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吴恩达2014课程简介
3bule1brown推出的神经网络讲解视频Neural
Networks
andDeepLearning
水枂
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2023-08-02 06:26
吴恩达2014机器学习
机器学习
doris(一)--单机版安装
下载安装包传送门2,解压tarxfapache-doris-x.x.x.tar.xz3,配置FEcdapache-doris-x.x.x/fe主要是配置ipvimconf/fe.confpriority_
networks
BatmanWayne
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2023-08-02 03:13
数据仓库
大数据
数据仓库
doris
论文阅读:ResMLP: Feedforward
networks
for image classification with data-efficient training
ResMLP:Feedforward
networks
forimageclassificationwithdata-efficienttraining[pdf]目录Abstract1Introduction2MethodTheoverallResMLParchitectureTheResidualMulti-PerceptronLayerAbstractWepresentResMLP
Phoenixtree_DongZhao
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2023-08-01 17:24
Transformer
deep
learning
深度学习
Transformer
MLP
ResMLP
【图像分类】CNN+Transformer结合系列.3
ResMLP:Feedforward
networks
forimageclassificationwithda
m0_61899108
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2023-08-01 17:21
论文笔记
Transformer系列
人工智能
深度学习
python
cnn
docker-compose搭建consul集群环境
docker-compose搭建consul集群环境docker-compose.yaml参数解析启动服务查看节点UI界面地址使用集群docker-compose.yamlversion:'2'
networks
qq_33332829
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2023-08-01 16:06
golang
consul
论文阅读 - Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2102.11165.pdf目录摘要:引言问题定义方法GraphDeviation
Networks
Cross-networkMeta-learning
无脑敲代码,bug漫天飞
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2023-08-01 16:41
图异常节点检测
论文阅读
读论文 | Link Prediction Based on Graph Neural
Networks
这篇论文来自NIPS2018原文见论文pdf名词解释from某度启发式算法heuristicalgorithm一个问题的最优算法能够求得该问题每个实例的最优解。启发式算法相对于最优算法提出,可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要
电车上那个cll呀
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2023-08-01 11:17
深度学习之路(五):Faster-RCNN
大神于2016年提出了R-CNN系列的封神之作——Faster-RCNN,全称:《FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposal
Networks
遇见木子绿
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2023-08-01 09:28
Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural
Networks
with Octave Convolution论文复现及对比结果
一、结论:octave网络对Resnet这类运算量较大的网络有较好的增速效果,但是对于mobilenet这类已经对计算量进行过优化的网络,增速效果不理想甚至会造成减速二、测试结果:FLOPs(10^9)MACs(Multiply-Accumulation)opsinterencetime(ms)mobilenetv137092000001854177282968.274oct0.375-mobil
学渣在路上
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2023-08-01 05:12
工作经验
深度学习
python
octave
异常:CLEARTEXT communication ** not permitted by network security policy
问题使用okhttp时遇到异常java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunication**notpermittedby
networks
ecuritypolicy
萧延强
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2023-08-01 00:27
DCGAN对抗网络用于生成动漫卡通人物(Python代码)
DCGAN全称DeepConvolutionalGenerativeAdversarial
Networks
,中文名深度卷积对抗网络。
深度学习的奋斗者
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2023-08-01 00:09
可创新代码
python
开发语言
机器学习
神经网络
图神经网络自监督学习工具箱 - MERIT(二)
文章名称【IJCAI-2022】【FacultyofIT/NanjingUniversityofScienceandTechnology】Multi-ScaleContrastiveSiamese
Networks
forSelf-SupervisedGraphRepresentationLearning
processor4d
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2023-07-31 15:53
论文笔记:Adjusting for Autocorrelated Errors in Neural
Networks
for Time Series
2021NIPS原来的时间序列预测任务是根据预测论文提出用一阶自回归误差预测一阶差分,类似于ResNet的残差思路?记为pred,最终的预测结果
