NVM论文学习

安装nvm

ubuntunvm仓库地址//安装nvmwget-qO-https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.35.2/install.sh|bashsource
mrpzx001·2023-01-27 15:08

NVM for windows 安装nodejs及初始化

一、安装NVMgit上下载nvm-windows下载nvm-noinstall解压到D:\dev\nvm以管理员方式运行install.cmd内容输入D:\dev\nvm在nvm安装目录修改文件settings.txt
DengXG·2023-01-27 12:32

Mac安装VMware Fusion虚拟机以及安装Centos 7

1.安装VMwareFusionVMwareFusionPro(附注册码)2.下载Centos7镜像文件centos-iosdownload自己选择一个较新的版本即可3.镜像文件拖入安装即可（内存等配置按各自所需
沧海随云·2023-01-27 11:19

nvm安装（mac端）

www.jianshu.com/p/88cd55296983如果可以访问github，请查看官网教程二、输入如下命令安装curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh
LL天HH土·2023-01-27 10:07

高光谱目标检测论文学习（4）——Hierarchical Suppression Method for Hyperspectral Target Detection

前言这篇论文是一篇稍微老一点的论文，发表于TGRS2016，主要讲了一种对CEM的改进方法，也是一篇基本思路比较简单的顶会论文。主要想通过这篇论文体会一下如何对现有经典方法进行改进。思路我们首先来回忆一下之前学过的一些高光谱目标检测方法。我们在这个系列中的前几篇文章中已经了解了很多可以用于高光谱目标检测的方法了，比如MF、ACE、AMF、ASD、OSP、CEM等等，这些方法如果给他们分个类的话，大
MrBamboo2000·2023-01-27 09:09

高光谱目标检测论文学习（6）—— Bayesian Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Target Detection

前言之前我们我们学习了HCEM和ECEM两种CEM的改进方法，这两种方法的相同点是都考虑了实际情况，加入了非线性检测的部分，从而提升了检测性能，不同的是一个主要是采用分层迭代的思想，一个采用集成学习、级联检测的思想。在这一篇文章中我们重点介绍一种新的方法BCEM，这是一种利用贝叶斯的思想去优化改进目标光谱，从而达到提升检测性能的目的。思路回顾我们之前提过的几种CEM变种方法，他们都是默认给定的目标
MrBamboo2000·2023-01-27 09:39

高光谱目标检测论文学习（5）—— Ensemble-Based Cascaded CEM for HTD

前言上一篇我们学习的对CEM进行改进的方法是多层串联（HCEM），这种方法的本质是进行多次迭代来增加精度并使用了非线性处理来贴合真实世界情况。CEM作为一种检测器，其与分类器在很大程度上是极其相似的，而随着机器学习的兴起，集成学习成为提升分类器性能的一大重要方法。本文便是利用了集成学习的思想去对CEM进行改进，并借鉴了hCEM加入非线性处理的思想进一步贴合真实世界情况。思路CEM是一种当目标先验知
MrBamboo2000·2023-01-27 09:38

讲一下关于下载源的切换相关nvm插件和node版本管理（n）

大家都知道的，我们国家对于网络安全这一块做了一个墙，至于好坏，这个小编就不多做论述了（ps:接下来就是重点划线内容了；）首先关于切换npm数据下载源有多个方法；这里我就不一一说明了，就说一下我用的切换工具nvm
原罪_欲望·2023-01-27 06:36

nvm 安装 多版本node安装

nvm全称nodeversionmanager,也就是node的版本控制器.1.安装nvm首先,去https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases下载
Pumpkincc·2023-01-26 22:13

nvm安装nodejs记录

一、下载路径Releases·coreybutler/nvm-windows·GitHub二、安装nvm安装与使用-gaozejie-博客园三、需要配置npm全局包路径、缓存路径、镜像之后才安装yarn
Robin罗兵·2023-01-26 19:11

Windows下虚拟环境使用Jupyter Notebook

1.首先安装virtualenv，jupyternotebook2.在工作目录下创建虚拟环境myenvvirtualenvmyenv3.激活虚拟环境myenv\Scripts\activate.bat4
AutoBrain·2023-01-26 08:55

Multi-branch and Multi-scale Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization 论文学习

AbstractILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）是计算机视觉领域最权威的学术竞赛之一。直接将ILSVRC每年的冠军方案应用在细粒度视觉分类（FGVC）任务上无法取得很好的表现。对于FGVC任务而言，类间差异小而类内差异大的特点使这个问题变得很有挑战性。本文的注意力目标定位模块（AOLM）可以预测目标的位置，注意力局部提议模块（APPM）可以发现信息丰富的局部区域，无需边框或部分
calvinpaean·2023-01-25 22:30

SiamBAN论文学习

SiameseBAN论文来源论文背景主要贡献论文分析网络框架创新点一：BoxAdaptiveHead创新点二：Ground-truth创新点三：AnchorFree论文流程训练部分：跟踪部分论文翻译Abstract1.Introduction2.RelatedWorks2.1.SiameseNetworkBasedVisualTrackers2.2.Anchor-freeObjectDetecto
瞳瞳瞳呀·2023-01-25 12:11

fastspeech2复现github项目--数据准备

在完成FastSpeech2论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/ming024
zzfive·2023-01-25 07:51

论文学习笔记 - Language Models with Transformers

1相关工作语言模型主要是基于RNN和Transformer两种。在Transformer提出以前，RNN及其相关变体如LSTM等，一直是语言建模方面的中流砥柱。而Transformer的出现改变了这一状况。Transformer由于没有循环结构，在处理文本这类序列数据时要比循环结构的RNN高效。2解决问题但是随着NLP的发展，模型容量越来越大，层越来越深，参数越来越多，要训练一个优良的模型需要大量
不忘初心，坚持前行·2023-01-24 08:11

windows下使用nvm进行node版本切换

windows下使用nvm进行node多版本切换安装1.简介在多项目开发过程中，每个项目依赖的node版本不一致，而nvm就是一个node的版本管理工具，可以通过简单的命令安装切换不同版本的nodejs
意枫·2023-01-20 14:06

windows下使用nvm安装node完成，npm不可使用的解决方案

关于windows下使用nvm安装node完成，npm不可使用的解决方案nvmuse失败node安装成功，npm执行失败nvmuse失败nvmuse失败可以尝试使用管理员身份运行node安装成功，npm
rookieLink·2023-01-20 14:06

windows使用nvm管理node

为啥下载nvm？实际开发中难免遇到需要使用不同的node版本的情况，卸了装装了再卸也不是不行，但如果碰到两个同时开发的项目使用不同的node版本，会搞得很烦，除了node还得反复下载使用的依赖包。
奇怪小黑·2023-01-20 14:04

windows中使用nvm管理node不同版本

如果没有一个合适的工具，这个问题将非常棘手，所以nvm应运而生。（我就是！！
山鬼taro·2023-01-20 14:19

windows安装和使用nvm来管理你的node版本

前言：由于每个项目的node环境都是不同的，当使用当前node环境来运行项目的时候容易让项目运行不起来，nvm就很好解决了这个问题，nvm可以随意切换你的版本一、nvm的下载nvm的下载地址现在最新版本是
编程光头强·2023-01-20 14:15

使用nvm安装node，管理node版本

一、什么是nvm?nvm是一款管理node版本的工具，当同时进行两个项目时，并且两个项目使用的node版本不一样，那么对于维护多个版本会是一件很麻烦的事。这个时候，使用nvm就能解决这个问题。
why_Because·2023-01-20 14:44

windows下使用nvm管理node版本

vnm是什么nvm是node版本的管理工具，为了解决node各种版本存在不兼容现象，它让我们可以在一台电脑中安装多个node版本，可以根据项目来切换使用指定版本的node。
w_向北·2023-01-20 14:14

mac/windows安装|卸载node以及用n/nvm管理node版本

使用npm安装n3、使用n管理node（1）、查看已安装的node列表（2）、查看官方所有的node版本（3）、安装指定版本的node（4）、切换node版本（5）、删除指定版本node4、卸载n三、用nvm
weixin79893765432...·2023-01-20 14:08

win10安装nvm并使用nvm管理node版本

如果电脑之前有安装node要删除清空缓存1、安装nvmhttps://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases解压后安装即可注意：解压之后安装，安装路径默认的是
Sunny_lxm·2023-01-20 13:31

windows电脑使用nvm安装node，管理node版本

1、什么是nvm?nvm是一款管理node版本的工具，可以使用不同的的node版本，那么对于维护多个版本会是一件很麻烦的事。这个时候，使用nvm就能解决这个问题。
leo lambert·2023-01-20 13:57

