PREDICTION

基于YOLOv5的车牌识别系统（YOLOv5+LPRNet）

YOLOv5网络结构图YOLOv5s的网络结构如图1所示，该结构分为四个部分输入端、Backbone（主干网络）、Neck网络和Prediction（输出端）。
txz2035·2023-10-15 19:39

RAL Prediction

在大多数的应用场景，对寄存器的访问完全可以通过write(value)&read()这样的组合来完成，也可以选用set(value)先修改期望值，然后在通过update()函数去做同步。这样的好处是，如果RTL寄存器的值已经是我们的期望值，那么就不会也没有必要再浪费总线资源去重新配置一遍。ExplicitPrediction相对于ImplicitPrediction，除了监视通过寄存器模型API对
blueblue_ya·2023-10-15 01:15

异常检测-T² (Hotelling‘s T-squared) 统计量和SPE (Squared Prediction Error) 统计量

T²统计量和SPE统计量一、T²(Hotelling'sT-squared)统计量:二、SPE(SquaredPredictionError)统计量:基于主成分分析(PCA)的故障诊断是一种常见的统计方法，用于检测和识别过程中的异常情况。在这种方法中，T²(Hotelling’sT-squared)统计量和SPE(SquaredPredictionError)统计量是两个核心指标。一、T²(Hot
幸福右手牵·2023-10-14 18:45

U-net

（如B部分有x,y人）损失函数1.逐像素的交叉熵：图像每个点进行分类2.样本均衡问题：图像包含的每部分占的比例不同，加入权重3.损失函数评估指标MIOUgroudtruth与prediction之间的交并比
long_respect·2023-10-14 00:25

Heterogeneous Edge-Enhanced Graph Attention Network For Multi-Agent Trajectory Prediction(HEATConv)

HeterogeneousEdge-EnhancedGraphAttentionNetworkForMulti-AgentTrajectoryPrediction(HEATConv)摘要多个异质交通参与者的同时轨迹预测对于互联的自动车辆在现实世界中复杂驾驶环境下的安全高效运行至关重要。多智能体预测任务具有挑战性，因为交通参与者的运动受许多因素的影响，包括他们的个体动态，他们与周围智能体的相互作用，
杰克船长有烦恼·2023-10-11 00:04

DMCP：Multi-Camera Collaborative Depth Prediction via Consistent Structure Estimation

参考代码：MCDP介绍这篇文章对于多视图自监督深度估计在不同相机下的深度表达构建一致性约束，其建立约束的信息来自于相邻相机之间的视角重叠区域，如下图所示依据这些区域可以在loss端通过不同相机之间标定外参构建不同视角之间的深度约束关系，也就是周围相机预测出的深度经过投影之后应该和目的相机的深度值差异最小化。除了在loss层面上对不同视角下深度构建约束之外，还在特征表达的维度在channel层次上对
m_buddy·2023-10-10 21:24

强化学习——蒙特卡洛方法

学习目标理解Prediction和Control的差别；理解什么是first-visit和every-visit；理解什么是on-policy和off-policy；理解蒙特卡洛方法的Prediction
野风同学·2023-10-09 19:08

Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction读后感

这篇文章的思想是利用self-supervise的思想去运用一些互联网规模的数据集（人工的annotation很难获得），无监督地为图片生成特征。生成的embedding希望是语义相近的目标在embedding空间中也是要相近的（语义不同也就不相近）。一种方法是构建一个pretext任务，autoencoders，contextprediction（文本很容易，但是图片的话很难预测context）
Jeffery_李俊峰·2023-10-07 18:16

Paper reading (二十五)：Prediction of Druggable proteins using machine learning and systems biology

论文题目：PredictionofDruggableproteinsusingmachinelearningandsystemsbiology:Amini-Reviewscholar引用：20页数：7发表时间：2015.12发表刊物：FrontiersinPhysiology(生理学)作者：GauravKandoi,MarcioL.AcencioandNeyLemke摘要：Keywords:dru
wxw060709·2023-10-04 03:40

【强化学习】05 —— 基于无模型的强化学习（Prediction）

文章目录简介蒙特卡洛算法时序差分方法Example1MC和TD的对比偏差（Bias）/方差（Variance）的权衡Example2RandomWalkExample3AB反向传播(backup)Monte-CarloBackupTemporal-DifferenceBackupDynamicProgrammingBackupBootstrappingandSampling多步时序查分学习Exam
yuan〇·2023-10-04 01:22

