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Prophet时间序列
时间序列
预测实战(十二)DLinear模型实现滚动长期预测并可视化预测结果
官方论文地址->官方论文地址官方代码地址->官方代码地址个人修改代码->个人修改的代码已经上传CSDN免费下载一、本文介绍本文给大家带来是DLinear模型,DLinear是一种用于
时间序列
预测(TSF
Snu77
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2023-11-12 11:49
时间序列预测专栏
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
时间序列分析
数据分析
时间序列
预测实战(十一)用SCINet实现滚动预测功能(附代码+数据集+原理介绍)
论文地址->SCINet官方论文地址官方代码地址->官方代码下载地址个人整理的代码地址->免费分享给大家创作不易请大家给文章点点赞一、本文介绍这篇文章给大家带来的是关于SCINet实现
时间序列
滚动预测功能的讲解
Snu77
·
2023-11-12 11:19
时间序列预测专栏
人工智能
算法
SCINet
深度学习
数据分析
时间序列
预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测
一、本文介绍本文带来的是利用传统
时间序列
预测模型ARIMA(注意:ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测,主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分
Snu77
·
2023-11-12 11:48
时间序列预测专栏
pytorch
lstm
人工智能
数据分析
python
深度学习
算法
Redis模块的高级使用方式
值得庆幸的是,有许多流行且广泛使用的模块可以解决全文搜索(RediSearch)、
时间序列
处理(RedisTimeSeries)和原生
极道Jdon
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2023-11-12 10:27
javascript
reactjs
大模型在
时间序列
预测领域的最新15篇论文
最近在和大佬朋友们交流的时候,发现
时间序列
领域有一个很有潜力的新方向:大模型+
时间序列
。
深度之眼
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2023-11-12 08:49
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
时间序列
大模型
VLDB 2023 时空&时序论文总结
本文总结了VLDB有关**时空数据(时空数据库,时空数据管理)和
时间序列
(
时间序列
数据库、时序数据管理)**的相关论文,如有疏漏,欢迎大家补充。总结的初衷是有几篇时空数据挖掘的论文所以就顺手都总结了。
STLearner
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2023-11-12 00:44
时空数据
大数据
智慧城市
论文阅读
数据挖掘
pytorch
时序数据库
数据库
数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点,数据挖掘概念,方法,分类,聚类,关联规则,
时间序列
分析
数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点,数据挖掘概念,方法,分类,聚类,关联规则,
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分析2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开测开的话
冰露可乐
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2023-11-11 22:00
数据挖掘
数据挖掘
分类
聚类
数据分析
关联规则
时序预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)
时间序列
预测预测效果基本介绍模型介绍PSO
机器学习之心
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2023-11-11 22:03
时序预测
PSO-LSTM
粒子群优化长短期记忆神经网络
时间序列预测
这40个Python可视化图表案例,强烈建议收藏!
分为7个大系列,分布、关系、排行、局部整体、
时间序列
、地理空间、流程。文档地址https://www.python-gr
法纳斯特
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2023-11-11 21:21
可视化
数据可视化
color
ddk
mooc
【机器学习】详解7大经典回归模型
这种技术通常用于预测分析,
时间序列
模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。
风度78
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2023-11-11 17:19
机器学习
回归
人工智能
算法
python
时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制)
时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制)目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制
机器学习之心
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2023-11-11 12:30
时序预测
WOA-CNN-BiGRU-A
CNN-BiGRU-Att
Attention
时间序列预测
SE注意力机制
多维时序 | MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量
时间序列
预测
多维时序|MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量
时间序列
预测目录多维时序|MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量
时间序列
预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-11-11 12:29
时序预测
SOM-BP
自组织映射
BP神经网络
多变量时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制)
时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention
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预测(SE注意力机制)目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制)预测效果基本描述模型描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心
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2023-11-11 12:54
时序预测
WOA-CNN-GRU-Att
CNN-GRU-Att
WOA-CNN-GRU
Attention
时间序列预测
SE注意力机制
狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源,LSTM详细原理,狮群算法原理
download.csdn.net/download/abc991835105/88518170LSTM的基本定义LSTM实现的步骤狮群算法基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源结果分析展望参考论文背影煤炭销量是一个
时间序列
数据
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-11-11 09:17
100种启发式智能算法及应用
lstm
神经网络
算法
狮群算法原理
煤炭消费
时间序列
预测(1) —
时间序列
预测研究综述
目录1什么是
时间序列
预测?