C++使用ffmpeg解码v模块，支持cpu解码、amd64平台的cuda解码和NX平台的Nvmpi解码

gitee.com/liudegui/ffmpeg_decode_videoffmpeg_decode_video使用ffmpeg解码video模块，支持3种解码：cpu解码、amd64平台的cuda解码和NX平台的Nvmpi
橘色的喵·2023-01-19 22:48

【论文学习】图神经网络对抗攻击顶会论文汇总（2018-2021年）

图对抗攻击在信贷领域，结合贷款人的金钱交易来评估他的信用情况，人与人的交易记录就是用图来表示。对于图来说，特征往往是离散的（例如图的结构特征，一条边要么存在，要么不存在）。对于图来说，很难定义图上的微小扰动。在图像对抗攻击领域，通常是在训练好的模型上输入扰动图片使其预测错误evasionattack，但是在图对抗攻击领域是让扰动后的图上重训练的模型性能变差，这种攻击被称为投毒攻击。图卷积网络图卷积
精致又勤奋的码农·2023-01-19 20:00

CenterNet论文学习解读

文章目录资源原理简介相关研究使用anchor的目标检测优势使用关键点的目标检测优势单目3D目标检测优势网络结构预备知识损失函数推理2D检测3D检测：人体姿态估计backbone代码解读创建模型resnet_dcndla34_dcn资源论文题目：ObjectsasPoints论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf发布时间：2019.4.16机构：UTAus
措不及防·2023-01-19 06:12

GIKT论文学习

GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing文章和代码：https://github.com/Rimoku/GIKTGIKT代码详解：待补充目录摘要实验结果介绍相关工作定义GIKT方法EmbeddingLayerEmbeddingPropagation学生状态演变历史回顾模块（HistoryRecapModule）广义交互模块(Gener
多尝试多记录多积累·2023-01-18 23:55

YOLO-V4 论文学习+唐宇迪博士课程学习笔记

论文主要贡献：1.利用单GPU即可训练一个目标检测器.2.验证了Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials方法在训练目标检测器当中的作用。3.对包括CBN、PAN、SAM在内的现有方法进行了改进。数据增强:1.Mosaic数据增强参考CutMix将四张图像（每张各自进行数据增强）拼接成一张进行训练：2.SAT数据增强（Self-adversarial-training自对抗训练
Mechantronic Bao·2023-01-18 19:15

【论文学习笔记】《Cotatron》

《Cotatron:Transcription-GuidedSpeechEncoderforAny-to-ManyVoiceConversionwithoutParallelData》论文学习文章目录《
FallenDarkStar·2023-01-18 10:55

unet 学习笔记2神经网络结构

一个神经网络模型都是基于nn.module不同的模型无非就是convmaxpooldrop等设置的顺序层数等不同。
scycie·2023-01-17 05:51

CSPNet 论文学习

Abstract神经网络为计算机视觉任务如目标检测，提供了stateoftheart的方法，取得了难以置信的成绩。但是，这些成绩都过于依赖高计算量，使我们无法在廉价的设备上使用这些先进的方法。本文从网络结构的角度出发，提出了跨阶段局部网络（CSPNet），缓解之前的方法对高计算成本的依赖。作者认为，网络优化过程中存在大量重复的梯度信息。CSPNet尊重梯度的多样性，将网络中各阶段的特征图整合起来。
calvinpaean·2023-01-16 09:36

AWS Certification - Migration

WewilllistallmigrationrelativetoolsinAWStohelpyouunderstandhowAWScanhelpyoutomigrateyourapplication,databaseorevenvmstoAWS.IntroductionCloudMigration-AmazonWebServicesThree-phaseMigrationAssessMigrati
fanlei77·2023-01-16 06:38

论文学习《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》

文章分为两部分，第一部分为论文《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》的学习，转自[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析。第二部分是BERT相关论文、文章、代码推荐。一、前言最近谷歌搞了个大新闻，公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人
XB_please·2023-01-15 18:13

