Nature 第19页

【调研】国内芯片公司对于存算一体芯片的相关调研

落地实践后摩智能苹芯科技亿铸科技知存科技理论研究清华大学Fullyhardware-implementedmemristorconvolutionalneuralnetwork2020年1月29号，清华大学微电子所等机构在Nature

可乐大牛·2022-09-19 11:04

近五年few-shot learning模型 | 元学习 | Meta-Learning综述

这篇文章于2022.2.21发表在scientificreports上，是Nature的子刊，综合3区，3年平均IF为4.13。本文第一部分会介绍一下这篇文章，第二部分介绍一下基于优化的（M

啊啦灯神叮·2022-09-17 13:54

论文阅读（10）基于吸力的推进是动物高效游泳的基础（2015）

基于吸力的推进是动物高效游泳的基础(2016)原文链接：https://www.nature.com/articles/ncomms9790写在前面，这几天忙着刷题，整理一下自己学习的题型，论文看得速度也会减缓下来

汤姆和佩琦·2022-09-04 11:00

原来水滴用的是超音速爆炸攻击 | Nature子刊

这项研究来自明尼苏达大学华人副教授XiangCheng团队，论文还发表在Nature子刊上。其实现代人研究这个古老问题很久了，提出过很多假说。除了最

QbitAl·2022-08-25 07:14

植入「电子神经」，瘫痪小鼠也能踢球，鲍哲南团队成果登Nature子刊

这事儿如今真真发表在了Nature子刊《自然·生物医学工程》上，研究团队由知名华裔科学家鲍哲南领衔。并且这么一根人造“神经”，就像真正的神经一样，是通过向器官传递生物神经信号来发挥作用的。

QbitAl·2022-08-25 07:12

物理学家用AI改写教科书！质子中发现新的夸克，可能性高达99.7%

QbitAl·2022-08-25 07:12

《Nature》论文插图的Matlab复刻第5期—双轴折线面积填充图（Part1-233）

在之前的文章中，复刻了《Nature》论文中的多组柱状图：横向单组多色柱状图：面积图：以及单组多色柱状图：这一期，我们来复刻《Nature》高清论文插图集Part1中第233号插图中图A的双轴折线面积填充图

阿昆的科研日常·2022-08-23 15:06

CV视觉论文Deep learning学习笔记（一）

introductionofpaperandsupervisionoflearning）1.论文介绍和作者介绍作者：论文作者是2018年图灵奖得主yoshuaBengio,GeoffreyHinton,YannLeCun发表及时间：nature

Ai扫地僧（yao）·2022-08-12 07:31

文献学习037--[sc/sn]人类心脏单细胞图谱

20年9月24日发表在nature上的文章，该研究由哈佛医学院、剑桥大学和帝国理工学院等机构的科学家共同进行。

Hayley笔记·2022-08-11 09:49

文献学习038--[sn+CRISPR-knockout screen]人类DCM和HCM的单核细胞profiling

上个月online的一篇nature。在这篇文章中，作者对来自11个DCM患者心脏、15个HCM患者心脏和16个non-failinghearts的左心室样品进行了单核细胞测序。

Hayley笔记·2022-08-10 21:47

文献学习049--[sn]心肌病中的病理性变异影响心脏细胞构成和单细胞转录

前几天发表在science上的文章，和20年9月发表在nature上的人类心脏单细胞图谱是同一个研究团队。

Hayley笔记·2022-08-10 11:01

【零基础强化学习】3个模块教你跑通基于DQN的FlappyBird

3个模块教你跑通基于DQN的FlappyBird写在前面showmecode,nobb主模块（直接运行）导入模块1(wrapped_flappy_bird)导入模块2(BrainDQN_Nature)结果展示写在最后谢谢点赞交流

