PrestaShop性能提升

OceanBase 4.0 解读：分布式查询性能提升，我们是如何思考的？

关于作者王国平OceanBase高级技术专家目前OceanBaseSQL引擎的技术负责人。2016年加入OceanBase，负责SQL引擎的研发工作。2008年毕业于哈尔滨工业大学，2014年在新加坡国立大学获得博士学位，博士期间主要研究方向是数据库领域的(多)查询优化和处理。在加入OceanBase之前，曾经在华为从事数据库的研发工作。性能是衡量数据库系统的重要指标之一，也是数据库系统领域一直备
·2023-01-05 14:04

拥有一个性能提升十倍的Excel是种什么体验？

Excel是一个非常强大的数据处理工具，但在处理大数据量时经常捉襟见肘，这方面Excel的性能弱已经是一个不争的事实。Excel的处理上限是100万行，如果超过了这个数量，便束手无策了。即使数据只有几万行，也会非常的卡顿。最近尝试了一个新方法，可以解决这个问题，那就是利用插件的形式去连接数据库，先把文件导入到本地数据库，然后再回到Excel，与数据库进行连接，调用数据库的数据字段，便可以在Exce
·2023-01-04 18:03

海康威视浅淡智能视频分析技术及产品的应用 & 智能视频分析技术的应用与发展

近年来，随着网络带宽、计算机处理能力和存储容量的迅速提高，以及各种视频信息处理技术的出现，全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显，其高度的开放性、灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件
雪天飞山狐狸·2023-01-04 18:17

目标检测算法对比_目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN

qualitymismatchatinference问题入手，提出了基于multi-stage的CascadeR-CNN，该网络结构清晰，效果显著，并且能简单移植到其它detector中，带来2-4%的性能提升论文
weixin_39955781·2023-01-04 09:12

IRN: Invertible Image Rescaling实验验证

InvertibleImageRescaling实验验证paper，codeECCV2020，可逆神经网络，将HR经小波变换分解为低频分量和高频分量作为网络的输入，网络生成潜在分布和多个LR图像，然后以此再逆变换重建HR图像，性能提升极大
ytao_wang·2023-01-04 08:00

PyTorch 2.0 之 Dynamo: 窥探加速背后的真相

官方的blog宣发了非常多的内容，但是阅读下来不难发现，几乎所有的性能提升、体验优化都源自于PyTorch新设计的即时编译工具：Dynamo。
OpenMMLab·2023-01-03 15:05

Spark简介

相对于MapReduce的批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继MapReduce之后，最为广泛使用的分布式计算框架。
Keven He·2023-01-03 14:29

文献阅读：基于时延深度神经网络的说话人识别通用背景模型

TIMEDELAYDEEPNEURALNETWORK-BASEDUNIVERSALBACKGROUNDMODELSFORSPEAKERRECOGNITION摘要  DNN被引入i-vector说话人识别系统并取得了显著的性能提升
Tristespirit·2023-01-02 07:37

Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning

VAT–一种普适性的，可以用来代替传统regularization和AT（adveserialtraining）的NN模型训练鲁棒性能提升手段，具有快捷、有效、参数少的优点，并天然契合半监督学习。
Reza.·2023-01-02 00:55

MAMP：基于 model-agnostic 的V2V协同感知（3D目标检测）

论文标题：Model-AgnosticMulti-AgentPerceptionFramework发表会议/期刊：数据集：OPV2V问题：尽管现有的融合框架已经获得了显著的3D目标检测性能提升，但它们假设所有合作的
superbzhoucc·2023-01-01 09:53

vue3.0初认识

vue3.0的优化：（1）性能提升打包大小减少41%初次渲染快55%，更新渲染快133%内存减少44%使用proxy代替defineProperty实现响应式重写虚拟DOM的实现Tree-Shaking
猜不透我的想法·2022-12-31 20:08

T-BOX市场战火升级，系统级Tier1或抢占更大市场份额

一方面，T-BOX方案进入了性能提升的关键阶段。比如下一代智能通信模组内置了高算力的芯片和内存，并且拥有强大的处理能力和丰富的接口，可以支持T-BOX的通信能力，还可以实现行车记录、360环视等功能。
高工智能汽车·2022-12-31 12:38

一文读懂Go函数调用

使用哪个版本的Go语言能让程序运行性能提升5%？腾讯后台开发工程师涂明光将带你由浅入深了解函数调用，并结合不同版本Go进行实操解答。
腾讯云开发者·2022-12-31 00:43

