One-Shot 第2页

OUR-GAN：单样本超高分辨率图像生成

选自arXiv作者：DonghweeYoon等机器之心编译编辑：蛋酱、张倩在这篇论文中，研究者提出了OUR-GAN，这是首个单样本（one-shot）超高分辨率（UHR）图像合成框架，能够从单个训练图像生成具有

机器学习与AI生成创作·2022-12-28 00:59

目标检测（附论文下载）

计算机视觉研究院9月21日公众号ID｜ComputerVisionGzq2021CVPR系列CVPR2021|Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好CVPR2021佳作|One-Shot

OliverH-yishuihanq·2022-12-24 11:29

目标检测精选系列，目前最全的总结！（附论文下载）

ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式MONDAY2021CVPR系列CVPR2021|Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好CVPR2021佳作|One-Shot

计算机视觉研究院·2022-12-24 11:23

ACE: Ally Complementary Experts for Solving Long-Tailed Recognition in One-Shot(2022.5.27)

一、动机单阶段长尾识别方法以“跷跷板”的方式提高整体性能，即要么牺牲头部的准确度以获得更好的尾部分类，要么将头部的准确度提高得更高，但忽略尾部的性能，因此提出一种解决数据长尾分布的模型。之前解决方法:大多数重新平衡方法通过牺牲大多数类的性能来提高少数类的性能,包括重新采样和重新加权数据扩充对头部有效，但对尾部有轻微伤害具体步骤:在共享Backbone之后，多个专家被分支出来，并有单独的可学习块和预

Yu_MJie·2022-12-23 14:20

【关系网络】Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning

one-shot关系网络(RN)由两个模块组成：一个嵌入模块fφ和一个关系模块gφ，如图1所示。查询集Q中的样本xj和样本集S中的样本xi送到嵌入模块fφ，该模块生成特征图fφ(xi)和fφ(xj)。

一只瓜皮呀·2022-12-21 12:59

DeepMind one shot learning 论文批注 One-Shot Generalization in Deep Generative Models

One-ShotGeneralizationinDeepGenerativeModelsDaniloJ.RezendeShakirMohamedIvoDanihelkaKarolGregorDaanWierstraGoogleDeepMind,London2.VarietiesofAttentionSpatially-transformedattentionAmorepowerfulapproac

Solomon1588·2022-12-18 21:06

Ng深度学习课程-第四课第四周笔记摘要

人脸识别One-Shot学习Siamese网络Triplet损失人脸验证与二分类风格迁移的代价函数一维到三维推广

bebr·2022-12-15 14:18

距离你解决小样本/少数据难题，只差这篇文章

小样本学习变体Zero-ShotLearning(ZSL)One-Shot和Few-Shot小样本学习方法数据级方法参数级方法Few-Show目标检测YOLOMAML小样本解决方法进阶总结如今，在使用数十亿张图像来解决特定任务方面

cv君·2022-12-13 02:05

SiamRPN++相对于SiamRPN的改进

SpatialawaresamplingstategyLayer-wiseAggragationDepth-wiseseperablecorrelation分类及回归任务的不对称性一、SiamRPNSiamRPN引入了RPN结构，将跟踪问题化为了one-shot

wangchen1801·2022-12-12 17:18

One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs——阅读笔记

BackgroundProblemFormulation知识图谱G\mathcal{G}G是由一个三元组集合{(h,r,t)}⊆E×R×E\{(h,r,t)\}\subseteq\mathcal{E}\times\mathcal{R}\times\mathcal{E}{(h,r,t)}⊆E×R×E表示，其中，E\mathcal{E}E表示entityset，R\mathcal{R}R表示relat

Dubai——embrace·2022-12-10 07:41

Few-shot Segmentation 论文阅读总结

目录One-shot/Few-shotsegmentation一般任务设置paper1：One-ShotLearningforSemanticSegmentationBMVC2017paper2:CONDITIONALNETWORKSFORFEW-SHOTSEMANTICSEGMENTATIONICLR2018paper3

jcli1_14·2022-12-09 02:45

Paper-Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition(小样本学习之孪生网络)

关键词：小样本学习 one-shotlearning 度量学习孪生网络图像分类论文地址：https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/papers/oneshot1.pdf代码地址：https://github.com/sorenbouma/keras-oneshot原作对论文的解读：https://sorenbouma.github.io/blog/oneshot/目录一