南城果宝·2022-08-09 09:25

ESMFold: AlphaFold2之后蛋白质结构预测的新突破

一年前，DeepMind开源AlphaFold2连登Nature、Science，刷爆生物和AI学界。一年后，Meta带着速度快一个数量级的ESMFold来了。不光速度快，模型还

weixin_4528312·2022-07-24 15:38

Nature子刊 | AI驱动的药物开发是一把双刃剑

瑞士联邦核生化保护研究所--Spiez实验室--召开了由瑞士政府设立的"融合"系列会议，以确定化学、生物学和可能对《化学武器公约》和《生物武器公约》产生影响的技术发展。这些会议每两年举行一次，汇集了一批国际科学和裁军专家，探讨化学和生物领域的技术现状及其发展轨迹，思考潜在的安全影响，并考虑如何最有效地在国际上管理这些影响。会议召开三天，讨论尖端化学和生物技术造成伤害的可能性。滥用的风险研究人员以前

weixin_4528312·2022-07-24 15:37

研究阿尔茨海默病最经典的Nature论文涉嫌造假

一篇被引用2300多次的Nature论文，竟然涉嫌造假。论文的通讯作者是一名华裔教授（KarenK.HsiaoAshe）。

weixin_4528312·2022-07-24 15:06

跟随美国博导12年，我学到最深刻的不是科研，而是这个。。。

▼生物信息学习的正确姿势（第三版）NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析

生信宝典·2022-07-22 10:06

训练精度媲美 AlphaFold2、速度翻倍，飞桨螺旋桨HelixFold训练和推理代码全面开源...

2021年7月15日，DeepMind公司在Nature杂志上发表了题为"HighlyaccurateproteinstructurepredictionwithAlphaFold"的文章，系统介绍了一种端到端的从蛋白质序列预测蛋白质三维结构的神经网络算法

飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:48

能源系统建模：GCAM碳中和情景设置

点赞发Nature关注中ScienceGCAM可以设置碳排放总量约束，以下是示例的.xml文件，我们把它用来做2060中国碳中和情景设置：China3125.243052734.5876692343.9322881953.2769061562.6215251171.966144781.3107625390.6553813

Cmmm丶·2022-07-19 11:23

Nature Methods | 空间转录组与单细胞转录组整合分析工具性能测试

Hello，我还是那个时不时分享、汇总、比较空转工具的小编~今天给大家“投喂”的这篇文献来自Nature子刊《NatureMethods》，研究人员对空间转录组和单细胞转录组整合分析工具进行比较，以衡量其性能

wen05054105·2022-07-15 07:10

SCI科技论文写作成长营（完整版）

这样无论你的课题是Nature水平的重大发现还是ScientificReports水平的研究成果，你都不会再惧怕写作，且能写出一篇漂亮的英文论文。一般SCI

鱼与钰遇雨·2022-07-11 07:29

R语言ggplot2作图好看的配色备选

配色来源于论文https://www.nature.com/articles/s41577-022-00707-2里面图的颜色看起来非常舒服，摘下来作为自己数据可视化作图的备选项第一个图image.png

小明的数据分析笔记本·2022-07-10 16:42

Chemical reprogramming of human somatic cells to pluripotent stem cells

北大邓宏魁团队2022年发布在NATURE上的文章：Chemicalreprogrammingofhumansomaticcellstopluripotentstemcells|Nature以下为全文翻译

嘿嘿嘿嘿哈·2022-07-03 00:38

跟着Nature学作图:R语言ggplot2环形堆积柱形图完整示例

论文Aglobalreptileassessmenthighlightssharedconservationneedsoftetrapodshttps://www.nature.com/articles

小明的数据分析笔记本·2022-07-02 18:05

文献学习022--[sc]结构细胞是器官特异性免疫反应的关键调节者

2020年的一篇nature，感觉很有意义也挺有意思的一篇多组学文章。哺乳动物的免疫系统可以有效应对病原体感染。

Hayley笔记·2022-06-30 09:39

深度学习论文:Deep learning-Yann LeCun-Nature 2015

Deeplearning(YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton)doi:10.1038/nature14539Abstract:Deeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresentationsofdatawithmultipl

第一段代码·2022-06-28 07:09

10X单细胞空间联合分析远端肺图谱

今天我们继续单细胞空间联合分析，多积累积累经验，文章在Humandistallungmapsandlineagehierarchiesrevealabipotentprogenitor,2022年4月发表于nature

单细胞空间交响乐·2022-06-22 19:01

Nat.Rev.Genet丨十二位分子遗传学家万字长文，烛照遗传学和基因组学的未来

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析

生信宝典·2022-06-22 12:46

Nature neuroscience：功能脑组织表征的挑战和未来方向

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》摘要：大脑组织的一个关键原则是将大脑区域的功能整合成相互关联的网络。在休息时获得的功能MRI扫描通过自发活动中的相干波动模式，即所谓的功能连接，提供了对功能整合的见解。这些模式已被深入研究，并与认知和疾病有关。然而，这个领域是细分的。不同的分析方法将对大脑进行不同划分，限制了研究结果的复制和临床转化。这种划分的主要来源是将复杂的大脑数据简化为