Substructure‑aware subgraph reasoning for inductive relation prediction

摘要关系预测的目的是推断知识图中实体之间缺失的关系，其中归纳关系预测因其适用于新兴实体的有效性而广受欢迎。大多数现有方法学习逻辑组合规则或利用子图来预测缺失关系。尽管在性能方面已经取得了很大的进展，但目前的模型仍然不是最优的，因为它们捕获拓扑信息的能力有限，而拓扑信息对局部关系预测至关重要。为了解决这一问题，我们提出了一种新的关系预测方法——子结构感知子图推理，该方法将子图的子结构信息融入到推理过
小蜗子·2023-10-02 23:19

Inductive Relation Prediction with Logical Reasoning Using Contrastive Representations

摘要知识图(KGs)中的关系预测旨在预测不完全三元组中的缺失关系，而主流嵌入范式在测试过程中对未见实体的处理存在限制。在现实场景中，归纳设置更常见，因为训练过程中的实体是有限的。以往的方法通过隐式逻辑在组合逻辑规则中捕获归纳能力，但难以准确地获取组合逻辑规则的独立于实体的关系语义，也难以解决关系语义稀缺性导致的逻辑监督不足的问题。为此，我们提出了一种新颖的基于图卷积网络(GCN)的LogCo模型，
小蜗子·2023-10-02 13:01

深度学习 二：COVID 19 Cases Prediction (Regression)

DeepLearning1.回归算法思路2.代码2.1基础操作2.2定义相关函数2.3.1定义图像绘制函数2.3.2数据集加载及预处理2.3.3构造数据加载器2.3.4构建前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）模型2.3.5神经网络的训练过程2.3.6模型评估2.3.7模型测试2.3.8模型初始化2.3模型运行1.回归算法思路基于3层神经网络的回归优化2.代码2.1基础操
Amyniez·2023-10-02 05:59

阅读笔记-PVT-Pyramid Vision Transformer_A versatile backbone for dense prediction without convolutions

来源：arXiv:2102.12122v1单位：南大、南理、商汤、港中文代码:https://github.com/whai362/PVTtitle文章内容用一句话概括就是给ViT方法装上金字塔结构处理密集预测问题。主要创新点包括两点：1.progressiveshrinkingstrategy能够实现金字塔结构；2.spatialreductionattention减少self-attentio
熙熙江湖·2023-10-02 02:24

论文精读Motion Prediction of Traffic Actors for Autonomous Driving using Deep Convolutional Networks

1基础背景2Motivation3解决思路3.1将周车光栅化(rasterization)，提供上下文信息（context）原因做法3.2采用卷积神经网络预测周车未来轨迹，解释预测任务的不确定性4实验结果4.1消融实验4.2评价指标1精确性评价指标2可靠性评价指标（可靠性图Reliabilitydiagram）4.3结论1基础背景论文链接：https://arxiv.org/pdf/1808.05
EEPI·2023-10-01 10:17

Parkinson‘s Freezing of Gait Prediction- baseline 学习

关注我的公众号YueTan进行交流探讨欢迎关注数据比赛方案仓库https://github.com/hongyingyue/Competition-solutionsbasetime-seriestsflex-0.237defreader(f):try:df=pd.read_csv(f,index_col="Time",usecols=['Time','AccV','AccML','AccAP',
YueTann·2023-09-29 03:34

2023 “华为杯” 中国研究生数学建模竞赛（D题）深度剖析|数学建模完整代码+建模过程全解全析

问题一：区域碳排放量以及经济、人口、能源消费量的现状分析思路：定义碳排放量Prediction模型:CO2=P*(GDP/P)*(E/GDP)*(CO2/E)其中:CO2:碳排放量P:人口数量GDP/P
CS数模·2023-09-25 06:01

pyspark dataframe vector转array 保存到csv文件

test_df.printSchema()root|--features:vector(nullable=true)|--output:double(nullable=true)|--prediction
ROBOT玲玉·2023-09-21 19:09

DRUNet—Infrared Small UAV Target Detection Based on Residual Image Prediction via Global and Local

