PrestaShop性能提升第26页

数仓建模理论与设计

有合适的数据模型，带来的好处：1、查询使用性能提升2、用户效率提高，改善用户体验3、提升数据质量因此大数据

练习时长两年半0·2022-07-28 10:12

深度学习之DAT

DAT将DCN运用到Transformer中，从而将注意力的运算集中在重要性区域上，为目标检测带来了一定程度的性能提升。DAT最大的价值在于其使得自注意力层可以聚焦于相关区域来捕获信息。参考目

Ton10·2022-07-26 12:06

MySQL池化框架学习接池自定义

目录引言可池化对象池化工厂对象池API封装引言最近在学习了通用池化框架commons-pool2实践之后，再HTTP性能测试中进行了实践，结果出乎意料，对于性能提升没啥卵用。

·2022-07-21 14:25

vue3面试题：2022 最新前端 Vue 3.0 面试题及答案（持续更新中……）

响应式系统的重新配置，使用代理替换对象.define属性，使用代理优势：可直接监控阵列类型的数据变化监听的目标是对象本身，不需要像Object.defineProperty那样遍历每个属性，有一定的性能提升可拦截应用

南北极之间·2022-07-20 15:06

无需训练代码，推理性能提升1.4~7.1倍，业界首个自动模型压缩工具开源

本文已在飞桨公众号发布，查看请戳链接：无需训练代码，推理性能提升1.4~7.1倍，业界首个自动模型压缩工具开源导读模型压缩的价值与意义模型压缩技术，一般是指在基础模型结构的基础上，通过精简模型结构、减少模型参数量或者降低模型存储量化位数

飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:16

无需训练代码，推理性能提升1.4~7.1倍，业界首个自动模型压缩工具开源!

导读模型压缩的价值与意义模型压缩技术，一般是指在基础模型结构的基础上，通过精简模型结构、减少模型参数量或者降低模型存储量化位数，从而减小计算量，降低所需存储资源，提升模型推理速度。端侧设备相关场景要求响应速度快、内存占用少和能耗低，模型压缩可以有效提升模型推理速度、减少模型所需存储空间和降低模型能耗。在超大模型落地应用场景中，模型压缩可以降本增效和低碳环保，从而提升产品竞争力。图1端侧和边侧应用对

飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:46

智能合约通证化与 Web3 革命(1)：为何智能合约没能成为区块链的杀手级应用？...

第二是主流区块链基础设施大升级，可能会在两三年内带来百倍甚至千倍以上的性能提升。第三是Web3革命。在这三者当中，我们更加关注Web3革命。这一场创新运动尽管才刚刚露头，但已经展示了其巨大的爆发力和潜

myan·2022-07-18 09:01

Spark3.x入门到精通-阶段一(入门&yarn集群&java和scale双语开发)

相对于MapReduce的批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继MapReduce之后，最为广泛使用的分布式计算框架。

顶尖高手养成计划·2022-07-16 15:56

从0到1学vue3

根据B站尚硅谷学的,这里做个人记录一.认识vue31.了解相关信息vue3支持vue2的大多数特性更好的支持Typescript2.性能提升打包大小减少41%初次渲染快55%,更新渲染快133%内存减少

山竹回家了·2022-07-12 16:49

Vue3+TS（下）Vue3 教学全集

mildness丶·2022-07-12 16:16

无惧大规模预训练模型，浪潮AI服务器引领Transformer训练性能提升

近日，全球权威AI基准评测MLPerf™最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异，继两月前在MLPerf™V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后，本次又在MLPerf™V2.0单机训练性能继续保持领先。本次MLPerf™评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息、百度、Intel-Habana、Graphcore等全球21家厂商和研究机构参与，共有264项评测成绩提交，是上一轮基

·2022-07-11 12:17

性能提升19倍，DGL重大更新支持亿级规模图神经网络训练

https://www.toutiao.com/a6690329469023945220/本文重点介绍了DGLv0.3的重要特性之一—消息融合。我们在去年12月发布了DeepGraphLibrary(DGL)的首个公开版本。在过去的几个版本的更新中，DGL主要注重框架的易用性，比如怎样设计一系列灵活易用的接口，如何便于大家实现各式各样的图神经网络（GNN）模型，以及怎样和主流深度学习框架（如PyT

喜欢打酱油的老鸟·2022-07-11 07:15

ResNet-RS：谷歌领衔调优ResNet，性能全面超越EfficientNet系列 | 2021 arxiv

从实验效果来看性能提升挺高的，值得参考来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:RevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategies论文地址：https