Nvm，Nrm使用详解

Nvm介绍NVM全称node.jsversionmanagement，专门针对node版本进行管理的工具，通过它可以安装和切换不同版本的node.js。
前端菜菜DayDayUp·2023-01-15 17:05

KPConv 论文学习笔记

Motivation传统的2D卷积神经网络只能运用在固定的数据结构中，而对于三维的数据没办法很好的处理。对于点云数据来讲，点云有三维坐标加上特征，而且是无序的，但是点云的空间位置是包含有信息的，所以如何利用这样的信息对点云数据的处理非常重要。Introduction通过对于核点（kernelpoint）赋予权重矩阵并通过其定义空间，每一个核点的影响范围由一个函数确定。核点的个数是可变的。同时在基础
健身的程序猿·2023-01-15 14:27

AlexNet网络模型复现

原始论文；2.对AlexNet网络结构进行学习；3.复现AlexNet网络模型；4.采用数据库（含有5类鲜花）对模型进行了训练和验证，10epoch下精度可达70%；二、过程0.AlexNet介绍1.论文学习
Wiseym·2023-01-15 11:57

李群李代数学习笔记

前言因为论文学习的需要，入门了一下李群和李代数，觉得B站的这个视频讲得不错：视频地址为机器人学——李群、李代数快速入门，这里记录一下。
小林up·2023-01-15 07:58

fastspeech2复现github项目--模型训练

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:10

fastspeech复现github项目--数据准备

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech复现github项目--模型训练

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/xcmyz
zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech2复现github项目--模型构建

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech复现github项目--模型构建

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:08

MMdetection中backbone的实现-MobileNetV2

目录一、整体框架二、初始化参数三、ConvModule类四、self.make_layer()一、整体框架源码路径为mmdet/models/backbones/mobilenet_v2.py，代码内容及粗略注释如下
L闰土·2023-01-14 19:28

《EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection》论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdfgithub地址：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet研究目的：在计算机视觉中，提出高效的模型优化措施，用于目标检测的神经网络体系结构的选择。研究重点：1.提出了加权双向特征金字塔（BiFPN），该网络可以轻松快速的进行多尺度特征融合。2.
小T每日一学·2023-01-14 16:28

ROS程序——大陆毫米波雷达进行设置并存储在NVM中

但由于车上需要使用到两个毫米波雷达，就涉及到对某毫米波雷达进行id设置的问题，大佬的程序是使用的rosservice对雷达进行设置的，在验证的过程中发现大佬的程序可以设置，但是不能保存在NVM中，且NVM
大大 王·2023-01-14 15:15

E3-1231-V3 搭配华硕B85 -A R2.0 主板锁定全核心3.8GHZ以及M.2 NVME 固态硬盘作为系统盘bios

芯片：E3-1231V3：E3-1231V3的CPU主频为3400MH。E3-1231V3：E3-1231V3不集成显卡不能超频E3-1231V3：E3-1231V3支持超线程技术、虚拟化技术。用到的主板华硕B85-AR2.0安装AISuite3安装第一个ezup就可以了进入我们用替换法绕过验证，先选择官方下载的BIOS过验证1.cap是官方下载下来的等待加载完成，出现BIOS信息回到文件夹，删了
向阳花开0926·2023-01-14 09:46

AlexNet论文学习

AlexNet论文阅读个人心得：1.更大的数据集（如ImageNet）可以帮助CNN训练至收敛。2.适合的梯度下降函数（Relu）可以加速训练3.GPU并行运算更加迅速4.数据增广、批处理训练dropout、池化操作、LRN正则化可以减少过拟合摘要Alex小组训练了一个DCNN，由五个卷积层，一些max-pooling层，三个全连接层组成，采用了GPU训练和"dropout"正则化，在ImageN
20220723开始学Java·2023-01-14 00:59

ubuntu18.04开机后出现黑屏 最上显示/dev/nvme。。。

开机后选择高级操作选择revoverymode选择network然后选择root，输入root密码命令行删除英伟达相关驱动sudoapt-getpurgenvidia*然后重新装相关驱动sudoubuntu-driversautoinstall重新启动reboot如果以上操作在reboot前有显示不成功的地方尝试以下第二种操作：这个是重新安装了一遍驱动1.输入下面命令查看驱动是否损坏cat/pro
SLAM-峻·2023-01-13 22:03
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