PrestaShop性能提升

EDSR（Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution）论文阅读笔记

深度神经网络在SR问题上在PSNR上获得了巨大的性能提升。但是这种网络也由局限性。首先，神经网络的重建性能对于结构的微小变化是十分敏感的。而且，相同的模型在不同的初始化和训
Mick..·2022-11-21 02:39

CUDA By Example(五)——常量内存与事件

通过这些测量方法，你可以定量的分析对应用程序的某个修改是否会带来性能提升文章目录常量内存光纤跟踪简介在GPU上实现光线跟踪通过常量内存来实现光线跟踪常量内存带来的性能提升使用事件来测量性能遇到的问题与解决方案补充知识常量内存由于在
hhhcbw·2022-11-20 22:48

冻结主干，仅调节1%参数，性能提升显著！...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达丰色发自凹非寺转载自：量子位（QbitAI）Prompttuning，作为NLP领域中的一个“新宠”，甚至曾被学者誉为NLP预训练新范式。那么，它能否借鉴到CV领域并产生同样的成绩呢？现在，来自康奈尔大学和MetaAI等机构，通过Prompt来调整基于Transformer的视觉模型，结果发现：完全可以！VisualPromptT
Amusi（CVer）·2022-11-20 20:20

AidLux 1.2 正式发布

01高通平台获得AI性能300%提升深度优化在高通硬件平台上的AI推理加速性能，最大性能提升达300%。通过aidlitep
AidLux·2022-11-20 17:06

检索器与阅读器:开放域问答的综述 Retrieving and Reading: A Comprehensive Survey on Open-domain Question Answering

虽然这些研究工作在基准数据集上的性能提升到了新的高度，但它们很少被涵盖在现有的QA系统调查中。在这项工作中，我们回顾了OpenQA的最新研究趋势，特别关注包含神经MRC技术的系统。具体来说，我
gbchen99·2022-11-20 15:59

决策树的预剪枝和后剪枝，连续值与缺失值

预剪枝是指在决策树生成过程中，对每个结点在划分前先进行估计，若当前结点的划分不能带来决策树泛化性能提升，则停止划分并将当前结点标记为叶子结点。
永胜永胜·2022-11-20 09:10

3D 语义分割——2DPASS

是第一个将多模态信息蒸馏后并用于单点云（模态）的语义分割方法利用论文所提出的多尺度融合进行单知识蒸馏（MSFSKD）策略，2DPASS在SemanticKITTI和NuScenes这两个大规模基准上取得了显著的性能提升且达到了
Lemon_Yam·2022-11-20 03:44

LambdaNetworks: Modeling long-range Interactions without Attention 超越EfficientNets！无需注意力，也能让你的网络更快更强

并在检测和分割任务中性能提升明显，代码刚刚开源！作者：ChaucerG来源：AI人工智能初学者微信公众号论文（ICLR2021投稿）：https://openreview.net/forum?id
Amusi（CVer）·2022-11-19 19:10

Spring Boot日志配置及输出

logback是由log4j创始人设计的另外一个开源日志框架，logback相比之于log4j性能提升了10以上，初始化内存加载也更小了。作为的SpringBo
青春～要拼搏·2022-11-19 19:59

【论文阅读】ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box

1.看图（性能）从下面的图来看，性能提升了很多，然而作者说自己将deep-sort中deep部分去掉了，也就是没有了级联ReID特征比对的部分。
聿默·2022-11-19 11:22

“霸榜CLUE” ，刚刚发布的业界最大中文NLP预训练模型有多强？

整个大模型设计遵循三大原则：一是超大的神经网络；二是网络架构强壮，相比于定制化小模型，大模型综合性能提升了1
zenRRan·2022-11-19 05:31

GPU服务器5种GPU虚拟化技术的详细资料讲解

往期文章中，小编对加速原理、GPU服务器选择、GPU存储性能提升等均有所介绍。为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU的5种虚拟化技术的略予以介绍。如果你对GPU具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。
华纳云IDC服务商·2022-11-19 04:26

webpack配置优化,让你的构建速度飞起

前言越来越多的项目使用webpack5来构建项目了，今天给大家带来最前沿的webpack5配置，让我们代码在编译/运行时性能更好~我们会从以下角度来进行优化：提升打包构建速度减少代码体积优化代码运行性能提升打包构建速度在进行打包速度优化之前
·2022-11-16 23:50

