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大数据
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Linux
NLP知识图谱论文笔记
毕业设计:基于
知识图谱
的《红楼梦》人物关系可视化
tab=readme-ov-file基于
知识图谱
的《红楼梦》人物关系可视化:应该是重庆邮电大学林智敏同学的毕业设计,在学习
知识图谱
的过程中参考使用。
Cachel wood
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2024-02-20 10:33
知识图谱
课程设计
知识图谱
人工智能
neo4j
sklearn
数据库
python
pyha
nlp
最全安装和使用教程
文章目录pyha
nlp
介绍pyha
nlp
安装分词关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取NER中国人名识别音译名识别简繁转换拼音转换pyha
nlp
可视化pyha
nlp
介绍Ha
nLP
是一个由中国开发者何晗(
Cachel wood
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2024-02-20 10:02
自然语言处理nlp
分类
数据挖掘
人工智能
python
pandas
pyhanlp
nlp
知识图谱
:py2neo将csv文件导入neo4j
文章目录安装py2neo创建节点-连线关系图导入csv文件删除重复节点并连接边安装py2neo安装python中的neo4j操作库:pipinstallpy2neo安装py2neo后我们可以使用其中的函数对neo4j进行操作。图数据库Neo4j中最重要的就是结点和边(关系),结点之间靠边联系在一起,每个结点也有属于自己的属性。也就是说我们在用pyhton操作Neo4j的时候只需要创造出节点(Nod
Cachel wood
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2024-02-20 10:55
知识图谱
知识图谱
neo4j
人工智能
sklearn
数据库
python
机器学习
【
论文笔记
· PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama,在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律(smoothlybrokenpower-laws)。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数
lokol.
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2024-02-20 08:49
论文笔记
论文阅读
llama
OLMO:Accelerating the Science of Language Models
加速语言模型科学摘要1引言2OLMO框架3训练OLMO4结果5已发布的工作6许可7结论和未来工作摘要语言模型(LMs)已经在
NLP
研究和商业产品中无处不在。
UnknownBody
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2024-02-20 08:41
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
从代码的层面掌握LLM的路线
从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节;从第三个项目来理解LLM的整个过程;1,Transformertutorial阶段的教程https://github.com/wmathor/
nlp
-tutorial
Eloudy
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2024-02-20 08:41
深度学习
NLP
【
论文笔记
】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
摘要翻译我们使用长短时记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务,比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
奶茶不加糖え
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2024-02-20 08:25
lstm
深度学习
自然语言处理
AI手机是什么原理
自然语言处理(
NLP
):AI手机使用
NLP
技术来理解和生成人类语言,使得用户可以通过语音命令与
小黄人软件
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2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
利用Paddle
NLP
进行文本数据脱敏
因此尝试使用了paddle
nlp
中的taskflow进行处理。主要思路就是利用ner
weixin_37763484
·
2024-02-20 07:29
python
数据挖掘
深度学习
数据挖掘
自然语言处理
深度学习
paddle
MOSSE算法
论文笔记
以及代码解释
论文《VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters》代码github1.论文idea提出以滤波器求相关的形式,找到最大响应处的位置,也就是我们所跟踪的目标的中心,进而不断的更新跟踪目标框和滤波器。2.跟踪策略如图,根据初始帧圈出的目标框训练滤波器,最大响应处为目标框的中心点,当移动到下一帧时,根据滤波器求相关的算法获得最大响应值,进而得出下
five days
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2024-02-20 06:51
计算机视觉
深度学习
机器学习
Python爬虫
知识图谱
下面是一份详细的Python爬虫
知识图谱
,涵盖了从基础入门到进阶实战的各个环节,涉及网络请求、页面解析、数据提取、存储优化、反爬策略应对以及法律伦理等多个方面,并配以关键点解析和代码案例,以供读者深入学习和实践
极客代码
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2024-02-20 05:59
玩转Python
python
爬虫
机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
GRU模型随着深度学习领域的快速发展,循环神经网络(RNN)已成为自然语言处理(
NLP
)等领域中常用的模型之一。但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致梯度消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup
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2024-02-20 05:43
机器学习入门
机器学习
gru
人工智能
数据仓库、大数据平台、数据中台的区别
层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,
知识图谱
000X000
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2024-02-20 05:30
数据中台
我该建数仓、大数据平台还是数据中台?看完脑子终于清醒了
层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,
知识图谱
zl1zl2zl3
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2024-02-20 05:30
大数据
中台
大数据
中台
2021-02-02
NLP
心理实操作线上课 day2(3讲)
#人生脚本【学习内容】:第三讲:人生脚本1、怎样理解脚本?心智策略更倾向是一个动词,是一个行动;而脚本是探索,探索我们因何会有这样的策略。2、探索:(1)用一张纸写下一些词语,来形容小时候爸爸和妈妈是怎样对待我们的。(2)保留这些词语,分别改写:A.现在,我是这样对待我的爱人与孩子B.现在,我是这样对待我自己影响:通常父母对待我们自己的方式就是现在自己对待亲近的人和自己的人生脚本。(3)看看手里的
海洋7606
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2024-02-20 04:01
自然语言处理
NLP
综述自然语言处理概述自然语言处理(
NLP
)是为了让计算机理解自然语言。
lifallen
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2024-02-20 00:16
AI技术
自然语言处理
人工智能
深度学习
算法
学习
【7】知识融合
知识融合(也称本体对齐、本体匹配、实体对齐),即合并两个
知识图谱
(本体),基本的问题都是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。
铁盒薄荷糖
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2024-02-19 22:32
知识图谱实战6+3天
知识图谱
人工智能
清华AutoGPT:掀起AI新浪潮,与GPT4.0一较高下
引言:随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(
NLP
)领域迎来了一个又一个突破。最近,清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能,展现了中国在AI领域的强大实力。
GT开发算法工程师
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2024-02-19 22:51
人工智能
gpt
语言模型
自然语言处理
知识图谱
学习笔记03-
知识图谱
的作用
语义搜索
知识图谱
在语义搜索方面扮演着非常重要的角色。
丰。。
·
2024-02-19 22:45
知识图谱
知识图谱
学习
笔记
人工智能
逻辑回归
使用
知识图谱
来表示普通操作系统实时操作系统以及物联网操作系统
为了更好地表示这些操作系统,我们可以使用
知识图谱
(KnowledgeGraph)来建模它们的基本概念、特性、应用场景等。
知识图谱
的定义与结构
知识图谱
是一种结构化
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-19 22:14
机器学习人工智能
知识图谱
物联网
人工智能
自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
文章标题:自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理(
NLP
)是人工智能领域的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:29
深度学习
深度学习
python
tensorflow
NLP
-词袋模型
词袋模型是自然语言处理中常用的一种文本表示方法,用于将文本转换为数值型向量,以便于计算机进行处理和分析。在词袋模型中,文本被看作是一个由词语组成的集合,而每个词语都是独立的,不考虑它们在文本中的顺序和语境关系。因此,词袋模型将文本表示为一个固定长度的向量,其中每个维度对应一个词语,该维度的值表示该词语在文本中出现的频次或者其他统计量。具体来说,词袋模型包括以下步骤:分词:将文本按照一定的规则或算法
草明
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2024-02-19 19:58
数据结构与算法
自然语言处理
人工智能
NLP
_自然语言处理项目(2):seq2seq_attention_机器翻译(基于PyTorch)
1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示,解码器则将这个向量作为输入,生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中,编码器和解码器都是由循环神经网络(RNN)组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN,每
@硬train一发
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2024-02-19 18:56
NLP
自然语言处理
机器翻译
pytorch
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(
NLP
)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
深度学习的应用实例
自然语言处理(
NLP
)情感分析:深度学习模型如循环神经网络(RNN)和Transformer等已被广泛用于情感分析任务,例如识别文本中的情感倾向或情感类别。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:27
深度学习
人工智能
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math
数学推理能力是大语言模型(LLMs)抽象推理能力的一个重要体现。近年来,随着深度学习技术的不断进步,LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。从小学级别到高中级别的数学问题,通过链式推理(chain-of-thoughtreasoning)或程序式推理(program-of-thoughtreasoning),LLMs展现出了解决数学问题的潜力。这些模型的构建需要在数学语料上进行预训练,并在数学问
