Norm 第10页

torch.nn.Embedding理解

torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2,scale_grad_by_freq

tommorrow12·2023-01-01 09:32

pytorch nn.Embedding的用法和理解

torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

纸短情长的博客·2023-01-01 09:00

理解torch.nn.Embedding

torch.nn.Embedding(num_embeddings:int,embedding_dim:int,padding_idx:Optional[int]=None,max_norm:Optional

athrunsunny·2023-01-01 09:55

nn.embedding简单理解

_nn.embeddingweightimporttorch.nnasnnnn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

qq_54867493·2023-01-01 09:52

防止过拟合（NN/CNN）

L1norm∣∣w∣∣1=Σ∣wi∣||w||^1=\Sigma{|w_i|}∣∣w∣∣1=Σ∣wi∣L2norm∣

Xav Zewen·2022-12-31 19:53

三维向量求夹角(0-360)

这里要求0-360，所以夹角为2*pi-theta；doubleCross(Eigen::Vector3da,Eigen::Vector3db){doubletheta=atan2(a.cross(b).norm

4月16！·2022-12-31 17:59

权重归一化weight_norm

1.权重归一化原理对于网络中一神经元，其输入为x，输出为y，计算过程为y=ϕ(ω∗x+b)y=\phi(\omega*x+b)y=ϕ(ω∗x+b)ω\omegaω为与该神经元连接的权重，通过损失函数与梯度下降对网络进行优化的过程就是求解最优ω\omegaω的过程。将ω\omegaω的长度与方向解耦，可以将ω\omegaω表示为ω=gv∣∣v∣∣,\omega=g\frac{v}{||v||},ω=

小周ipython·2022-12-31 12:00

torch.nn.utils

torch.nn.utils(nn/utils/)1、先看一下utils目录下的文件torch.nn.utils(nn/utils/)包括3个文件init.py,rnn.py,clip_grad.py,weight_norm.py

Wanderer001·2022-12-31 12:59

深度学习(十)——Pytorch统计属性

norm范数norm(1)：1范数，绝对值之和norm(2)：2范数，平方和在根号矩阵范数：绝对值的和，再求maxnorm(1,dim=1)：对维度1做1范数prod：累乘argmax，argmin：返回索引

Da小伙儿·2022-12-31 10:34

深度学习与PyTorch笔记10

tensor的统计属性常见的统计属性：norm(范数)，mean(均值)，sum(求和)，prod(累乘)，max(最大值)，min(最小值)，argmin(最小值位置)，argmax(最大值位置)，kthvalue

niuniu990·2022-12-31 10:33

图神经网络16-DGL实战：构建图神经网络（GNN）模块

importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairclassSAGEConv(nn.Module):def__init__(self,in_feats,out_feats,aggregator_type,bias=True,norm

致Great·2022-12-30 08:38

论文投稿指南——收藏|SCI写作投稿发表全流程

关注“PandaCVer”公众号>>>深度学习Tricks，第一时间送达0.elsenn.Identity()self.norm2=norm_layer(dim)mlp_hidden_dim=int(dim

加勒比海带66·2022-12-30 04:20

Dive into Deep Learning笔记——下

attentionself-attentionTransformer多头注意力multi-headattentionMaskedmulti-headattentionfeedforwardResidual和Norm

星尘逸风·2022-12-29 21:09

安装cuda问题

在之后安装pytorch后，一切程序都可运行，但有一天之前的代码突然不能用了，说是ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'fused_layer_norm_cuda'，然后百度告诉我是

HYY233·2022-12-29 20:13

Pix2Pix原理解析以及代码流程

classUnetGenerator(nn.Module):"""CreateaUnet-basedgenerator"""def__init__(self,input_nc,output_nc,num_downs,ngf=64,norm_layer

啊菜来了·2022-12-29 12:33

torch之学习笔记——统计操作

常见的统计操作：Norm:求范数Meansum:均值，求和Prod:累乘Max,min,argmin,argmax:最大值，最小值，最大值，最小值的位置Kthvalue,topk:第几个位置的位置或者值

卖香油的少掌柜·2022-12-29 00:22

【深度学习】归一化总结

深度学习之归一化1.BatchNorm2.GroupNorm3.InstanceNorm4.LayerNorm5.SwitchableNorm)1.BatchNormBN在batch的维度上norm，归一化维度为