第三代英特尔 至强 可扩展处理器（Ice Lake）和英特尔 深度学习加速助力阿里巴巴 Transformer 模型性能提升

第三代英特尔®至强®可扩展处理器采用了英特尔10纳米+制程技术。相比于第二代英特尔®至强®可扩展处理器，该系列处理器内核更多、内存容量和频率更高。阿里巴巴集团和英特尔的技术专家共同探索了这些能力对人工智能应用的意义，特别是在与英特尔®深度学习加速（英特尔®DLBoost）结合使用时。我们还探索了英特尔®低精度优化工具（英特尔®LPOT），助力客户在基于英特尔®至强®可扩展处理器的平台上快速开发和部
SYBH.·2022-11-16 13:53

性能提升 25 倍：Rust 有望取代 C 和 C++，成为机器学习首选 Python 后端

希望当你看到最后会发现，使用Rust作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂或令人困惑（除了标题提到的性能提升外，这种做法的好处其实还有很
wadfdhsajd·2022-11-16 00:01

IROS 2022 | 基于实例编码Transformer的3D零件装配，性能提升10%

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4293&isPreview=1作者：章如锋自动化零件装配是机器人三维视觉中的一项重要技术，也是现代化智能机器人的一个关键功能，可应用于机器人家具组装、复杂工业产品批量生产等多个领域。在最近的IROS2022(IEEE/RSJInternationalConferenceonIntelligentRobot
TechBeat人工智能社区·2022-11-15 23:55

回顾多元时间序列预测的发展与简单有效的 Baseline

从2017年开始，时空图神经网络模型被广泛应用于多元时间序列预测、交通预测等应用场景，然而到了2022年，这些方法的发展似乎出现了停滞：模型越来越复杂，性能提升非常有限（甚至倒退）。
allein_STR·2022-11-15 19:11

4.0 SDK Workshop 纪实：一起体验多人、多屏幕共享新功能

4.0SDK的特性与提升在活动开始，来自上海的声网SDK资深架构师章真，通过视频连线的方式为现场的开发者介绍了4.0SDK的特性、性能提升。■图：声网S
声网·2022-11-14 10:42

万万没想到，除了香农计划，Python3.11竟还有这么多性能提升！

众所周知，Python3.11版本带来了较大的性能提升，但是，它具体在哪些方面上得到了优化呢？除了著名的“香农计划”外，它还包含哪些与性能相关的优化呢？本文将带你一探究竟！
Python猫·2022-11-14 09:41

vue3新特性（一）

vue3相对于vue2有以下几个优化点：性能提升：打包大小减少41%，初次渲染快55%，更新快133%，内存使用减少54新推出的CompositionAPI使组件更易维护，减少无用数据绑定页面更流畅更好的支持
码尚道L·2022-11-13 12:25

超全 | 基于纯视觉Multi-Camera的3D感知方法汇总！

近两年，基于纯视觉BEV方案的3D目标检测备受关注，allinone方式，确实能将基于camera的3D检测算法性能提升一大截，甚至直逼激光雷达方案，这次整理了领域中一些备受关注的multi-camerabev
自动驾驶之心·2022-11-12 08:14

炼丹系列1: 分层学习率&梯度累积

这个系列将记录下本人平时在深度学习方面觉得实用的一些trick，可能会包括性能提升和工程优化等方面。
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) & Exponential Moving Average(EMA)

这个系列将记录下本人平时在深度学习方面觉得实用的一些trick，可能会包括性能提升和工程优化等方面。
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