UQI-LIUWJ
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2023-07-31 14:00
论文笔记
论文阅读
DeepVO 论文阅读
论文信息题目:DeepVOTowardsEnd-to-EndVisualOdometrywithDeepRecurrentConvolutionalNeural
Networks
作者:SenWang,RonaldClark
玛卡巴卡_qin
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2023-07-31 14:00
论文
论文阅读
网络空间安全及计算机领域常见英语单词及短语——网络安全(一)
网络空间安全常见英语单词Cybersecurity网络安全
Networks
ecurity网络安全Informationsecurity信息安全Dataprotection数据保护Threatanalysis
宝藏女孩的成长日记
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2023-07-31 07:02
网工入门
网络安全
顶会
网络空间安全
信息安全
图神经网络(GNN)入门学习笔记(直观且简单)
文章目录图的定义和表示可以使用图数据结构的问题将图结构用于机器学习的挑战最基本的图神经网络概述汇聚操作基于信息传递的改进图神经网络全局向量信息的利用本篇文章参考发表于Distill上的图神经网络入门博客:AGentleIntroductiontoGraphNeural
Networks
北岛寒沫
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2023-07-31 06:57
计算机科研
神经网络
学习
笔记
计算机网络chapter5
名词解释路由(routing)istheprocessofdiscoveringnetworkpathsitsbetween(different)
networks
andforwardsdatapacketbetweencomputernetworknetworklayerenvironmentahostwithapackettosendtransmitsittothenearestrouterth
岩塘
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2023-07-31 06:53
计算机网络
计算机网络
网络
DPN(Dual Path Network)网络结构详解
论文:DualPath
Networks
论文链接:https://arxiv.org/abs/1707.01629代码:https://github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的
波尔德
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2023-07-31 04:43
深度学习
人工智能
YouTube深度学习推荐模型最全总结
去年我曾写过多篇文章分析YouTube的深度学习推荐系统论文DeepNeural
Networks
forYouTubeRecommenders,包括重读Youtube深度学习推荐系统论文,字字珠玑,惊为神文
王喆的机器学习笔记
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2023-07-31 04:13
Reading Note: Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration
Networks
title:"ReadingNote:Real-TimeRotation-InvariantFaceDetectionwithProgressiveCalibration
Networks
"category
joshua_1988
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2023-07-30 20:03
cnn卷积神经网络(基础)
convolutionalneural
networks
特征提取(卷积、下采样)->分类器(全连接)卷积过程依次进行数乘(每个相同位置上的数字相乘再加和)左右数乘矩阵channel数量要一样,输出得到一个通道卷积核与图像无关
Yuerya.
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2023-07-30 16:55
deep
learn
cnn
深度学习
机器学习
【docker】nacos注册地址为Docker内网IP访问不到问题
test-server:#与宿主机共享ipnetwork_mode:"host"#端口映射会失效ports:-18888:8888#
networks
:#test-net:#aliases:#-test-server
王佑辉
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2023-07-30 16:09
docker
java
docker
计算机网络(Computer
Networks
)基础
本篇介绍计算机网络的基础知识。文章目录1.计算机网络历史2.以太网"(Ethernet)2.1以太网"(Ethernet)的简单形式及概念2.2指数退避解决冲突问题2.3利用交换机减少同一载体中设备2.4互联网(TheInternet)2.5路由(routing)2.6数据包(packs)解决阻塞问题2.7分组交换(PacketSwitching)2.8物联网(internetofthings)1
十月旧城
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2023-07-30 14:32
TCP/IP
计算机网络
GAN
GenerativeAdversarial
Networks
GAN启发自博弈论中的二人零和博弈,两位博弈方的利益之和为零或一个常数,即一方有所得,另一方必有所失。
BookIdiot
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2023-07-30 12:32
论文笔记——Influence Maximization in Undirected
Networks
InfluenceMaximizationinUndirected
Networks
ContributionMotivationPreliminariesNotationsMainresultsReductiontoBalancedOptimalInstancesProvingTheorem3.1forBalancedOptimalInstancesContribution
7:45am
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2023-07-30 10:34
论文阅读
ubuntu
linux
算法
docker-compose书写规则
书写规则本文对集群部署相关的一概不做介绍版本约束DockerEngine>=19.03DockerCompose>=3.8结构介绍docker-compose.yaml文件结构主要由version#dockercompose版本