一只雨儿出墙来·2022-12-28 19:11

plt.imshow()参数

matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax

清纯世纪·2022-12-28 10:19

cmap参数 plt_plt.imshow的参数有哪些？

plt.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin

weixin_39667626·2022-12-28 10:19

P7 PyTorch 属性统计

目录Normminmaxargmaxargminprodsumdimkeepdimtopk&kthvalueeq&equal一Norm作用：求范数1.11阶范数#-*-coding:utf-8-*-""

明朝百晓生·2022-12-28 06:39

【神经网络中：常见的几种参数更新方法(SGD、Momentum、AdaGrad、Adam、RMSProp、Adadelta）权值初始值、Batch Norm、过拟合、抑制过拟合】

1训练数据（training_data)、验证数据(validation_data)、测试数据(testing_data)的区分：训练数据：模型参数（权重和偏置）的学习，建立模型验证数据：模型超参数性能的评估（超参数：模型算法本身设置的参数如学习率、epoch、batch_size、初始权值、卷积核个数和大小等等）测试数据：评估模型的泛化性能2常见的几种参数更新方法：SGD（随机梯度下降法）、Mo

菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

Task_5

鼠标操作与响应鼠标事件与回调回调函数参数：intevent,intx,inty,intflags图像像素类型转换与归一化归一化方法支持NORM_L1NORM_L2NORM_INFNORM_MINMAX归一化函数

Alizestl·2022-12-27 20:34

python numpy 笔记（三）

WriteaNumPyprogramtocomputetheconditionnumberofagivenmatrix.np.linalg.cond(x)2.WriteaNumPyprogramtocomputetheconditionnumberofagivenmatrix.np.linalg.norm

conFstantine·2022-12-27 11:54

torch.nn.utils.clip_grad_norm_

那么最简单粗暴的方法，设定阈值，当梯度小于阈值时，更新的梯度为阈值（梯度裁剪解决的是梯度消失或梯度爆炸问题，即设定阈值），如下图所示:解决梯度爆炸问题的方法torch.nn.utils.clip_grad_norm

big_matster·2022-12-27 06:50

Pytorch基础 - 2. torch.linalg.norm() 和 torch.linalg.vector_norm() 和 torch.linalg.matrix_norm()

目录1.torch.linalg.norm()2.torch.linalg.vector_norm()3.torch.linalg.matrix_norm()最近在写程序的时候，用到了L2范数，也因此了解到了这几个函数

Aaron_neil·2022-12-26 08:32

[TensorFlow系列-18]：TensorFlow基础 - 张量的范数

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119707541目录第1章什么是范数1.1常见的范数与定义1.2范数的物理意义1.3代码演示的前置条件1.4范数的函数说明：tf.norm

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-25 19:15

一阶二阶无穷阶范数快速理解

范数一般多指1-norm,2-norm,inf-norm三个选项的范数,对应MATLAB命令norm(A,p)向量的1-norm是向量各个元素的绝对值之和,对应sum(abs(X))矩阵的1-norm是矩阵各个列向量

zmhzmhzm·2022-12-25 19:42

MMCV——build_norm_layer

构建标准化层。初始化需要的参数：cfg：dict类型，标准化层的config，应该包含：type：str类型，'BN1d'，'BN2d'等价于'BN'，'BN3d'，'SyncBN'，'GN'，'LN'，'IN1d'，'IN2d'等价于'IN'，'IN3d'。layerargs：实例化标准化层需要的参数；requires_grad：optional，bool类型，是否停止梯度更新；num_feat

倔强一撮毛·2022-12-25 03:27

C++/Python:罗德里格斯旋转矩阵

可以知道旋转轴Vcross（垂直屏幕指向外侧或内侧的向量）vcross=np.cross(v1,v2)这里还可以将旋转轴向量单位化，方便后面使用vcross_normalize=1/np.linalg.norm

六月的翅膀·2022-12-24 13:26

kaldi-tdnn模型训练策略-pytorch实现

：RectifiedLinearComponentself-repair-scale=1e-05affine：NaturalGradientAffineComponentmax-change=0.75norm

guocehnxi·2022-12-24 10:20

Seaborn系列教程（3）| 折线图lineplot()

seaborn.lineplot(x=None,y=None,hue=None,size=None,style=None,data=None,palette=None,hue_order=None,hue_norm

明天依旧可好·2022-12-23 18:42

带自己学paddle(四）

项目一手写数字识别上文回顾，目前已经揭晓了SGD以及GPU的配置方式，现在将介绍如何把画图函数以及正则化整进去l2norm#各种优化算法均可以加入正则化项，避免过拟合，参数regularization_coeff

MC.zeeyoung·2022-12-23 17:21

前沿系列--Transform架构[架构分析+代码实现]

