One-Shot

视频物体分割--One-Shot Video Object Segmentation

One-ShotVideoObjectSegmentationCVPR2017http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/osvos/One-ShotVideoObjectSegmentation，基于单帧标记的视频物体分割，对于一个视频中的某一个物体，我们只提供一张训练样本，怎么把视频里所有的该物体分割出来？上图第一张图像是标记样本，其他的图像是分
O天涯海阁O·2020-08-21 23:36

《OSVOS：One-Shot Video Object Segmentation》阅读笔记

本文是个人在论文阅读过程中的理解笔记，借鉴了许多其他博客。论文地址：http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/osvos/代码地址：https://github.com/kmaninis/OSVOS-PyTorch1简介此文是半监督视频分割入门论文，采用半监督学习的方法来解决视频目标分割的问题。给定第一帧的mask，将目标从视频背景中分离出来。提出
宁静致远*·2020-08-21 22:38

One-Shot Video Object Segmentation论文笔记

要解决的问题半监督的视频目标分割方法给出一帧或多帧人工标注的分割掩码，学习追踪特定目标的模型，然后将后续的视频序列的所有像素分割为前景与背景原理基于一个Fully-CNN，可以连续的传递genericsemanticinformation（在ImageNet上学习，用于前景分割任务），最后学习testsequence的singleannotatedobject的表现论文贡献1.针对一个特定的目标实
VoNho·2020-08-21 22:18

One-Shot Video Object Segmentation论文笔记

摘要本文处理了半监督视频物体分割的问题，如给出第一帧的掩码，在视频中将这个物体从背景中分开。我们展示了OSVOS，一个基于全卷积神经网络的结构。这个结构在ImageNet进行预学习，对前景进行语义分割，最终利用一张标注的图片来实现整个视频序列中该物体的分割。所有帧都是独立处理的，但是结果显示连贯稳定。我们在两个有标注的视频分割数据集中进行实验，结果显示OSVOS是fastandimprovesth
weixin_33916256·2020-08-21 22:41

OSVOS(One-Shot Video Object Segmentation)实验总结

论文地址,tensorflow版源码地址.计算机视觉领域中和目标有关的经典任务有三种：分类、检测和分割。其中分类是为了告诉你「是什么」，后面两个任务的目标是为了告诉你「在哪里」，而分割任务将在像素级别上回答这个问题。视频实现目标检测任务有：Visualtracking,actionclassification,action(temporal)recognition,videosemanticseg
NoMorningstar·2020-08-21 20:04

《OSVOS：One-Shot Video Object Segmentation》论文笔记

代码地址：OSVOS-PyTorch1.概述导读：这篇文章是视频分割领域的一篇比较经典的文章，该文章的方法是一种半监督离线化训练的方法，从前景分割分支与轮廓检测分支的结果上获取分割的结果。这篇文章的方法是逐帧进行分割的，因而帧与帧之前相互关系这里并没有运用。总的来说其实现的效果在那个时候还是不错的。下面是其对应的分割效果展示：文章算法流程图：这篇文章的主要贡献可以归纳为：1）在只给定一个初始图像目
m_buddy·2020-08-21 19:53

视频物体分割--One-Shot Video Object Segmentation 2017年cvpr

One-ShotVideoObjectSegmentationCVPR2017http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/osvos/One-ShotVideoObjectSegmentation，基于单帧标记的视频物体分割，对于一个视频中的某一个物体，只提供一张训练样本，从视频里所有的该物体分割出来。上图第一张图像是标记样本，其他的图像是分割的结果
向阳+·2020-08-21 19:43

OSVOS: One-Shot Video Object Segmentation

OSVOS:One-ShotVideoObjectSegmentationhttp://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/osvos/index.htmlState-of-the-ArtResultsinAccuracyandSpeed.1.SourceCodeCaffehttps://github.com/kmaninis/OSVOS-caffeTen
Yongqiang Cheng·2020-08-21 18:58

论文笔记——OSVOS：One-Shot Video Object Segmentation

第一次看视频目标分割（VideoObjectSegmentation，VOS）的论文，选择了这篇比较经典的论文。论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Caelles_One-Shot_Video_Object_CVPR_2017_paper.pdfVOS问题大多是半监督问题，即给定某视频第一帧的mask，对于第一帧中
梦里中PAMI·2020-08-21 17:43

few-shot learning(少样本学习) & one-shot learning(一样本学习)