前言论文题目：基于全局和局部残差图像预测的红外小型无人机目标检测（InfraredSmallUAVTargetDetectionBasedonResidualImagePredictionviaGlobalandLocal）提出网络结构：DRUNet论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9452107论文复现：GitHub1.摘要热红外成像具有在白天和
东西山海关_cy·2023-09-21 10:18

sklearn包中对于分类问题，如何计算accuracy和roc_auc_score？

1.基础条件importnumpyasnpfromsklearnimportmetricsy_true=np.array([1,7,4,6,3])y_prediction=np.array([3,7,4,6,3
sphw·2023-09-16 09:08

处理器结构--分支预测(Branch Prediction)

背景条件分支指令通常具有两路后续执行分支。即不采取（nottaken）跳转，顺序执行后面紧挨JMP的指令；以及采取（taken）跳转到另一块程序内存去执行那里的指令。是否条件跳转，只有在该分支指令在指令流水线中通过了执行阶段（executionstage）才能确定下来。如果没有分支预测器，处理器将会等待分支指令通过了指令流水线的执行阶段，才把下一条指令送入流水线的第一个阶段—取指令阶段（fetch
None_Ling·2023-09-15 12:38

Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识

、回归问题3、图像分割4、语音识别5、语言翻译无监督学习1、聚类2、降维强化学习二、机器学习的一些专业术语样本（sample）或输入（input）或数据点（datapoint）可以理解为一个图像预测（prediction
Wantfly9951·2023-09-13 06:57

常用的词嵌入（Word Embedding）方法及其原理（超详细的李宏毅视频课笔记）

文章目录0前言1计算机读取word的方式2WordEmbedding3Bycontext3.1countbased3.2predictionbased3.3Prediction-based-SharingParameters3.3.1
Y_蒋林志·2023-09-12 05:58

【ICCV2021】Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions

PyramidVisionTransformer:AVersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions论文：https://arxiv.org/abs/2102.12122代码：https://github.com/whai362/PVT解读：大白话PyramidVisionTransformer-知乎(zhihu.com)PVT：可用于密
m0_61899108·2023-09-10 13:13

轨迹预测Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

结构速览论文速读解决什么问题解决这个问题的几个关键点总体架构上面提出了哪些创新如何实现蛙跳如何处理轨迹表达和训练问题0.Abstract1.Introduction第一段（介绍轨迹预测这个研究方向）第二段（前人未来轨迹预测方面的研究有哪些）第三段（）2.RelatedWork2.1Trajectoryprediction.3.Background3.1.ProblemFormulation第一段第
BuptBf·2023-09-08 20:35

vue使用谷歌地图实现地点查询

效果代码首先在index.html中引入谷歌地图资源页面中{{prediction.description}}exportdefault{name:"addressMap",data(){return{
啵啵怪_·2023-09-07 17:09

2020-04-14(论文阅读):time Series Prediction Based on Temporal Convolutional Network

题目：基于时间卷积网络的时间序列预测  随着社会生活的发展，预测变得越来越重要。作为新兴的序列建模模型，时间卷积网络已被证明在诸如音频合成和自然语言处理等任务上表现出色。但是很少用于时间序列预测。在本文中，我们将时间卷积网络应用于时间序列预测问题。门控线性单位允许梯度通过线性单位传播而无需缩放，因此我们将其引入时间卷积网络。为了提取更多有用的特征，我们提出了一种多通道门控时间卷积网络模型。我们使用
AllTimeStudy·2023-09-04 00:53

李宏毅 2022机器学习 HW2 上分路线

baseline增加concat_nframes（提升明显）增加batchnormalization和dropout增加hiddenlayer宽度至512（提升明显）提交文件命名规则为prediction
每天都想躺平的大喵·2023-08-29 12:35

KalmanFilter卡尔曼滤波

预测（prediction）状态变量xk=Axk−1+Buk−1+wk−1x_k=Ax_{k-1}+Bu_{k-1}+w_{k-1}xk=Axk−1+Buk−1+wk−1其中n维向量xkx_kxk为k时刻的系统状态变量
云端一散仙·2023-08-29 11:42

【apollo】执行命令记录

文章目录1.进入apollodocker2.编译apollo3.启动可视化4.播放数据包5.启动prediction模块6.查看各模块帧率1.进入apollodocker在apollo目录：bashdocker
猎猎长风·2023-08-29 09:24

