读：MobileBERT

MobileNERT:aCompactTask-AgnosticBERTforResource-LimitedDeviceshttps://arxiv.org/abs/2004.02984BackgroundBERT在NLP
星月野1·2024-02-05 22:01

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（上篇）——正会论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 21:49

一作解读NLPCC最佳学生论文：1200万中文对话数据和预训练模型CDial-GPT

阅读大概需要9分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|AI科技评论来源|人工智能THU作者|王义达在2020年初开始的新冠病毒蔓延影响下，NLPCC2020采取线上+线下的会议方式，线上线下共缴费注册496
zenRRan·2024-02-05 20:52

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair是由ZalandoResearch开发的一个简单的自然语言处理（NLP）库。Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

给人脑换上“芯片”

图片发自AppNLP父母智慧初级班第三天收获:我是来自第三组幸福之家的黄炜红，学习第三天触动最深的有以下几点:一，重复旧的做法，只能得到旧的结果。
阅己阅人·2024-02-05 19:44

2022-04-03

#知识##校园学习##AI##NLP##自然语言处理##人工
跨象乘云·2024-02-05 19:57

【基础算法 3.3】树与图的DFS和BFS（完结）

目录一、846树的重心二、847图中点的层次DFS模板//需要标记数组st[N],遍历节点的每个相邻的边voiddfs(intu){st[u]=true;//标记一下，记录为已经被搜索过了，下面进行搜索过程for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!st[j])dfs(j);}}BFS模板voidbfs(){inthh=0,tt=0;q[++tt]=x;/
Roye_ack·2024-02-05 19:46

基础算法-高精度运算

目录高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法高精度运算本质上是用数组把大数存下来。高精度加法对于两个数123456789和123456789，如果我们要让它们相加，应该从低位开始，先让9+9，得到的结果如果大于10，则要向前进位，进位的值是t/10，留在当前位数的是t%10。由于需要进行这个向前进位的操作，在存储大数时，我们应该逆向存储，用数组的第0位存储个位数，这样一来，当需要进位时，我们只需要
mlww-·2024-02-05 18:19

NLP——数学基础

文章目录概率论基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability)贝叶斯公式(Bayes’theorem)贝叶斯决策理论(Bayesiandecisiontheory)最小错误率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策二项式分布(binomialdistrib
晴晴_Amanda·2024-02-05 18:37

NLP自然语言处理

随着人工智能的飞速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）已经成为了AI领域的一颗璀璨明珠。
AI论道·2024-02-05 17:59

NLTK：一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。

它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛
遗忘_eea2·2024-02-05 13:36

Hugging face

Huggingface是一个很好的开源社区，包含nlp,cv中最新、最先进的模型和数据集等。
hzhj·2024-02-05 13:51

用Stanford corenlp进行词性标注时遇到的问题

因为毕业设计的需要，得对中英文双语语料进行词性标注了，中文我就用了jieba，英文的没找到别的工具，用了Stanfordcorenlp了，首先用一片短文试运行了一下，运行没问题，但是用我自己的语料（十万行
20c5bd2d61e1·2024-02-05 11:12

从领域外到领域内：LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路

标题：SelectiveDemonstrationsforCross-domainText-to-SQL会议：EMNLP2023Findings链接：https://arxiv.org/abs/2310.06302
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 11:26

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）自然语言处理（NatureLanguageProcessing,NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够自动处理、理解和生成人类语言。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

NLP入门系列—词嵌入Wordembedding2013年，Word2Vec横空出世，自然语言处理领域各项任务效果均得到极大提升。
不二人生·2024-02-05 10:54

自然语言处理从零到入门 分词

三、中英文分词的3个典型区别四、中文分词的3大难点五、3种典型的分词方法六、分词工具总结参考分词是NLP的基础任务，将句子，段落分解为字词单位，方便后续的处理的分析。
BlackStar_L·2024-02-05 09:24

【NLP入门教程】二、分词

分词在许多NLP任务中都有重要应用，如文本分类、情感分析和机器翻译等。2.2.1英文分词英文分词相对简单，因为单词之间通常由空格分隔。然而，仅仅依靠空格进行分词可能导致一些问题，如标点符号和缩写等。
晨星同行·2024-02-05 09:21

NLP入门系列—分词 Tokenization

NLP入门系列—分词Tokenization分词是NLP的基础任务，将句子，段落分解为字词单位，方便后续的处理的分析。
不二人生·2024-02-05 09:18

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（3）自然语言处理

自然语言处理：定义、关键技术、技术发展、应用场景与商业化成功一、自然语言处理的定义自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它研究的是如何让计算机理解和生成人类自然语言中的文本或语音。
giszz·2024-02-05 08:20

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）

这些模型属于自然语言处理领域中最强大、最先进的技术之列，并广泛用于各种NLP任务，例如文本生成、文本分类、情感分析和机器翻译等
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 08:11

DFS和BFS基础算法框架

一，DFSDFS算法（深度优先搜索算法）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。深度优先搜索（DFS）算法的递归版本框架如下：1，创建一个集合S，用于存储已经访问过的节点。树或是无环图则无需集合S。2，传入起始node，进入dfs函数3，先判断node是否被访问过，如果被访问过，直接返回。4，将当前node保存到集合S中。5，如果当前结点不是目标结点，则递归搜索每个相连结点。6，叶子结点递归结束，回溯到
bug猎人·2024-02-05 08:02