Ray_bowen·2022-12-08 14:26

详解Siamese网络

背景在人脸识别中，存在所谓的one-shot问题。举例来说，就是对公司员工进行人脸识别，每个员工只给你一张照片（训练集样本少），并且员工会离职、入职（每次变动都要重新训练模型）。

ybdesire·2022-12-08 13:50

【论文阅读】Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition

关键词：one-shortlearning:待解决的问题只有少量的标注数据，先验知识很匮乏，迁移学习就属于one-shortlearning的一种zero-shortlearning:这个种情况下完全没有标注数据，聚类算法等无监督学习就属于zero-shortlearning的一种。论文主要内容：训练卷积孪生网络训练模型做图片验证，详细介绍了如何使用Omniglot数据集训练的过程说明的模型的效果

杨树_·2022-12-08 13:39

【一种不用数据的 one-shot FL 异构训练方法】A PRACTICAL DATA-FREE APPROACH TO ONE-SHOT FL WITH HETEROGENEITY

本文介绍了一种data-free的one-shotFL异构学习方法。区别于先前方法，本方法实现了以下的优点：(1)FedSynrequiresnoadditionalinformation(exceptthemodelparameters)tobetransferredbetweenclientsandtheserver;（practical）(2)FedSyndoesnotrequireanya

学渣渣渣渣渣·2022-12-08 13:08

单例(One-Shot) | 仅需一张查询样本，即可实现新类别的目标检测

Prometheus单例(One-Shot)目标检测现代检测器依赖大量标注数据训练，目前已有人脸、行人、车辆等类别的大型数据集，但对于一些新类别、新样本，难以构建大型数据。

阿木实验室·2022-12-08 13:38

One-shot Learning with Memory-Augmented Neural Networks

摘要尽管深度学习应用领域最近取得了较大的进展，但是小样本学习的挑战是一直存在的，传统的基于梯度的网络需要大量的数据去学习，通常需要经过大量广泛的迭代训练。当给模型输入新数据时，模型必须低效的重新学习其参数从而充分的融入新的信息，并不会造成较大的干扰影响。具有增强记忆能力的网络结构，例如NTMs具有快速编码新信息的能力，因此能消除传统模型的缺点。这里，我们证明了记忆增强神经网络（memory-aug

傅里叶、·2022-12-08 13:38

One-Shot学习 (一次学习)

人脸识别:你需要通过一张人脸样例去识别这个人，当深度学习只有一个样例时候，模型的表现并不好，所以使用One-Shot学习解决！

_-周-_·2022-12-08 13:38

什么是one-shot learning

什么是one-shotlearningZero-shotlearning指的是我们之前没有这个类别的训练样本。但是我们可以学习到一个映射X->Y。如果这个映射足够好的话，我们就可以处理没有看到的类了。比如，我们在训练时没有看见过狮子的图像，但是我们可以用这个映射得到狮子的特征。一个好的狮子特征，可能就和猫，老虎等等比较接近，和汽车，飞机比较远离。One-shotlearning指的是我们在训练样本

不卷CV了·2022-12-08 13:37

One-Shot学习/一次学习（One-shot learning）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程人脸识别所面临的一个挑战就是需要解决一次学习问题（one-shotlearningproblem），这意味着在大多数人脸识别应用中，你需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人。而历史上，当深度学习只有一个训练样例时，它的表现并不好，让我们看一个直观的例子，并讨论如何去解决这个问题。假设数据库里有4张员工照片（deeplearning.ai的员

双木的木·2022-12-08 13:06

One-shot就能做事件抽取？ChatGPT在信息抽取上的强大应用

One-shot就能做事件抽取？

常鸿宇·2022-12-08 13:05

one class问题、few shot(one-shot)问题、异常检测问题

oneclass问题oneclass与2分类，多分类的区别？twoclass："是"自行车，或者"不是"自行车，训练集里有自行车的数据和不是自行车的数据。模型判断是属于自行车类，还是others类。mutilclass:人脸识别等，每个人就是一个类别；COCO数据集包含80个class的数据；oneclass："是"自行车，或者"不是"自行车，但是训练集里只给了自行车的数据。模型直接把不属于这一类

星落秋风五丈原·2022-12-07 23:22

【Information Sciences】PMT-Net: Progressive Multi-Task Network for one-shot Person Re-Identification

提出了渐进的多任务网络（PMT-net）:用one-shot初始化模型，然后迭代优化（秉承EUG一脉）首先，行人的属性识别作为辅助任务。（参照了APR那篇文章，也是EUG同作者

_Summer tree·2022-12-07 21:20

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第7.3节：自监督学习（三）

2.1“Few-shot”Learning2.2“One-shot”Learning2.3“Zero-shot”Learning3GPT模型在语音和影像上的应用3.1Image——SimCLR3.2Image-BYOL3.3SpeechApplication1