networks
铁面无情哈士奇
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2023-07-30 10:52
Huawei 5G Mobile WiFi Router (E6878-870) Review
isoneofthefirst5Gportableroutersonthemarkettosupporttheinnovative5Gmobileinternetstandard.SupportEuropeanandAsian5G
networks
Inadditiontothen78andn79
networks
小2不语
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2023-07-30 06:36
5G
GNN文献
LearningHuman-ObjectInteractionsbyGraphParsingNeural
Networks
(ECCV2018)本文研究了图像和视频中人-物交互(HOI)的检测和识别问题。
Vinteuil
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2023-07-30 03:27
浅谈深度神经网络
Deepneural
networks
arecompletelyflexiblebydesign,andtherereallyarenofixedruleswhenitcomestomodelarchitecture
weixin_38753422
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2023-07-30 01:41
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
cs231n assignment2(1)
Fully-connectedNeuralNetwork(forward和backpropagation)、BatchNormalization和Dropout、利用numpy实现Convolutional
Networks
没天赋的学琴
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2023-07-30 00:46
OpenCv —— RTSP播放、截图、录制
RTSP简介 RTSP(RealTimeStreamingProtocol),RFC2326,实时流传输协议,是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议,由哥伦比亚大学、网景和Real
Networks
信必诺
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2023-07-29 21:55
OpenCv
Qt
Unet卷积神经网络架构
论文题目:"U-Net:Convolutional
Networks
forBiomedicalImageSegmentation"UNet的体系结构基于编码器-解码器范式,其中编码器从输入图像中提取特征,
ant-small
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2023-07-29 18:45
deep
learning
cnn
深度学习
计算机视觉
《Relational inductive biases, deep learning, and graph
networks
》论文解读(转载)
mark一下,感谢作者分享!(后续还会补充)研究背景机器学习界有三个主要学派,符号主义(Symbolicism)、连接主义(Connectionism)、行为主义(Actionism)。符号主义的起源,注重研究知识表达和逻辑推理。经过几十年的研究,目前这一学派的主要成果,一个是贝叶斯因果网络,另一个是知识图谱。贝叶斯因果网络的旗手是JudeaPearl教授,2011年的图灵奖获得者。但是据说201
法相
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2023-07-29 17:45
深度学习
Relational
inductive
biases
deep
learning
graph
networks
图深度学习
GraphDL
FlashAttention-2
FlashAttentionisafusiontrick,whichmergesmultipleoperationalsteps(ops)intheattentionlayersoftransformer
networks
toachievebetterend2endresult
EverNoob
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2023-07-29 12:24
深度学习
算法
【PyTorch】教程:Spatial transformer network
SPATIALTRANSFORMER
NETWORKS
在这个教程中,我们将学习利用视觉注意力机制(spatialtransformer
networks
DeepMindpaper)增强我们的网络。
黄金旺铺
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2023-07-29 12:03
PyTorch
pytorch
transformer
深度学习
STN(Spatial Transformer
Networks
)
今天较少一篇空间上的注意力机制网络SpatialTransformer
Networks
(STN)。同样先上传一下原文地址:STN。
LN烟雨缥缈
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2023-07-29 12:02
注意力机制
计算机视觉
神经网络
深度学习
机器学习
视觉检测
注意力机制——Spatial Transformer
Networks
(STN)
SpatialTransformer
Networks
(STN)是一种空间注意力模型,可以通过学习对输入数据进行空间变换,从而增强网络的对图像变形、旋转等几何变换的鲁棒性。
木子十口儿几丶
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2023-07-29 12:32
注意力机制
transformer
深度学习
计算机视觉
STN:Spatial Transformer
Networks
空间变换网络
文章是GoogleDeepMind在2015年提出的SpatialTransformer
Networks
(STN),该模型能够让卷积网络学会数据的形状变换,能够对经过平移、旋转、缩放及裁剪等操作的图片得到与未经变换前相同的检测结果
暖风️
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2023-07-29 12:57
深度学习
超分辨率重建
深度学习
计算机视觉
神经网络
算法
Spatial Transformer
Networks
(STN)理解