人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。在人类的快速学习能力的启发下，研究人员希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习，这就是Few-shotLearning要解决的问题。Few-shotLearning是MetaLearning在监督学习领域的应用这里的少样本学习的研究领域
hxxjxw·2020-08-21 03:34

Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning/传统 Learning

Learning类型分为：Zero-shotLearning、One-shot
Deep_learning_blog·2020-08-17 04:58

吴恩达深度学习——人脸识别与神经风格转换

文章目录引言什么是人脸识别One-Shot学习Siamese网络Triplet损失面部验证与二分类什么是神经风格转换深度卷积网络在学习什么神经风格转换代价函数内容代价函数风格代价函数从一维到三维的推广参考引言本文是吴恩达深度学习第四课
愤怒的可乐·2020-08-10 05:25

AutoDL论文解读（七）：基于one-shot的NAS

自动化机器学习（AutoML）最近变得越来越火，是机器学习下个发展方向之一。其中的神经网络结构搜索（NAS）是其中重要的技术之一。人工设计网络需要丰富的经验和专业知识，神经网络有众多的超参数，导致其搜索空间巨大。NAS即是在此巨大的搜索空间里自动地找到最优的网络结构，实现深度学习的自动化。自2017年谷歌与MIT各自在ICLR上各自发表基于强化学习的NAS以来，已产出200多篇论文，仅2019年上
SpaceAutomation·2020-08-04 19:43

论文笔记(one-shot object detection)

论文题目：Atraining-Free,one-shotdetectionframeworkforGeospatialObjectsinRemoteSensingImages提出一种新的目标检测思路，用来解决小样本情况下的目标检测问题.来源：cvpr2019论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.02302.pdf深度学习目标检测的现状(需要大量的数据，而且非常耗时，难以满
CV-小生·2020-08-03 01:49

从元学习角度看待和思考通用智能（Valse2019\1\2）学习笔记

讲者一：王宇雄（卡内基梅隆大学博士）：他做了很多one-shot，two-shot、few-shot的工作，他表示few-shotlearning学的是从小样本模型到大样本模型的映射，一个变化，一个迁移
gagajian·2020-07-31 10:25

FreeRTOS（二）软件定时器

单次触发和自动重装载的软件定时器的区别二、创建软件定时器三、开启定时器四、关闭定时器四、给定时器分配ID五、更改定时器周期六、重启定时器FreeRTOS参考文档一、单次触发和自动重装载的软件定时器的区别单次触发（one-shot
SeanOY·2020-07-29 22:42

GAN论文2：DATA AUGMENTATION GENERATIVE ADVERSARIAL NET论文翻译和理解

论文阅读摘要介绍背景模型DATAAUGMENTATIONGENERATIVEADVERSARIALNETWORK学习结构数据集DAGAN的训练与生成在源域上DAGAN的训练VANILLA分类器使用匹配网络和数据增强网络one-shot
象驮着的云·2020-07-29 12:24

[2019CVPR论文笔记]One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation

One-ShotObjectDetectionwithCo-AttentionandCo-Excitation摘要1.概论介绍2.相关工作3.研究方法3.1Model3.2Non-localobjectproposals3.3Squeezeandco-excitation3.4Proposalranking4.实验结果论文连接：https://arxiv.org/abs/1911.12529代码地
qq_44932092·2020-07-08 03:42

Human-level concept learning through probabilistic program induction.

Human-levelconceptlearningthroughprobabilisticprograminduction.Science,350(6266),1332-1338.论文的解读可参考这个他的代码是matlab写的，运行了下Parsingdemo执行demo_fit;One-shot
born-in-freedom·2020-07-07 04:13

吴恩达——人脸识别笔记

人脸验证vs人脸识别人脸验证：输入图片，名字/ID输出是否为之前输入的照片中的人人脸识别：有k个人输入数据库中（已经训练好的网络）输入一张的照片输出ID（是否为k个人中的一个或未识别出）二、one-shot
Zhou 默�·2020-07-06 05:06