A Unified One-Step Solution for Aspect Sentiment Quad Prediction (2023 ACL) 文献阅读

AUnifiedOne-StepSolutionforAspectSentimentQuadPrediction(2023ACL)一种统一的一步式方面情感四元预测方法论文地址:https://arxiv.org/pdf/2306.04152.pdf论文代码:https://github.com/Datastory-CN/ASQP-Datasets(只有数据集没有论文代码)个人阅读笔记，水平有限，如
CodeWang_NC·2023-08-27 21:55

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业02Classification(Framewise Phoneme Prediction)

文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【SimpleBaseline：0.49798】【MediumBaseline：0.66440】【StongBaseline：0.74944】【BossBaseline：0.83017】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19CasesPredi
22世纪冲刺·2023-08-27 09:17

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19 Cases Prediction)

文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【SimpleBaseline：1.96993】【MediumBaseline：1.15678】【StrongBaseline：0.92619】【BossBaseline：0.81456】【总结讨论】【资源链接】【未完待续】【参考文献】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业02Classifica
22世纪冲刺·2023-08-27 09:16

李宏毅DeepLearning_hw1_covid-19_Regression_Prediction

Homework1:COVID-19CasesPrediction(Regression)Author:Heng-JuiChangauthor:原文链接Video:https://www.bilibili.com/video/BV1zA411K7en?p=222hw1好文Objectives:Solvearegressionproblemwithdeepneuralnetworks(DNN).Un
云澈丿·2023-08-26 10:04

服务运营｜斯坦福大学商学院Yue Hu ：基于排队论的医院急诊部人员配置策略

作者：李舒湉，陈盈鑫，XinW编者按本次解读的文章是“Prediction-DrivenSurgePlanningwithApplicationintheEmergencyDepartment”。
运筹OR帷幄·2023-08-21 22:02

论文《DeepHawkes: Bridging the Gap between Prediction and Understanding of Information Cascades》阅读

论文《DeepHawkes:BridgingtheGapbetweenPredictionandUnderstandingofInformationCascades》阅读论文概况IntroductionPreliminaries霍克斯过程ModelUserEmbeddingPathEncodingandSumPoolingNon-parametricTimeDecayEffect一些讨论关于这篇论
行者^_^煜煜·2023-08-20 14:50

论文《DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning》阅读

论文《DeepInf:SocialInfluencePredictionwithDeepLearning》阅读论文概况摘要Introduction问题形式化模型介绍获取r-中心网络网络结构嵌入层归一化层输入层GCN/GAT层GCN相关处理GAT相关处理输出层实验部分论文概况这篇文章《DeepInf:SocialInfluencePredictionwithDeepLearning》是清华大学唐杰老
行者^_^煜煜·2023-08-20 14:19

【KD】2023 ICML Linkless Link Prediction via Relational Distillation

1、简介图神经网络（GNN）有很强的链接预测能力，但是其计算依赖于对邻居节点知识的聚合，因此导致其在实际应用中往往有较高的延迟。与GNN不同，多层感知机（MLP）在预测时不依赖于邻居节点信息，因此其推理速度更快，但也在一定程度上影响了其预测准确性。为了同时利用这两种模型的优点，即在快速预测的同时保持较高的预测准确性，我们提出了基于知识蒸馏的链接预测方法，将GNN中的知识通过蒸馏的方式教给学生MLP
静静喜欢大白·2023-08-17 01:53

自动驾驶数据集汇总

1.Nuscenes数据集链接：nuScenesnuscenes数据集下有多个任务，涉及Detection（2D/3D）、Tracking、prediction、激光雷达分割、全景任务、规划控制等多个任务
@BangBang·2023-08-14 11:34

Masked Feature Prediction 一种新的自监督学习算法

最近发现了一篇挺好的论文，虽然不是语义分割方面的论文，但是看完以后还是很有启发性的。论文名称：MaskedFeaturePredictionforSelf-SupervisedVisualPre-Training这是一种新的自监督学习算法，当然依然利用最近何大佬提出的mask-and-predict这样的思想来实现自监督学习预训练。其中最大的区别在于利用mask后的图像直接在特征空间中回归HOG特
skyfengye·2023-08-13 09:36

Machine Learning in Action: User Addition Prediction Challenge

Contesttype:Datamining,twoclassification.Useradditionpredictionisakeystepinanalyzinguserusagescenariosandpredictingusergrowth,whichishelpfulforsubsequentproductandapplicationiterativeupgrades.Thedatas
轻览月·2023-08-09 00:58