·2022-07-06 12:14

【MindSpore论文精讲】AAAI长尾问题中训练技巧的总结

而除了这些复杂方法外，对训练过程的简单调整对于性能提升也起到了不可忽视的作用。

昇思MindSpore·2022-07-06 07:01

苹果电脑全系换上自研芯片，除了不能打电话，比iPhone 12亮眼多了

今年的第三场新品发布会，苹果带来了预热已久的新Mac系列：与「牙膏厂」英特尔彻底分手后，苹果一口气拿出了性能提升数倍、续航史上最长的Mac系列！

QbitAl·2022-07-05 09:56

基于Transformer的通用视觉架构：Swin-Transformer带来多任务大范围性能提升

将Transformer引入视觉领域后，研究人员们一直在寻求更好的模型架构来适应视觉领域的通用任务。但将Transformer从NLP领域迁移到CV领域面临着众多挑战，与文本相比图像中的视觉实体尺度变化剧烈、图像分辨率很高，带来了多尺度建模与计算量巨大的严峻问题。为了解决这些问题，研究人员提出了一种基于移动窗格和层级表达的通用架构。移动窗口将自注意力限制在一定范围内大幅度削减了计算量，同时也使得非

我爱计算机视觉·2022-07-05 07:17

我是如何将一个老系统的kafka消费者服务的性能提升近百倍的

面对一个十余年的老系统的kafka消费者服务，如何一步步将其消费性能提升近百倍呢？看看我是如何做到的吧~

架构悟道·2022-07-04 15:00

一个高频问题，三种模型思维来破解此风控难题

因此，特征变量的筛选，对于模型的开发产出与性能提升，是非常有必要的一个环节。从某种意义上来讲，在数据处理和模型算法一定的情况下，特征变量的选

番茄风控·2022-07-04 11:14

汇集13个Kaggle图像分类项目的性能提升指南

点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货本文转载自：AI公园作者：PrinceCanuma编译：ronghuaiyang导读覆盖了模型相关的方方面面，从数据准备到模型的推理，每个阶段的方法和要点，非常多的参考资料，足够看一段时间了。任何领域的成功都可以归结为一套小规则和基本原则，当它们结合在一起时会产生伟大的结果。机器学习和图像分类也不例

深度学习技术前沿·2022-07-04 07:35

图像分类性能提升方案

文章目录数据EDA（探索性数据分析）图像预处理1.mixup2.马赛克，cutmix模型第一步.开发一个baseline第二步.开发一个足够大可以过拟合的模型第三步.训练过程的优化损失函数1.标签平滑(labelsmooth)2.CenterLoss3.ArcFace4.Focalloss5.SparseMaxlossandWeightedcross-entropy评估+错误分析方法技巧关注方向主

龙海L·2022-07-04 07:52

记一次十亿级时延敏感集群+索引引起的业务抖动及快速恢复方法

索引对业务查询性能提升起着至关重要的作用，但是绝大部分MongoDB程序员和DBA对时延敏感业务的索引添加方法是错误的。本文主要完成一下几个目的：为何backgroud后台加

JavaMonsterr·2022-07-02 17:55

技术干货｜昇思MindSpore可变序列长度的动态Transformer已发布！

从事AI算法研究的朋友们都知道，以Transformer为代表的基于自注意力机制的神经网络已经在大规模文本建模、文本情感理解、机器翻译等领域取得了显著的性能提升和广泛的实际应用。

昇思MindSpore·2022-06-30 07:31

TCP优化一：TCP 三次握手的优化

TCP三次握手的性能提升TCP是面向连接的、可靠的、双向传输的传输层通信协议，所以在传输数据之前需要经过三次握手才能建立连接。

RachelHwang·2022-06-29 10:57

大数据性能提升28％！阿里云新一代本地SSD实例i4开放公测

近日，阿里云弹性计算宣布新一代本地SSD实例i系列规格族开放公测。i4实例规格族基于阿里云第三代神龙架构，单盘存储IOPS高达60万；搭载英特尔IceLakeCPU处理器，较上一代本地SSD实例i3/i3g，单vCPU算力提升23%，整机算力提升52%；配置高IOPS、大吞吐、低访问延迟的本地NVMeSSD，IO延迟降低10%；单盘容量提升100%，高达1920GB。新一代i系列本地SSD实例i4

