PaperWeekly

TKDE 2020 | 面向严格冷启动推荐的属性图神经网络

©PaperWeekly原创·作者｜梁贻乐学校｜武汉大学硕士生研究方向｜推荐系统本文的主要贡献在于区分了推荐系统中的一般冷启动和严格冷启动，并提出了属性图神经网络方法有效应对严格冷启动的场景。
PaperWeekly·2020-12-18 18:38

keras如何在验证集加噪声_对抗训练浅谈：意义、方法和思考（附Keras实现）

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络当前，说到深度学习中的对抗，一般会有两个含义：一个是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
伊 航·2020-12-04 09:24

论文笔记 --《Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions》

标签：Jd_Paperweekly来源：ACL2019关键词：文本匹配,GCN,BERT1.背景及问题描述本文目标主要是为了解决长文本匹配的问题，与短文本匹配不同，长文本匹配涉及到关键词、实体和句子之间更复杂的交互
ColdCoder·2020-11-25 18:03

会议交流 - CCKS2020 | 2020年全国知识图谱与语义计算大会

现在，在「知乎」也能找到我们了进入知乎首页搜索「PaperWeekly」点击「关注」订阅我们的专栏吧关于PaperWeeklyPaperWeekly是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台
PaperWeekly·2020-10-18 20:26

修改Transformer结构，设计一个更快更好的MLM模型

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络大家都知道，MLM(MaskedLanguageModel)是BERT、RoBERTa的预训练方式，顾名思义，就是mask
PaperWeekly·2020-09-16 22:56

PaperWeekly 第十一期

引言MemoryNetworks是由Facebook的JasonWeston等人提出的一个神经网络框架，通过引入长期记忆组件(long-termmemorycomponent)来解决神经网络长程记忆困难的问题。在此框架基础上，发展出许多MemoryNetworks的变体模型，本期精选了5篇MemoryNetworks相关的论文，分别如下：1、MemoryNetworks2、End-To-EndMe
weixin_34242331·2020-09-16 08:14

NLP系列文章（一）——按照学习思路整理发展史

来源：知乎LITD《bert发展史……》系列、知乎paperweekly《NLP的巨人肩膀》、知乎张俊林《bert时代的创新（应用篇）》0.缘由个人还是比较喜欢语言方面的研究，但是研究生期间存在在诸多意外
木木KO·2020-09-15 14:20

评测任务实战：中文文本分类技术实践与分享 - PaperWeekly 第49期

作者丨陆晨昱单位丨义语智能科技（上海）有限公司联系方式丨[email protected].引言随着人工智能的大热，人机对话技术也受到了各界广泛的关注。在第六届全国社会媒体处理大会（SMP2017）上，专委会举办了一场中文人机对话技术评测（ECDT）。评测包含两个任务，任务一为用户意图领域分类；任务二为特定域任务型人机对话在线评测。笔者代表我司参加了其中的任务一：意图分类。该任务的内容是根据
PaperWeekly·2020-09-14 00:48

对抗训练浅谈：意义、方法和思考（附Keras实现）

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络当前，说到深度学习中的对抗，一般会有两个含义：一个是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
PaperWeekly·2020-09-11 21:56

PaperWeekly 第37期 | 论文盘点：检索式问答系统的语义匹配模型（神经网络篇）...

“slvher助理来也后端/算法工程师目前研发方向为多轮对话系统问答系统可以基于规则实现，可以基于检索实现，还可以通过对query进行解析或语义编码来生成候选回复（如通过解析query并查询知识库后生成，或通过SMT模型生成，或通过encoder-decoder框架生成，有些QA场景可能还需要逻辑推理才能生成回复）。具体到检索式问答系统，其典型场景是：1）候选集先离线建好索引；2）在线服务收到qu
weixin_34383618·2020-09-10 20:47

