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KDD 2020 开源论文 | 图神经网络多变量时序预测

©PaperWeekly原创·作者｜马敏博学校｜西南交通大学硕士生研究方向｜命名实体识别本次分享的论文是KDD2020的一篇工作，出发点是为了更好地建模多变量时间序列数据中成对变量之间的潜在空间依赖。

PaperWeekly·2022-11-13 11:30

PaperWeekly 第二十七期 | VAE for NLP

引言提及GenerativeModels，VariationalAutoencoder(VAE)和GAN可以说是两座大山头。二十四期的「GANforNLP」一文中对GAN在NLP中的进展做了详细的介绍，推荐错过的朋友不要再错过。虽然GAN在图像生成上效果显著（当然VAE也很强），但在NLP方面暂时还是VAE较为work。今天的分享作为姊妹篇（捂脸），对VAE在NLP的应用里最具有代表性的几篇pap

weixin_34380948·2022-11-10 12:28

PaperWeekly 第三期

历经半个月时间终于发布了新一期PaperWeekly，大家久等了。在这个半个月里，PaperWeekly发生了一些明显的变化。

weixin_33697898·2022-11-10 12:57

COLING 2022 | 清华美团提出DABERT：针对匹配任务的双通道注意力增强预训练模型...

©PaperWeekly原创·作者|段成真单位|小米AILab研究方向|自然语言处理论文标题：DABERT:DualAttentionEnhancedBERTforSemanticMatching论文链接

PaperWeekly·2022-11-07 14:24

从近年顶会论文看领域自适应（Domain Adaptation）最新研究进展

©PaperWeekly原创·作者|张一帆学校|中科院自动化所博士生研究方向|计算机视觉DomainAdaptation即在源域上进行训练，在目标域上进行测试。

PaperWeekly·2022-11-04 11:57

主动学习（Active Learning）概述及最新研究

©作者|白帆学校|香港中文大学研究方向|机器人、医疗图像、主动学习编辑paperweekly侵删前言我将我对主动学习的理解和最新研究的感悟都整理为这篇文章，主要目的是供大家参考、讨论，一起学习和交流主动学习的技术

机器学习与AI生成创作·2022-10-27 06:41

必须要GPT-3吗？不，BERT的MLM模型也能小样本学习

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络大家都知道现在GPT-3风头正盛，然而，到处都是GPT-3、GPT-3地推，读者是否记得GPT-3论文的名字呢？

PaperWeekly·2022-10-22 22:30

T5 PEGASUS：开源一个中文生成式预训练模型

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络去年在文章那个屠榜的T5模型，现在可以在中文上玩玩了中我们介绍了Google的多国语言版T5模型（mT5），并给出了用mT5

PaperWeekly·2022-10-22 22:30

Transformer升级之路：从Performer到线性Attention

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络看过笔者之前的文章线性Attention的探索：Attention必须有个Softmax吗？

PaperWeekly·2022-10-14 07:28

图神经网络时代的深度聚类

©PaperWeekly原创·作者｜纪厚业学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜图神经网络和推荐系统聚类作为经典的无监督学习算法在数据挖掘/机器学习的发展历史中留下了不可磨灭的印记。

PaperWeekly·2022-10-10 19:51

COLING 2022 | CSL-大规模中文科学文献数据集

©PaperWeekly原创·作者|李煜东单位|深圳大学研究方向|多模态机器学习论文CSL:ALarge-scaleChineseScientificLiteratureDataset发表在自然语言处理顶会

PaperWeekly·2022-10-02 07:43

ips1920 java,NeurIPS 2020 | 利用像素级别循环一致性解决领域自适应语义分割问题

©PaperWeekly·作者｜康国梁学校｜卡内基梅隆大学博士后研究方向｜深度学习、领域自适应、语义分割论文标题：Pixel-LevelCycleAssociation:ANewPerspectiveforDomainAdaptiveSemanticSegmentation

王后浪·2022-09-26 15:32

双边分支网络：兼顾特征和分类的长尾问题解决方案

本文内容整理自PaperWeekly和biendata在B站组织的直播回顾，点击文末阅读原文即可跳转至B站收看本次分享完整视频录像，如需嘉宾课件，请在PaperWeekly公众号回复关键词课件下载获取下载链接