几度春风里
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2023-11-11 09:36
时间序列预测
时间序列预测
【
时间序列
论文】使用深度学习进行
时间序列
预测:一项调查
使用深度学习进行
时间序列
预测:一项调查已经开发了许多深度学习架构来适应跨不同领域的
时间序列
数据集的多样性。
Doooo19
·
2023-11-11 06:15
时间序列
深度学习
人工智能
【AI】自回归 (AR) 模型使预测和深度学习变得简单
自回归(AR)模型是统计和
时间序列
模型,用于根据数据点的先前值进行分析和预测。这些模型广泛应用于各个领域,包括经济、金融、信号处理和自然语言处理。
Sonhhxg_柒
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2023-11-11 06:04
人工智能(AI)
深度学习(DL)
人工智能
回归
ar
sjvisualizer,一个超强的Python数据可视化动画库
根据
时间序列
数据制作动态图表,包含条形图、饼图、堆叠条形图、折线图、堆叠面积图。可以先看一下官方的示例~只需几行代码,就可以制作电脑浏览器发展史的动态图表。
Python数据开发
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2023-11-11 02:37
学习笔记
python
信息可视化
开发语言
数据科学库(六)pandas中的
时间序列
文章目录(一)python数据科学库学习目录(二)不同类型的紧急情况的次数(改进版)(三)pandas中的
时间序列
3.1生成一段时间范围(5个常用)3.1.1date_range(start="20171230
☞源仔
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2023-11-11 00:46
python
Pandas数据分析22——pandas
时间序列
参考书目:《深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析》pandas的索引可以用时间来替代,然后基于
时间序列
数据会有很多用法,了解一下。
阡之尘埃
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2023-11-11 00:44
pandas数据分析
pandas
数据分析
python
numpy
机器学习
深入理解ClickHouse跳数索引
用户通常依赖于ClickHouse获得
时间序列
类型的数据,但他们通常希望根据其他业务维度(如客户id、网站URL或产品编
Doker 多克 技术人的数码品牌
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2023-11-10 21:29
ClickHouse
clickhouse
java
数据库
(一)DeepAR算法介绍
概述前面介绍了
Prophet
算法,
Prophet
在商业
时间序列
预测上有很大的优势,但是存在以下缺点:时间t上的观测值的分布只能是高斯分布无法高效处理大量相关
时间序列
下面开始介绍一种新的算法:亚马逊于2017
阿松丶
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2023-11-10 06:52
时间序列
算法
人工智能
Kaggle经验--
时间序列
预测真的需要深度学习模型吗?
kaggle竞赛宝典技巧作者:时序人
时间序列
预测一定需要深度学习模型吗?简介
时间序列
预测是机器学习中的一项常见的任务,具有非常广泛的应用,例如:电力能源、交通流量和空气质量等预测。
Sim1480
·
2023-11-10 06:49
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
deepar,传统概率模型如何和深度学习结合的?