岗位推荐 | 阿里巴巴达摩院招聘自然语言处理、机器翻译算法专家

PaperWeekly致力于推荐最棒的工作机会，精准地为其找到最佳求职者，做连接优质企业和优质人才的桥梁。如果你需要我们来帮助你推广实习机会或全职岗位，请添加微信号「pwbot02」。
PaperWeekly·2020-09-10 12:50

贝叶斯神经网络最新综述

©PaperWeekly原创·作者｜尹娟学校｜北京理工大学博士生研究方向｜随机过程、复杂网络论文标题：BayesianNeuralNetworks:AnIntroductionandSurvey论文链接
PaperWeekly·2020-09-10 12:50

AAAI 2020 | 启发式变分路径推理（VPR）脑电情绪识别

©PaperWeekly原创·作者｜张玮玮学校｜东北大学硕士生研究方向｜脑电情绪识别论文工作人类情感认知的研究表明，在情感表达过程中，空间相邻区域和功能相关区域之间存在着联系和通路。
PaperWeekly·2020-09-10 12:19

论文解读 | 基于正则化图神经网络的脑电情绪识别

©PaperWeekly原创·作者｜张玮玮学校｜东北大学硕士生研究方向｜情绪识别引言论文动机现有的基于脑电图的情绪识别方法大多不能很好地解决以下三个方面的问题：1.脑电图信号的拓扑结构没有被有效地利用来学习更多的有鉴别性的脑电图特征然而
PaperWeekly·2020-09-10 12:19

北京大学孙俊教授课题组深度视频研究室招收2021级博士生

PaperWeekly致力于推荐最棒的工作机会，精准地为其找到最佳求职者，做连接优质企业和优质人才的桥梁。如果你需要我们帮助你发布实习或全职岗位，请添加微信号「pwbot02」。
PaperWeekly·2020-09-10 12:19

直播 | 商汤科技X-Lab宋广录：大规模视觉检测任务的检测器设计与优化

「IndustryAILive」是biendata与人工智能媒体PaperWeekly共同发起的学术直播栏目，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。
PaperWeekly·2020-09-10 12:19

AAAI 2018论文解读 | 基于文档级问答任务的新注意力模型

这是PaperDaily的第40篇文章本期推荐的论文笔记来自PaperWeekly社区用户@duinodu。本文提出了一种端到端的、从问题出发的、多因素注意力网络，用来完成基于文档的问题回
PaperWeekly·2020-09-10 10:51

CVPR 2020 | 以局部焦点进行渐进式面部表情编辑

©PaperWeekly原创·作者｜薛洁婷学校｜北京交通大学硕士生研究方向｜图像翻译论文介绍人脸表情编辑通常涉及较大的几何变化，并且需要同时修改多个面部区域。
PaperWeekly·2020-08-26 12:22

OKGAN：线上训练GAN的方法

©PaperWeekly原创·作者｜尹娟学校｜北京理工大学博士生研究方向｜随机过程、复杂网络论文标题：OnlineKernelbasedGenerativeAdversarialNetworks论文链接
PaperWeekly·2020-08-25 00:29

视角不平衡立体匹配研究

©PaperWeekly原创·作者｜张承灏学校｜中科院自动化所硕士生研究方向｜场景感知和深度估计一个典型的立体视觉系统通常包括一台具有左右两个摄像头的摄像机，两个摄像头在同一水平线上、同一时刻成像，得到左右两个视角的
PaperWeekly·2020-08-24 13:40

在物体检测任务上进行预训练的实验分析

©PaperWeekly原创·作者｜费玥姣学校｜西湖大学博士生研究方向｜视频预测论文标题：AnAnalysisofPre-TrainingonObjectDetection论文链接：https://arxiv.org
PaperWeekly·2020-08-24 13:40

阿里定向广告最新突破：面向下一代的粗排排序系统COLD

©PaperWeekly·作者｜王哲单位｜阿里巴巴这次向大家分享的工作是我所在的阿里定向广告团队在DLP-KDD2020发表的文章：COLD:TowardstheNextGenerationofPre-RankingSystem
PaperWeekly·2020-08-24 13:08