分类模型-类别不均衡问题之loss设计

这个系列将记录下本人平时在深度学习方面觉得实用的一些trick，可能会包括性能提升和工程优化等方面。
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

知识蒸馏方法汇总

如裁剪、量化、知识蒸馏等，其中知识蒸馏是指使用教师模型(teachermodel)去指导学生模型(studentmodel)学习特定任务，保证小模型在参数量不变的情况下，得到比较大的性能提升。
村民的菜篮子·2022-11-11 13:22

Doris开发手记4：倍速性能提升，向量化导入的性能调优实践

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统最近居家中，对自己之前做的一些工作进行总结。正好有Doris社区的小伙伴吐槽向量化的导入性能表现并不是很理想，就借这个机会
[虚幻私塾】·2022-11-10 11:31

一次基于Fastjson的JNDI注入

它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSONParse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库。
kali_Ma·2022-11-10 09:50

搭建 Tensorflow 和 Keras 开发环境

），并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)及cuDNN（CUDADeepNeuralNetwork）对一些常用的神经网络操作进行性能提升
0x11\n·2022-11-09 07:41

CVPR2021 新的注意力机制 Coordinate Attention

大部分注意力机制用于深度神经网络可以带来很好的性能提升，
skyfengye·2022-11-08 19:22

从vue迁移到react_从AngularJS迁移到React-您如何衡量性能提升？

从vue迁移到reactbyGuptaGaruda通过古普塔·歌鲁达(GuptaGaruda)从AngularJS迁移到React-您如何衡量性能提升？
cumi7754·2022-11-08 13:51

线上系统性能太差，我手写了字符串切割函数，性能提升10倍以上

StringTokenizer手把手带你实现一个更高效的字符串切割工具类总结今天给大家介绍一个小知识点，但是会非常的实用，就是平时我们写Java代码的时候，如果要对字符串进行切割，我们巧妙的运用一些技巧，可以把性能提升
石杉的架构笔记·2022-11-07 11:03

3 TCP基础

目录TCP三次握手性能优化TCP四次挥手性能提升基础简介TCP(传输控制协议)和IP(网际协议)是最先定义的两个核心协议，所以才统称为TCP/IP协议族TCP连接由一个4元组构成，分别是两个IP地址和两个端口号
淡淡de盐·2022-11-07 10:07

一个基于C#开发的Excel转Json工具

项目简介这是一个基于C#开发的Excel转Json工具，比通过OfficeExcel组件访问数据性能提升100倍，支持界面、命令模式。技术架
编程乐趣·2022-11-02 19:49

137% YOLOv3加速、10倍搜索性能提升！百度飞桨推出模型压缩神器

深度学习模型压缩，又有利器问世。最新消息，历经一年四个版本打磨之后，百度推出最新深度学习模型压缩工具PaddleSlim1.0。不仅囊括了深度学习模型压缩中常用的量化、剪裁、蒸馏、模型结构搜索、模型硬件搜索等方法。还应用到百度人脸SDK中，能够实现在嵌入式设备上，0.3秒内完成人脸检测、跟踪、活体检测、识别等全流程操作。△图1百度壁虎人脸识别终端对于将功能强大的深度神经网络部署到移动嵌入式设备端上
喜欢打酱油的老鸟·2022-10-29 12:18

Jetpack-Compose 玩一玩CameraX

CameraX相对于之前版本的相机库也有很大的性能提升，更加方便于调用和操作，下面我们简单的说一说如何在Compose中调用相机进行预览，并进行拍照。
Cosecant·2022-10-29 11:21

深入理解NLP Subword算法：BPE、WordPiece、ULM

ULM本文首发于微信公众号【AI充电站】，感谢大家的赞同、收藏和转发(▽)转自：深入理解NLPSubword算法：BPE、WordPiece、ULM前言Subword算法如今已经成为了一个重要的NLP模型性能提升方法
Adenialzz·2022-10-28 05:32

论文阅读：ReZero is All Y ou Need: Fast Convergence at Large Depth

.前言论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.04887v1代码地址：https://github.com/majumderb/rezero1.摘要深度网络已经实现了跨域的显著性能提升
shengshijieshao·2022-10-27 21:15

Yolo系列论文解读

从Yolov1->Yolov3，三个版本的迭代也可以很好地观察作者进行性能提升的思路和方法。论文基本信息
sunny0660·2022-10-27 09:16

昇思MindSpore全场景AI框架 1.6版本，更高的开发效率，更好地服务开发者!