AntV G6 的坑之——渲染残留/残影

https://github.com/antvis/g6原文链接：https://g6.antv.antgroup.com/...G64.x依赖的渲染引擎@antv/[email protected]版本支持了局部渲染，带了性能提升的
·2022-12-30 10:22

【B站】Presto + Alluxio：B站数据库系统性能提升实践

欢迎来到【微直播间】，2min纵览大咖观点在日常线上生产环境中有大量的数据需要被访问，为了保证数据同步以及查询效率，需要耗费较大的资源，同时，很多被查询和访问的数据是重复的，这对数据库系统造成极大压力。为了解决这一问题，B站做了诸多的实践探索，采用Presto搭配Alluxio的模式来提高系统性能，具体的探索内容将从以下4个维度进行分享：内容概览：B站离线集群架构>>B站SQLOnHadoop的架
Alluxio·2022-12-30 09:29

YOLOv5 学习笔记

Yolov5四种网络结构的不同点四种结构的参数(s-m-l-x)Yolov5网络结构简介YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升
THE@JOKER·2022-12-28 13:06

第1章 PyTorch和神经网：1.3 神经网络性能提升的改良方法

1.3.1损失函数有时候，我们会把一些神经网络的输出值设计为连续范围的值。例如，一个预测温度的网络会输出0～100℃的任何值。也有时候，我们会把网络设计成输出true/false或1/0。例如，我们要判断一幅图像是不是猫，输出值应该尽量接近0.0或1.0，而不是介于两者之间。手写数字的图像进行分类是一个分类（classification）任务，更适合使用其他损失函数。一种常用的损失函数是二元交叉熵
sunshinecxm_BJTU·2022-12-28 10:44

ULAM公链第八十二期工作总结

2022年08月01日—2022年09月01日关于ULAM这期工作汇报，我们通过技术板块，推广板块，运营板块进行汇总.ULAM公链技术汇总1.同构链性能提升，确认时间达到0.3s2.大型场景展示（包括走动
ULAM（乌拉姆）公链·2022-12-28 02:40

yolov5s融合SPD-Conv用于提升小目标和低分辨率图像检测性能实践五子棋检测识别

今天刚发表的一篇论文提出来了针对小目标和低分辨率图像检测性能提升的技术SPD-Conv，感觉还是挺有意义的，今天主要是基于这项技术融合进yolov5s模型中来开发对应的目标检测模型，实现五子棋的检测，本身五子棋就是比较密集的小目标检测
Together_CZ·2022-12-26 14:55

UCanCode发布升级E-Form++可视化源码组件库2018全新版 ！

---全面性能提升，UCanCode有史以来最强大的版本发布！E-Form++可视化源码组件库企业版本2018最新版发布！
aa85408382·2022-12-26 08:15

基于HTML5 技术的开放自动化HMI

与此同时，显示屏的性能提升和价格下降，在生产现场和公司管理部门也会安装更多的HMI设备。并且希望显
姚家湾·2022-12-26 08:45

OCR二次开发宝典：飞桨联合多家企业和高校发布《OCR产业范例20讲》

由于训练数据分布问题，通用OCR能力一般无法直接在长尾场景达到满意的效果，而一套通用的OCR能力经过微调往往能够在垂类场景中获得显著的性能提升。OCR的长
百度大脑·2022-12-25 23:03

weidl x DeepRec：热门微博推荐框架性能提升实战

微博推荐团队：陈雨、韩楠、蔡小娟、高家华1.项目背景热门微博是新浪微博的重要功能之一，包含热门流、热点流、频道流、小视频后推荐、视频社区等场景。标推荐首页发现页推荐沉浸视频题weidl机器学习框架为热门微博在线学习提供模型训练和推理服务，推荐全链路中在线推理服务的性能一直是weidl框架优化迭代的重要目标。在线学习系统依托于weidl框架。其服务的吞吐量、平均响应时间、承接上游QPS、机器资源占用
阿里云大数据AI技术·2022-12-25 03:58

2022亚马逊云科技re:Invent硬件创新

Graviton3集成了大约550亿个晶体管，相比Graviton2单核性能提升25％，
connectworld·2022-12-23 23:23

CleanMyMac X果粉装机必备电脑优化工具性能提升X倍

CleanMyMacX取代了数十种针对Mac的优化工具。它可以是您告诉它的任何东西：macOS清洁器，性能监视器，恶意软件删除器。清洗解放您的数字空间清洁我的MacX在苹果操作系统的各个角落追逐垃圾。它可以清理不需要的文件，例如过时的缓存，损坏的下载，日志和无用的本地化。您可以删除潜伏在iTunes，邮件，照片中的大量混乱，甚至可以找到千兆字节的大型隐藏文件。清洁我的MacX中的Mac清洁工具将在
CoCo玛奇朵·2022-12-23 19:00

