Npu 第10页

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上

想完成这个目标需要分为4个步骤：（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型（二）使用rknn-toolkit将onnx转换为rknn格式（三）配置rv1126板npu环境（四）改rknpu官方例程代码

Bug喵·2022-11-22 12:25

深度学习之数据处理方法概述

深度人工智能·2022-11-20 01:07

华为CANN训练营_昇腾AI入门课笔记

2.了解基于CANN的应用开发编程框架、基本概念本章学习内容1.昇腾AI全栈架构1.1芯片层：算力基础（小芯片集成在其他芯片中）NPU：特指昇腾内核独立成片的：1.昇腾310，用在人工智能的推理场景2.

zxrgfruh·2022-11-19 06:07

【YOLO v7】论文笔记

arxiv.org/abs/2207.02696源码：https://github.com/WongKinYiu/yolov7研究背景及主要贡献针对目标群体：执行实时目标检测的计算设备通常是一些移动CPU或GPU，和NPU

yunxi1008·2022-11-19 04:42

《安富莱嵌入式周报》第277期：业界首款Cortex-M55+Ethos-U55 NPU套件发布，20个墨水屏菊花链玩法，氙气灯镇流器设计

目录本周更新了一期视频教程：视频版：1、业界首款Cortex-M55+Ethos-U55NPU产品套件发布2、PSA物联网安全认证培训资料，含视频3、英飞凌推出第3代HyperRAM产品，16bit接口

嵌入式系统OS·2022-11-18 09:34

Learning to Quantize Deep Networks by Optimizing Quantization Intervals with Task Loss 论文总结

《LearningtoQuantizeDeepNetworksbyOptimizingQuantizationIntervalsWithTaskLoss》参考：油管视频三星论文揭秘Exynos9820NPU

早睡的叶子·2022-11-07 09:12

2021极术通讯-为什么智慧计算如此重要？

芯方向•飞桨模型在“周易”NPU上的部署（基于R329开发板）本教程以搭载安谋科技“周易”(ArmChina“Zhouyi”)NPU的“全志R329”开发板为例，介绍如何使用Paddle2ONNX模型转换工具将飞桨模型

极术社区·2022-10-25 09:09

Yolov5 转换成 RKNN模型

1.前言关于模型转换后在NPU上运行，看了很多的教程，但是对于不熟悉模型转换的小白，在转换的几个关键点还是要注意的，所以本次的教程从最基本的开始做！！！

呆呆珝·2022-10-25 07:41

rknn-toolkit onnx转rknn报错

代码如下fromrknn.apiimportRKNNINPUT_SIZE=64if__name__=='__main__':#创建RKNN执行对象rknn=RKNN()#配置模型输入，用于NPU对数据输入的预处理

走错路的程序员·2022-10-25 07:02

pytorch模型转换为rknn模型，使用npu推理

一、转换为onnx模型在yolov5代码中运行export.py，转换为onnx模型，参数根据自己需要修改。二、创建转换目录然后在rknn文件夹下，找到onnx2rknn.py、dataset.txt和coco2017数据集，将它们复制到新的文件夹中，作为rknn模型转换目录。将需要转换的onnx模型也放在该目录中。我的目录结构如图所示，其中第一个文件夹是已经转换成功的生成目录。三、转换为rknn

振华OPPO·2022-10-25 07:21

【yolov5】pytorch模型导出为onnx模型

但是官网的版本对npu不友好，所以采用改进结构的版本：将Focus层改成Conv层将Swish激活函数改成Relu激活函数自带的预训练模型是预测80类CoCo数据集的yolov5s改进结构，下面就带大家一起转换模型

振华OPPO·2022-10-21 07:28

rk3588对npu的再探索，yolov5使用rknn模型推理教程

文章目录零、引言一、环境信息二、下载工具三、更新RKNN模型四、编译rknn_yolov5_demo五、在板端运行rknn_yolov5_demo零、引言本文完成于2022-07-0222:22:27。博主刚开始在瑞芯微ITX-3588J-8K的开发板上跑了官方的yolov5目标检测算法，检测了ip相机rtsp视频流，但是每帧处理需要833ms左右，和放PPT一样。本来想使用tensorrt进行加

