OJ_动态规划第49页

LeetCode 91.解码方法——动态规划

题目概述：题解这个题其实建立动态规划的指标比较容易，很容易想到就是以第i个字符为结尾的解码方法数，但是难想的是状态转移方程，这里定义f(i)f(i)f(i)为以第i个字符结尾时的解码方法数。

魔术师的徒弟·2023-11-20 11:53

动态规划43（Leetcode91解码方法）

代码：classSolution{publicintnumDecodings(Strings){intn=s.length();if(s.charAt(0)=='0')return0;if(n==1)return1;int[]dp=newint[n+1];dp[0]=1;dp[1]=1;for(inti=2;i='0'&&s.charAt(i-1)<='6'){dp[i]+=dp[i-2];}if

从月亮走向月亮7·2023-11-20 11:51

HDU 2048 数塔简单动态规划

这是一题简单的动态规划。我是从下往上推的，也可以从上往下推。

JUNLONG2·2023-11-20 11:47

53.最大子数组和

题目来源：leetcode题目，网址：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）解题思路：动态规划，假设以第i个元素为结尾的最大子数组和为dp[i]，则dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i

十年一觉尘与土·2023-11-20 10:09

dp 力扣 53. 最大子数组和

力扣53.最大子数组和题目：链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/思路:使用动态规划思想首先先看题目要求,寻找最大和的连续子数组dp[i]定义为从

爪蛙毁一生·2023-11-20 10:59

【leetcode】53. 最大子数组和

【leetcode】53.最大子数组和题目leetcode代码模板思路方法一：贪心策略方法二：动态规划代码方法一：贪心策略方法二：动态规划题目leetcode原题链接给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组

前端corner·2023-11-20 10:59

53. 最大子数组和

53.最大子数组和题目链接一、题目描述二、思路1.暴力解法2.贪心解法3.动态规划题目链接https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/一、题目描述给定一个整数数组

陌上小布·2023-11-20 10:56

53. 最大子数组和（dp）

动态规划令f(i)表示以索引值为i的元素作为区间结尾的最大和则可以分成两种情况讨论：区间长度大于等于2区间长度为1在第二种情况中，很显然：f(i)=nums[i]而在第一种情况中，我们可以简单枚举一下可能出现的区间情况

cccc楚染rrrr·2023-11-20 10:24

动态规划-最长不下降子序列(LIS)

动态规划-最长不下降子序列(LIS)题目描述在一个数字序列中，找到一个最长的子序列(可以不连续)，使得这个子序列是不下降(非递减)的。

xr469786706·2023-11-20 09:37

动态规划之最长不下降子序列

一、概念明确先来看一串数字：(20,17,19,22,4,7,10,12,5,2,13)1.序列：像以上排成一列的数字，我们叫它序列，其中每个数字，可以被称为一个元素。2.子序列：将序列中的部分元素或者全部元素取出后构成的一个新序列，我们称为子序列。例：将元素17,22,6,7取出来构成一个新序列(17,22,6,7)，那么它就是一个子序列注意：子序列是有序的，不能将后面的元素写在前面。比如写成(

小C哈哈哈·2023-11-20 09:07

动态规划-最长不下降子序列（LIS）

最长不下降子序列（LIS）最长不下降子序列（LongestIncreasingSubsequence）是动态规划中的一个非常经典的问题：在一个数字序列中，找到一个最长的子序列（可以不连续），使得这个子序列是不下降

veeupup·2023-11-20 09:02

数据结构算法设计——动态规划——最长不下降子序列LIS

一、什么是最长不下降子序列我们以字符子序列为例解释：字符子序列：指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符，即可以去掉字符串中的部分字符，但不可改变其前后顺序。如abcdefg中，acdg，bdf属于它的子序列，而bac，dbfg则不是，因为它们与字符串的字符顺序不一致。公共子序列：如果序列C既是序列A的子序列，同时也是序列B的子序列，则称它为序列A和序列B的公共子序列。如对序列1,3,5,

给你糖ya·2023-11-20 09:29

动态规划 ---- 最长不下降子序列（Longest Increasing Sequence, LIS）

分析：完整代码：1//最长不下降子序列2#include3#include4usingnamespacestd;56constintN=100;7intA[N],dp[N];89intmain()10{11freopen("in.txt","r",stdin);12intn;13scanf("%d",&n);14for(inti=1;i=A[j]且A[i]的加入能使dp[i]变长，即dp[j]+1