基础算法-汉诺塔-递归问题

诺塔问题是一个经典的问题。汉诺塔（HanoiTower），又称河内塔，源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，任何时候，在小圆盘上都不能放大圆盘，且在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。问应该如何操作？#includeusingnamespacestd
可以输出hello了·2024-02-05 07:28

基础算法--搜索

基础算法–搜索什么是搜索搜索本质就是以某种特定的方法，枚举状态空间的状态。
虎小黑·2024-02-05 07:57

基础算法bfs -剪枝问题

问题描述:一个迷宫有NXM格,有一些格子是地板,能走;有一些格子是障碍,不能走。给一个起点S和一个终点D。一只小狗从S出发,每步走一块地板，在每块地员不能停留，而且走过的地板都不能再走。给定一个T,问小狗能正好走T步到达D吗?输入:有很多测试样例。每个测试中,第1行输入整数N,M,T(1usingnamespacestd;charmat[8][8],visit[8][8];intn,m,t;int
可以输出hello了·2024-02-05 07:54

自我察觉，是一个好的开始

以下是NLP接龙记录：第30天:在小区停车场，看到一个外来奔驰车辆像无头苍蝇一样拐来拐去（我们停车场像迷宫），司机看到保安，眼睛放光，问说这个路口能不能出去？保安很烦躁地说:“你自己
mylittlekitten·2024-02-05 07:46

复旦大学NLP团队发布86页大模型Agent综述

复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）发布了一篇长达86页的综述论文，探讨了基于大型语言模型的智能代理的现状和未来。
源代码杀手·2024-02-05 06:57

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。
科学禅道·2024-02-05 06:16

AcWing算法学习笔记：基础算法（快速排序 + 归并排序 + 二分 + 高精度 +前缀和差分 + 双指针算法 + 位运算 + 离散化 + 区间和并）

基础算法一、快速排序①快速排序⭐②第k个数二、归并排序①归并排序②逆序对的数量⭐三、二分①数的范围⭐②数的三次方根⭐四、高精度①高精度加法②高精度减法③高精度乘法④高精度除法五、前缀和差分①前缀和②子矩阵的和
一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:26

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2024-02-05 05:16

Linux 驱动开发基础知识——内核对设备树的处理与使用（十）

专栏导航：妄北y系列专栏导航:C/C++的基础算法：C/C++是一种常用的编程语言，可以用于实现各种算法，这里我们对一些基础算法进行了详细的介绍与分享。QT基础
妄北y·2024-02-05 04:50

预训练

在CV和NLP领域，pretraining+finetuning是常用手段。而在推荐实际应用中，预训练也有一定的作用。
shudaxu·2024-02-05 02:28

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）

拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用
showswoller·2024-02-05 00:05

NLP_语言模型的雏形N-Gram

文章目录N-Gram模型1.将给定的文本分割成连续的N个词的组合(N-Gram)2.统计每个N-Gram在文本中出现的次数，也就是词频3.为了得到一个词在给定上下文中出现的概率，我们可以利用条件概率公式计算。具体来讲，就是计算给定前N-1个词时，下一个词出现的概率。这个概率可以通过计算某个N-Gram出现的次数与前N-1个词(前缀)出现的次数之比得到4.可以使用这些概率来预测文本中下一个词出现的可
you_are_my_sunshine*·2024-02-04 22:52

2020 年的流水账

也不是一事无成，元旦日，运行了8次医疗NLP算法实验。今天2号，整理了一篇《账户与令牌，数字货币的波粒二象性》，上周写的，终于今天发了公众号。2020年虽然慌乱惶恐，但事也做了一点，整理下，聊以自慰。
灯下鼠·2024-02-04 19:37

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。比如给定任务：“搜索Apple商店，了解iPad智能保护壳SmartFolio的配件，并查看最近的自提点位置（邮政编码90038）。”下图演示Agent如何按照在线方式逐步与Apple网站进行交互，完成任务。在最后的屏幕截图
夕小瑶·2024-02-04 16:35

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍！

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集

数据是大模型的基石。但传统的数据集创建方法通常依赖人工，耗时耗力成本高，另外数据集的来源复杂，噪声大，比如新闻媒体稿或者社交媒体，数据质量难以保证。为此，IBM研究院了一种名为Genie的新方法，可以自动生成高质量的数据。作者生成了三个大规模的合成数据，包含长篇问答（LFQA）、摘要和信息提取（IE）。通过人类评估，合成数据是自然且高质量的，可与人类标注数据相媲美的。此外，作者还将基于合成数据训练
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。检索即利用检索器从海量文档中检索出与查询最相关或者最相似的段落，而生成则是LLMs针对混合查询和检索到的文档生成响应。最近关于RAG的研究也非常多，特别是对检索组件有非常多的优秀工作。今天我们介绍的这篇文档从一个特殊的角度出发，讨论检索到的文
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

‍Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。比如给定任务：“搜索Apple商店，了解iPad智能保护壳SmartFolio的配件，并查看最近的自提点位置（邮政编码90038）。”下图演示Agent如何按照在线方式逐步与Apple网站进行交互，完成任务。在最后的屏幕截
夕小瑶·2024-02-04 16:04

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。
夕小瑶·2024-02-04 16:04

Word2Vec ——gensim实战教程

NLP领域确实是一个知识迭代特别快速的领域，每年都有新的知识冒出来。所以身处NLP领域的同学们要时刻保持住学习的状态啊。笔者又重新在B站上看了这门课程的第一二节课。这里是课程链接。
王同学死磕技术·2024-02-04 14:48
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