NetWorks 第39页

版面分析：[ICDAR2017] Convolutional Neural Networks for Page Segmentation of Historical Document Images

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1704.01474.pdf翻译版github自取：https://github.com/CHENG-EMMA1/DLA页面分割是文档图像分析和理解的重要前提步骤。目标是将文档图像分割为感兴趣的区域。与机器打印文档图像的分割相比，历史文档图像的页面分割由于布局结构、装饰、书写风格、退化、噪音大、布局不受影响等多种变化而更具挑战性。因此，传统的页

享受这时光·2023-07-23 05:54

小白入门深度学习 | 6-4：ResNet-50（2015年）详解

为解决上述问题，本文详细介绍残差网络（ResidualNetworks，ResNet）的结构特点，在此基础上，研究不同深

K同学啊·2023-07-23 05:23

window突然没声音.无法启动window audio.无法播放测试音调

在PowerShell（管理员）里按顺序执行输入下面两个代码netlocalgroupAdministrators/addnetworkservicenetlocalgroupAdministrators

Wing_gor·2023-07-23 05:13

【深度学习论文阅读】四大分类网络之AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionNerualNetworks论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1

禾风wyh·2023-07-23 05:06

中国政府支持马来西亚建设“区块链城市”

ConstructionandengineeringcompanyChinaWuyi和investmentnetworkSWTInternationalSdnBhd联合启动了中国政府支持的项目，旨在将马六甲市发展成为一个名为马六甲海峡城市的区块链城市

BitAsset·2023-07-23 04:42

R语言使用bnlearn包中的数据集

CSDN博客安装步骤：（1）安装R（2）安装Rstudio（3）安装Rtools、Rtools下载与安装(win10)-知乎(zhihu.com)2.bnlearn工具包安装bnlearn-Bayesiannetworkstructurelearning

生信研究猿·2023-07-22 22:36

PALO ALTO NETWORKS 的新一代防火墙如何保护企业安全

轻松采用创新技术、阻止网络攻击得逞并专注更重要的工作IT的快速发展已改变网络边界的面貌。数据无处不在，用户可随时随地从各类设备访问这些数据。同时，IT团队正在采用云、分析和自动化来加速新应用的交付以及推动业务发展。这些根本性的转变带来了新的威胁形势，使旧有安全技术的弱点暴露无遗，例如基于端口的网络安全，或未经原生集成的不同工具和技术。这些安全工具并非针对自动化而设计，需要分析人员在操作之前手动将诸

小信瑞·2023-07-22 19:46

多个网卡，nacos注册的服务ip有误，导致服务无法访问

nacos中的可能就是使用的无线网卡的ip地址，导致服务无法访问；解决方法有两种：1.在启动服务前修改application文件，添加如下配置spring.cloud.inetutils.preferred-networks

m0_67974899·2023-07-22 07:09

关于FPN

1特征金字塔特征金字塔(FeaturePyramidNetworks，FPN)的基本思想是通过构造一系列不同尺度的图像或特征图进行模型训练和测试，目的是提升检测算法对于不同尺寸检测目标的鲁棒性。

fengsongdehappy·2023-07-22 00:28

loki日志接收端 docker-compose

version:"3"networks:loki:services:loki:image:grafana/loki:2.7.0user:rootrestart:alwaysports:-"3100:3100

棉花糖716·2023-07-21 17:04

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting（AAA2018）背景：交通流的高度非线性和复杂性

西西弗的小蚂蚁·2023-07-21 13:01

【论文解读】2017 STGCN: Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks

一、简介使用历史速度数据预测未来时间的速度。同时用于序列学习的RNN(GRU、LSTM等)网络需要迭代训练，它引入了逐步累积的误差，并且RNN模型较难训练。为了解决以上问题，我们提出了新颖的深度学习框架STGCN，用于交通预测。二、STGCN模型架构2.1整体架构图示2.2ST-Convblocks符号含义M历史时间序列长度n节点数CiC_iCi输入的channel数CoC_oCo输出的chann

