Norm

torch.nn.Embedding的使用

pytorch.org/docs/stable/nn.html#embeddingtorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm
von Libniz·2022-12-16 00:04

nn.Embedding的用法

torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq
@钊哥哥·2022-12-16 00:02

halcon 返回XLD轮廓全局属性值 get_contour_global_attrib_xld

一、算子详解：get_contour_global_attrib_xld提供的属性值如下：‘regr_norm_row’,‘regr_norm_col’,‘regr_mean_dist’,‘regr_dev_dist
豆浩宇·2022-12-15 23:43

pytorch Tensor基础操作汇总

repeatpermute3、Broadcast什么时候用broadcast4、拼接和拆分catstacksplitchunk5、数学运算基本运算（四则）矩阵相乘matmulpower近似值clamp6、统计属性norm
kiss_the_rain86·2022-12-15 19:40

seaborn.scatterplot学习

seabornscatterplotseaborn.scatterplot(*,x=None,y=None,hue=None,style=None,size=None,data=None,palette=None,hue_order=None,hue_norm
天人合一peng·2022-12-15 07:47

python画散点图＜plt.scatter() 和sns.scatterplot()＞

------------------------------------------------plt.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm
因为我是ZR·2022-12-15 07:46

k-means聚类并用t-sne方法降维可视化

k-means聚类并用t-sne方法降维可视化,记录其中一些要点,主要是代码方面将数据用pandas的dataframe处理数据归一化处理``data_norm=(wine_data-wine_data.min
老K^-^·2022-12-14 19:02

RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered的解决方法

在Transformer模型中遇到这个问题参考方法：https://www.jianshu.com/p/e1a0b14916f9原因classAdd_Norm(nn.Module):def__init_
yc12371·2022-12-14 14:36

MATLAB 迭代法解方程

newton_interation(fun,dfun,x0,EPS)%简单牛顿迭代法%fun即迭代函数，dfun即迭代函数的一阶导数，x0为迭代初值，EPS为精度x1=x0-fun(x0)/dfun(x0);%牛顿迭代公式d=norm
寂静的以·2022-12-14 13:18

Opencv学习之：将图片的值进行范围调整 cv2.normalize()

cv2.normalize()指定将图片的值放缩到0-255之间array=cv2.normalize(array,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX)cv2.NORM_MINMAX：
暖仔会飞·2022-12-14 10:11

在使用AdaptiveInstanceNorm时遇到RuntimeError: weight should contain 8192 elements not 512问题

untimeError:weightshouldcontain8192elementsnot512问题问题出现后我立马定位到错误处，错误指出是在AdaptiveInstanceNorm的使用F.batch_norm
地平线here·2022-12-13 13:08

【百面机器学习笔记——第一章 特征工程】

消除量纲带来的不同数值量级的影响，防止梯度下降过程中不同方向下降速度不同，而增加迭代次数，尽快找到最优解方法：线性函数归一化：将原始数据等比例缩放到[0，1]Xnorm=X−XminXmax−XminX_{norm
书玮嘎·2022-12-13 13:48

TypeError: empty() received an invalid combination of arguments 报错

经过查看代码，我看到了：conv=SCConv(inplanes=c/2,planes=c/2,stride=1,padding=1,dilation=1,groups=1,pooling_r=4,norm_layer
酷酷酷ku·2022-12-13 11:53

RPCA 稳健主成分分析/鲁棒主成分分析

RPCA（robustprincipalcomponentanalysis）稳健主成分分析/鲁棒主成分分析一、基础知识（一）范数（Norm）1.基本概念范数是一个函数，表示方式为||x||,它常常被用来度量某个向量空间
Lansti·2022-12-13 09:19

Pytorch 中怎么计算网络的参数量

最终计算模块参数量方法如下：importtorchimporttorch.nnasnnclassNorm_Conv(nn.Module):def__init__(self,in_channel):super(Norm_Conv
程序员大飞1·2022-12-13 07:18

Matplotlib中的imshow函数与Opencv中的imshow

@docstring.copy(Axes.imshow)defimshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None
雨夜※繁华·2022-12-13 01:56

RuntimeError: norm(): input dtype should be either floating point or complex dtypes. Got Long instea

**RuntimeError:norm():inputdtypeshouldbeeitherfloatingpointorcomplexdtypes.GotLonginstead.使用norm时报错通过翻译可以知道
ＭＡＤＡＯ·2022-12-12 15:54

数据分析学习笔记2

3K-S检验与Shapiro检验#正太密度直方图：importseabornassnsimportscipy.statsasstatssns.distplot(a=data.price,fit=stats.norm
灯下夜无眠·2022-12-12 13:25

CV代码细节总结(一)

三、np.linalg.norm（）用法？四、arctan是什么意思？五、什么是切片操作？六、torch.cat()函数？七、torch.unsqueeze详解？
算法恩仇录·2022-12-12 13:35