文章目录前言总体架构总体任务使用输入部分EmbeddingPositionEncodingwhy实现注意部分注意力机制/自注意力掩码作用如何工作形状解释完整实现多头注意力实现Norm处理FeedForward

Huterox·2022-12-23 14:21

numpy 函数总结

np.linalg.norm求范数https://blog.csdn.net/hqh131360239/article/details/79061535向下取整np.floor()向上取整np.ceil

z_m_zzmz·2022-12-23 13:02

Swin_transformer网络

model):SwinTransformer((patch_embed):PatchEmbed((proj):Conv2d(3,128,kernel_size=(4,4),stride=(4,4))(norm

多笑一笑啊·2022-12-22 18:47

向量范数和矩阵范数的理解

陈振斌·2022-12-22 15:39

CVPR2022:Generalizable Cross-modality Medical Image Segmentation via StyleAugmentation and Dual Norm

CVPR2022:GeneralizableCross-modalityMedicalImageSegmentationviaStyleAugmentationandDualNormalization基于样式增强和双重归一化的通用跨模态医学图像分割0.摘要1.概述2.方法2.1.定义和概述2.2.风格增强模块2.3.双归一化基础网络2.4.基于风格的路径选择2.5.训练细节参考文献论文下载开源代码

HheeFish·2022-12-22 09:37

OpenCV中矩阵归一化函数normalize()的原理讲解及公式 C++/Python代码实例

TableofContents函数原型参数说明不同norm_type下的计算公式NORM_L1NORM_L2NORM_INFNORM_MINMAX参考文章代码实例代码输出Python代码使用normalize

独步天秤·2022-12-22 09:04

【C++】Eigen中norm、normalize、normalized的区别

参考：https://blog.csdn.net/m0_56348460/article/details/117386857https://blog.csdn.net/huangjunsheng123/article/details/119274776?spm=1001.2101.3001.6650.7&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo

Amelie_xiao·2022-12-22 09:01

opencv c++图像像素类型转换与归一化（18）

opencv提供的归一化API：normalize(src,dst,alpha,beta,norm_type,dtype,mask);src——输入图像dst——输出图像alpha=1——范围归一化的最小值

lucust·2022-12-22 09:01

OPENCV函数介绍：normalize（）

2017函数原型：voidcv::normalize(InputArrysrc,InputOutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2

page190017·2022-12-22 09:01

C++OpenCV图像基本操作（六）

图像的归一化2.图像的放大和缩小3.图像反转4.图片旋转5.获取视频文件电脑摄像头的使用6.视频的处理与保存接下来，我们继续讲解C++的OpenCV图像处理：1.图像的归一化voidQuickDemo::norm_demo

AI炮灰·2022-12-22 09:00

normalize 函数

normalize函数介绍函数原型：voidnormalize(InputArraysrc,OutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2

Mona_yang·2022-12-22 09:30

【OpenCV4】使用 normalize() 进行归一化（c++）

函数原型：voidcv::normalize(InputArraysrc,InputOutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2

AItrust·2022-12-22 09:29

深度学习模型压缩-卷积裁剪

目录一、卷积裁剪原理二、L1Norm裁剪三、L2Norm裁剪四、FPGM裁剪五、参考一、卷积裁剪原理上图为

嘟嘟太菜了·2022-12-22 08:37

B. 深度学习 --- 模型压缩

模型压缩概述问题环境多种多样，有些环境资源有限：比如手手表等计算有限、内存有限NetworkPruning（网络调参）步骤有一个大型的网络评估网络参数的重要性重要性评估权重越接近0，表示越不重要sumofL1/L2norm

micklongen·2022-12-22 08:07

FED-code

以下为初始化：EncoderLayer是Encoder的attn_layers>>>Encoder(x，attn,norm_layer)AutoCorrelationLayer是EncoderLayer

阿派派大星·2022-12-21 19:36

torch.nn.Embedding参数详解-之-num_embeddings,embedding_dim

先贴函数全貌torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

wen_ding·2022-12-21 19:55

【Pytorch基础教程28】浅谈torch.nn.embedding

embeddingReference一、nn.EmbeddingCLASStorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

山顶夕景·2022-12-21 19:51

罚函数——内点罚函数算法

=neidian(x0,epsilon)m(1)=1;c=10;%c为递增系数fork=1:100e=m(k);x0=bfgs('ndfz','dndfz',x0);f1=zzzz(x0,e);if(norm

Hyacinth＆·2022-12-21 09:55

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