DELL戴尔服务器Windows Server 2008/2012 操作系统安装指导-U盘安装

EnteringBootManager），下图为开机一会后加载的界面，均能进入到BootManager2.进入后，界面如下图，然后选择One-shotBIOSBootMenu并回车，有的服务器选项可能没有One-shot
MuscleBaBa_Chang·2020-07-04 07:02

one-shot 语义分割算法

文章出处Shaban,Amirreza,etal.“One-shotlearningforsemanticsegmentation.”arXivpreprintarXiv:1709.03410(2017).One-ShotSemanticSegmentation问题定义当测试集中出现新类（不包括在训练集中），同时在测试集中仅仅给定该新类的一张图片和对应语义分割结果(SupportSet)，如何对其
JYZhang_sh·2020-07-04 06:00

AutoML端侧算法性能对比：NAS搜索出端侧大小的模型在Imagenet的表现

由于NAS往往对算力要求比较高，动辄就是成百上千的GPU小时的训练，所以涌现了一些加速方案，例如权重共享，训练一个大的SuperNet，One-shot等等。近期笔者
霸王龙Alvin·2020-07-04 00:06

利用认知知识图谱推理进行one-shot 关系学习

CognitiveKnowledgeGraphReasoningforOne-shotRelationalLearningoriginalmotivationDefinationofproblemmodeloptimizercomplexityanalysis实验originalZhengxiaoDu1,ChangZhou2,MingDing1,HongxiaYang2,JieTang11Depa
damuge2·2020-07-01 21:50

论文浅尝 | 知识图谱的单样本关系学习

为解决这个问题，本文提出了one-shot场景下的关系学习模型，该模型通过学习实体的embedding和相应的局部图结构来获得一个匹配
开放知识图谱·2020-07-01 01:21

吴恩达《深度学习-序列模型》2 -- 自然语言处理与词嵌入

之前我们将对词的表示用的是one-shot，这种方法简单，这种表示方法的一个缺点就是，它把每个词都孤立起来了，使得其对相关词的泛化能力不强，因为任意两个one-shot向量内积都为0，也就是任意两个词间的距离是一样的
寻梦梦飞扬·2020-06-29 00:06

论文阅读笔记《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》

核心思想  本文设计了一种利用孪生网络结构解决小样本分类任务的方法，其思想非常简单，用相同的网络结构分别对两幅图像提取特征，如果两幅图像的特征信息非常接近（L1距离小）那么他们很可能属于同一类物体，否则他们属于不同类的物体。在我看来该网络与MatchingNetwork，PrototypicalNetwork在本质上是相同的，都可以归属于度量学习（MerticLearning）的范畴，只不过具体实
深视·2020-06-25 10:19

SMASH：经典One-Shot神经网络搜索，仅需单卡 | ICLR 2018

SMASH方法使用辅助网络生成次优权重来支持网络的快速测试，从结果来看，生成的权重与正常训练的权重在准确率上存在关联性，整体搜索速度很快，仅需要单卡进行搜索，提供了一个很好的新思路。 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:SMASH:One-ShotModelArchitectureSearchthroughHyperNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.0
VincentLee·2020-06-06 07:07

SMASH：经典One-Shot神经网络搜索，仅需单卡 | ICLR 2018

SMASH方法使用辅助网络生成次优权重来支持网络的快速测试，从结果来看，生成的权重与正常训练的权重在准确率上存在关联性，整体搜索速度很快，仅需要单卡进行搜索，提供了一个很好的新思路。 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:SMASH:One-ShotModelArchitectureSearchthroughHyperNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.0
晓飞的算法工程笔记·2020-05-04 13:00

CLEAR: Cumulative LEARning for One-Shot One-Class Image Recognition

123：****CLEAR:CumulativeLEARningforOne-ShotOne-ClassImageRecognition基于累积学习的一次性单类图像识别1.对象识别任务、单样本、OSOC识别模型、迁移学习2.本文基于单个图像示例估计新类的分类决策边界。此方法利用转移学习来模拟从卷积神经网络提取的输入表示到分类决策边界的转换。我们使用深度神经网络从图像的大型标记数据集及其相关的类决策
高斯白噪声_b18e·2020-03-30 11:24