PaperWeekly·2022-09-06 07:13

Performer：用随机投影将Attention的复杂度线性化

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络Attention机制的复杂度是一个老大难问题了，改变这一复杂度的思路主要有两种：一是走稀疏化的思路，比如我们以往介绍过的

PaperWeekly·2022-09-02 05:39

机器学习和深度学习相关资料（新手入门）

一些看法：人工智能发展前景，深度学习和机器学习的区别学习平台：专知（AI文献搜索和相关联系），PaperWithCode（AI文献和对应的代码链接），PaperWeekly（AI文献解读和科技进展），机器之心

WhiteLie777·2022-08-21 07:02

NAACL2022 | 具有元重加权的鲁棒自增强命名实体识别技术

©作者|回亭风单位|北京邮电大学研究方向|自然语言理解编辑|PaperWeekly自增强（self-augmentation）最近在提升低资源场景下的NER问题中得到了越来越多的关注，token替换和表征混合是对于

zenRRan·2022-08-14 11:48

When 多模态 meets 信息抽取

©PaperWeekly原创·作者|宁金忠单位|大连理工大学研究方向|信息抽取都2222年了，信息抽取领域早已经是诸神黄昏。然而，多模态方法的兴起给这个卷成麻花的领域带来的新的希望。

PaperWeekly·2022-08-14 11:16

全面讨论泛化 (generalization) 和正则化 (regularization)

来源：PaperWeekly本文约8400字，建议阅读15分钟本文和大家全面讨论机器学习和深度学习中的泛化和正则化。

数据派THU·2022-08-13 07:33

300+篇文献！一文详解基于Transformer的多模态学习最新进展

©PaperWeekly原创·作者|Jason研究方向|计算机视觉论文标题：MultimodalLearningwithTransformers:ASurvey论文地址：https://arxiv.org

PaperWeekly·2022-08-10 07:38

深度解析：什么是Diffusion Model？

©PaperWeekly原创·作者|鬼谷子引言在上一篇基于流的深度生成模型中详解介绍了有关流的生成模型理论和方法。

PaperWeekly·2022-07-28 17:05

霸榜MS MARCO！基于Transformer的混合列表感知排序模型

©PaperWeekly原创·作者|Maple小七单位|北京邮电大学研究方向|自然语言处理本文是当前MS-MARCOPassageRanking排行榜Top1模型的刷榜策略之一，该模型由阿里达摩院于今年

PaperWeekly·2022-07-22 07:42

NAACL 2021 | QA-GNN：基于语言模型和知识图谱的问答推理

©PaperWeekly原创·作者｜刘兴贤学校｜北京邮电大学硕士生研究方向｜自然语言处理论文标题：QA-GNN:ReasoningwithLanguageModelsandKnowledgeGraphsforQuestionAnswering

PaperWeekly·2022-07-22 07:09

生成扩散模型漫谈：DDPM = 自回归式VAE

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络在文章《生成扩散模型漫谈：DDPM=拆楼+建楼》中，我们为生成扩散模型DDPM构建了“拆楼-建楼”的通俗类比，并且借助该类比完整地推导了生成扩散模型

PaperWeekly·2022-07-15 10:01

基于异质图神经网络的未知恶意程序检测

©PaperWeekly原创·作者｜张安琪学校｜东华大学硕士生研究方向｜隐私保护、Security论文标题：HeterogeneousGraphMatchingNetworksforUnknownMalwareDetection

PaperWeekly·2022-07-10 19:19

内嵌物理知识神经网络（PINN）是个坑吗？

©PaperWeekly原创·作者|zwqwo单位|某知名券商计算机行业研究员研究方向|关注国产CAD、CAE等工业软件发展从无网格方法到内嵌物理知识的神经网络内嵌物理知识神经网络（PhysicsInformedNeuralNetwork

PaperWeekly·2022-07-10 15:16

CMU预训练模型最新综述：自然语言处理新范式—预训练、Prompt和预测

©PaperWeekly原创·作者|王馨月学校|四川大学本科生研究方向|自然语言处理概要本文针对自然语言处理的新范式——我们称之为“prompt-based学习”，进行了综述与组织。

