Perplexity 第2页

python自然语言处理库_Python 自然语言处理（NLP）工具库汇总

最近正在用nltk对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（pointmutualinformation）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深

weixin_39608509·2022-12-07 07:46

自然语言处理概述及流程

理解算法复杂度2-2、语言模型（LanguageModel）2-2-1、Unigram2-2-2、马尔可夫假设2-2-3、Bigram2-2-4、N-gram（N>2）2-2-5、评估语言模型的好坏（困惑度/Perplexity

ㄣ知冷煖★·2022-12-03 08:33

深度学习入门（五十六）循环神经网络——循环神经网络RNN

深度学习入门（五十六）循环神经网络——循环神经网络RNN前言循环神经网络——循环神经网络RNN课件潜变量自回归模型循环神经网络使用循环神经网络的语言模型困惑度（perplexity）梯度裁剪更多的应用RNNs

澪mio·2022-11-28 13:45

TSNE实现降维及可视化

接口参数解释：sklearn.manifold.TSNE(n_components=2,perplexity=30.0,ear

CtrlZ1·2022-11-23 12:52

[39题] 牛客深度学习专项题

[混沌度]混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？混沌度没什么影响混沌度越低

Le0v1n·2022-11-09 07:19

毕业论文案例-LDA主题模型实现文本聚类

DirichletDistribution（3）共轭分布ConjugateDistribution（4）吉普斯采样GibbsSamplingLDA主题模型的代码过程（1）文本预处理（2）建模和可视化（3）模型优化A、困惑度（perplexity

不想秃头的夜猫子·2022-10-23 07:14

循环神经网络

文章目录循环神经网络1-无隐状态的神经网络2-有隐状态的循环神经网络3-基于循环神经网络的字符级语言模型4-困惑度（Perplexity）5-小结循环神经网络1-无隐状态的神经网络2-有隐状态的循环神经网络

未来影子·2022-09-12 07:05

一文详解NGram语言模型以及困惑度perplexity

LoveMIss-Y·2022-08-03 07:51

语言模型常用评价方法：perplexity、bleu

目录1.perplexity（困惑度、复杂度）2.BLEU代码实现1.perplexity（困惑度、复杂度）更多详细，参考：详解语言模型NGram及困惑度Perplexity语言模型：语言模型可以表示为一个计算的模型

满腹的小不甘_静静·2022-07-07 07:41

LDA主题模型绘制困惑度（perplexity）-主题数曲线——python

主题建模作为一种基于机器学习的文本内容分析技术，一般用于推断文本文档中隐藏主题的技术。很多研究使用了基于LatentDirichletAllocation(LDA)的主题建模算法来处理大规模文档并识别潜在主题。LDA主题模型已经在多个研究领域得到应用，且都有着不俗表现。LDA作为一种无监督机器学习技术，利用词袋方法识别隐藏在大规模文档集或语料库中的主题信息。LDA模型可挖掘出文档集或语料库中的潜在

阿丢是丢心心·2022-05-12 10:26

论文笔记 | Recurrent neural network based language model

实验表明与backoff语言模型相比，困惑度（perplexity）可能下降50%。简单直接提出RNNLM，使用大量实验证明和n-gram相比效果不错（缺点是训练复杂度比较高）。由于模型

7okis·2022-02-11 00:54

[ML] 交叉熵

语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度（perplexity）来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。

原来是酱紫呀·2021-06-21 03:08

困惑度详解（perplexity）

perplexity，没有用也要用。

weixin_33709590·2020-09-15 05:16

困惑度perplexity

看了网上许多对困惑度的解释看的我相当困惑，各种公式什么的也看不明白，总结其中最简单直观的解释是：困惑度反应的是你的模型对预测下一个字符时有多少可选项，困惑度越低说明你的模型对下一个字符预测的把握越大，比如当困惑度为20时说明你的模型在预测下一个字符时它有20个选项，然后它就很困惑要选哪个毕竟有20个选项都很有可能是正确的，当困惑度接近1时说明你的模型预测下一个字符只有一个可选项，这从侧面也反映你的

hyliuisme·2020-09-15 05:31

t-SNE()函数参数解释

可能是打开方式不对吧，所以屯给自己看看顺便分享ohhhhhh并不全面TSNE()参数解释TSNE即t-distributedStochasticNeighborEmbedding.使用方法：tsne=TSNE(perplexity