免费混合虚拟化OVM数据中心解决方案

举例说，采用最新一代的IntelXeonCPU，性能提升可高达80%；内
maol2016·2022-12-23 09:54

性能提升 57% ，SMC-R 透明加速 TCP 实战解析 | 龙蜥技术

编者按：TCP协议作为当前使用最为广泛的网络协议，场景遍布移动通信、数据中心等。对于数据中心场景，通过弹性RDMA实现高性能网络协议SMC-R，透明替换应用TCP协议，实现应用网络透明加速。本文整理自龙蜥大讲堂第15期，视频精彩回放已上传至龙蜥官网（文末点击阅读原文即可直达），欢迎查看！为什么需要新的内核网络协议栈？Linux内核网络协议栈没有银弹，当前Linux网络协议栈是在性能（吞吐、CPU使
OpenAnolis小助手·2022-12-22 21:48

weidlxDeepRec：热门微博推荐框架性能提升实战

微博推荐团队：陈雨、韩楠、蔡小娟、高家华1.项目背景热门微博是新浪微博的重要功能之一，包含热门流、热点流、频道流、小视频后推荐、视频社区等场景。推荐首页发现页推荐沉浸视频weidl机器学习框架为热门微博在线学习提供模型训练和推理服务，推荐全链路中在线推理服务的性能一直是weidl框架优化迭代的重要目标。在线学习系统依托于weidl框架。其服务的吞吐量、平均响应时间、承接上游QPS、机器资源占用等指
·2022-12-22 11:24

一文读懂Go函数调用

使用哪个版本的Go语言能让程序运行性能提升5%？腾讯后台开发工程师涂明光将带你由浅入深了解函数调用，并结合不同版本Go进行实操解答。
·2022-12-22 10:45

处理minist数据集，把网络和数据都放在gpu上面。

正确率97增长至98，性能提升三分之一。
白色蜻蜓蜓·2022-12-22 08:01

28.深度学习模型压缩方法-2

28.1典型剪枝方法对比剪枝方法修剪对象修剪方式效果DeepCompression权重随机修剪50倍压缩StructuredPruning权重组稀疏+排他性稀疏性能提升NetworkSlimming特征图通道根据尺度因子修剪节省计算资源
大勇若怯任卷舒·2022-12-22 08:05

What's new in dubbo-go v3.0.4

，本文列出相关重大feature、bugfix、性能提升项。1对接PolarisMesh互联互通工作一直是dubbogo社区过去四年工作的重点。
·2022-12-21 18:56

分布式是大数据处理的万能药？

今天叶秋学长跟大家一起探讨这个问题~使用分布式集群来处理大数据是当前的主流，将一个大任务拆分成多个子任务分布到多个节点进行处理通常能获得显著的性能提升。
叶秋学长·2022-12-21 13:03

From Clozing to Comprehending: Retrofitting Pre-trained Language Model to Pre-trained Machine Reader

原因：任务上的性能提升了；解释性更强；贡献：训练数据集的构建——远程监督维基。统一任务范式为MRC；Taskdefi
QianTu&·2022-12-20 12:01

Python处理Excel比Vba快100倍，媳妇连连夸赞今晚不用再跪搓衣板----python实战

最近经历了一次把vb脚本改造成python脚本，并获得性能提升数倍的过程，当然，这个过程也不是一帆风顺，中间也经历了一些波折，但是，也收获了一波新的认知。正好最近有时间，姑且写下来记录一下。
毕加锁·2022-12-18 17:56

精彩预告 | 美创科技与您线上相约第十三届中国数据库技术大会

此次大会，美创科技技术专家受邀分享《用最少的代码量，取得最大程度的性能提升-PostgreSQLMVCC内核深度优化》、《PostgreSQL之SQL优化小
数据库安全·2022-12-17 19:40

实用目标检测典范PP-YOLOv2 来了！性能超越YOLOv5，推理耗时不变

作者丨happy审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读本文是百度的研究员对PP-YOLO的一次升级，从PP-YOLO出发，通过增量消融方式逐步添加有助于性能提升且不增加推理耗时的措施，取得了更佳的性能(49.5%
我爱计算机视觉·2022-12-17 18:14