振华OPPO·2022-10-14 07:36

【算力网络白皮书学习】

名词解释待学习问题：通用计算高性能计算智能计算算力的异构化发展：GPU\FPGA\NPU集群？serverless(无服务器计算）FaaS意图感知？

Amelie123·2022-10-10 17:06

GPU2Ascend工具迁移TensorFlow版本的yolov3模型

一、参考资料TensorFlow网络模型迁移和训练二、相关介绍2.1问题引入NPU是AI算力的发展势，但是目前训练和在线推理脚本大多还基于GPU。

花花少年·2022-10-10 07:14

35、ubuntu20.04搭建瑞芯微的npu仿真环境和测试rv1126的Debain系统下的yolov5+npu检测功能以及RKNN推理部署

基本思想：手中有一块core-1126/1109-JD4,记录一下其刷机过程和开发人数统计，与树莓派的nanodet每帧200ms对比一下第一步：刷机，真的是难，各种各样的小问题，反正成功的方法只有一个，遇到问题，断电重新进行连接，刷机，基本都能解决上次的问题，这说的我都无语了,刷的debain10系统这里注意是otg接口外侧边缘的usb接口刷机固件网址和方法参考官方手册，附录固件升级工具是：F:

sxj731533730·2022-09-27 18:25

RK3588S 介绍

RK3588是瑞芯微2021年底推出的首款高端8nm旗舰芯片，而RK3588S则是针对消费端市场在RK3588基础上缩减了部分外围接口，CPU、GPU和NPU等主要参数得到了保留，主要应用范围为高端ARM

菓冻兒·2022-09-27 18:23

40、记录ROC-RK3588S-PC开发板目标检测

刷机参考官网或者参考下篇博客系统用的：ROC-RK3588S-PC_Ubuntu20.04-Gnome-r21199_v1.0.1b_220812.7z刷机参考这篇博客39、rk3399pro刷机过程、并实现npu

sxj731533730·2022-09-27 18:21

什么是CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU

随着深度学习的火热发展，各类芯片陆续出现在人们的视野中，例如GPU,TPU,DPU,NPU,BPU……，那这些分别是什么？它们与CPU又是什么关系呢？

imPlok·2022-09-23 21:35

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU...傻傻分不清楚？实力扫盲——安排

人工智能的发展离不开算力的支持，算力又是依附于各种硬件设备的，没有了算力设备的加持，就好比炼丹少了丹炉一样，可想而知，人工智能智能也就无用武之地了。以深度学习为主的人工智能方向的发展更是离不开强大的算力支持。随着深度学习的不断发展，各种各样的芯片也逐渐抛头露面，见过的，没见过的，听过的没有听过的都出现在眼前，一下有些眼花缭乱，一时竟不知选择哪个？当然前提是不差钱。本学徒在打杂的时候就发现了众多的X

深度人工智能·2022-09-23 21:03

谈谈嵌入式视觉的几个典型应用

推理最简单的一个方法就是放在云端，用云端推理的板卡比如NVIDIA的T4或者国产NPU做推理计算。在云端，推理计算是广泛使用的。百度的API或者Fac

an520_·2022-09-16 15:18

整数除法（Java）

整数除法（Java）packagepractice.npu1;publicclassTwoDiv{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){intdividend=-500;

浩子大渣渣·2022-09-15 07:29

全志V853的NPU的demo试玩

一、TinaLinux5.0编译（一）下载源码V853的TinaLinux5.0SDK源码在全志客服服务平台下载即可，这个要绝对表扬，平台上D1、V853、XR806的芯片相关SDK等资料全部直接可以下载。官方V853SDK使用的kernel是4.9，比D1的5.4kernel版本低点，问了大佬，大约4.9上V853板子的驱动完善。按照官方下载文档，一步步走即可，要注意的是中间不要切换用户，SSH

DOT小文哥·2022-09-06 17:13

Yolo v5训练并移植到RK3588S平台

一、引言RK3588S支持NPU，提供高达6.0Tops的算力，可以用于部署深度学习项目。本篇文章介绍Yolov5代码开发、模型转化（RK3588S只支持rknn模型文件）、部署。

紫川宁520·2022-09-05 18:46

RK3588(自带NPU)的环境搭建和体验（一）

前言：这是本系列文章的第一篇，这里介绍一些必要的环境和工具，后面的文章不再介绍。工具：i7-6700四核八线程、GTX960M显卡的渣渣笔记本（16G内存+512G固态+1T机械）、Ubuntu18.04（VMware虚拟机安装，8G+200G）、一块RK3588S开发板，USBtype-c线、12v电源线、一杯咖啡。一、开发板简介rk3588是瑞芯微2022.3.4日发布的一款八核64位处理器，