论文 | matching net 《Matching Networks for One Shot Learning》

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~这是做小样本图像分类的文章，文章是2016年发在nips上的，但是现在为止还是作为很多one-shot小样本领域的competitor进行比较。
与阳光共进早餐·2019-12-28 03:15

One-Shot Generalization in Deep Generative Models 阅读笔记

一.引述传统深度网络：数据驱动大量迭代遇到新数据重新训练低效神经图灵机(NeuralTuringMachine）：极少量样本便可以进行有效学习强大的推理能力人类水平的学习人们可以从仅仅一个或一小撮样本中学习一个新的概念，而机器学习的标准算法需要成百上千个类似的样本二.人类水平的概念学习(HumanLevelConceptLearning；one-shotlearning)给定一个单一的对象，人类可
BookThief·2019-12-24 22:13

论文 | 小样本视频动作分类《Embodied One-Shot Video Recognition: Learning from Actions of a Virtual Embodied A...

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~有将近2个月的时间没有在上更文了，这段时间小伙伴们的留言和评论也没有及时处理，/抱歉(灬°ω°灬)这篇文章是我自己的第一篇学术论文，从去年4月投稿到10月底参加学术会议，中间学到很多东西。希望会是一个好的开始，希望接下来能保持努力。❥文章基本信息：会议：ACMMM2019论文：EmbodiedOne-ShotVideoRecognition:Learning
与阳光共进早餐·2019-12-20 23:45

One-shot 学习

深度学习:Zero-shotLearning/One-shotLearning/Few-shotLearning在迁移学习中，由于传统深度学习的学习能力弱，往往需要海量数据和反复训练才能修得泛化神功。为了“多快好省”地通往炼丹之路，炼丹师们开始研究Zero-shotLearning/One-shotLearning/Few-shotLearning。爱上一匹野马(泛化能力)，可我的家里没有草原(海
水之心·2019-10-13 03:08

深度学习论文翻译解析（五）：Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition

论文标题：SiameseNeuralNetworksforOne-shotImageRecognition论文作者：GregoryKochRichardZemelRuslanSalakhutdinov论文地址：https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/papers/oneshot1.pdf声明：小编翻译论文仅为学习，如有侵权请联系小编删除博文，谢谢！小编是一个机器学习初学者
战争热诚·2019-09-28 18:00

Echo of Time (WIP, One-shot)

EchoofTime3.22夏大雷生贺生日快乐舰长，yourstoryliveson.灵感来自于我all-time-favorite学院派spirk小说，Pouxin大大作、Rosemaryx译的TheDoor心门。如果有看到一些相似的影子，确实不是意外。我想写的是老舰长成为小吉姆的父亲角色。JimKirk其实从来都有父亲问题。老舰长成长在一个父亲长时间不在的童年里。与父亲关系的疏远和不满驱使着他
夜阑闻雨声·2019-08-29 19:23

Echo of Time (WIP, One-shot)

EchoofTime3.22夏大雷生贺生日快乐舰长，yourstoryliveson.灵感来自于我all-time-favorite学院派spirk小说，Pouxin大大作、Rosemaryx译的TheDoor心门。如果有看到一些相似的影子，确实不是意外。我想写的是老舰长成为小吉姆的父亲角色。JimKirk其实从来都有父亲问题。老舰长成长在一个父亲长时间不在的童年里。与父亲关系的疏远和不满驱使着他
夜阑闻雨声·2019-08-29 19:54

发布可伸缩超网SCARLET，小米AutoML团队NAS三部曲杀青

SCARLET论文探究了One-shot路线自动化神经网络搜索中没有被深入考察的可伸缩性问题，首次提出并证明线性等价变换
Paper_weekly·2019-08-20 08:00

发布可伸缩超网SCARLET，小米AutoML团队NAS三部曲杀青

SCARLET论文探究了One-shot路线自动化神经网络搜索中没有被深入考察的可伸缩性问题，首次提出并证明线性等价变换
Paper_weekly·2019-08-20 08:00

《One-Shot Imitation Learning》阅读笔记

《One-ShotImitationLearning》阅读笔记题目暂且翻译为《少量样本模仿学习》原文链接百度云提取码：hxf8Abstract模仿学习已经广泛的应用于许多场景，但是这需要做特征工程或者需要大量的训练样本。但是这与实际需求是不相符合的。真正的机器人因该能够在任何任务中给出少量的示范例子，就能够快速泛化到新的场景，处理相同的任务，而不需要在做具体的任务工程。在这篇文章中我们提出一个me
CcIsHandsome·2019-07-11 14:49