·2022-06-27 17:07

.NET MAUI 性能提升

.NET多平台应用程序UI(MAUI)将android、iOS、macOS和WindowsAPI统一为一个API，这样你就可以编写一个应用程序在许多平台上本机运行。我们专注于提高您的日常生产力以及您的应用程序的性能。我们认为，开发人员生产率的提高不应该以应用程序性能为代价。应用程序的大小也是如此——在一个空白的.NETMAUI应用程序中存在什么开销?当我们开始优化.NETMAUI时，很明显iOS需

·2022-06-26 10:55

腾讯云TDSQL-C重磅升级，性能全面领跑云原生数据库市场

性能测试结果显示，在全缓存场景、大数据集场景中，新版TDSQL-C性能全面超越业内其他云原生数据库产品，对比传统云数据库达到200%性能提升。此外，TDSQL-C价格仅为商业数据库的1/10，是企业

英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:03

WWDC22 多媒体特性汇总

纳米制程技术并封装了超过200亿个晶体管，相比M1多25%；支持100GB/s的统一内存带宽，相比M1提升50%，最高支持24GB的LPDD5内存；CPU架构沿用8核心架构（4个性能核心+4个能效核心），相比M1性能提升

·2022-06-21 15:10

报表工具的第二次革命，室友用了大喊三声好好好！

SPL降低报表数据准备开发难度比JAVA和SQL更易写比报表中计算更广泛一致的多样性数据源支持优化报表应用结构解释执行降低应用耦合度算法外置减少存储过程数据外置减少中间表混合运算实现T+0报表提升报表运算性能提升数据准备的性能提升数据传输的性能辅助报表计算提升性能大数据量报表总结润乾报表资料先回顾第一次革命再来说第二次革命集算器

_18shou·2022-06-15 15:14

Java面试题系列——JavaSE面试题（MySQL一）

c、创建索引给检索带来的性能提升往往是

循环网络不循环·2022-06-13 10:53

程序分析与优化 - 6 循环优化

循环优化的逻辑相对简单，但对性能提升的效果却非常明显。循环优化的分析还产生了一个图灵奖。本文中的所有内容来自学习DCC888的学习笔记或者自己理解的整理，如需转载请注明出处。

周荣华·2022-06-12 09:00

ICCV2021 | MicroNet：以极低的 FLOPs 改进图像识别

在这两个新操作的基础上，得到了一个名为MicroNet的网络系列，它在低FLOP机制中实现了比现有技术显着的性能提升。在12MFLOPs的约束下

CV技术指南(公众号)·2022-06-10 19:42

用一个性能提升了666倍的小案例说明在TiDB中正确使用索引的重要性

背景最近在给一个物流系统做TiDBPOC测试，这个系统是基于MySQL开发的，本次投入测试的业务数据大概10个库约900张表，最大单表6千多万行。这个规模不算大，测试数据以及库表结构是用Dumpling从MySQL导出，再用Lightning导入到TiDB中，整个过程非常顺利。系统在TiDB

balahoho·2022-06-10 18:00

神奇软件：良心浏览器纯净无捆绑，还有亿点点好用360极速浏览器X

不过最近，360社区公布了”360极速浏览器X“的相关消息，并且可通过社区内的帖子即可自行安装试用体验，号称比极速浏览器32位版本性能提升50%同时插件中心支持跳转Chrome网上应用商店。

谦信01·2022-06-09 07:36

M2 芯片重磅问世，200亿晶体管，性能提升 18% ，更有 iOS 16 如期而至！

整理|郑丽媛、禾木木出品|CSDN北京时间2022年6月7‍日凌晨1点，苹果全球开发者大会(WWDC)正式与大家见面。本次大会发布了iOS16及WatchOS9，并推出了全新的M2芯片。距离今年WWDC22（WorldwideDevelopersConference，一般简称为WWDC）正式开场前2个小时，苹果CEO库克发布了一则推文：“开发者集合！这将是美好的一天！”这场一年一度的苹果开发者盛会

AI科技大本营·2022-06-09 07:10

JAVA语言之Java 中不同的并行实现的性能比较

现在Java中实现并发编程存在多种方式，我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么。从经过260多次测试之后拿到的数据来看，还是增加了不少新的见解的，这里我们想和大家分享一下。

学掌门·2022-06-08 19:00

vue3.0 与 vue2.0 的区别

1、性能提升一句话简介：更小巧，更快速；支持摇树优化；支持Fragments和跨组件渲染；支持自定义渲染器。

知心光头·2022-06-08 07:36

探究Presto SQL引擎(3)-代码生成

介绍了基于antlr实现where条件的解析原理，并对比了直接解析与代码生成实现两种实现思路的性能，经实验基于代码生成的实现相比直接解析有3倍的性能提升。

vivo互联网技术·2022-06-07 09:00

腾讯云Redis全面升级，性能提升400%，可用性高达5个9

2022年6月，腾讯云Redis全新升级，发布高性能版本，单节点可提供50W+吞吐，性能是原生Redis的4倍。同时，腾讯云Redis推出全球复制功能，解决原生Redis诸多痛点问题，可用性升级高达99.999%，助力企业实现降本增效。