悦影科技·2022-06-22 07:12

Nature子刊：自闭症患者非典型的功能连接梯度

自闭症谱系障碍(ASD)是一种具有高度复杂行为表型的持续性神经发育障碍。在过去的几十年里，它的概念经历了几次转变。早期的研究方法强调了非典型的感觉加工，而最近的研究集中在高级认知和社会功能的缺陷上，包括心理理论和更一般的预测能力的损害。尽管目前已经对自闭症的大脑基础进行了大量的研究，但低水平和高水平功能异常的共现和相互作用的神经生物学框架仍有待建立。经典的神经解剖学和脑成像为整个神经发育过程中大脑

思影科技·2022-06-22 07:21

Nature Reviews Neuroscience：脑网络组织的经济性

大脑是昂贵的，相对于身体大小而言，大脑会产生高昂的物质和代谢成本，而脑网络可以通过改变组织形式来减少这些成本。但是，脑网络连接组也有很高的拓扑效率、鲁棒性、模块化和连接hub的“富人俱乐部”，这些和其他有利的拓扑特性都有可能增加布线成本（即脑网络连接的物理成本）。作者认为，大脑组织是在最小化成本和最有价值的拓扑模式之间进行经济性权衡决定的。随着脑网络的发展，在增长和适应不断变化的认知需求中，布线成

思影科技·2022-06-22 07:50

python DEA: by-product NDDF DEA模型

点赞发Nature关注中Scienceby-productDEA模型取消了常用的DEA模型中的弱处置性（weakdisposability）,可以用来模拟副产品与主产品相关性不强的情景。

Cmmm丶·2022-06-21 07:22

最新大学学术排名出炉：这所985大学再次力压清华北大，位居全国第一！

在看|星标|留言, 真爱来源：iNature本文转载自：双一流高校2020年8月2日，Nature指数公布了2019年6月1日到2020年5月31日大学/机构排名，最新的一期学术排名正式出炉。

DevolperFront·2022-06-19 07:43

Nature论文插图复刻第1期—多组柱状图（Part2-456）

昨天给大家分享了我博士期间搜集的《Nature》高清论文插图集（涵盖了超过1200张各式各样的论文插图），意外的反响还不错。

阿昆的科研日常·2022-06-15 11:51

AI赛车手登上Nature封面，人工智能选手如何狂虐人类顶级玩家？

#01AI赛车手再次战胜人类玩家，登上Nature封面！索尼公司亲自下场开发的AI「GTSophy」，让电子赛车游戏加入了上述名单：不管是日本的还是其他国家的头挑电竞选手，在

人工智能与算法学习·2022-06-09 07:36

日常 | 2022-04-27 | 读博之前应该知道的二十件事情

原文：TwentythingsIwishI’dknownwhenIstartedmyPhD公众号的翻译：Nature：读博之前应该知道的二十件事情感觉写的挺好，记录。

shwzhao·2022-06-08 15:15

Nature证实：学术界刮起离职潮，大批学者涌向工业界，互助文档日均20个学者离职...

杨净明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAINature最新发文：学术界正刮起一阵离职潮。这当中，处于职业中期的科学家尤甚。而他们的集体归宿，是转向工业界。事实上，这种趋势由来已久。早在2018年一项研究预测显示，高等教育将在五年内失去一半至三分之二的学术从业者。疫情大流行加剧了这一趋势，为大规模出走奠定了基础。社交网络上有诸多像”TheProfessorisOut”、“博士妈妈”私人互助小组，在

QbitAl·2022-06-08 07:32

社恐不是你的错，可能是小时候睡眠不足｜Nature子刊

Alex发自凹非寺量子位|公众号QbitAI开头睡眠不足容易让人疲惫、变丑，还会记忆力衰退……而且，斯坦福大学的研究者对小鼠进行实验还发现：青少年时期没有睡够时间，成年后容易社恐。好家伙，可见睡眠对于祖国的花朵是多么重要。研究成果论文在5月26日登上了NatureNeuroscience。论文一作，斯坦福大学的边文杰博士指出：尤其是在青少年期发育中，睡眠可能扮演特别重要的角色。小鼠实验证明青少年时