PaperWeekly·2022-07-09 07:05

图神经网络三剑客：GCN、GAT与GraphSAGE

mishidemudong·2022-07-02 20:17

paper weekly_Java Weekly 50/15：竖锯，CDI和EJB对齐，RAML

paperweekly这篇文章最初出现在ThorbenJanssen的JavaEE博客上，每周都会发布Java新闻：Thoughts-on-java.org。

diluan6799·2022-06-30 15:53

ACL 2022 | 基于自监督图对齐的多语言知识图谱推理

©PaperWeekly原创·作者|黄子倢单位|Amazon&UCLA研究方向|知识图谱论文标题：MultilingualKnowledgeGraphCompletionwithSelf-SupervisedAdaptiveGraphAlignment

PaperWeekly·2022-06-22 07:50

优化概率神经网络_贝叶斯神经网络最新综述

©PaperWeekly原创·作者｜尹娟学校｜北京理工大学博士生研究方向｜随机过程、复杂网络论文标题：BayesianNeuralNetworks:AnIntroductionandSurvey论文链接

weixin_39695323·2022-06-12 12:57

SIGIR 2021 最佳学生论文：用于图像-文本检索的动态交互式建模

©PaperWeekly原创·作者|金金单位|阿里巴巴研究实习生研究方向|推荐系统简介图文检索是信息检索的一个基础和关键分支。

PaperWeekly·2022-06-04 07:40

当深度学习遇上量化交易——因子挖掘篇

©PaperWeekly原创·作者｜桑运鑫学校｜上海交通大学博士生研究方向｜图神经网络在金融领域的应用在深度学习的所有应用场景中，股价预测也无疑是其中一个异常诱人的场景。

PaperWeekly·2022-05-23 07:53

超细节的BatchNorm/BN/LayerNorm/LN知识点

©PaperWeekly原创·作者|海晨威研究方向|自然语言处理Norm，也即Normalization，已经是深度神经网络模型中非常常规的操作了，但它背后的实现，原理和作用等，其实我们可以理解的更细致

PaperWeekly·2022-05-23 07:22

UniVAE：基于Transformer的单模型、多尺度的VAE模型

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络大家都知道，Transformer的复杂度是它的“硬伤”之一。

PaperWeekly·2022-04-08 16:46

Prompt-based Language Models：模版增强语言模型小结

©PaperWeekly原创·作者|李泺秋学校|浙江大学硕士生研究方向|自然语言处理、知识图谱最近注意到NLP社区中兴起了一阵基于Prompt（模版）增强模型预测的潮流：从苏剑林大佬近期的几篇文章《必须要

PaperWeekly·2022-04-02 07:38

ECCV 2018最佳论文解读：基于解剖结构的面部表情生成

这是PaperDaily的第103篇文章本期推荐的论文笔记来自PaperWeekly社区用户@TwistedW。本文获得ECCV2018最佳论文荣誉提名。GANimation将Action

PaperWeekly·2022-03-31 07:45

调参，注意神经网络处于哪种相态

PaperWeekly·2022-03-20 06:54

AI佳作解读系列(六) －生成对抗网络（GAN）综述精华

注：本文来自机器之心的PaperWeekly系列：万字综述之生成对抗网络（GAN），如有侵权，请联系删除，谢谢！

weixin_34267123·2022-03-10 07:01

FGPM：文本对抗样本生成新方法

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成论文标题：FastGradientProjectionMethodforTextAdversaryGenerationandAdversarialTraining

PaperWeekly·2022-03-05 07:15

CoSENT：比Sentence-BERT更有效的句向量方案

PaperWeekly·2022-02-24 07:25

Huggingface BERT源码详解：应用模型与训练优化

PaperWeekly·2022-02-24 07:55

积分梯度：一种新颖的神经网络可视化方法

PaperWeekly·2022-02-22 07:11

长文总结半监督学习（Semi-Supervised Learning）

PaperWeekly·2022-02-21 07:51

为深度学习爱好者、从业人员推荐几个公众号及网站

公众号1、机器之心：官网也很不错2、paperweekly3、机器学习研究会4、微软研究院AI头条网站VALSE网站：视觉与学习青年学者研讨会，里面有很多学习资源，很多是作者自己上传的slide和视频讲解

zhnidj·2022-02-04 22:48

BP反向传播矩阵推导图示详解

该文是我投稿于PaperWeekly的一篇文章，如果大家有什么问题想要跟我讨论，可以留言跟我一起交流。

鬼道2021·2021-03-06 21:37

Wassertein距离详解