线下讲座 | 机器翻译大牛Kevin Knight: Translation and Ciphers

现在，在「知乎」也能找到我们了进入知乎首页搜索「PaperWeekly」点击「关注」订阅我们的专栏吧关于PaperWeeklyPaperWeekly是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台
PaperWeekly·2020-08-24 00:13

第九期“AI未来说·青年学术论坛”带你了解个性化内容推荐

“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办，百度全力支持，读芯术、PaperWeekly作为合作自媒体。
读芯术·2020-08-17 12:31

经典对抗攻击Deepfool原理详解与代码解读

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成论文标题：DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks
PaperWeekly·2020-08-17 08:07

CycleGAN：图片风格，想换就换 | ICCV 2017论文解读

这是PaperDaily的第51篇文章本期推荐的论文笔记来自PaperWeekly社区用户@LUOHAO。本文提出的模型名为CycleGAN，作者希望在不借助pairedexample情况
PaperWeekly·2020-08-17 00:31

CMU & Facebook论文解读 | 非局部神经网络（附代码实现）

这是PaperDaily的第41篇文章本期推荐的论文笔记来自PaperWeekly社区用户@Yadan。本文受NL-Means在图像去噪应用中的启发，采用非局部均值方法来处理局部特征与全图
PaperWeekly·2020-08-16 18:49

如何跳出魔改模型？

©PaperWeekly原创·作者｜燕皖单位｜渊亭科技研究方向｜计算机视觉、CNN刚刚和小伙伴参加完kaggle的GlobalWheatDetection比赛获得了PrivateLeaderboard第七的名次
PaperWeekly·2020-08-16 06:59

直播 | 彩云科技CEO袁行远：NLP与冒险游戏研究一览

「PWLive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。
PaperWeekly·2020-08-16 06:58

ECCV 2020 Spotlight | 图像定位上的细粒化区域相似性自监督

©PaperWeekly·作者｜葛艺潇学校｜香港中文大学博士生研究方向｜图像检索、图像生成等本文介绍一篇我们发表于ECCV2020的论文，很荣幸该论文被收录为spotlightpresentation。
PaperWeekly·2020-08-16 06:58

知识库问答的复杂问题研究回顾

©PaperWeekly原创·作者｜舒意恒学校｜南京大学硕士生研究方向｜知识图谱本文尝试回顾近年来知识库问答（QuestionAnsweringoverKnowledgeBases,KBQA）领域中对于一种特殊的问题类型
PaperWeekly·2020-08-16 06:58

Transformer的七十二变

©PaperWeekly原创·作者｜李明晓学校｜鲁汶大学博士生研究方向｜自然语言处理自2017年Google提出Transformer后，其在各项NLP任务中都取得了SOTA的表现。
PaperWeekly·2020-08-12 11:14

人脸静默活体检测最新综述

©PaperWeekly原创·作者｜燕皖单位｜渊亭科技研究方向｜计算机视觉、CNN活体检测在人脸识别中的重要环节。
PaperWeekly·2020-08-11 16:16

label-embedding在文本分类中的应用

©PaperWeekly原创·作者｜蔡杰学校｜北京大学硕士生研究方向｜QA最近在做文本分类相关的工作，目标是想提高分类器泛化新样本的能力，当有新样本产生的时候能够不需要重新训练分类器。
PaperWeekly·2020-08-11 16:16

论文盘点：性别年龄分类器详解

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成引言年龄和性别在社会交往中起着基础性的作用。
PaperWeekly·2020-08-11 16:45

PaperWeekly 第十期

引本期PaperWeekly的主题是基于翻译模型(Trans系列)的知识表示学习，主要用来解决知识表示和推理的问题。
weixin_34119545·2020-08-09 00:21

当深度学习遇上量化交易——图与知识图谱篇

©PaperWeekly原创·作者｜桑运鑫学校｜上海交通大学硕士生研究方向｜图神经网络在金融领域的应用本文主要回顾三篇将图和知识图谱应用到量化交易上的文章。
PaperWeekly·2020-08-08 14:15