夕小瑶
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2024-02-19 16:56
人工智能
自然语言处理
今日Arxiv最热大模型论文:大语言模型真的理解上下文了吗?新研究揭示惊人发现
探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,
NLP
)领域,理解上下文是把握人类语言的关键。
夕小瑶
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2024-02-19 16:55
语言模型
人工智能
自然语言处理
上海
NLP
执行师课程(第四天)学习收获
今天是学习的第四天了。每天都有很多收获,今天也不例外。上午应老师讲的信念形成的三个阶段,对我很有触动。0一7岁是印记期,这个阶段的孩子全然开放,对外来的信息全然接受。基于这一点家长和幼儿园的老师对孩子的教育就有太多的地方值得反思。8一13岁是模伤期,14一21岁是社交期。通过应老师的讲解,我知道了在这三个阶段教育孩子的方法和注意事项。更懂得了作为中学教师要怎样去理解孩子和对待孩子。下午,危娜老师带
那兰提花1
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2024-02-19 16:39
ConvE,
知识图谱
嵌入(KGE) autodl 服务器运行
参考:博客地址项目地址项目地址主要配置采用autodl服务器环境如下配置路径服务器配置实例创建完成后打开jupyterlab打开终端输入vim~/.bashrc然后enter进入然后英文输入法下按i进入编辑模式底部会变为INSERT然后在最后一行加上source/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh然后按esc最后英文状态下输入:wq保存退出注意有个英文冒号
zhous_
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2024-02-19 15:17
服务器
python
使用Autodl云服务器或其他远程机实现在本地部署
知识图谱
数据库Neo4j
本篇博客的目的在于提高读者的使用效率温馨提醒:以下操作均可在无卡开机状态下就可完成一.安装JDK和Neo4j1.1ssh至云服务器打开你的pycharm或者其他IDE工具或者本地终端,ssh连接到autodl的服务器。(这一步很简单如下图)1.2安装JDK由于我想使用Neo4j的最新版,所以需要安装JDK=21的版本:直接按照下述命令依次进行即可:更新包管理器(可选,但推荐):(Ubuntu命令)
时光诺言
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2024-02-19 15:07
服务器
知识图谱
数据库
ssh
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)机器学习中的Embedding(2)
NLP
中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
NLP
课程学习017
今天2021年4月27日【学习内容】42,舒缓情绪的技巧43,保险箱技术【我的收获】情绪是我们的本能,也是能量。1.舒缓情绪的技巧:觉察-舒缓-表达-转化-运用。舒缓情绪的方法:深呼吸(我们忘了呼吸就会失去智慧);混合法(集中注意力);生理平衡法(放松,抚平情绪)运用身体的能量,用身体接触,调和身体能量,让情绪平和下来,多做一些身体能量,多拥抱自己。【我可以这样用】在孩子哭闹时我们经常会产生情绪,
贝字旁的赚
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2024-02-19 14:53
【自然语言处理】:实验4布置,预训练语言模型实现与应用
清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传,自然语言处理专栏持续更新中,期待的小伙伴敬请关注有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例简介2018年,Google提出了预训练语言模型BERT,该模型在各种
NLP
X.AI666
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2024-02-19 13:38
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
Attention Is All Your Need
论文笔记
论文解决了什么问题?提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于注意力机制,完全免去递推和卷积,使得神经网络训练地速度极大地提高。Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolution
xiaoyan_lu
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2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
NLP
_GPT生成式自回归模型
文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法,其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。在GPT中,这意味着模型会根据给定的上文来生成下一个词,如图所示。在GPT模型的训练和推理这两个相互独立的过程中,“自回归”的含义是不同的。训练过程中的“自回归”:在训练阶段,GPT通过大量文本数据进行学习。模型会接收一个词序列作为输入,然后预
you_are_my_sunshine*
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2024-02-19 12:32
大模型
NLP
自然语言处理
gpt
关于VIT(Vision Transformer)的架构记录
这种刻意简化的设置的一个优势是,可扩展的
NLP
Transformer架构及其高效的实现几乎可以即插即用。图:模型概述。
一条小小yu
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2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
NLP
_BERT与GPT争锋
文章目录介绍小结介绍在开始训练GPT之前,我们先比较一下BERT和GPT这两种基于Transformer的预训练模型结构,找出它们的异同。Transformer架构被提出后不久,一大批基于这个架构的预训练模型就如雨后春笋般地出现了。其中最重要、影响最深远的两个预训练模型当然就是GPT和BERT这两个模型。在ChatGPT震惊世界之前,在自然语言处理领域影响最大的预训练模型是BERT,很多科研工作都