Scc_hy·2023-07-21 13:31

Conditional Graph Attention Networks for Distilling and Refining Knowledge Graphs in Recommendation

ConditionalGraphAttentionNetworksforDistillingandRefiningKnowledgeGraphsinRecommendation模型KnowledgeGraphDistillationKnowledgeGraphEmbeddingKnowledge-AwareGraphCovolutionalNetworkTarget-specificSamplin

huihui12a·2023-07-21 11:27

一维CNN

参考链接：https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-keras-for-time-sequences

文均·2023-07-21 00:07

【NLP保姆级教程】手把手带你CNN文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP写在前面本文是对经典论文《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification[1]》的详细复现，(应该是)基于

kaiyuan_nlp·2023-07-20 21:29

计算机网络 day11 tcpdump - 传输层 - netstat - socket - nc - TCP/UDP头部

1、netstat(networkstatus网络的状态)netstat查看本机开放的端口：socket槽、套接字（接口）2、ss命令：3、lsof命令如何查看其他机器开放了哪些端口？

Claylpf·2023-07-20 21:15

pytorch保存整个模型时因为相对位置改变导致ModuleNotFoundError: No module named ‘networks‘

1.pytorch训练好的模型在测试时出现如下错误2.除了网上说的改为只加载参数外，以下方法亲测有用，在主运行代码中加入以下三行代码即可importos,sysroot_path=os.getcwd()sys.path.insert(0,root_path+"/yolov5")#这个后面的"/yolov5"文件夹应该是指向的yolov5根目录.

sinat_36234054·2023-07-20 18:47

【GANs】Deep Convolution Generative Adversarial Network

DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetwork3DCGAN3.1简介3.2DGGAN实现3DCGANUnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks3.1

SupV·2023-07-20 14:39

【论文笔记】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf本文是清华李勇和中科大何向南组最新的推荐中GNN综述推荐系统的发展历程浅层模型早期的推荐模型主要通过计算交互的相似度来捕获协同信号，之后随着Netflix比赛中矩阵分解模型的大放异彩，推荐系统被转化为表示学习问题。神经网络模型浅层的模型不足以建模复杂的用户行为和大量数据输入，以神经协同过滤NCF，深度因子分解机Dee

·2023-07-20 07:54

【论文笔记】Beyond Low-frequency Information in Graph Convolutional Networks

文章目录1.Abstract2.Introduction低频和高频信号作用FAGCN怎么设计3.AnExperimentalInvestigation4.Model4.1filter定义4.2Aggregation4.3Problemsofsignalcombination4.4SpatialvisionofFAGCN4.5系数αijG\alpha_{ij}^{G}αijG4.6模型整体框架FAG

·2023-07-20 07:24

【论文笔记】Factorizable Graph Convolutional Networks

Method2.1DisentanglingStep2.2AggregationStep2.3MergingStep3.总体架构4.超参数的设置FactorizableGraphConvolutionalNetworks

·2023-07-20 07:23

【论文笔记】K-plet Recurrent Neural Networks for Sequential Recommendation

原文：K-pletRecurrentNeuralNetworksforSequentialRecommendation（本文只是略读，所以笔记只记录了主要的思想，更多的细节还需看原文）背景一般推荐忽略时间因素

·2023-07-20 07:53

Ubuntu22.04开机网络无法连接，ping不通解决方案

，虚拟机不知道为什么开机之后就无法联网，也ping不通，而且ifconfig显示我只有lo没有ens33，之后就开始找解决方案失败的方案有很多，比如：重置虚拟网络设置然后按照其他解决方案restartnetworkservice

ICE2302·2023-07-20 03:43

Hierarchical Attention Networks for Document Classification

HANhierarchy指的是两层--word层和sentence层，模型很简单，想法很自然wordembeddingbi-gru作为wordencoderwordattentionbi-gru作为sentenceencodersentenceattentionsoftmax+logloss细节：预处理中过滤掉词频小于5的词用UNK取代，embedding层采用预训练的word2vec权重。emb