PaperWeekly 第52期 | 更别致的词向量模型：Simpler GloVe - Part 1

作者丨苏剑林学校丨中山大学硕士生研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm前言如果问我哪个是最方便、最好用的词向量模型，我觉得应该是word2vec，但如果问我哪个是最漂亮的词向量模型，我不知道，我觉得各个模型总有一些不足的地方。且不说试验效果好不好（这不过是评测指标的问题），就单看理论也没有一个模型称得上漂亮的。本文讨论了一些大家比较关心的词向量的问题，很多结论基本上都是实验发现的，缺
PaperWeekly·2020-08-08 01:40

开放域知识库问答研究回顾

©PaperWeekly原创·作者｜舒意恒学校｜南京大学硕士生研究方向｜知识图谱开放域问答的研究已经从复杂流水线系统进化到端到端深度神经网络。
PaperWeekly·2020-08-06 12:35

一文盘点预训练神经语言模型

©PaperWeekly原创·作者|西南交一枝花学校|西南交通大学CCIT实验室研究方向|命名实体识别本文是参考了现有的相关研究，加以作者的理解，如发现问题，望不吝赐教。
PaperWeekly·2020-08-06 12:34

直播 | SemEval-2020自由文本关系抽取冠军方案解读（附NLP竞赛常用技巧总结）

「PWLive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。
PaperWeekly·2020-08-06 12:03

冲击SuperGLUE：基于多任务与对抗训练的Finetune方案解析

©PaperWeekly原创·作者｜FrankLuo单位｜追一科技AILab研究员研究方向｜自然语言处理前言英文通用语言理解评测基准GLUE[1]自提出以来，吸引了一大批预训练语言模型(BERT[2]，
PaperWeekly·2020-08-06 12:29

当深度学习遇上量化交易——模型篇

©PaperWeekly原创·作者｜桑运鑫学校｜上海交通大学硕士生研究方向｜图神经网络在金融领域的应用本文介绍三篇从模型层面着手解决股价预测问题的顶会文章。
PaperWeekly·2020-08-05 08:13

神经网络架构搜索（NAS）综述

论文：NeuralArchitectureSearch:ASurvey链接：https://www.paperweekly.site/papers/2249作者：ThomasElsk
zaf赵·2020-08-04 22:18

Self-training在目标检测任务上的实践

©PaperWeekly原创·作者｜燕皖单位｜渊亭科技研究方向｜计算机视觉、CNN在监督学习中，模型都是需要有一个大量的有标签的数据集进行拟合，通常数据成本、人力成本都很高。
PaperWeekly·2020-08-02 23:00

DeepLabv3+：语义分割领域的新高峰

■论文|Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation■链接|https://www.paperweekly.site
浩瀚之水_csdn·2020-08-02 22:31

谣言止于智者：基于深度强化学习的谣言早期检测模型

「论文访谈间」是由PaperWeekly和中国中文信息学会社会媒体处理专委会（SMP）联合发起的论文报道栏目，旨在让国内优质论文得到更多关注和认可。
PaperWeekly·2020-08-02 20:42

神经网络中的常用激活函数总结

©PaperWeekly原创·作者｜张文翔单位｜京东集团算法工程师研究方向｜推荐算法激活函数之性质1.非线性：即导数不是常数。保证多层网络不退化成单层线性网络。这也是激活函数的意义所在。
PaperWeekly·2020-07-31 16:09

用少于10行代码训练前沿深度学习新药研发模型

©PaperWeekly·作者｜黄柯鑫学校｜哈佛大学硕士生研究方向｜图学习和生物医疗深度学习正在革新药研发行业。
PaperWeekly·2020-07-30 14:36

基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 | PaperWeekly #54

作者丨罗凌学校丨大连理工大学博士生研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别联合学习（Jointlearning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型（Jointmodel）来对一些有些密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识别和实体标准化联合学习，分词和词性标注联合学习等等。最近，研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取
PaperWeekly·2020-07-30 13:03
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