所以只能白话说下自己的认识.深度学习和统计领域一些知识的结合,比如条件随机场crf,再比如这个deepar,都是在损失函数上做文章.deepar预测的不是数据本身,而是数据分布的参数.比如模型预测出价格
时间序列
的均值和方差
wangmarkqi
·
2023-11-10 06:41
深度学习
人工智能
经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测
时间序列
预测
经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测
时间序列
预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测
时间序列
预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于
前程算法屋
·
2023-11-10 05:51
时间序列分析(Python)
#
经济数据分析
深度学习算法
CNN-LSTM
股票价格预测
时间序列预测
时间序列
预测:深度学习、机器学习、融合模型、创新模型实战案例(附代码+数据集+原理介绍)
本文介绍->给大家推荐一下我的
时间序列
预测实战专栏,本专栏平均质量分98分,而且本专栏目前免费阅读。
Snu77
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2023-11-10 05:50
时间序列预测专栏
机器学习
深度学习
人工智能
时间序列预测
数据分析
算法
多维时序 | MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步
时间序列
预测
多维时序|MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步
时间序列
预测目录多维时序|MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步
时间序列
预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-11-10 05:50
时序预测
GTO-CNN-GRU
CNN-GRU
卷积门控循环单元
多变量多步时间序列预测
时间序列
预测模型实战案例(十)(个人创新模型)通过堆叠CNN、GRU、LSTM实现多元预测和单元预测
本文介绍本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数,建立多元预测和单元预测的
时间序列
预测模型,其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多,其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能
Snu77
·
2023-11-10 05:46
时间序列预测专栏
cnn
gru
lstm
人工智能
深度学习
算法
python量化策略——最简单的动量策略,简单趋势追踪策略
使用shift(1),获得滞后一个时间段(50天)的
时间序列
数据。
小李、不姓李
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2023-11-09 20:15
python量化
现代循环神经网络:门控循环单元(GRU)
它包含了一些门控机制,可以更好地捕捉
时间序列
数据中的长期依赖关系。门控循环神经网络最早由Hochreiter和Schmidhuber在1997年提出,但是由于当时缺乏计算能力和数据集,它并没有得到
青云遮夜雨
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2023-11-09 14:39
深度学习
rnn
gru
深度学习
神经网络
自然语言处理
论文笔记:CROSSFORMER: TRANSFORMER UTILIZING CROSSDIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FOREC
ICLR20231intro1.1motivation之前用Transformer预测
时间序列
的工作,大多集中在建模时间维度的关系上。
UQI-LIUWJ
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2023-11-09 14:26
论文笔记
论文阅读
transformer
深度学习
Python数据分析实战【第三章】2.10-Pandas时间戳索引:DatetimeIndex【python】
【课程2.10】Pandas时间戳索引:DatetimeIndex核心:pd.date_range()1.pd.DatetimeIndex()与TimeSeries
时间序列
rng=pd.DatetimeIndex
Captain Franke
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2023-11-09 08:05
Python数据分析实战
python
data_range
高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年C题:商超蔬菜销售数据的统计分析及建模(附获奖论文及R语言和LINGO代码实现)(续)
目录4.4.1多变量
时间序列
VAR模型的建立4.5优化模型求解成本利润率完成定价策略4.5.1模型建立
林聪木
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2023-11-09 08:18
r语言
开发语言
多变量GARCH模型R代码实现
多变量GARCH(GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity)模型是一种用于建模多个
时间序列
变量之间的条件异方差性(conditionalheteroskedasticity
带我去滑雪
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2023-11-08 16:12
机器学习之python
1024程序员节
r语言
GARCH模型
聊聊大模型浪潮下的
时间序列
预测
今天跟大家聊一聊大模型在
时间序列
预测中的应用。随着大模型在NLP领域的发展,越来越多的工作尝试将大模型应用到
时间序列
预测领域中。
机器学习社区
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2023-11-08 11:13
机器学习
人工智能
语言模型
自然语言处理
大模型
时间序列
GEE通过点批量提取影像像元值
平时做研究时,经常需要批量提取影像的
时间序列
值(如站点的连续LAI)这时使用GEE,几秒钟就可以得出结果。
地学实践教程
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2023-11-08 10:38
GEE
javascript
GEE python通过点批量提取影像像元值
平时做研究时,经常需要批量提取影像的
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值(如站点的连续LAI)这时使用GEE,几秒钟就可以得出结果。
地学实践教程