Lucky小黄人·2023-11-20 09:58

动态规划之最长不下降子序列（LIS）

问题描述最长不下降子序列（LongestIncreasingSequence,LIS）是这样一个问题：在一个数字序列中，找到一个最长的子序列（可以不连续），使得这个子序列是不下降（非递减）的。例如，序列A={1,2,3,-1,-2,7,9}（下标从1开始）的LIS是{1,2,3,7,9}，长度为5。问题分析原始解法对于这个问题，第一个想到的是用最原始的办法来枚举每种情况，即对每个元素有取或不取两种

AryCra_07·2023-11-20 09:24

【专题】最长不下降序列(LIS)

下面重点分析算法：大家都知道，这题是一道动态规划的入门题。众所周知，动态规划的题都可以通过搜索来骗分获得一定的分数。所以，对于这道题，我们仍然可以先用dfsdfsdfs写出来。

WillHou·2023-11-20 09:20

【算法】动态规划 - 最长不下降子序列（LIS）

动态规划求解：dp[i]表示以a[i]结尾的最长不下降子序列的长度。于是

Jin_zc·2023-11-20 09:20

最长回文子序列（教你由暴力递归改动态规划）

返回这个字符串的最长回文子序列长度比如str="a12b3c43def2ghi1kpm”//最长回文子序列是“1234321"或者“123c321"返回长度7importjava.util.Scanner;//做动态规划

Base-Case·2023-11-20 08:08

最长回文子串动态规划

publicstaticStringlongestPalindrome(Strings){intlength=s.length();boolean[][]dp=newboolean[length][length];//当前回文子串的最大长度intmaxLen=1;//最长回文子串的左角标intleft=0;//最长回文子串的右角标intright=0;//先处理边界值dp[length-1][le

孟猛2023·2023-11-20 08:08

Leetcode--最长回文子序列

思路最值,动态规划安排上.(还不是背题吗)备忘录数组递归

永不言弃的小小·2023-11-20 08:37

最长回文子序列(递归+动态规划)

递归比较简单classSolution{public:intlongestPalindromeSubseq(strings){returnLFS(s,0,s.size()-1);}intLFS(strings,intbegin,intend){if(begin==end)return1;if(begin>end)return0;if(s[begin]==s[end])returnLFS(s,beg

WJsuperrunner·2023-11-20 08:07

最长回文子序列问题-动态规划-范围尝试模型

最长回文子序列问题题目：给定一个字符串str，返回这个字符串的最长回文子序列长度比如：str=“12a343b2a1”最长回文子序列是“1234321”，返回长度7。aba也是回文，只不过不是最长回文子序列这里说明一下:子序列是可以不连续的，而子串是必须连续的，回文是正反过来练都一样先考虑一个字符的情况publicstaticintf(char[]str,intL,intR){if(L==R){r

枕上~诗书闲·2023-11-20 08:06

动态规划（二）最长回文子序列

1.题目描述：给一个字符串，找出它的最长的回文子序列的长度。和腾讯的2016实习题目类似。输入：goolgle输出：4goog是它的最长回文子序列所说的子序列不一定是连续的，但是顺序不变。子串必须是连续的字符组成。2.分析最优子结构假设S[i…j]是给定的字符串，长度为n,让dp[i][j]表示从s[i]到s[j]包含的最长回文子序列的长度。初始化：dp[i][i]=1;如果s[i]=s[j],d

shitangdejiaozi·2023-11-20 08:06

动态规划——最长回文子序列

问题来源：leetcode516。问题定义给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:"bbbab"输出:4一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2:输入:"cbbd"输出:2一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示：1>dp(n+1,vector(m+1));for(inti=1;iji>ji>j，那么dp(i,j)=0dp

W24-·2023-11-20 08:35

动态规划（JAVA）-最长回文子序列

动态规划（JAVA）-最长回文子序列leetcode题目连接给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

程序猿壹·2023-11-20 08:04

最长回文子序列题解递归+动态规划

从直接递归入手改为动态规划（官方的动态转移方程答案看不懂）当某个字符串是回文序列时，考虑其内部字符串是否还是回文序列，可以看到每次遍历时的步骤是一致的，可以通过递归的方式求解直接递归求解(此代码题解超时

bug诗人·2023-11-20 08:03

暴力递归到动态规划 07（516. 最长回文子序列）

516.最长回文子序列力扣题目链接给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:“bbbab”输出:4一个可能的最长回文子序列为“bbbb”。示例2:输入:“cbbd”输出:2一个可能的最长回文子序列为“bb”。提示：1=0;i--){for(intj=i+2;j

