NLP语音识别第53页

2023最新AI创作系统/ChatGPT商业运营版网站程序源码+支持GPT4+支持ai绘画(MJ)+实时语音识别输入+免费更新版本

白云如幻·2023-11-12 21:05

时间序列预测实战(十四)Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

用于时间序列预测的代码地址个人修改地址->Transformer模型下载地址CSDN免费一、本文介绍这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP

Snu77·2023-11-12 20:00

从EMNLP 2022速览信息检索领域最新研究进展

每天给你送来NLP技术干货！

zenRRan·2023-11-12 19:46

介绍几篇EMNLP'22的语言模型训练方法优化工作

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zenRRan·2023-11-12 19:16

RetroMAE论文阅读

1.Introduction在NLP常用的预训练模型通常是由token级别的任务进行训练的，如MLM和Seq2Seq，但是密集检索任务更倾向于句子级别的表示，需要捕捉句子的信息和之间的关系，一般主流的策略是自对比学习

comli_cn·2023-11-12 19:10

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks - 翻译学习

知识密集型NLP任务的检索增强生成-论文学习文章目录Abstract1Introduction2Methods2.1Models2.2Retriever:DPR2.3Generator:BART2.4Training2.5Decoding3Experiments3.1Open-domainQuestionAnswering3.2AbstractiveQuestionAnswering3.3Jeop

多喝开水少熬夜·2023-11-12 17:45

Hive的表操作2

Hive系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-12 16:00

题解 | #近一个月发布的视频中热度最高的top3视频#

）最近投数据分析岗位都没回复中金所技术2024秋招每个企业人才库，都有我这份简历忍不住开帖子说一下金山云数据分析校招简历外卖骑手一面面经中金所技术2024秋招字节跳动群面复盘快手提前批数据挖掘一面字节nlp

2301_79125642·2023-11-12 14:41

【NLP】torch hub工具的使用：torch.hub.load、pytorch预训练模型加载

加载和使用预训练模型学习目标:了解加载和使用预训练模型的工具.掌握加载和使用预训练模型的过程.加载和使用预训练模型的工具:在这里我们使用torch.hub工具进行模型的加载和使用.这些预训练模型由世界先进的NLP

你的橙子·2023-11-12 13:58

NLP领域的突破催生大模型范式的形成与发展

1、大模型范式1.1传统思路（2019年以前）NLP领域历来专注于为具有挑战性的语言任务定义和设计系统，其愿景是擅长这些任务的模型将为下游应用程序带来胜任的语言系统。

嗯，这是一个好名字·2023-11-12 11:25

NL2SQL：弱监督学习与有监督学习完成进阶之路

WayneOutlineNL2SQL任务和WikiSQL数据集介绍弱监督学习下NL2SQL解决方案有监督学习下NL2SQL解决方案追一科技NL2SQL天池挑战赛NL2SQL任务和WikiSQL数据集介绍近年来，NLP

追一科技·2023-11-12 10:48

2019年NLP的高光时刻，会从NL2SQL开始么？

2019年NLP的高光时刻，会从NL2SQL开始么？

追一科技·2023-11-12 10:48

NL2SQL学习

NL2SQL（NLPNaturalLanguageToSQL）是自然语言处理的新兴研究热点，顾名思义，是将用户输入的自然语言转为可执行的SQL语句。

王小小鸭·2023-11-12 10:16

深入浅出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识

还有NLP的ChatGPT：深入浅出解析ChatGPT引领的科技浪潮等。本文介绍的StableDiffusionXL是StableDiffusion的最新优化版本，由StabilityAI发布。

u013250861·2023-11-12 09:09

Transforme原理--全局解读

文章目录作用全局解读作用Transformer最初设计用于处理序列数据，特别在NLP(自然语言处理)领域取得了巨大成功全局解读Transformer来源于谷歌的一篇经典论文AttentionisAllyouNeed

快苏排序OAO·2023-11-12 07:40

常用Linux命令

#查看网卡信息last#查看历史登录用户信息netstat-rn#查看本机路由ip地址和端口号netstat-an#查看本机所有网络连接netstat-tlun#查看本机监听的端口netstat-tunlp

yelrihsss·2023-11-12 04:06

official.nlp.transformer调研

背景知识追踪方向涉及NLP的知识不多，涉及Transform的模型就更少了。而现在bert和Transformer发展太快，有很多应用在不同应用的预训练模型，所以需要调用别人写好的库。