you_are_my_sunshine*
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2024-02-19 12:13
NLP
大模型
自然语言处理
bert
gpt
[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
前文讲解如何实现威胁情报实体识别,利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取,是安全
知识图谱
构建的重要支撑。
Eastmount
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2024-02-19 11:53
python
人工智能
实体识别
BiGRU-CRF
Keras
基于neo4j的汽车领域
知识图谱
问答系统
介绍:请使用前务必读一下README.md,系统主要是汽车领域相关
知识图谱
问答系统,包括了汽车的价格、品牌等十几个关系实体,十几个关系,数据量实体7000+,关系9000+整个系统使用django构建,
程序员~小强
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2024-02-15 10:57
neo4j
汽车
知识图谱
如何使用Python进行自然语言处理
自然语言处理(
NLP
)是人工智能领域中一个非常重要的技术,它涉及到计算机对人类语言的理解和处理。
程序员~小强
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2024-02-15 10:57
python
自然语言处理
easyui
构建智能电影
知识图谱
问答系统
知识图谱
作为组织和管理复杂数据关系的强大工具,为实现智能问答系统提供了坚实的基础。本文将详细解析如何利用Python、Django框架以及Neo4j数据库,从零开始构建一个电影
知识图谱
问答与展示系统。
程序员~小强
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2024-02-15 10:56
知识图谱
人工智能
构建智能电影
知识图谱
问答系统
知识图谱
作为组织和管理复杂数据关系的强大工具,为实现智能问答系统提供了坚实的基础。本文将详细解析如何利用Python、Django框架以及Neo4j数据库,从零开始构建一个电影
知识图谱
问答与展示系统。
程序员~小强
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2024-02-15 10:24
知识图谱
人工智能
Day276 父母是孩子最好的催眠师
【温柔能量妈】
NLP
三阶第一天学习,潜意识是宝藏,里面有无穷的潜能未激发。潜意识有什么,我们的世界有什么,潜意识不分辨正面负面语言,它是照单全收。
李春华_7db6
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2024-02-15 10:35
NLP
_ChatGPT的RLHF实战
文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT,基于人类反馈的强化学习是其中重要的一环。而ChatGPT的训练工程称得上是复杂而又神秘的,迄今为止,OpenAl也没有开源它的训练及调优的细节。从OpenAl已经公开的一部分信息推知,ChatGPT的训练主要由三个步骤组成,如下图所示。原文:译文:第1步,先使用大量数据(从Prompt数据库中抽样)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础
you_are_my_sunshine*
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2024-02-15 09:41
NLP
大模型
chatgpt
自然语言处理
人工智能
NLP
快速入门
NLP
入门课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV17K4y1W7yb/?
Knoka705
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2024-02-15 09:10
NLP
自然语言处理
人工智能
NLP
_GPT到ChatGPT
GPT在多种
NLP
任务上取得了显著进步。GPT-2:2019年,OpenAI推出了GPT的升级版,拥有更多参数[15亿
you_are_my_sunshine*
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2024-02-15 09:39
NLP
大模型
自然语言处理
gpt
chatgpt
【AI视野·今日
NLP
自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024
AI视野·今日CS.
NLP
自然语言处理论文速览Wed,17Jan2024(showingfirst100of163entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence
hitrjj
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2024-02-15 09:57
NLP
LLM
Papers
NLP
LLM
大语言模型
文本处理
生成模型
Prompt Tuning:深度解读一种新的微调范式
面向不同种类
NLP
任务,prompt如何选择和设计?面向超大规模模型,如何借助prompt进行参数有效性训练?面向GPT3,什么是In-ContextLearning?什么是Chain-Of-
lichunericli
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2024-02-15 09:55
LLM
人工智能
语言模型
prompt
时间是画面
图片发自App上海
NLP
专业执行师第三天,时间即是画面,每分每秒呈现不同的画面,说一说今天印象最深的几幅。
感恩生命中有你
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2024-02-15 09:57
word embedding是什么,word embedding之前需要做什么?
从自然语言的角度看,
NLP
可以大致分为自然语言处理和自然语言生成这两部分,就是理解文本和文本生成。
liaolaa
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2024-02-15 08:43
深度学习
自然语言处理
pytorch
语言模型
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