此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用性不断改进，提升了开发效率，控制流性能提升并支持副作用训练。
昇思MindSpore·2022-10-25 07:23

vue3响应式与组合式API

1.性能提升：打包大小减少41%初次渲染快55%,更新渲染快133%内存减少54%2.推荐
小白目·2022-10-23 22:21

通用目标检测基准数据集及其评价指标介绍|Detection Benchmarks

我认为benchmark是用于某行业中比较不同科研成果的一个标准，可以让某项科研成果具体带来的性能提升更为普遍的理解。在目标检测领域，bench
yanghaoplus·2022-10-22 07:04

性能评测|影驰RTX4090金属大师系列显卡正式发售!

NVIDIAAdaLovelace架构,全新TSMC定制4N工艺,专为GPU优化,能够实现高达2倍的性能功耗比飞跃;依靠RTX40系GPU强大的光追核心和成倍的吞吐量,新的Ada光流加速器能带来2倍的性能提升
m0_64720335·2022-10-19 07:18

Python 3.12 快来了，还估计更快

据测试，3.11相比于3.10，将会有10-60%的性能提升，这个成果主要归功于“FasterCPython”项目，即“香农计划”。
Python数据挖掘·2022-10-15 07:46

国际推送 ：PostgreSQL 15 发布！

PostgreSQL15版本的发布主要侧重于性能提升上，在管理本地和分布式部署中的工作负载方面成效显著，包括改进的排序功能。
·2022-10-14 17:29

虚拟座谈会：.NET中的高性能应用

\本文要点\.NET自4.0以来得到了大幅的性能提升，很值得重新考虑一下基于旧版本.NET框架所做的假定。
weixin_34265814·2022-10-13 10:02

UData查询引擎优化-如何让一条SQL性能提升数倍

1UData-解决数据使用的最后一公里1.1背景在大数据的范畴，我们经历了数据产业化的历程，从各个生产系统将数据收集起来，经过实时和离线的数据处理最终汇集在一起，成为我们的主题域数据，下一步挖掘数据的价值将成为关键。数据应用直接体现数据的价值，数据应用多种多样，它们使用数据的方式也各不相同，UData作为数据资产和数据应用之间的桥梁，它的第一目标是解决所谓的数据使用的最后一公里问题。UData平台
·2022-10-08 14:30

Python 3.12 目标：还可以更快！

据测试，3.11相比于3.10，将会有10-60%的性能提升，这个成果主要归功于“FasterCPython”项目，即“香农计划”。
Python猫·2022-10-08 09:08

换了个数据结构，一不小心把系统性能提升了10倍以上

同理，如果你可以将算法进行合理的优化，那么也可以将系统性能提升几十倍！空口无凭，下面用真实案例来进行说明。
石杉的架构笔记·2022-10-08 07:14

10亿级数据量的系统性能优化设计，被惊艳到了！

V-xin：ruyuanhadeng获得600+页原创精品文章汇总PDF这篇文章，我们来聊一聊在十亿级的大数据量技术挑战下，世界上最优秀的大数据系统之一的Hadoop是如何将系统性能提升数十倍的？
石杉的架构笔记·2022-10-08 07:43

为什么使用Spring Reactor和Spring WebFlux？什么情况下需要使用？

响应式解决了哪些传统编程的问题Spring对于SpringWebFlux的使用建议响应式到底对性能提升多少？总结前言：作为一起学响应式微服务的第一篇文章，开始我们先学习一下什么是响应式。
21世纪手艺人·2022-10-07 11:43
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