卢容和·2023-11-12 04:54

Rasa NLU 组件解析

Rasa组件pipeline文章目录Rasa组件pipeline**1.语言组件**MitieNLPSpacyNLP**2.分词器组件**WhitespaceTokenizerJiebaTokenizerMitieTokenizerSpacyTokenizerConveRTTokenizerLanguageModelTokenizer

思念可是反·2023-11-12 02:10

《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》阅读笔记

初读摘要Transformer体系结构现状：在NLP领域，Tr

AncilunKiang·2023-11-12 02:37

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势随着科技的快速发展，语音识别与自然语言处理（NLP）技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。

a谷雨c·2023-11-12 00:35

机器学习基础概念

机器学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、

浩茫·2023-11-11 22:51

jenkins分步式构建环境（agent）

LISTEN5139/java1.52安装Jenkinsroot@ubuntu20:~#dpkg-ijenkins_2.414.3_all.deb配置各种类型的Agent的关键之处在于启动Agent的方式◼JNLPAgent

inner222·2023-11-11 20:59

NLP_task4文本表示_CBOW和Skip-gram模型

Word2Vec模型中，主要有Skip-Gram和CBOW两种模型，从直观上理解，Skip-Gram是给定inputword来预测上下文。而CBOW是给定上下文，来预测inputword。从one-hot到word2vecone-hot向量词向量的意思就是通过一个数字组成的向量来表示一个词，这个向量的构成可以有很多种。其中，比较简单的方式就是所谓的one-hot向量。假设在一个语料集合中，一种有n

沐漜·2023-11-11 19:20

自然语言处理（NLP）入门（3）——文本预处理

**正是因为数据处理的重要性，在NLP算法的工作中，大部分的时间是与数据打交道，文本预处理更是重中之重！

程序汪赵可乐·2023-11-11 19:48

文本处理——Word2Vec之 Skip-Gram 模型（三）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27234078原文英文文档请参考链接：-Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1):NLPWithDeepLearningwithTensorflow

修炼打怪的小乌龟·2023-11-11 19:16

语音识别sdk for ios android,iOS百度语音识别SDK 让你的APP不在单调

语音识别有很多种，今天给大家带来的是，百度语音识别。

茜茜丁·2023-11-11 16:53

什么是记忆能力与泛化能力

weixin_43209472·2023-11-11 15:36

vue+java实现语音转文字思路

思路：前端录音生成wav文件后端去解析技术：后端：Vosk是一个离线开源语音识别工具。它可以识别16种语言，包括中文。API接口，让您可以只用几行代码，即可迅速免费调用、体验功能。

张毫洁·2023-11-11 12:41

三个月冲击ACL的快速方法！

师兄是QS前50欧洲博后，目前发表了数十篇NLP顶会哈~其中15篇A类长文，其中10篇ACL！

zenRRan·2023-11-11 11:03

基于预训练模型的金融事件分析及应用

每天给你送来NLP技术干货！作者介绍马永亮，澜舟科技搜索与金融NLP技术负责人。2009年硕士毕业于哈尔滨工业大学，先后在阿里巴巴和微软工作，主要从事搜索引擎、问答、翻译、NLP相关的技术和产品研发。

zenRRan·2023-11-11 11:33

EMNLP2023 | LLM作用下的成分句法分析基础研究

深度学习自然语言处理原创作者：cola自训练已被证明是一种有效的针对跨域任务的方法。传统的自训练方法依赖于有限且低质量的源语料库。为克服这一限制，本文提出用大型语言模型(LLM)增强自训练，以迭代地生成特定领域的语料库。并针对句法成分解析，引入了指导LLM生成源语料库的语法规则，建立了选择伪实例的标准。在博士毕业就有10篇ACL一作的师兄指导下是种什么体验论文：LLM-enhancedSelf-t

zenRRan·2023-11-11 11:57

微软多模态ChatGPT来了？搞定看图答题、智商测验等任务！

在NLP领域，大型语言模型（LLM）已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们能够将输入和输出转换为文本，就能使得基于LLM的接口适应一个任务。举例而言，摘要任务输入文

Amusi（CVer）·2023-11-11 10:46

基础课27——人工智能训练师人才画像

2.人工智能训练师的能力画像AI技术理解力：理解产品的底层技术，如算法、ASR、TTS、NLP、对话管理等等；AI行业理解：能从行业的角度看待产品的发展，包括竞品公司的产品，新功