小绿叶mj·2023-07-19 20:42

孪生（siamese）网络的训练（keras 和 pytorch）

先放资料论文pytorch教程官网例子孪生网络相关资料1.最初的论文论文LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks论文分析https

我的九八卡·2023-07-19 18:42

eNSP命令行基础

eNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真，呈现真实设备实景

一只雪梨干·2023-07-19 18:40

10 卷积网络 convolutional networks

卷积如果将图片从H∗W∗CH*W*CH∗W∗C拉伸到N∗1N*1N∗1的维度，而参数矩阵又是N∗MN*MN∗M的大小。N很大，M也很大。整个网络中的参数量会变得巨大。卷积过程，使用一个filter在整个图片上滑动。当然输入的图象可能有多个channel，输出的图象也可以有更多的channelPadding填充当卷积完成之后，会发现输出图像的HW高和宽都小了一圈。这时我们需要进行填充。一般都是填充0

黄昏贩卖机·2023-07-19 17:25

如何在Linux中配置网络？

这些工具通常集成在系统设置（Settings）或网络设置（NetworkSettings）菜单中，通过这些工具可以方便地配置网络连接、IP地址、DNS设置和其他网络参数。使用命令行工具：

wzxue1984·2023-07-19 09:10

深度学习路线

深度学习路线机器学习视频吴恩达http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html神经网络深度学习在线教程共六章http://neuralnetworksanddeeplearning.com

OliverH-yishuihan·2023-07-19 07:26

SPP、SPPF 、 SimSPPF 、 ASPP、 SPPCSPC详解

1263546601.原理1.1SPP（SpatialPyramidPooling）SPP模块是何凯大神在2015年的论文《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionNetworksforVisualRecognition

@BangBang·2023-07-19 06:20

A Gentle Introduction To Graph Neural Networks

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili图神经网络(GNN/GCN)博客原文地址：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks

-小透明-·2023-07-19 06:53

《Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data》

Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData这篇文章算是联邦学习的开山之作吧，提出了FedAvg的算法，文中对比了不同客户端本地训练次数

volcanical·2023-07-19 03:27

Mac网络扫描工具iNet Network Scanner

iNetNetworkScanner是一款适用于macOS系统的网络扫描工具，可以帮助用户快速识别和监控局域网中连接的设备和服务。

anky_lori·2023-07-18 21:04

truffle 进行智能合约测试

0字本方法使用了可视化软件Ganache前两步与不使用可视化工具的步骤是一样的（有道云笔记），到第三步的时候需要注意：在truffle插件下找到networks目录，提前打开Ganache软件在Ganache

本郡主是喵·2023-07-18 20:49

python手机版有pytorch库吗_SENet 的一个PyTorch实现

SENet.pytorchAnimplementationofSENet,proposedinSqueeze-and-ExcitationNetworksbyJieHu,LiShenandGangSun

weixin_39588209·2023-07-18 19:00

科技周刊On-Device AI系列连载

AI,machinelearning,deeplearning,autonomoussystemsandneuralnetworksarenotjustbuzzwordsandphrases.Increasedcomputepower

格物智慧·2023-07-18 19:33

张量是一个序列_张量流中使用gru和bilstm进行预测分析的时间序列预测

张量是一个序列RecurrentNeuralNetworksaredesignedtohandlethecomplexityofsequencedependenceintime-seriesanalysis.Inthistutorial

weixin_26704853·2023-07-18 18:18

kubernetes节点NotReady,服务报错Unable to update cni config: no networks found in /etc/cni/net.d

补充内容:如果节点存在还原重搭(如执行kubeadmreset,那么则还原集群后,删除对应目录rm-rf/etc/cni/net.d然后重新初始化集群,导入网络尝试集群搭建后,一直都是NotReady状态.查看服务运行日志systemctlstatuskubelet发现报错[root@h1~]#systemctlstatuskubelet●kubelet.service-kubelet:TheKu

荒-于嬉·2023-07-18 17:47

虫洞攻击（wormhole Attack）

虫洞攻击（WormholeAttack）是一种网络攻击，通常发生在无线传感器网络（WirelessSensorNetworks,WSNs）或无线自组织网络（WirelessAdhocNetworks）中