TOIS2022 | 从变分自编码器视角重新审视图神经网络推荐算法

然而，从实验和理论的角度来看，显著的性能提升往往伴随着明显的时间开销的增加，这在大规模的图拓扑结构中是十分明显的。另外，内在的数据稀缺性问题同样大大限制了基于图的推荐系统的性能，这迫使本文从一
机器学习与推荐算法·2022-12-17 07:01

MNN卷积性能提升90%！ARMv86正式投用

ARMv86指令集新增了通用矩阵乘指令与bf16的支持，这些指令理论性能是ARMv82sdot的2倍；使用这些指令实现int8/bf16矩阵乘能够带来显著的性能提升。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-17 01:31

Spark 系列（一）—— Spark简介

相对于MapReduce的批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继MapReduce之后，最为广泛使用的分布式计算框架。
hei bai ying·2022-12-15 11:45

【Spring】SpringBoot 配置 log4j2 日志

异常处理，在logback中，Appender中的异常不会被应用感知到，但是在log4j2中，提供了一些异常处理机制；性能提升，log4j2相较于log4j和logback都具有明显的性能提升，有18倍性能提升
Kant101·2022-12-15 07:44

用simplebar-vue滚动条性能提升N倍！

问题描述产品强者面色阴沉，手指屏幕，高声喝道：此浏览器自带的滚动条样式不美观，不可留也！须更换之！最好可自定义！一时间，满座开发...平常工作中，有时候需要对浏览器的滚动条样式做调整，此时解决方案一般有以下几种方式：自己通过js手写一个滚动条，不过性能不好，可能会出现奇怪的bug（不推荐）使用css的::webkit-scrollbar去修改滚动条样式，不过这样的话只在webkit内核的浏览器上生
·2022-12-15 04:39

Chapter 2.PHP8.1 新特性fiber及原理浅析

欢迎来到「我是真的狗杂谈世界」，关注不迷路前言很早就听说PHP8.1出了Fiber（又称纤程），但一直也没时间捣鼓它,正好前段时间在整理PHP的新特性/功能，想看看有没有什么可以给日常开发带来便利、安全、性能提升的
·2022-12-14 14:27

继 Swin Transformer 之后，MSRA 开源 Video Swin Transformer，在视频数据集上SOTA

关注公众号，发现CV技术之美继上半年分享的『基于Transformer的通用视觉架构：Swin-Transformer带来多任务大范围性能提升』、『SwinTransformer为主干，清华等提出MoBY
我爱计算机视觉·2022-12-14 06:19

抖音企业号获客系统技术操作手册

（相当于以空间换时间，获得性能提升）场景：在python中，你可以使
云罗互动技术总监·2022-12-13 22:05

CV-掩码学习-模型-2021：MAE【在NLP和CV两大领域之间架起了一座更简便的桥梁】

此前，大名鼎鼎的GPT和BERT已经将大型自然语言处理（NLP）模型的性能提升到了一个新的高度。
u013250861·2022-12-13 21:14

你好，Cartesi Rollups Alpha 0.8.0

我们致力于提高Cartesi技术的多样性和性能提升，并且通过RollupsAlpha0.8.0，我们邀请了来自Web3空间的新开发者社区来试验Cartesi的高级计算执行层。 
BlockFinance·2022-12-13 11:57

使用MindStudio进行xlm模型训练

详情请点击：使用MindStudio进行xlm模型训练-知乎本文显示，大规模预训练多语言的预训练导致了在广泛的跨语言转换任务中获得显著的性能提升。
weixin_38239810·2022-12-13 00:44

深度学习 性能提升技巧--指数加权平均（EMA）Pytorch实现

什么是EMA（ExponentialMovingAverage）在采用SGD或者其他的一些优化算法(Adam,Momentum)训练神经网络时，通常会使用一个叫ExponentialMovingAverage(EMA)的方法，中文名叫指数滑动平均。它的意义在于利用滑动平均的参数来提高模型在测试数据上的健壮性。滑动平均(exponentialmovingaverage)，或者叫做指数加权平均(exp
白又白胖又胖·2022-12-11 13:20

深度学习基础----Exponential Moving Average

pytorch实现的时候非常需要的基础知识：（参考：pytorch拷贝和梯度回传的问题-知乎）pytorch实现：（参考一下博客：深度学习性能提升技巧--指数加权平均（EMA）Pytorch实现_白又白胖又胖的博客
无意识积累中·2022-12-11 13:12
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