QbitAl·2022-06-08 07:01

【AI周报】科学家在类脑芯片上实现类似LSTM的功能，能效高1000倍；Meta加速ViT训练流程，吞吐量4倍提升

01#行业大事件Nature子刊：科学家在类脑芯片上实现类似LSTM的功能，能效高1000倍格拉茨技术大学的计算机科学家在Nature子刊上发表的一篇论文表明，他们找到了一种在神经形态芯片上模拟LSTM

极链AI云·2022-06-02 13:54

深度强化学习-DQN算法原理与代码

论文：Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning|Nature代码：https://github.com/indigoLovee/DQN喜欢的话可以点个

indigo love·2022-05-31 10:08

Unit 5 Humans and Nature Topic talk 语篇解读

Unit5HumansandNatureTopictalk语篇研读主题语境/主题意义本课是整个单元的话题导入课，为整个单元做了主题、词汇的铺垫。Topictalk有两个对话，谈论人类和自然的关系，属于“人和自然”主题。“研究自然，热爱自然，亲近自然。大自然永远不会亏待你。----莱特”（Studynature,lovenature,stayclosetonature.Itwillneverfail

YangErin·2022-05-27 22:04

期望最大化（Expectation Maximization）算法简介和Python代码实现

这个算法最流行的例子（互联网上讨论最多的）可能来自这篇论文（http://www.nature.com/nbt/jou...）。这是一个非常简单的例子，所以我们也从这里开始。

·2022-05-26 11:22

前沿技术| 单细胞测序技术小讲

【引言】单细胞测序技术是21世纪生命科学领域的前沿技术，自诞生之日起就给科学的发展提供了很多新的发现，更是连续数年被Nature等顶级期刊评为“年度技术”。

生物医学小站·2022-05-18 14:48

大脑衰老可逆转，只需注入年轻脑脊液，“返老还童”登Nature

Nature说：有的。斯坦福大学在Nature最新发表的一项研究发现：将年轻小鼠的脑脊液（CSF）注射到老年小鼠的大脑中，它的记忆力居然提升了！

QbitAl·2022-05-17 16:02

阅读笔记2：深度学习可解释性学习：不要做事后解释

StopExplainingBlackBoxMachineLearningModelsforHighStakesDecisionsanduseInterpretableModelsInstead）作者：AdrianColyer,VenturePartner,Accel论文下载地址：https://www.nature.com

再给一碗吧·2022-05-13 07:44

跟着Nature Plants学作图：R语言ggtree包展示进化树

论文Theflyingspider-monkeytreeferngenomeprovidesinsightsintofernevolutionandarborescencehttps://www.nature.com

小明的数据分析笔记本·2022-05-12 19:44

人工智能如何帮助自然科学

·2022-05-11 12:50

Nature子刊综述：机器学习在神经退行性疾病诊疗中的应用

摘要：对神经退行性疾病的有效治疗存在巨大的需求。神经元变性的复杂性和患者群体的异质性给这些疾病的早期诊断工具和有效治疗的发展带来了巨大的挑战。机器学习是人工智能的子领域，它使科学家、临床医生和患者能够应对其中的一些挑战。在这篇综述中，作者讨论了机器学习如何实现医学图像的早期诊断和解释，以及新疗法的发现和发展。机器学习的不同应用具有一个统一的主题，即集成多个高维数据源，这些数据源都提供了对疾病的不同

悦影科技·2022-05-11 07:04

1092个人类基因组遗传变异的综合图谱（千人基因组计划）

这次分享的是1000基因组项目联合会在2012年发表在Nature(IF:49.962,2020)上的文章Anintegratedmapofgeneticvariationfrom1,092humangenomes

亦是旅人呐·2022-05-10 18:32

卵巢癌的整合基因组分析

这次分享的是来自癌症基因组图谱计划(TCGA)研究网络在2011年发表在nature(IF:49.962,2020)上的文章Integratedgenomicanalysesofovariancarcinoma

亦是旅人呐·2022-05-10 16:59

全面的基因组特征定义了人类胶质母细胞瘤基因和核心通路

这次分享的是来自癌症基因组图谱计划(TCGA)研究网络在2008年发表在nature(IF:49.962,2020)上的文章Comprehensivegenomiccharacterizationdefineshumanglioblastomagenesandcorepathways

亦是旅人呐·2022-05-10 16:55

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