搞搞搞高傲·2023-07-18 15:12

面向初学者的卷积神经网络

首先，让我们复习一下神经网络（NeuralNetworks,NN）的一般工作原理。任何神经网络，从简单的感知器到巨大的企业人工智能系统，都由模仿人脑神经元的节点组成。这些细胞紧密相连。节点也是如此。

一名机电研究生·2023-07-18 13:28

机器学习算法（九）：神经网络（neural networks，NN）

目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2神经网络目标函数2.1交叉熵代价函数（二分类交叉熵解决多分类问题）2.2交叉熵代价函数（多分类交叉熵）+softmax函数2.3均方误差3神经网络优化算法（误差逆传播算法，BP）3.1前向传播3.2使用交叉熵代价函数（二分类交叉熵形式）反向传播3.2.1反向传播3.2.2’误差’的计算3.2.3反向传播的

意念回复·2023-07-18 12:22

12.30阅读论文笔记：Physics-Informed Neural Networks for Power Systems

Physics-InformedNeuralNetworksforPowerSystemsGeorgeS.Misyris,AndreasVenzkeandSpyrosChatzivasileiadisPhysicsInformedNeuralNetworks

HJ·2023-07-18 12:22

【论文阅读】OUTRAGEOUSLY LARGE NEURAL NETWORKS: THE SPARSELY-GATED MIXTURE-OF-EXPERTS LAYER

一、背景神经网络的吸收信息的容量（capacity）受限于参数数目。条件计算（conditionalcomputation）针对于每个样本，激活网络的部分子网络进行计算，它在理论上已证明，可以作为一种显著增加模型容量的方法。所以本文引入了稀疏门控专家混合层（Sparsely-GatedMixture-of-ExpertsLayer），包括数以千计的前馈子网络。对于每一个样本，有一个可训练的门控网络

CC‘s World·2023-07-18 12:51

机器学习15：神经网络-Neural Networks

神经网络是特征交叉的更复杂版本。本质上，神经网络会学习适当的特征组合。本文主要介绍神经网络的结构、隐藏层、激活函数等内容。目录1.神经网络：结构2.隐藏层3.激活函数3.1常用激活函数3.2小结4.神经网络小练习4.1第一个神经网络4.2神经网络螺旋5.参考文献1.神经网络：结构在【机器学习8】中，笔者介绍了特征组合（特征交叉），用于解决非线性的分类问题，如图1所示：图1.非线性分类问题“非线性”

Jin_Kwok·2023-07-18 12:49

LPNet for Image Derain

LightweightPyramidNetworksforImageDeraining前置知识高斯-拉普拉斯金字塔图像中的高频信息和低频信息为什么高斯-拉普拉斯金字塔可以实现去雨？

尘世闲鱼·2023-07-18 11:19

2019-05-27 android9.0与http访问

httpurlconnection1cleartexthttptrafficnotpermittedokhttp2java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunication**notpermittedbynetworksecuritypolicy

voif·2023-07-18 10:06

为什么神经网络能以任意精度拟合任意复杂度的函数？

在开始之前，我们先来看一下维基百科给出的万能近似定理(Universalapproximationtheorem)描述：Inthemathematicaltheoryofartificialneuralnetworks

城市中迷途小书童·2023-07-18 09:15

FFmpeg —— OpenCv处理捕获的rtsp流并用Qt播放

RTSP简介 RTSP（RealTimeStreamingProtocol），RFC2326，实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，由哥伦比亚大学、网景和RealNetworks

信必诺·2023-07-18 06:57

论文阅读笔记20.05-第三周：ResNet的多种变种

Reading20.05Week3ResidualAttentionNetworkforImageClassificationRes2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitectureResNeSt:Split-AttentionNetworksResidualAttentionNetworkforImageClassification

volga_chen·2023-07-18 06:14

[论文笔记]Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks

题目：TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks地址：https://arxiv.org/abs/1608.04644代码：https://github.com

wangxiaoguang·2023-07-17 21:41

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