涛涛英语学不进去·2023-11-20 08:02

最长回文子串与最长回文子序列

两道经典的动态规划题最长回文子串最长回文子序列基础概念回文(Palindrome)回文，指正读反读都能读懂的句子，如“我为人人，人人为我”等。

寻常记·2023-11-20 08:00

【每日一题】最长回文子序列

动态规划：范围尝试模型范围尝试模型一般根据开头和结尾讨论可能性f(i,j)在str[i:j+1]上最长回文子序列的长度，终止要求的是f(0,len(str)-1)可能性分析：f(i,j)={f(i−1,

董一峰·2023-11-20 08:29

暴力递归到动态规划最长回文子序列长度问题

packageday_18;/***给定一个字符串str，返回这个字符串的最长回文子序列长度*比如：str=“a12b3c43def2ghi1kpm”*最长回文子序列是“1234321”或者“123c321”，返回长度7*注意:子序列可以要求不连续，但是子串一定要求连续*@Authorhuawei*@Date2021/5/1822:08*@Version1.0*/publicclassCode01

fumingkun1·2023-11-20 08:28

暴力递归改动态规划之最长回文子序列问题

给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:“bbbab”输出:4一个可能的最长回文子序列为“bbbb”。示例2:输入:“cbbd”输出:2一个可能的最长回文子序列为“bb”。提示：1=0;L--){for(intR=L+2;R=0;L--){for(intR=L+2;R

咸鱼也有爱·2023-11-20 08:57

最长回文子序列递归与动态规划

publicstaticintlongestPalindromeSubseq(Strings){char[]chars=s.toCharArray();intn=chars.length;int[][]dp=newint[n][n];//先约束边界dp[L][R]dp[n-1][n-1]=1;//约束的下边界，那就从上边界开始，直至下边界的前一位//此处初始化对角线以及倒数第二的对角线，在上面的分

孟猛2023·2023-11-20 08:55

[算法]动态规划之完全背包问题

文章目录引入完全背包问题分析状态表示状态计算二维优化！一维优化！AC代码：引入（题目来自AcWing）完全背包问题有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi，求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,w

xoliu1·2023-11-20 08:59

代码随想录训练营Day41动态规划part03|343. 整数拆分|96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分dp数组定义：当要被拆分的整数为n时，dp[n]表示拆分数相乘得到的最大乘积递推公式：例如：当n=5时，从小到大分析当n=2，dp[2]=1x1（拆分）；或者dp[2]=1xdp[1]（递推），两者中的较大值当n=3，dp[3]=1x2（拆分）,dp[3]=1xdp[2]（递推）；dp[3]=2x1（拆分），dp[3]=2xdp[1]，其中最大值当n=4，dp[4]=1x3（拆分）

古德猫宁已存在·2023-11-20 08:49

代码随想录算法训练营第39天| 62.不同路径 63. 不同路径 II

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part02自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法62:自底向上：classSolution{public:intuniquePaths(intm,

D调E点。·2023-11-20 08:44

代码随想录训练营Day39 动态规划part02● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

题目链接：62.不同路径-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录(programmercarl.com)视频链接：动态规划中如何初始化很重要！

搁浅~~·2023-11-20 07:12

代码随想录算法训练营第三十八天【动态规划part01】 | 动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础什么是动态规划动态规划(DynamicProgramming,DP)，是求解决策过程最优化的过程。如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。

Mako5455·2023-11-20 07:11

代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、63. 不同路径 II

第九章动态规划part0262.不同路径63.不同路径II复习day10今天开始逐渐有dp的感觉了，题目不多，就两个不同路径，可以好好研究一下详细布置62.不同路径本题大家掌握动态规划的方法就可以。

鹌鹑村村长·2023-11-20 07:11

代码随想录算法训练营第四十一天|动态规划part03|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树

●343.整数拆分IntegerBreak-LeetCodedp[i]对i进行拆分，拆分后得到的最大乘积就是dp[i]j*(i-j)//j是1到jj*dp[i-j]//三个数或以上dp[0]=0;dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=3;i<=n;i++)for(intj=1;j<=i/2;j++)//拆成尽可能相似的数dp[i]=max(j*(i-j),j*dp[i-j],dp[i]