One-Shot Video Object Segmentation理解

CaellesS,ManinisKK,Pont-TusetJ,etal.One-ShotVideoObjectSegmentation[C]//2017IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR).IEEE,2017.一、论文概括本文主要提出了一个新型的CNN架构OSVOS，用以处理视频物体分割的问题，即对视频中的每一帧图像分成
dreamweaverccc·2019-05-21 13:40

Few-Shot/One-Shot Learning

Few-Shot/One-ShotLearning指的是小样本学习，目的是克服机器学习中训练模型需要海量数据的问题，期望通过少量数据即可获得足够的知识。MatchingNetworksforOneShotLearning论文将普通神经网络学习慢的问题归结为模型是由参数组成的，模型通过样本的训练转化为参数上的改进是一个特别“昂贵”的过程，因此需要大量样本。作者由此提到不涉及参数的模型(non-par
AWwH·2019-04-21 18:00

【论文翻译】Data augmentation using learned transforms for one-shot medical image segmentation

论文原文：https://arxiv.org/abs/1902.09383完整的图、表及引用见原文，用于学习记录，与有需要的人分享。根据图理解方法第一步，将有标记的x和无标记的y通过一个CNN网络的学习，得到一个空间转换模型，即学习到一个由y映射到x的空间转换模型第二步，同第一步类似，学习到一个y关于x的外观转换模型，第三步，将x和采样过的y的空间和外观通过之前学习到的两个模型，得到采样后的空间和
hy_238f·2019-04-04 14:39

旷视提出AutoML新方法，在ImageNet取得新突破 | 技术头条

来自旷视研究院的郭梓超、张祥雨、穆皓远、孙剑等人发表一篇新论文“SinglePathOne-ShotNeuralArchitectureSearchwithUniformSampling”，提出一个单路径One-Shot
AI科技大本营·2019-04-02 12:33

强化学习论文(3): One-Shot Hierarchical Imitation Learning of Compound Visuomotor Tasks

元学习(metalearning)框架下的分层模仿学习问题，这里主要关注层级策略方法，对于机器人视觉任务的细节不做深究。关于metalearning这里有一个不错的快速介绍：Meta-learning（元学习）和3D-CNN总结摘要这篇文章考虑的是机器人根据人类的演示video和其他目标子任务的示例，完成多步骤视觉任务的问题。这个问题面临着一系列挑战：首先，人类的演示video没有直接的监督信息；
南阁风起·2019-02-23 22:10

One-shot object detection

One-shotobjectdetectionObjectdetectionisthecomputervisiontechniqueforfindingobjectsofinterestinanimage:Thisismoreadvancedthanclassification,whichonlytellsyouwhatthe“mainsubject”oftheimageis—whereasobj
justin_kang·2019-01-21 11:04

Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning

本文转载自https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/79235019，感谢原博主整理分享1.Introduction在迁移学习中，由于传统深度学习的学习能力弱，往往需要海量数据和反复训练才能修得泛化神功。为了“多快好省”地通往炼丹之路，炼丹师们开始研究Zero-shotLearning/One-shotLearning/Few-shotLearn
清风与归_G·2019-01-04 18:53

Siamese 详解

背景在人脸识别中，存在所谓的one-shot问题。举例来说，就是对公司员工进行人脸识别，每个员工只给你一张照片（训练集样
calvinpaean·2018-11-15 11:45

one-shot learning && GAN的资料汇集

0.写作目的好记性不如烂笔头。1.oneshotlearning1.VALSE2018有关One-shot-learning的报告：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-20-13有关one-shot-learning的博客：1)http://chuansong.me/n/21316359512252)https://blog.csdn.net/q
holmes_MX·2018-10-09 17:07

人脸识别和神经风格转换

One-Shot学习人脸识别面临的一个问题是One-Shot学习（一次学习问题）。只有一张图片，用这张图片进行学习，这就是One-Shot学习问
DemonHunter211·2018-07-25 09:30
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