紫川宁520·2022-09-05 18:52

迅为RK3568开发板Linux_NVR_SDK系统开发-查看NPU/GPU/CPU频率使用率

iTOP-RK3568开发板烧写Linux_NVR_SDK镜像，在串口终端输入以下命令查看NPU/GPU/CPU频率使用率。

mucheni·2022-09-02 14:21

【课程作业经验】使用NPU进行MindSpore模型训练

进行模型训练需要做以下的准备工作训练的网络模型训练数据以及数据处理训练回调函数启动训练的python脚本网络模型MindSpore提供了一个MindVision的开源网络工具箱，其中包含了很多的网络结构以及预训练数据，但在云端的NPU

·2022-08-11 17:30

npu算力如何计算_CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架构特点分析

来源|汽车电子与软件知圈|进“高精度地图社群”，请加微信15221054164，备注地图概述随着人工智能的热潮和AI算法的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究的重点，在自动驾驶领域，环境感知、传感器融合、控制决策等等都会多少涉及到深度学习，而自动驾驶性能的优劣直接和AI算法相关，说白了就是深度学习算法的优劣。要想在面对海量数据的并行运算的同时做到高效、可靠，那就意味着承载AI算法的计算平台需要提供

weixin_40003780·2022-08-11 11:18

NPU算力集成解决方案

firefly推出了RK3399+1808的解决方案，方案简介：NPU算力集成解决方案，通过RK3399与多个RK1808核心板组合成超高算力的AI集群，同时进行AI运算处理。

ccsubs·2022-08-11 11:48

Dhrystone DMIPS跑分原理以及CPU&NPU等效算力分析

下载dhrystone，编译，排错，再编译，再排错，编译PASS，一顿操作之后，dhrystone成功被移植到某款Cortex-A7平台，主频跑1.2GHZ的情况下，测试结果如下：msh/>dhrystoneDhrystoneBenchmark,Version2.1(Language:C)Programcompiledwithout'register'attributePleasegivethen

papaofdoudou·2022-08-11 11:18

有了NPU，还要DSP吗？

有了NPU，还要DSP吗？其实都是针对某种算法进行加速的处理器，不过NPU针对的是那些神经元算法，DSP针对的是信号处理算法，二者各有侧重NPU采用普林斯顿结构。DSP采用哈弗结构。

那个苏轼回不来了丶·2022-08-11 11:17

通用NPU与针对自动驾驶系统NPU的差异点和挑战

作者：ShawnO，英国复睿微电子剑桥研发中心GRUKNPU架构师，常驻英国剑桥未来几十年，自动驾驶技术将重塑整个社会。当车内的乘客可以将手和注意力从驾驶中释放出来，这将颠覆现在大部分的商业模式，例如购物、视频、游戏等。同时，交通运输的效率也将大幅提高，人类社会将会得到极大的提升。但现在对于自动驾驶和智能汽车行业来说，还处于非常早期的阶段，只有L2和L3的解决方案部署在高端汽车上，而L4以上目前还

高工智能汽车·2022-08-11 11:15

ADS-NPU芯片架构设计的五大挑战

作者|Dr.Luo简介：东南大学工学博士，英国布里斯托大学博士后，复睿微电子英国研发中心GRUK首席AI科学家，常驻英国剑桥。Dr.Luo长期从事科学研究和机器视觉先进产品开发，曾在某500强ICT企业担任机器视觉首席科学家。AI算法在自动驾驶ADS领域的行业应用，其当前从感知到认知的演进方向，主要体现在：1）能够在统一空间支持多模传感器感知融合与多任务共享，在提升有限算力的计算效率的同时，确保算

高工智能汽车·2022-08-11 11:45

NPU架构与算力分析

NPU架构与算力分析参考文献链接https://mp.weixin.qq.com/s/xc_-5SmtWLGQuX3w-ptPfAhttps://mp.weixin.qq.com/s/samT5gYMsrwBguvMTHbS9Qhttps

wujianming_110117·2022-08-11 11:45

NPU的发展概况

NPU的发展概况声明：本文章为作者结课拓展小论文，仅供参考，欢迎批评指正。

CHAO_bismarck·2022-08-11 11:15

rk3588使用npu进行模型转换和推理，加速AI应用落地

文章目录零、引言一、主要功能二、系统依赖三、安装RKNN-Toolkit1、安装Python3.6和pip32、安装相关依赖3、获取RKNN-Toolkit2安装包4、安装Python环境5、安装RKNN-Toolkit26、检验是否安装成功四、在PC上仿真运行示例1、进入目录2、运行程序3、模型和推理结果零、引言本文完成于2022-07-0220:21:55。博主在瑞芯微RK3588的开发板上跑