AI 智能服务·2023-11-11 10:24

【nlp】文本处理的基本方法

文本处理的基本方法1什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标准1什么是分词分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符。分词过程就是找到这样分界符的过程。举个例子:上海海事大学是一个以航运、物流、海洋为特色的安全管理高校['上海','海事','大学',

lys_828·2023-11-11 10:52

进阶课6——基于Seq2Seq的开放域生成型聊天机器人的设计和开发流程

Seq2Seq模型是NLP中的一个

AI 智能服务·2023-11-11 10:51

醒醒吧，深度学习不是AI的未来（Deep Learning is not the AI future）

在这短短几年时间里，深度学习颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路，渐渐形成了一种从训练数据出发，经过一个端到端（end-to-end）的模型，然后直接输出得到最终结果的一种新模式。

拉姆哥的小屋·2023-11-11 06:15

【NLP】DeepSpeed-FastGen：通过 MII 和 DeepSpeed-Inference 为LLM生成高通量文本

一、简介GPT-4和LLaMA等大型语言模型(LLM)已成为服务于各个级别的人工智能应用程序的主要工作负载。从一般聊天模型到文档摘要，从自动驾驶到软件堆栈每一层的副驾驶，大规模部署和服务这些模型的需求猛增。虽然DeepSpeed、PyTorch等框架可以在LLM训练期间定期实现良好的硬件利用率，但这些应用程序的交互性和开放式文本生成等任务的较差算术强度已成为现有系统中推理吞吐量的瓶颈。为此，由Pa

Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:42

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，它是一种基于数据流图的编程模型，可以用于许多不同的机器学习任务，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

乱蜂朝王·2023-11-11 05:58

基于飞浆NLP的BERT-finetuning新闻文本分类

数据预处理2.加载模型3.批训练4.准确率1.数据预处理导入所需库importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification

装B且挨揍の·2023-11-11 04:44

AI由许多不同的技术组成，其中一些最核心的技术如下

深度学习可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。自然语言处理：这是一种让计算机理解和处理人类语言的技术，它

软件开发小胡·2023-11-11 04:28

【周志华机器学习】机器学习中的距离度量

文章目录参考资料1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.巴氏距离8.汉明距离9.夹角余弦10.杰卡德相似系数11.皮尔逊系数参考资料ML-NLP机器学习各种距离优缺点常见距离度量方法优缺点对比

CHH3213·2023-11-10 23:01

AI 编程工具带来了什么

自然语言处理（NLP）工具：用于处理和理解自然语言的工具，如NLTK（NaturalLanguageToolkit）、Spacy、H

贾斯汀玛尔斯·2023-11-10 15:24

超全总结！大模型算法面试指南（含答案）

近些年，在大规模语料库上预训练Transformer模型产生了预训练语言模型（PLMs），并在解决各类NLP任务上展现出了强大的能力。有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这个更大的语言模

机器学习社区·2023-11-10 15:07

语音识别关于麦克风MIC的选型及技术要求

最早接触专业MIC的途径是头颅录音麦克风，漂亮的MM在耳边轻声细语，掏耳朵.....音效的沉浸感非常震撼！声音的传感器件——麦克风，主流品牌有楼氏、歌尔和瑞声等麦克风厂商。以下转载：-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

偶像musk·2023-11-10 14:12

【深度学习】深度学习下的语音识别

语音识别正在侵入我们的生活。它内置于我们的手机、游戏机和智能手表中。它甚至使我们的房屋自动化。

人工智能大讲堂·2023-11-10 14:20

一文搞懂Transformer的边角料知识：位置编码

、Transformer的位置编码1.位置编码应有的特点2.Transformer的位置编码公式3.三角函数4.线性相关5.相对位置关系四、总结一、为什么需要位置编码在Transformer出现以前，NLP

小殊小殊·2023-11-10 11:01

embedding层和全连接层的区别是什么？

binlin1209·2023-11-10 10:31

【ChatGPT】人工智能的下一个前沿

你也是⭐欢迎并且感谢大家指出我的问题文章目录一、引言二、ChatGPT的工作原理三、ChatGPT的主要特点四、ChatGPT的应用场景五、结论与展望一、引言随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP

Dawn黎明开始·2023-11-10 10:03

基于深度学习的语音识别系统构建

加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑(课题组)项目内容：1.语音识别系统构建：负责基于kaldi的混合语音识别模型系统的构建，包括训练数据的搜集与处理，模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-11-10 10:04

新手探索NLP（一）

目录基础知识模块1.概念2.正则化表达DataCleaning模块3.去掉标点4.切分词功能5.去掉停止词6.Stemming&Lemmatizingstemminglemmatizing两者的异同Vectorizing模块7.CountVectorization8.N-gramVectorization9.InverseDocumentFrequencyWeightingFeatureEngin

野营者007·2023-11-10 05:11

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