Harryline-lx·2022-11-30 22:53

一种轻量、无需训练的神经网络结构搜索算法ZenNAS

精度预测包括暴力计算，训练预测器预测和单次超网络训练预测（one-shot）。当前构建高质量预测器的主要挑战是庞大的计

Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-28 22:06

孪生网络---学习笔记

孪生网络一、什么是孪生网络(one-shot)在人脸识别中，存在所谓的one-shot问题。

钟爽爽面·2022-11-28 00:34

吴恩达深度学习第四课第四周人脸识别和神经风格转换

文章目录人脸识别one-shot学习siamesenetwork（计算相似度）tripletloss三元组数据集的选择人脸验证与二分类神经网络风格迁移内容+风格=新图片CNN特征可视化代价函数内容代价函数风格代价函数封装代价函数一维到三维卷积推广

得克特·2022-11-28 00:32

【TIP 2020】Iterative Local-Global Collaboration Learning Towards One-Shot Video Person Re-ID

小样本学习与智能前沿（下方↓）后台回复“VOLTA”，即可获得论文电子资源及更多相关论文导读。引言提出了local-global协作学习方法，用来进行标签估计在损失中引入了变量信息瓶颈作为正则项。使得特征提取器能过滤掉无关因素采用了和eug一样的迭代模式。文章目录引言内容概要工作概述成果概述方法详解方法框架具体实现实验结果总体评价引用格式参考文献内容概要论文名称简称会议/期刊出版年份baselin

_Summer tree·2022-11-27 19:00

学习笔记：One-Shot Adaptation of GAN in Just One CLIP 基于CLIP的GAN单样本自适应

One-ShotAdaptationofGANinJustOneCLIP：基于CLIP的GAN单样本自适应1.背景2.方法2.1CLIP引导的潜在优化2.2生成模型微调2.3整体训练3.实验3.1与baseline模型比较3.2潜在空间编辑3.3消融实验4.总结论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.09301代码链接：https://github.com/submissi

明天吃啥呀·2022-11-27 11:03

深度学习笔记（三十九）卷积网络特殊应用：人脸识别算法原理

一、人脸验证VS人脸识别验证：一对一关系匹配识别：数据库中存在多个数据，进行一对多的匹配人脸验证的准确率很高，不代表人脸识别准确率很高，错误率会被放大二、one-shot学习有一种考虑方式是仅仅训练几个员工的图片

Mr.zwX·2022-11-27 09:51

MCAL系列介绍04-GPT

本文框架1.前言2.基本概念2.1GPT通道状态2.2Continuous/One-Shot模式2.2.1Continuous模式2.2.2One-Shot模式3.功能介绍3.1初始化3.2Continuous

initiallizer_行稳致远·2022-11-26 15:44

【AutoSAR】【MCAL】GPT模块简介

二、在autosar体系中的结构位置三、定时器类型单次性定时器（one-shot）：定时时间终止时，定时器中止不再计数，若

流动的星·2022-11-26 15:13

NAS: One-Shot

NAS概述当前使用的网络结构大部分是由人手工设计的，但是手工设计网络是耗时的且容易出错。因此，neuralarchitecturesearch(NAS)变的流行起来。NAS的工作可以根据三个方面进行划分：searchspace(搜索空间)、searchstrategy(搜索策略)、performanceestimationstrategy(性能评估策略)。SearchSpace：搜索空间定义为在一

我爱计算机视觉·2022-11-22 19:50

花开山岗红艳艳·2022-11-22 08:12

CVPR 2020-Instance Segmentation（2020最新分割论文）

非监督域适应小样本学习半监督学习[4]视频实例分割跟踪（1篇）[5]实例分割应用（1篇）研究概况CVPR2020共有18篇实例分割论文（9篇开源代码）：1篇Oral（DeepSnake），含2D实例分割8篇（一阶段one-shot

北京纯牛奶·2022-11-22 08:06

CVPR 2020-Instance Segmentation

非监督域适应小样本学习半监督学习[4]视频实例分割跟踪（1篇）[5]实例分割应用（1篇）研究概况CVPR2020共有18篇实例分割论文（9篇开源代码）：1篇Oral（DeepSnake），含2D实例分割8篇（一阶段one-shot

JuyongJiang·2022-11-22 08:35

Word2Vec进阶 -GPT2

Word2Vec进阶-GPT2–潘登同学的NLP笔记文章目录Word2Vec进阶-GPT2--潘登同学的NLP笔记GPT2网络结构预训练任务机器翻译自动摘要生成阅读理解Zero-shot,One-shot