文章目录STN的作用STN的基本结构前向过程Tensorflow部分实现代码实验结果DistortedMNISTGermanTrafficSignRecognitionBenchmark(GTSRB)datasetSTN的作用之前参加过一个点云数据分类的比赛,主要借鉴了PointNet的网络结构,在PointNet中使用到了两次STN。点云数据存在两个主要问题:1、无序性:点云本质上是一长串点(n
梦星魂24
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2023-07-29 12:27
记录
STN
3D点云基本网络模块(一):Spatial Transformer
Networks
(STN)
fromtorch.autogradimportVariableimportutilsclassSTN(nn.Module):def__init__(self,num_scales=1,num_points=500,dim=3,sym_op='max',quaternion=False):super(STN,self).__init__()self.quaternion=quaternionsel
Y.K.Hou
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2023-07-29 12:27
python
pytorch
3d
transformer
深度学习
《STN:Spatial Transformer
Networks
》论文笔记
1.概述由于CNN网络在计算量和参数有效性上的原因,限制了网络对输入数据的空间变换不变性。因此本文提出了一种新的网络模型——SpatialTransformer,它使得可以在网络内部操作和变换数据。并且可以集成到现有的网络中去,使得神经网络在特征图的基础上,在空间上主动变换特征图,而不需要对优化过程进行任何额外的训练监督或修改。结果表明,空间变换的使用使模型学习到平移、缩放、旋转和更一般的扭曲等不
m_buddy
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2023-07-29 12:54
#
General
Object
Detection
STN
车牌检测STN:Spatial Transformer
Networks
参考文献:MaxJaderberg,KarenSimonyan,AndrewZisserman,KorayKavukcuoglu.SpatialTransformer
Networks
,2016.linkSpatialTransformer
Networks
huangyiping_dream
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2023-07-29 12:52
车牌识别
STN
STN:Spatial Transformer
Networks
1.Abstract卷积神经网络缺乏对输入数据保持空间不变的能力,导致模型性能下降。作者提出了一种新的可学习模块,STN。这个可微模块可以插入现有的卷积结构中,使神经网络能够根据特征图像本身,主动地对特征图像进行空间变换,而不需要任何额外的训练监督或优化过程.2.灵感CNN能够学习平移不变性,以及隐式的学习旋转不变性。现在就使用这个attentionmodel,为网络设计一个显式的处理模块,专门处
shs520
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2023-07-29 12:50
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
基于路径积分的图卷积和图池化
路径积分和MET矩阵:图卷积为:文献:PathIntegralBasedConvolutionandPoolingforGraphNeural
Networks
欧阳AI锋
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2023-07-29 11:50
机器学习
图神经网络
图神经网络
PDE-GCN:偏微分方程下的图卷积神经网络
NeurIPS2021文献:PDE-GCN:NovelArchitecturesforGraphNeural
Networks
MotivatedbyPartialDifferentialEquations
欧阳AI锋
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2023-07-29 11:20
机器学习
图神经网络
cnn
深度学习
神经网络
【解析】对比学习和孪生网络的关系
文章目录区别联系具体概念孪生网络(Siamese
Networks
)对比学习(ContrastiveLearning)总结区别孪生网络是一种特定的神经网络结构;对比学习是一种学习策略,它试图让模型学习如何区分正样本对
爱学习的书文
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2023-07-29 11:07
简单记录
对比学习
孪生网络
区别和联系
【读点论文】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural
Networks
网络结构要像身材一样匀称且体量和处理能力匹配
EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeural
Networks
Abstract卷积神经网络(ConvNets)通常是在固定的资源预算下开发的
羞儿
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2023-07-29 08:13
论文笔记
深度学习
神经网络
EfficientNetV1
神经架构搜索
模型缩放
Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-05-02)
ArXiv作为数据集;论家庭参与需求侧管理方案的最优电池尺寸;通过相关和折衷编程评估三种可变能源之间的时间互补性;网络上的流行病:利用卫生紧急宣告和同伴沟通减少疾病传播原文标题:Epidemicson
Networks
ComplexLY
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2023-07-29 04:00
【图像分类】CNN+Transformer结合系列.2
CMT:ConvolutionalNeural
Networks
MeetVisionTransformers,CVPR2022论文:ht
m0_61899108
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2023-07-29 00:52
论文笔记
Transformer系列
计算机视觉
人工智能
深度学习
transformer
Palo Alto
Networks
智能网络安全保护任何地方的用户、应用和数据
PaloAlto
Networks
不仅能够为数字企业提供当下所需的网络安全服务,还能为日后的工作打好安全基础,让企业无需在二者间权衡和纠结,这样的网络安全合作伙伴仅此一家。
小信瑞
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2023-07-28 22:54
数据安全
网络安全
防火墙
web安全
安全
网络安全
恶意软件防御
防火墙
数据安全
风险规避
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