2301_78266314·2023-11-20 07:39

代码随想录算法训练营20期|第三十九天| 动态规划part02|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

62.不同路径classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp=newint[m][n];for(inti=0;i

2301_78266314·2023-11-20 07:39

代码随想录算法训练营第三十九天|动态规划part02|62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

62.不同路径UniquePaths-LeetCodedp[i-1][j]+1从00出发到i-1，j这里有多少不同的路径dp[i][j-1]+1从00出发到i，j-1这里有多少不同的路径dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]dp[0][j]=1;dp[i][0]=1;classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp

2301_78266314·2023-11-20 07:09

代码随想录算法训练营第三十九天【动态规划part02】 | 62.不同路径、63. 不同路径 II

62.不同路径题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：动规五部曲确定dp数组及其下标含义：dp[i][j]表示从（0,0）出发，到（i,j）有dp[i][j]条路径确定递推公式：只能从左边或上边过来，因此dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]dp数组的初始化：第一行和第一列都初始化为1，因为从原点到[i][0]或[0][j]的路径只有一条确

Mako5455·2023-11-20 07:07

2021牛客暑期多校训练营1 A:Alice and Bob (筛法+对称优化)

分析考虑采用动态规划的做法来做，定义dp[i][j]表示两堆石头分别是i,j的个数的情况下，先手的人是否获胜，等于1即获胜，等于0失败。容易发

龙卡卡卡·2023-11-20 07:05

C++ 回文串详细总结与相关例题及代码模板

目录一、最长回文子字符串(返回长度或者返回子字符串是一样的)1.1暴力破解1.1.1判断一个字符串是否是回文串1.2中心扩展法1.3动态规划二、回文串相关的一些扩展题2.1最多删除一个字符，是否能让字符串成为回文串一

子木呀·2023-11-20 07:46

【算法基础】动态规划

背包问题01背包每个物品只能放一次2.01背包问题-AcWing题库二维dp#includeconstintN=1010;intf[N][N];intv[N],w[N];signedmain(){intn,m;std::cin>>n>>m;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];for(inti=1;i=v[i])f[i][j]=std::max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]

想七想八不如11408·2023-11-20 07:15

72.编辑距离（动态规划）

题目72.编辑距离动态规划首先来说是动态规划（DynamicPrograming），说实话，我以前真没有完全理解并运用它，只是简单看了点皮毛，但在最近刷题时，发现很多题目运用动态规划很简单就解决了，也就激发了我学习并写这篇文章的兴趣

小青蛙lz·2023-11-20 07:01

LeetCode-72.编辑距离动态规划

这里是题目描述：LeetCode-72.编辑距离动态规划动态规划解题方法建立一个用于动态规划的二维表dp，行数和列数分别为word1.length+1和word2.length+1；其中dp[i][j]

Assassin_Fan·2023-11-20 07:31

分割等和子集问题（动态规划）

题目题解classSolution:defcanPartition(self,nums:List[int])->bool:#badcaseifnotnums:returnTrue#不能被2整除ifsum(nums)%2!=0:returnFalse#状态定义：dp[i][j]表示当背包容量为j，用前i个物品是否正好可以将背包填满，True/Falsedp=[[Falseforjinrange(su

WhyNot?·2023-11-20 07:28

编辑距离（动态规划）

题目题解classSolution:defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:#定义状态：dp[i][j]表示将word1[0:i]转换成word2[0:j]所使用的最少操作数dp=[[0forjinrange(len(word2)+1)]foriinrange(len(word1)+1)]#badcase:dp[0][j]=j,dp[i][0]=

WhyNot?·2023-11-20 07:54

【算法】树形DP③ 监控二叉树 ⭐（二叉树染色&二叉树灯饰）！

小威W·2023-11-20 06:17

【动态规划】最长公共子序列与最长公共子串

写在前面首先解释一下二者的区别，最长公共子序列(LCS)允许两个公共的子序列在原有的两个字符串中不连续，即ABCFD与EACFB，二者的最长公共子序列为ACF；而最长公共子串，要求连续，其最长公共子串为CF。1.最长公共子序列描述：给出两个字符串，找到最长公共子序列(LCS)，返回LCS的长度。题目链接：https://www.lintcode.com/problem/longest-common

blackzero2193·2023-11-20 05:27

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