陈杉菜·2020-09-14 20:55

Python_文本分析_困惑度计算和一致性检验

其中的一些LDA的参数需要结合自己的实际进行设定直接计算出的log_perplexity是负值，是困惑度经过对数去相反数得到的。

曹小何·2020-09-13 13:27

adversarial evaluation of Dialogue models- 类似gan的思路来做对话评测

常用的评价方法本文思想modelExperiment分析小总结文章链接：AdversarialEvaluationofDialogueModels常用的评价方法：perplexity：从fit层面，但是不能评估在具体任务中的表现

猫猫猫玺·2020-09-12 14:23

自然语言处理-----语言模型 Language Model

ChainRulesparsity稀疏性问题马尔可夫假设LanguageModel:Unigram,Bigram,N-gram举例：Unigram,Bigram模型的训练过程和使用UnigramBigram语言模型的评估-----Perplexity

丁磊_Ml·2020-09-12 00:51

LDA perplexity计算

LDA程序使用的是JgibbLDA，根据其输出的结果，一师兄给了如下的计算perplexity函数/***@paramtw_list是topicword矩阵(.phi文件)的每一行*@paramdt_list

William_Dong·2020-09-11 21:28

自然语言处理——语言模型(三)

一般使用**困惑度(perplexity)**来评估，它的公式为：Perplexity=2−(x)Perplexity=2^{-(x)}Perplexity=2−(x)其中xxx为平均对数似然。

愤怒的可乐·2020-08-25 17:05

可视化利器 t-SNE（matlab）——用于高维数据的自动降维和绘图

t-SNE–LaurensvanderMaaten（感谢学术男神们的无私开源）User_guide.pdf（用户指南）1.tsne函数mappedX=tsne(X,labels,no_dims,init_dims,perplexity

limber0117·2020-08-21 06:39

信息论基础--熵

目录熵联合熵(jointentropy)条件熵(conditionalentropy)连锁规则---》log运算而来熵率(entropyrate)相对熵（KL距离）交叉熵困惑度(perplexity)互信息双字

醉卧疆场·2020-08-17 11:28

语言模型 python实现uni-gram和bi-gram 使用ppl困惑度对比模型效果山东大学2019 NLP实验1

计算测试集中句子的perplexity，对比uni-gram和bi-gram语言模型效果。数据集train_LM.txttest_LM.

zmzhang2000·2020-08-16 20:16

Python LDA gensim 计算 perplexity

转载自https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/794727421.LDA主题模型困惑度这部分参照：LDA主题模型评估方法–Perplexity

尹子龙·2020-08-16 10:30

如何确定LDA的topic个数

1.用perplexity-topicnumber曲线LDA有一个自己的评价标准叫Perplexity(困惑度)，可以理解为，对于一篇文档d，我们的模型对文档d属于哪个topic有多不确定，这个不确定程度就是

yt71656·2020-08-16 10:04

python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity本篇是我的

MoonBreeze_Ma·2020-08-16 07:19

主题模型TopicModel：LDA主题模型的评估

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023基础知识：熵[熵与互信息]皮皮blogPerplexity定义perplexity是一种信息理论的测量方法

-柚子皮-·2020-08-16 07:01

深度之眼Paper带读笔记NLP.2：word2vec.baseline.1

文章目录前言论文储备知识语言模型基于专家语法规则的语言模型统计语言模型统计语言模型中的平滑操作基于马尔科夫假设语言模型评价指标：困惑度（Perplexity）论文背景知识词的表示方式（词向量简介）独热编码

oldmao_2001·2020-08-12 11:50

LDA主题模型困惑度计算

对于LDA模型，最常用的两个评价方法困惑度（Perplexity）、相似度（Corre）。其中困惑度可以理解为对于一篇文章d，所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定，这个不确定成都就是困惑度。

dbruhd9728·2020-08-11 03:35

第16天：NLP——语言模型(下)

NosiyChannelModel、ChainRule以及很典型的MarkovAssumption，另外就是介绍了Unigram、Bigram以及N-gram模型，然后就是估计语言模型的概率，还有就是评估语言模型，其中就是Perplexity

stefan之风起长林·2020-08-09 18:14

NLP—语言模型评价指标—Perplexity

Perplexity定义PPL是用在自然语言处理领域（NLP）中，衡量语言模型好坏的指标。它主要是根据每个词来估计一句话出现的概率，并用句

等不到烟火清凉·2020-08-09 02:10

如何直观的看出主题模型学习结果的好坏

文章目录主题模型的评估指标直观的展示如何构建类似的矩阵参考论文主题模型的评估指标在主题模型中，常见的评估指标包括Perplexity（即困惑度）以及CoherenceScore、TopicConsensus