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2023-11-08 10:08
GEE
python
开发语言
时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制)
时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制)目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention
时间序列
预测(SE注意力机制
机器学习之心
·
2023-11-08 09:41
时序预测
WOA-CNN-BiLSTM
CNN-BiLSTM-Att
时间序列预测
SE注意力机制
多维时序 | MATLAB实现TCN-selfAttention自注意力机制结合时间卷积神经网络多变量
时间序列
预测
多维时序|MATLAB实现TCN-selfAttention自注意力机制结合时间卷积神经网络多变量
时间序列
预测目录多维时序|MATLAB实现TCN-selfAttention自注意力机制结合时间卷积神经网络多变量
时间序列
预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-11-08 09:11
时序预测
TCN
自注意力机制
时间卷积神经网络
多变量时间序列预测
TCN-selfAtt
时序预测 | MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost
机器学习之心
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2023-11-08 09:10
时序预测
LSSVM-Adaboost
LSSVM
Adaboost
最小二乘支持向量机
AdaBoost
时间序列预测
【LSSVM
时间序列
预测】鸽群算法优化最小二乘支持向量机PIO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2485期】
⛄一、运行结果✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matl
KeepingMatlab
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2023-11-08 09:07
matlab
多维时序 | MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多变量
时间序列
预测
多维时序|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多变量
时间序列
预测目录多维时序|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多变量
时间序列
预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB
机器学习之心
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2023-11-08 09:34
时序预测
TCN
时间卷积神经网络
多变量时间序列预测
linux日志管理rsyslog,Linux日志rsyslog
将过去一段时间所发生的时间按
时间序列
记录到指定的存储结构中,记录的主要内容有事件的来源、发生的时间、内容、事件的关键程度(日志级别)。例如:在操作系统中安装和卸载过什么软件,这些操作会记录下来。
柏傅美
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2023-11-08 07:18
48基于matlab的经验傅里叶分解,适用于非线性及非平稳
时间序列
分析,将信号进行精确分解。程序已调通,可直接运行。
基于matlab的经验傅里叶分解,适用于非线性及非平稳
时间序列
分析,将信号进行精确分解。程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2023-11-08 01:36
matlab工程应用
matlab
算法
开发语言
经验傅里叶分解
非线性及非平稳时间序列分析
时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost
时间序列
预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-11-07 16:32
时序预测
SVM-Adaboost
支持向量机
AdaBoost
时间序列预测
Zabbix+Grafana
它最常用于可视化基础设施性能数据和应用程序分析的
时间序列
数据。2.Grafana也应用于基它领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制。
Cxttq~
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2023-11-07 11:05
zabbix
grafana
基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步预测(1)
1.项目说明使用data中的close列的
时间序列
数据完成预测【使用close列数据中的前windowback-1天数据完成未来一天close的预测】2.数据集Date,Open,High,Low,Close
小维_
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2023-11-07 09:32
深度学习算法——Pytorch
pytorch
lstm
算法
时间序列
预测中的数据分析->周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等特性的分析方法
本文介绍本篇文章给大家介绍的是,当我们在进行有关
时间序列
相关的工作或者实验时,需要对数据进行的一些数据分析操作(包括周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等等分析)的方法。
Snu77
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2023-11-07 04:13
时间序列预测专栏
数据分析
数据挖掘
时间序列分析
时间序列
预测模型实战案例(八)(Informer)个人数据集、详细参数、代码实战讲解
论文地址->Informer论文地址PDF点击即可阅读代码地址->论文官方代码地址点击即可跳转下载GIthub链接本文介绍本篇博客带大家看的是Informer模型进行
时间序列
预测的实战案例,它是在2019
Snu77
·
2023-11-07 04:12
时间序列预测专栏
人工智能
transformer
算法
数据分析
时间序列
预测模型实战案例(六)深入理解机器学习ARIMA包括差分和相关性分析
简介ARIMA模型是一种广泛应用的
时间序列
预测模型,它结合了自回归(AR)和移动平均(MA)的概念,具有较好的灵活性和准确性。
Snu77
·
2023-11-07 04:42
时间序列预测专栏
python
机器学习
人工智能
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