PD我是你的真爱粉·2022-11-10 10:08

多目标跟踪算法FairMOT

re-ID模型，因此re-ID特征的质量很大程度取决于目标检测产生的边界框的质量；2、一个anchor对应多个ID；3、多个anchor负责一个ID.UnfairnessCausedbyFeatures对于one-shot

Cassiel_cx·2022-07-04 07:53

Paper Reading - 综述系列 - Everything you need to know about NAS（下）

One-ShotEfficientNerualArchitectureSearchSlimmableNeuralNetworksBigNASAutoMLSummaryPaperReading-NAS系列-EverythingyouneedtoknowaboutNAS-综述-知乎接着上文继续说，接下来主要阐述目前主流的One-ShotNAS方法One-Shot

子韵如初·2022-05-06 07:23

JoJoGAN One-Shot Face Stylization：使用 StyleGAN 创建 JoJo风格人脸头像

JoJoGAN是一种One-Shot风格迁移模型，可让将人脸图像的风格迁移为另一种风格。

·2022-04-03 10:51

AutoFormer——首个Vision Transformer的One-shot NAS

Paper地址：https://arxiv.org/abs/2107.00651GitHub地址：GitHub-microsoft/Cream:ThisisacollectionofourNASandVisionTransformerwork.前言Bert/Transformer结构，已成为自然语言处理、语音识别与多模态匹配等模型的主流结构，视觉模型也逐渐往Transformer结构收敛。本文针对

Law-Yao·2022-03-08 07:30

4、机器学习基础

4.1数据预处理1、向量化神经网络的所有输入和目标都必须是浮点数张量，前面二分类和多分类的例子都是用one-shot编码将数据处理成float32格式的张量。

丁功春·2021-04-30 15:45

实战 | 在 Room 中使用 Flow

△Room中对Flow的支持JetpackRoom对协程的支持越来越丰富:Room2.1版本增加了对协程的支持，并加入了一次性(one-shot)的读写操作，Room2.2我们通过Flow为读操作加入了可观察性

谷歌开发者·2021-04-19 17:30

论文简记｜ CVPRW2020《An Embarrassingly Simple Baseline to One-shot Learning》

1写在前面未经允许，不得转载，谢谢～～～这篇是发在CVPR2020workshop上的paper，文章提出了一个one-shotlearning很强的baseline模型，可以用很简单的方法就达到SOTA。2主要内容2.1motivationDeeplearning仍不能泛化到unseen的环境中；One-shotlearning：样本充足的baseclassdataset用来学习必要知识-->识

与阳光共进早餐·2021-04-13 11:56

[arXiv 2020] Learning 3D-3D Correspondences for One-shot Partial-to-partial Registration

零、概要论文:Learning3D-3DCorrespondencesforOne-shotPartial-to-partialRegistrationtag:arXiv2020;Registration作者:ZhengDang,FeiWang,MathieuSalzmann机构:Xi’anJiaotongUniversity,EPFLSwitzerland笔者整理了一个最近几年250多篇点云的论

zhulf0804·2020-12-02 21:21

《吴恩达深度学习》04卷积神经网络（第4周特殊应用：人脸识别和神经风格转换）

人脸识别人脸验证vs.人脸识别（1）验证a.输入图像，姓名或IDb.输出图像是否是所生成的那个人（2）识别a.数据库中有KKK个人b.输出图像c.输出ID（若为KKK个人之一）或未识别4.2One-Shot学习one-shot

ZJ_Windy_Feng·2020-09-14 14:07

【论文翻译】One-Shot Imitation Learning

这篇论文看的想爆炸了。。contextnetwork实在是看不懂。。。。写了一半暂时放弃，有缘再回来继续嚼Abstract理想的情况是：agent可以从“关于给定任务的少量demonstration”中进行学习，并且泛化到相同任务的新情况，并且不需要特殊的工程。假设有一个任务集合（用桌上的木块搭建一个塔/用桌上的木块搭建两个塔），每个任务有许多实例（不同的实例意味着：木块具有不同的初始状态）。训练

猪蒙索洛夫·2020-09-11 17:26

【论文翻译】One-Shot Visual Imitation Learning via Meta-Learning

读这篇文章给我带来了不小的阻力，有两篇博客在理解上给了我很大的帮助和启发。谢谢他们，顺便附上链接：https://blog.csdn.net/u010909964/article/details/84501919https://zhuanlan.zhihu.com/p/33248019原作中有一些东西我没理解于是直接跳过。Abstract:为了让机器人演示许多任务时具有通用性，机器人需要能在复杂的