Tensorflow深度学习学习笔记

Tensorflow中网络搭建的三种方法1.keras.models.Sequential()2.keras.models.Model()3.继承类7.Tensorflow中张量的合并与分割8.张量数据统计范数tf.norm
LencyGe·2022-12-12 00:40

MACR因果推荐Model-Agnostic Counterfactual Reasoning for Eliminating Popularity Bias in RS

目录研究背景方法介绍因果图的建立建模因果效应消除流行度影响心得体会代码互动和多样性有收益我之前反复看这篇文章我觉得起作用的就是他减掉了userembedding和itemembedding的norm大小的影响
我是女孩·2022-12-11 22:58

问题解决：NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (power_norm/truediv:0) to a numpy array.

原因分析：出现这个问题的原因是因为无法对tensor数据进行numpy的一些操作解决办法：通过.eval函数可以把tensor转化为numpy类数据然后进行numpy的相关操作再通过tf.convert_to_tensor函数可以把numpy转化为tensor类数据：因为numpy数据没有办法用到GPU，所以还得转回来具体操作例子如下：tensor转numpya#tensor数据sess=tf.S
kopkd·2022-12-11 17:40

【OpenCV学习】第12课:特征提取（高斯不同）

）高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强丶角点检测中经常用到相关APInormalize(Matsrc,Matdst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2
天狗下凡·2022-12-11 13:17

opencv--normalize函数详解

函数原型如下：voidnormalize(InputArraysrc,OutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2,intdtype
SerendipityMIT·2022-12-11 02:34

梳理L1、L2与Smooth L1

范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
柴布奇诺·2022-12-11 00:42

【pytorch】Batch-norm layer loss计算

Batchnor-layerlosscalculation在实现data-freeKD时用到的loss函数的计算。这个函数放在batchnorm1d层之后计算不同层输出之间的差异。思路：通过pytorch设置hook钩子函数，获取某一个特定层的输出；可以计算指定的层的输出之间的差异，即输出的统计量的差异，一般以均值和方差来衡量这个统计量；重点：输出是什么，shape或者是size是什么样子的？在内
中杯冰美式·2022-12-10 17:40

【pytorch】使用pytorch自己实现LayerNorm

pytorch中使用LayerNorm的两种方式，一个是nn.LayerNorm,另外一个是nn.functional.layer_norm1.计算方式根据官方网站上的介绍，LayerNorm计算公式如下
安安爸Chris·2022-12-10 17:39

在mmdetection中使用mosaic增强

1x_coco.py'#你没加马赛克增强的配置文件(同一目录下)]data_root='data/coco/'dataset_type='CocoDataset'img_scale=(1333,800)img_norm_cfg
神一样了啊·2022-12-10 16:31

深度学习—属性统计

normnorma.norm(x,dim=b)x=1;一范数，全部加起来=>得tensor（8）x=2;二范数，全部加起来再根号=>得tensor（2.8284）就是b.norm(1,dim=1)一维上进行一范数运算
楠树已成舟·2022-12-10 15:51

吴恩达机器学习笔记（3）——多变量线性回归（Multivariate Linear Regression）

PS：一些实用技巧（通过预处理，让初始的特征量具有同等的地位，才能让机器学习算法更快地学习得到它们的权重θ，这个预处理的过程我们称之为数据标准化（Norm
阿尔基亚·2022-12-10 13:35

python绘制热力图

热力图用颜色的山前表示数据对应位置的大小第一种方式matplotlib.pyplot.imshow()imshow()主要是用于在坐标轴上展示图片,所以可以用来绘制热力图用法matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm
Vergil_Zsh·2022-12-10 11:48

CS231n-Lecture9:CNN架构

227×3卷积核：11×11×3（步长：4；数量：96）卷积后数据：55×55×96relu1后的数据：55×55×96Maxpool1的核：3×3，步长：2Maxpool1后的数据：27×27×96norm1
二叉树不是树_ZJY·2022-12-10 06:25

误差计算

logits-->CrossEntropyOutlineMSECrossEntropyLossHingeLossMSE\(loss=\frac{1}{N}\sum(y-out)^2\)\(L_{2-norm
weixin_30954607·2022-12-09 19:08

tf.clip_by_global_norm使用

在用bilstm+crf训练命名实体识别时，采用梯度修剪策略，最小化损失withtf.variable_scope('crf'):self.log_likelihood,self.transition_params=crf.crf_log_likelihood(inputs=self.logits,tag_indices=self.targets,sequence_lengths=self.seq
Mr番茄蛋·2022-12-09 17:54

算法面试题1

题1：L1和L2的区别L1范数（L1norm）是指向量中各个元素绝对值之和。
海星？海欣！·2022-12-09 15:29

batchnorm(特征数据纵向标准化，全连接使用) LayerNorm(特征数据横向的规范化，nlp,rnn使用) WeightNorm(对参数的规范化) 余弦Norm(对w*x的规范化)