振华OPPO·2022-08-09 13:37

PyTorch模型减枝技术-pruning

weight包含大量的0元素.模型稀疏化的优点:存储优势:如果模型weight包含大量的0元素,实际存储中可以采用各种压缩格式,比如COO,CSR计算优势:由于包含大量的0元素,因此现代的很多加速器比如NPU

侠之大者_7d3f·2022-08-07 16:31

高通cDSP简单编程例子（实现查询高通cDSP使用率、签名），RK3588 npu使用率查询

SkyOnSky·2022-07-31 18:00

解读 | Arm 机器学习处理器的独特之处

html雷锋网按：Arm社区近期发表文章，深入地介绍了一个机器学习处理器（MachineLearningProcessor），据了解，这个处理器能够在边缘设备上加速计算过程；这是Arm第一次专门推出类似于NPU

喜欢打酱油的老鸟·2022-07-26 07:17

AI的各类应用场景

芯片逐渐成为了智能手机中的的必备功能之一，其实，深度学习（机器学习，神经网络）并不一定要求特定的硬件，神经网络可以在任何形式的处理器上面，包括CPU,GPU，DSP，FPGA上面运行，只是说，针对智能手机这种应用产品形态，使用专用的NPU

papaofdoudou·2022-07-26 07:45

cpu和gpu已过时，npu和apu的时代开始

CPU是中央处理器。其实就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。CPU的结构主要包括运算器（ALU，ArithmeticandLogicUnit）、控制单元（CU,ControlUnit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线（BUS）。GPU一般指图形处理器，又称为显示芯片、视觉处理器，是一种专门在个人电脑和一些移

振华OPPO·2022-07-26 07:37

CPU, GPU, TPU, NPU, DPU介绍

1.CPU中央处理单元CPU的结构主要包括运算器（ALU,ArithmeticandLogicUnit）、控制单元（CU,ControlUnit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。简单来说就是：计算单元、控制单元和存储单元，架构如下图所示：从字面上我们也很好理解，计算单元主要执行算术运算、移位等操作以及地址运算和转换；存储单元主要用于保存

瞻邈·2022-07-24 13:34

RK3588 CPU GPU DDR NPU定频和性能模式设置

RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法文章目录RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法查看RK3588CPUGPUDDRNPU的频率电压表CPU定频获取当前CPU支持的频点获取cpu运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为2016000确认是否设置成功GPU定频GPU的节点路径获取GPU支持的频点获取GPU运行的模式设置手动定频模式：users

loitawu·2022-07-24 13:04

CPU，GPU，TPU，NPU都是什么？

什么是CPU?中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速及实现它们缓冲处理器之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、

古道异禀·2022-07-24 13:04

CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么？

CPU即中央处理器(CentralProcessingUnit)GPU即图形处理器(GraphicsProcessingUnit)TPU即谷歌的张量处理器(TensorProcessingUnit)NPU

甜果果2333·2022-07-24 13:33

CPU / GPU / NPU

NPU--NeuralNetworkProcessingUnit，神经网络处理器，是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称，如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列。

菜鸟的人工智能之路·2022-07-24 13:33

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU的区别

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU的区别转载于https://baijiahao.baidu.com/s?id=1706639922409916892&wfr=spider&for=pc

nihaoqiaoan·2022-07-24 13:31

GPU,NPU,MPU,SoC区别

GPU，图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU的构成相对简单，但无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算，目前主要生产商是NVIDIA。NPUNe

立夏小哥哥·2022-07-24 13:01

CPU、GPU、TPU、NPU区别

CPU即中央处理器（CentralProcessingUnit）GPU即图形处理器（GraphicsProcessingUnit）TPU即谷歌的张量处理器（TensorProcessingUnit）NPU

大囚长·2022-07-24 13:01

通俗易懂的讲解CPU/GPU/TPU/NPU/XPU/…

现在这年代，技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等概念遍地开花，各类芯片名词GPU,TPU,NPU，DPU层出不穷......它们都是什么鬼？与CPU又是什么关系？

天府云创·2022-07-24 13:31

【总结】NPU/CPU/GPU 傻傻分不清？

本文主要解答以下问题，NPU是新玩意儿吗？芯片里面的CPU、GPU、NPU究竟是什么，它们是怎么工作的？

Channon_·2022-07-24 13:31

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