Norm 第8页

Lp正则化

一、L1和L2范数（norm）Anormisamathematicalthingthatisappliedtoavector.Thenormofavectormapsvectorvaluestovaluesin

SmartDemo·2023-02-16 23:05

【R-statistics】基本统计量、假设检验和置信区间

世界是随机的模型--概率-->数据数据--统计-->模型常见概率模型离散型：binom：二项分布geom：几何分布hyper：超几何分布nbinom：负二项分布pois：泊松分布连续型：norm：正态分布

巩翔宇Ibrahimovic·2023-02-06 20:13

【debug】torch weight norm device

m=weight_norm(nn.Linear(20,40),name='weight').cuda()print(m.weight.device)#oncpuinputs#atensoroncudaoutputs

cxxx17·2023-02-06 13:41

python numpy.linalg.norm函数的使用及说明

目录numpy.linalg.norm函数的使用np.linalg.norm()函数用法总结numpy.linalg.norm函数的使用1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm

·2023-02-06 09:59

numpy中的norm()函数求范数实例

目录numpynorm()函数求范数举例说明numpy求解范数(numpy.linalg.norm)以及各阶范数详解语法Parameters各范数详析总结numpynorm()函数求范数函数：norm(

·2023-02-06 09:19

Python笔记之Scipy.stats.norm函数使用解析

目录Scipy.stats.norm函数解析调用方式用两种stats.norm主要公共方法如下总结Scipy.stats.norm函数解析scipy.stats.norm函数可以实现正态分布（也就是高斯分布

·2023-02-06 09:48

PHP的效率比起JAVA简直弱爆了！

BenchmarkTimeMemoryCodemandelbrot1/5717×2×binary-trees1/431/2±fannkuch-redux1/43±±n-body1/355×±spectral-norm1

hipop·2023-02-06 08:27

IoU Loss综述（IOU,GIOU,CIOU,EIOU,SIOU,WIOU）

一、L2-norm最初的基于回归的BBR损失定义为L2-norm，L2-norm损失主要有两个缺点：1、边界框的坐标（以xt、xb、xl、xr的形式）被优化为四个独立变量。

athrunsunny·2023-02-05 08:41

（五）tensorflow 1.x中关于BN层的坑

问题描述：模型训练的时候，训练集上的准确率很高，测试集的表现很差，排除了其他原因后，锁定在了slim的batch_norm的使用上。

神经网络爱好者·2023-02-04 21:22

显著性水平对应的临界值_统计学问题常有的显著性水平a 所对应的Z值是哪些...

用Excel2010计算就可以了：单侧临界值：z(0.05)=NORM.S.INV(1-a)

weixin_39729784·2023-02-04 10:34

安德森-达令检验(Anderson-Darling test)

安德森-达令检验样本数据是否来自特定分布，包括分布：'norm','expon','gumbel','extreme1'or'logistic'.原假设H0：样本服从特定分布；备择假设H1：样本不服从特定分布

暳暳小星·2023-02-04 00:18

channels级别的剪枝论文方法分析-希望能够持续更新

1、韩松的deep_compression：稀疏化、kmeans聚类、哈夫曼压缩编码三个角度压缩模型2、PruningFiltersforefficientconverts使用l1-norm来作为通道权重的重要性进行剪枝

lovep1·2023-02-03 17:56

聊聊关于矩阵反向传播的梯度计算

的矩阵X是输入特征，初始赋值为2*1的矩阵这样通过矩阵乘法，Y=WX，应该得到一个2*1的输出矩阵最后定义loss为二范数的平方，即out=0.22^2+0.26^2=0.116代码演示为：torch.norm

Henry_zs·2023-02-03 17:37

opencv之normalize

CV_EXPORTS_Wvoidnormalize(InputArraysrc,InputOutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2

Cassiel_cx·2023-02-03 08:03

2022-02-10 简单的实验

和备择假设H1，一般都是H0是组间差异=0，H1是不等于0，所以在不等于0的时候会有差异为正和差异为负两种情况也就是上面图里吐红的两侧，我们计算的p值，其实就是这里红色的面积，而通过scipy.stats.norm.sf

许志辉Albert·2023-02-03 05:53

2019-06-14

2.音频中我学到的最重要的概念听之前先浏览信息，找出自己认为的关键信息，听的过程中着重听一下3.我在本篇文章和音频中遇到的怦然心动的词insurance保险fedup厌烦的personally攻击人地norm