HFUT_qianyang·2020-08-04 17:01

知识库问答KBQA的一些关键概念

评价标准回召率(Recall)，精确率(Precision)，F1-Score而对话系统的评价标准以人工评价为主，以及BLEU和Perplexity。

在代码的海洋里挣扎·2020-08-01 13:31

动手学(3)

循环神经网络循环神经网络的构造one-hot向量裁剪梯度困惑度我们通常使用困惑度（perplexity）来评价语言模型的好坏。困惑度是对交叉熵损失函数做指数运算后得到的值。

zfnice·2020-07-29 13:58

机器学习sklearn（15）TSNE降维

from-sne-to-tsne-to-largevis/#0x02-%E4%BB%8Esne%E8%AF%B4%E8%B5%B7sklearn.manifold.TSNE(n_components=2,perplexity

又要起名字了·2020-07-12 14:16

gensim---LDA---perplexity

以下内容来源于https://blog.csdn.net/qq_25073545/article/details/79773807使用gensim实现lda，并计算perplexity（gensimPerplexityEstimatesinLDAModel

蔡艺君小朋友·2020-07-11 16:13

python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity本篇是我的

MoonBreeze_Ma·2020-07-11 15:32

N-gram语言模型 & Perplexity & 平滑

kingzone_2008·2020-07-04 20:26

信息论：熵与互信息

jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),互信息(mutualinformation),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity

banlucainiao·2020-07-04 15:20

T-SNE可视化实现

在官网下载源代码：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_t_sne_perplexity.html#sphx-glr-download-auto-examples-manifold-plot-t-sne-perplexity-py

christineNAN·2020-07-01 20:39

LDA计算 perplexity（困惑度）确定主题个数（代码）

本篇文章主要介绍perplexity的计算方式，并未涉及过多的困惑度原理，想了解更多原理部分，请移步perplexity介绍本文主要是对Perplexityperword进行困惑度计算，公式：以下是实现代码

xxidaojia·2020-06-30 04:31

计算LDA困惑度perplexity确定最优主题个数（代码）

LDA如何计算perplexity？为了计算LDA的困惑度，费劲千辛万苦，终于有所收获，以此记录。

xxidaojia·2020-06-30 04:31

详解语言模型NGram及困惑度Perplexity

进入正文一、什么是语言模型什么是语言模型相关背景与认知1.1对于自然语言相关的问题，比如机器翻译，最重要的问题就是文本的序列时候不是符合我们人类的使用习惯，语言模型就是用于评估文本序列符合人类语言使用习惯程度的模型。语言模型所面临的最大难题。我们为了让机器能够理解或者是产生符合人类语言的语言序列，一种方式是制定一个规范的人类语言范式（规范），比如陈述句需要需要有主语谓语宾语组成，定语需要放在索要修

LoveMIss-Y·2020-06-25 03:32

nltk对中文进行处理和分析

最近正在用nltk对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（pointmutualinformation）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深

perfectmanman·2020-06-24 19:38

【论文笔记】LightRNN: Memory and Computation-Efficient Recurrent Neural Networks

论文主题：LightRNN解决的问题是在perplexity差不多的情况下减少模型大小(modelsize)+加快训练速度(computationalcomplexity)。

immoshi·2020-06-22 21:10

Image Caption 常用评价指标

PerplexityPerplexity其中，L是句子的长度，PPL(w_{1:L}|I)就是根据图像I给出的描述句子w_{1:L}的perplexity。

阿o醒·2020-03-17 08:24

BERT 时代的常见 NLP 面试题

翻译和整理自NLPInterviewQuestions什么是困惑度（perplexity）？它在NLP中的作用是什么？

P01son·2020-03-02 19:47

自然语言处理之word2vec

[1]图解Word2vec，读这一篇就够了[2]一文详解NGram语言模型以及困惑度perplexity1embedding及wordembedding的含义 Embedding在数学上表示一个maping

张之海·2019-04-23 20:49

TensorFlow学习之LSTM ---语言模型（PTB数据集的处理）

一、评价方法语言模型效果好坏的常用评价指标时复杂度（perplexity）。在一个测试集上得到的perplexity越低，说明建模的效果越好。

CharlesWu123·2018-11-30 17:52

自然语言处理（NMT）和序列模型（sequence-to-sequence）

1、自然语言处理中perplexity（困惑度）的讲解：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/78884646数学意义困惑度讲解：https:

bobaonemimimii·2018-08-28 18:27

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