AI quantitative model prediction

Quantitativefinancehasbeeninforeigncountriesfordecades,butithasemergedinChinaforlessthanadecade.Thisisaverychallengingarea.Quantitativefinancecombinestheessenceofmathematicalstatistics,financialtheory
轻览月·2023-08-09 00:26

论文阅读 Vehicle Path Prediction based on Radar and Vision Sensor Fusion for Safe Lane Changing

VehiclePathPredictionbasedonRadarandVisionSensorFusionforSafeLaneChangingAbstract因后视镜盲区而发生的交通事故时有发生，尽管现在已经拥有成熟的商业化的处理方案但仍然可以有一些提升。为了解决这样一种问题我们提出了一个全新的基于雷达与视觉传感器融合的方案。我们使用深度学习的方法在车辆周围进行车辆探测和识别，然后跟踪每一辆车
Re-赟·2023-08-08 05:00

论文《Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction》

阿里DIEN摘要里面表示很多CTR模型都将用户历史行为的向量表示直接作为用户兴趣，没有对用户这些行为背后的隐兴趣进行建模；此外很少有工作考虑用户的兴趣的变化趋势。DIEN设计了兴趣抽取层从历史行为序列中捕获用户隐式兴趣，设计了兴趣进化层建模用户兴趣变化。简介中，介绍前人工作多是关注不同特征域的特征交叉，很少关注用户兴趣表示，DIN使用attention机制来捕获用户不同兴趣和目标item的相关性，
巴拉巴拉朵·2023-08-05 20:37

论文《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》

DIN模型论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.06978.pdf提出DIN模型的原因：当前CTR预估都是Embedding&MLP结构：高维稀疏输入特征按照特征组先映射成低维固定长度的embedding向量，然后拼接起来，喂给MLP网络中进行训练。这里面用户的向量表示因为是有限的固定长度，很难表示用户的多个兴趣。而在电子商务网站里面，用户可能同时对多个商品感兴趣。在Em
巴拉巴拉朵·2023-08-05 20:06

Metric3D：Towards Zero-shot Metric 3D Prediction from A Single Image

参考代码：Metric3D介绍在如MiDas、LeReS这些文章中对于来源不同的深度数据集使用归一化深度作为学习目标，则在网络学习的过程中就天然失去了对真实深度和物体尺寸的度量能力。而这篇文章比较明确地指出了影响深度估计尺度变化大的因素就是焦距fff，则对输入的图像或是GT做对应补偿之后就可以学习到具备scale表达能力的深度预测，这个跟车端视觉感知的泛化是一个道理。需要注意的是这里使用到的训练数
m_buddy·2023-08-03 23:36

《Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction》论文详解

原文地址：《Channel-wiseKnowledgeDistillationforDensePrediction》代码地址：https://git.io/Distille（由原文提供，好像打不开了）该文发表在ICCV2021上。文章针对密集性预测任务(denseprediction)提出一种简单而有效的蒸馏方式，之前的知识蒸馏方式之前对于密集预测任务的蒸馏方法都是通过在空间维度上对齐老师和学生网
ce0b74704937·2023-08-02 20:46

DIEN:Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction论文笔记

DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction论文地址:DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction摘要  点击率预估的目标是评估用户点击的可能性，这是广告系统的核心之一。对于CTR预估模型，需要捕捉用户行为数据背后的用户兴趣。另外，考虑到外部环境和内部感知
爿臣戈王耑·2023-08-02 13:34

读论文 | Link Prediction Based on Graph Neural Networks

这篇论文来自NIPS2018原文见论文pdf名词解释from某度启发式算法heuristicalgorithm一个问题的最优算法能够求得该问题每个实例的最优解。启发式算法相对于最优算法提出，可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段，启发式算法以仿自然体算法为主，主要
电车上那个cll呀·2023-08-01 11:17

论文笔记之Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction目标：CTR预估文中指出以前的模型忽略了用户行为背后真实的用户兴趣，并且用户的兴趣是在不断进化的，捕捉兴趣的动态变化对于兴趣表达非常重要。本文提出了DeepInterestEvolutionNetwork(DIEN)模型，DIEN的两大核心模块为：•从用户的行为中抽取隐含的时序兴趣。
小弦弦喵喵喵·2023-08-01 09:51
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他