旅一23李豫·2023-02-01 18:59

【一】1D测量 Measuring——set_fuzzy_measure_norm_pair()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以悄悄关注一下博主哈，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！文章目录学习

cqy阳·2023-02-01 14:40

【论文翻译】【剪枝】Filter Pruning via Geometric Medianfor Deep Convolutional Neural Networks Acceleration

weixin_50862344·2023-02-01 08:39

Halcon回顾之1D Measuring

set_fuzzy_measure()：定义一个fuzzy函数set_fuzzy_measure_norm_pair()：为边缘对

妈妈做的脆皮鱼·2023-02-01 08:15

seaborn pairplot ax_seaborn绘图总结

True,rug=False,fit=None,hist_kws=None,kde_kws=None,rug_kws=None,fit_kws=None,color=None,vertical=False,norm_hist

weixin_39820158·2023-01-31 09:36

三维数组的归一化

二维数组的归一化最初使用sklearn的normalize进行过归一化fromsklearn.preprocessingimportnormalizefea_0=normalize(fea_0,axis=0,norm

didididi_di·2023-01-30 21:00

93.transformer、多头注意力以及代码实现

基于位置的前馈网络6.层归一化batchnorm：比如说一行是一个样本，那么BN就是对一列进行归一化，就是对所有数据项的某一列特征进行归一化layernorm：是对一个单样本内部做归一化，也就是对一个句子做norm

chnyi6_ya·2023-01-30 18:31

常用 numpy 函数（长期更新）

文章目录np.where()np.zeros()np.zeros_like()np.divide()np.linalg.norm()np.uint8()np.clip()np.where()np.where

顺利毕业啊·2023-01-30 14:06

7.5 基于奇异值的范数

樊畿k-范数把矩阵的奇异值从大到小排列，前k个奇异值的和就是KyFank-norm。KyFan是樊畿的英文名。

醒过来摸鱼·2023-01-30 10:41

全连接笔记tf.contrib.layers.fully_connected

如果normalizer_fn提供了数据（例如batch_norm），则应用它。否则，如果normalizer_fn为None且使用了biases_initializer，biases则将创建变量

Idie_·2023-01-29 12:38

[numpy]Discrete Fourier Transform (numpy.fft)

TheSciPymodulescipy.fftisamorecomprehensivesupersetofnumpy.fft,whichincludesonlyabasicsetofroutines.StandardFFTsfft(a[,n,axis,norm

12..·2023-01-28 10:19

线性代数(numpy.linalg)API

1.线性代数(numpy.linalg)1.1.范数和其他1.1.1.numpy.linalg.norm1.线性代数(numpy.linalg)TheNumPylinearalgebrafunctionsrelyonBLASandLAPACKtoprovideefficientlowlevelimplementationsofstandardlinearalgebraalgorithms.Thos

一隅天涯·2023-01-28 10:48

多维欧氏距离余弦相似度余弦距离向量求模（范数）计算 pytorch实现

全都是博文，一说求模，就搜不到了，所以数学中的这些专业名词得注意啊所有元素平方和的平方根：input=torch.tensor([[1.0,9.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]])num=torch.norm

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-01-28 09:39

【Python】求矩阵的模长及单位向量

求矩阵的模长可以使用np.linalg.norm函数，默认是求二范数，也就是Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开方。

kunsir_·2023-01-28 09:04

【数学】向量范数和矩阵范数（几种范数 norm 的简单介绍）

目录&索引一、什么是范式？二、向量范式1-范数2-范数P-范数∞-范数-∞-范数三、矩阵范式1-范数2-范数∞-范数F-范数四、小结一、什么是范式？范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义

idiot5lie·2023-01-27 14:38

数学分析中的范数

在线性代数以及一些数学领域中，范数（norm）的定义是：afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace

zxm8513·2023-01-27 14:38

torch.nn.Embedding类（nn.Module）详解(还未写完)

torch.nn.Embedding类（nn.Module）torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

大侠月牙·2023-01-25 07:17

torch.nn.functional.embedding的参数理解，尤其是weight

torch.nn.functional.embedding，先看一下参数：torch.nn.functional.embedding(input,weight,padding_idx=None,max_norm

Rouge-Eradiction·2023-01-25 07:40

笔记-Principal Component Analysis based on L1-norm Maximization（PCA主成分分析）

1.问题的产生背景随着技术的发展，不再繁琐的数据收集使得数据的规模越来越大，同时造成数据的复杂性也逐渐攀升，甚至会有成百上千的维度。而高纬度数据中必然会有一些冗余信息，我们希望在不影响性能的前提下尽量简化问题。2.存在的问题在PCA技术中，研究者提出了众多方法。传统的L2-PCA方法在许多问题上取得了成功，但是由于L2范数容易出现异常值，从而扩大了较大范数的异常值的影响。基于L1范数的方法比基于L