腾讯云数据库·2022-06-07 00:00

如何写出高性能代码(四)优化数据访问

同一份逻辑，不同人的实现的代码性能会出现数量级的差异；同一份代码，你可能微调几个字符或者某行代码的顺序，就会有数倍的性能提升；同一份代码，也可能在不同处理器上运行也会有几倍的性能差异；十倍程序员不是只存在于传说中

xindoo·2022-06-06 10:37

数据蒋堂 | 性能优化是个手艺活

这里说的性能优化，主要是指在程序员的努力下能达到某种性能提升效果的过程。只要简单换台机器就能加速的事情，业主方要么早就做过了，要么就是条件不允许这么做。

数据派THU·2022-06-06 08:19

性能优化是个手艺活

这里说的性能优化，主要是指在程序员的努力下能达到某种性能提升效果的过程。只要简单换台机器就能加速的事情，业主方要么早就做过了，要么就是条件不允许这么做。

shujujiangtang·2022-06-06 08:18

第12期《放下过去，展望未来》1月刊

【Mycat】数据库性能提升利器（一）——Mycat数据切分——王雷推荐理由：Mycat发展到现在，适用的场景已经很丰富，而且不断有新用户给出新的创新性的方案，以下是几个典型的应用场景：单纯的读写分离，

TGBBlog·2022-06-02 07:33

7nm加持，AMD可望在服务器市场夺取更多市场份额

AMD发布了第二代EYPC服务器芯片，采用台积电的7nm工艺生产，在先进工艺的支持下，新一代EYPC服务器芯片的性能提升了4倍而功耗降低一半，而且它延续了一贯的性价比策略，这将有利于它在服务器芯片市场从

柏颖漫谈·2022-05-31 09:23

深度学习之学习（3-5）YOLOV5

YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使得其速度与精度都得到了极大的性能提升，具体包括：输入端的Mosaic数据增强、自适应锚框计算

light169·2022-05-31 07:15

报表系统性能提升之预先计算

报表应用中当数据量较大或计算过程较复杂时，会导致报表数据源准备过慢，从而影响报表性能。这时常常需要事先将报表需要的数据计算好，在呈现时直接引用即可，这样用户在访问报表时就可以迅速地获得响应。当前的手段及弊端由于报表在访问时还需要参数，显然不可能把所有参数组合对应的报表数据源都准备好，所以预先计算并不是最终的报表结果，在呈现的时刻仍然要再次进行一些简单的计算（如过滤、分组汇总、排序等），然而也不太可

刨坑数据·2022-05-30 16:35

DOTS的组成部分

侑虎科技UWA·2022-05-30 09:22

性能提升8450%，Linux内核函数获大幅改进

JasonDonenfeld是WireGuard的主要开发者，同时他也是Linux内核随机数相关代码的维护者，近日在他的领导下，Linux内核的随机数生成器代码有了巨大幅度的改进。在之前的Linux5.17中，JasonDonenfeld就在随机代码用BLAKE2s代替了SHA1，由于BLAKE2s自带的特性，前者通常比后者更快更安全。经过测试，通过这个简单的转换就能获得131%左右的速度提升。虽

晨xi的光·2022-05-28 15:43

python3 性能提升_整理下Python性能语法,非常有效的提高性能的tips

阅读ZenofPython,在Python解析器中输入importthis.一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词,认为Python不过是另一门脚本语言."它肯定很慢!"毫无疑问:Python程序没有编译型语言高效快速.甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域.然而,YouTube已用Python服务于每小时4千万视频的请求.你所要做的就是编写高效的代码和需要时使用外

weixin_39844942·2022-05-28 04:42

Python性能提升小技巧

第一部分1-使用内建函数:你可以用Python写出高效的代码,但很难击败内建函数.经查证.他们非常快速2-使用join()连接字符串.你可以使用+来连接字符串.但由于string在Python中是不可变的,每一个+操作都会创建一个新的字符串并复制旧内容.常见用法是使用Python的数组模块单个的修改字符;当完成的时候,使用join()函数创建最终字符串.>>>#Thisisgoodtoglueal

weixin_34220623·2022-05-28 04:41

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