详解深度学习中的Normalization，BN/LN/WN内部协方差漂移深度神经网络很难训练。因为深度神经网络中网络层数太多，在训练过程中，模型参数的更新会引起靠近输出侧各层的输出结果发生剧烈的变化。Google将这一现象总结为InternalCovariateShift（ICS）内部协方差漂移ICS会导致什么问题？简而言之，每个神经元的输入数据不再是“独立同分布”。其一，上层参数需要不断适应新
我是女孩·2022-12-09 15:28

pytorch学习笔记（十）——统计属性

tensor统计属性1.norm-p范数p=1：绝对值之和范数p=2：绝对值平方之和开2次方......eg:2.mean,sum,min,max,prod(累乘)3.argmin,argmax（不给定
weixin_46753186·2022-12-09 09:14

再说L2-norm

哈喽，上篇博文被某公司的大佬骂了一顿，其关注点在于博文的最后语气，而不是问题所在，行吧。这么大的人了，还抓不住重点，纠结计较于小事。【声明：我的博文都是纯学术探讨，不涉及其他情绪。我有时候也是如此，但我尽量克制，不争辩】做推荐的一个大佬[不知道昵称叫啥了，因为我退群了，群主说不让相亲。。。]告诉我经过L2范数归一化后的数其平方和为1，是这么个道理，但这样的意义在于什么？？我也不知道。顺便将skle
小李飞刀李寻欢·2022-12-09 08:23

线性回归 Linear Regression

一、主要思想在L2-norm的误差意义下寻找对所有观测目标值Y拟合得最好的函数f(X)=WTX。
albyc22660·2022-12-09 04:10

python绘制直方图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportos#导入os库x_norm1=np.random.randn(1000)plt.rcParams['axes.unicode_minus
长安蔡徐坤·2022-12-08 22:05

【读论文】DenseFuse: 一种红外图像和可见图像的融合方法

导言过去的方法：评价：本文方法：提出的融合方法训练融合层策略加法策略l1-norm策略others：摘要：一种解决红外图像和可见图像融合的新型的深度学习框架。
Linagee·2022-12-08 17:05

【深度学习框架-torch】torch.norm函数详解用法

目录torch.norm参数定义inputpdim是matrixnormdim是vectornormdimKeepdimoutdtype示例torch.norm参数定义torch版本1.6defnorm
桐原因·2022-12-08 10:26

Levenberg–Marquardt（LM）

、信赖域法1.2、泰勒展开1.2、正定矩阵(positivedefinitematrix)1.3、雅克比矩阵(Jacobianmatrix)1.4、黑塞矩阵(Hessianmatrix)1.5、范数(norm
starmier·2022-12-08 07:15

神经网络基础知识——网络整理（二）resnet

num_classes=1000,zero_init_residual=False,groups=1,width_per_group=64,replace_stride_with_dilation=None,norm_layer
lzworld·2022-12-08 02:40

mateplotlib绘制散点图_matplotlib绘制散点图

filename)#读取文件所有内容arrayOLines=fr.readlines()3、绘制散点图plt.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm
巴蜀明月·2022-12-08 02:08

Dive into deep learning(06)[动手学深度学习]———————第六章，现代卷积神经网络

（AlexNet）(alexnet)2、使用块的网络（VGG）(vgg)3、网络中的网络（NiN）(nin)4、含并行连结的网络（GoogLeNet）（googlenet）5、批量规范化（batch-norm
梦想实干家杭77·2022-12-07 16:10

余弦距离比对对的几种写法 cos距离

importnumpyasnpdefbit_product_sum(x,y):returnsum([item[0]*item[1]foriteminzip(x,y)])defcosine_similarity(x,y,norm
贝猫说python·2022-12-07 13:25

对于神经网络参数初始化的一些理解

参数初始化动机1.预训练初始化2.随机初始化2.1高斯（Gaussian）分布初始化2.2均匀分布初始化2.3根据范数保持性（Norm-Preserving）2.3.1通过方差缩放的方式2.3.2正交初始化
YunGo·2022-12-07 12:45

切片和map遍历的优化

下面代码中定义了两种遍历切片的方式RangeSlice_norm和RangeSlice_fast，快速方式在于遍历的时候不用每次都给value赋值而是通过已经拿到索引的条件下通过索引取值。
王大队长·2022-12-07 09:56

大连理工matlab上机工数,大连理工大学矩阵与数值分析上机作业

大连理工大学矩阵与数值分析上机作业课程名称：矩阵与数值分析研究生姓名：交作业日时间：2016年月20日121.1程序：Clearall;n=input('请输入向量的长度n：')fori=1:n;v(i)=1/i;endY1=norm
weixin_39923599·2022-12-07 02:54
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