Joey Twan·2023-01-24 11:53

pytorch torch.nn.TransformerEncoder

APICLASStorch.nn.TransformerEncoder(encoder_layer,num_layers,norm=None)TransformerEncoderisastackofNencoderlayers

Claroja·2023-01-23 08:21

mmsegmentation之mmseg/models/backbones/resnet.文件解析(部分，持续更新)

OpenMMLab.Allrightsreserved.importwarningsimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.checkpointascpfrommmcv.cnnimportbuild_conv_layer,build_norm_layer

kira_Y·2023-01-18 20:10

6.7 向量范数

范数，英文叫Norm，是一个满足以下三个性质的从向量到复数的映射。假设xxx是一个向量，xxx的范数的符号是∥x∥\parallelx\parallel∥x∥，这三条性质是这样的：正定性posi

醒过来摸鱼·2023-01-18 19:00

caffe中LRN的实现

该层需要参数有：norm_region：选择对相邻通道间归一化

abcabsd·2023-01-18 16:29

神经网络层中的数据标准化（Batch Norm）

文章目录引用一、BatchNormalization1.1什么是BatchNormalization?1.2BatchNorm的原因1.3BatchNorm的优点1.4其它标准化方法引用知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87117010一、BatchNormalization1.1什么是BatchNormalization?顾名思义，batchnormalizatio

雨落的太敷衍..·2023-01-18 14:54

（简洁版）Transformer源码解析

3Embedding3.1WordEmbedding3.2PositionalEncoding4Encoder4.1Muti-Head-Attention4.1.1Self-Attention4.1.2Add&Norm4.2Feed-ForwardN

薛定谔的炼丹炉！·2023-01-17 16:42

带你秒懂向量与矩阵的范数(Norm)

为什么要引入范数？我们都知道，函数与几何图形往往是有对应的关系，这个很好想象，特别是在三维以下的空间内，函数是几何图像的数学概括，而几何图像是函数的高度形象化。但当函数与几何超出三维空间时，就难以获得较好的想象，于是就有了映射的概念，进而引入范数的概念。当我们有了范数的概念的后，我们就可以引出两个向量的距离的定义，这个向量可以是任意维数的。通过距离的定义，进而我们可以讨论逼近程度，从而讨论收敛性、

老实人小李·2023-01-17 08:25

向量范数与矩阵范数

1.范数(norm)的意义要更好的理解范数，就要从函数、几何与矩阵的角度去理解。

五癫·2023-01-17 08:24

OpenCV中 cv2.waitKey的使用

持续无限长的时间,delay>0:持续多少毫秒delay<0:等待键盘按键，任何一个按键都会关闭程序在视频采集时importcv2cv2.namedWindow("video",cv2.WINDOW_NORM

yxwang475753814·2023-01-16 10:51

如何判断numpy的各种方法中axis应该等于0还是等于1

对于一个numpy的二维矩阵，在对其进行求和numpy.sum()、求范数numpy.linalg.norm()、拼接numpy.concatenate()等操作时，有时需要指定维度，但由于理解上的差异

江湖夜雨abc·2023-01-16 09:24

numpy 计算两个数字的欧氏距离

#Inputa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array([4,5,6,7,8])#Solutiondist=np.linalg.norm(a-b)print(dist)#>

rayyy9·2023-01-16 08:48

python batch normalization_Batch Normalization的正确打开方式

slim、Keras模块中的)，分别是：通过观察这三个接口的参数列表可以得到一个初步的结论，tf.layers.batch_normalization和tf.contrib.layers.batch_norm

weixin_39721370·2023-01-15 14:59

mmdet FPN_CARAFE 代码解析

out_channels,num_outs,start_level=0,end_level=-1,add_extra_convs=False,relu_before_extra_convs=False,no_norm_on_lateral

FeboReigns·2023-01-14 19:28

pad_sequence在pytorch中的使用

>>>fromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence>>>input_x=[[1,2,3],[4,5,6,7,8],[8,9]]>>>norm_data_pad=pad_sequence

小饼干超人·2023-01-14 19:26

pytorch查看loss曲线_pytorch 如何使用tensorboard实时查看曲线---- tensorboardX简介

__init__(logdir)deflog_training(self,reduced_loss,grad_norm,learning_rate,duration,iteration):self.add_scalar

泽柒·2023-01-14 15:05

np.linalg.norm() 用法

1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。

兔子不吃胡萝卜·2023-01-14 12:27

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